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俄勒冈州环境质量部收到公众意见亚马逊 PDX 109 BAER 评估 2023 年 5 月 5 日 DEQ 收到以下意见
气候保护计划对燃料供应商（包括天然气公用事业公司）的排放量设定了上限。通过提议与 GTN Express 管道互连，亚马逊避免了 CPP 的规定，而是将遵守最佳可用减排标准。如您所知，立法机构两年前通过了 HB 2021，即我们的 100% 清洁能源法，并将我们的 IOU 置于脱碳道路上。在 IOU 领土之外，俄勒冈州的 COU 主要从 BPA 采购清洁水电，并越来越多地使用可再生能源来增加这种能源供应。CPP 和 HB 2021 共同构成了俄勒冈州脱碳监管框架的两大支柱。亚马逊建造氧化气体燃料电池的提议避开了这一框架，将成为电力行业的一个极端异常值。该技术通过氧化天然气等原料来发电。虽然气体没有燃烧，但仍有大量相关的温室气体排放。此外，我们还担心与该项目相关的天然气配送点（包括 GTN Express 管道和拟建的联络线）的甲烷泄漏。甲烷对气候变化的影响是二氧化碳的 86 倍。该提案与技术行业转向 100% 清洁能源用于数据中心运营的强劲趋势背道而驰，逃避了我们的脱碳目标，并使俄勒冈州在清洁能源转型方面落后。
twinlitenet+实时可驱动区域和车道分割的更强模型
结合了标准和深度可分离的扩张卷积，降低了复杂性，同时保持了高度的准确性。它有四种配置，从强大的194万参数Twinlitenet +大到超轻量级34K参数Twinlitenet + Nano。值得注意的是，TwinliteNet +大的达到了92.9％的MIOU（平均交叉路口），用于驱动面积分割，而车道分割的34.2％IOU（与联合的交集）为34.2％。 这些结果实现了能力的性能，超过了当前的最新模型，而仅需少11倍的浮点操作（FLOP）才能计算。 在各种嵌入式设备上进行了严格评估，TwinliteNet +表现出了有希望的LASCENCE和功率效率，从而强调了其对现实世界自动驾驶汽车应用的潜力。 该代码可在https://github.com/chequanghuy/twinlitenetplus上找到。达到了92.9％的MIOU（平均交叉路口），用于驱动面积分割，而车道分割的34.2％IOU（与联合的交集）为34.2％。这些结果实现了能力的性能，超过了当前的最新模型，而仅需少11倍的浮点操作（FLOP）才能计算。在各种嵌入式设备上进行了严格评估，TwinliteNet +表现出了有希望的LASCENCE和功率效率，从而强调了其对现实世界自动驾驶汽车应用的潜力。该代码可在https://github.com/chequanghuy/twinlitenetplus上找到。
联合 Exelon 公用事业公司申请批准储能试点项目
2020 年 4 月 15 日 四家 IOU 向委员会提交了 8 个储能试点项目 2020 年 4 月 24 日 委员会发布利益相关者意见征询通知 2020 年 6 月 1 日 利益相关者意见征询截止 2020 年 6 月 19 日 公用事业公司对介入者意见的回应 2020 年 7 月 2 日 项目申请立法式听证会 2020 年 9 月 1 日 委员会决定
AB 205 情况说明书 - 加州公用事业委员会
加利福尼亚州公用事业委员会 (CPUC) 的决定改变了大型投资者所有公用事业公司 (IOU) 向住宅用户收取基础设施相关费用的方式。所有用户都已经通过他们所用电力的价格支付了建设和维护电网的成本。加利福尼亚州公用事业委员会的决定将这些现有的固定成本转移到账单上的“统一费率”项目中。这一变化降低了所有用户的单位电价，使家庭和车辆的电气化变得更加经济实惠，无论收入多少或居住在哪里。
机器学习估计雷达的最大垂直速度
摘要：尽管它们固有的对流及其相关的恶劣天气危害，但仍无法进行风暴上升的量化。上升的代理，例如从卫星造成的高层区域，与恶劣的天气危害有关，但仅与一定程度的总暴风雨上升到达有关。这项研究调查了机器学习模型，即U-NET是否可以巧妙地从单独的三维栅格雷达雷达反射性中巧妙地检索最大的垂直速度及其面积范围。使用模拟的雷达反射性和垂直速度对机器学习模型进行了训练，该模型从国家严重风暴实验室的对流中允许警告搜索系统（WOFS）训练。使用SINH - ARCSINH - 正态分布的参数回归技术适用于U-NETS运行，从而可以对最大垂直速度的最终和概率预测。超参数搜索后的最佳模型提供了小于50％的根平方误差，一个大于0.65的确定系数，以及由WOFS数据组成的独立测试集上的联合（IOU）的相交（IOU）超过0.45。除了WOFS分析之外，使用真实的雷达数据和超级电池内垂直速度的相应的双重多普勒分析进行了案例研究。U-NET始终低估了双重多个多置速度上升速度估计值50％。同时，5和10 m s 2 1上升气流核的面积显示为0.25。尽管上述统计数据并非例外，但机器学习模型可以快速蒸馏3D雷达数据，该数据与最大垂直速度有关，这对于评估风暴的严重潜力可能很有用。
主题：俄勒冈州可再生能源组合标准 2023 年合规报告
目标：仅供参考 为遵守 ORS 469A.170，电力规划部门每年向 EWEB 理事会（理事会）提供 EWEB 可再生能源组合标准 (RPS) 合规情况的更新。2023 年，在申请资源豁免后，EWEB 的 RPS 组合义务为 106,054 MWh。这些 REC 的退役已经完成，多余的 REC 已被存起来以备将来使用或出售。2023 年，EWEB 的自愿绿色电力计划产生了 17,896 MWh 的销售额，从而退役了 17,896 个 REC。该报告将于 2024 年 6 月 1 日前在 EWEB 的网站上发布。背景 2007 年，俄勒冈州颁布了参议院法案 838，即《俄勒冈州可再生能源法案》（法案），该法案制定了所有俄勒冈州电力公司都必须遵守的 RPS。 RPS 的目的是减少俄勒冈州公用事业公司对化石燃料发电的依赖，并增加其对可再生能源的使用。2016 年，SB 1547 进一步提高了仅针对投资者所有公用事业公司 (IOU) 的 RPS 目标。俄勒冈州公用事业委员会 (PUC) 负责监督 IOU 报告和 RPS 合规性。但是，像 EWEB 这样的消费者所有公用事业公司不受 PUC 监管。管理 RPS 合规性报告的法规 ORS 469A.170 规定：“消费者所有公用事业公司应向公用事业公司的成员或客户提交报告。”因此，EWEB 向董事会报告其 RPS 合规性的年度结果。此外，EWEB 的长期 RPS 合规性义务包含在所有综合资源计划 (IRP) 中，这些计划也向董事会报告。
2020公用事业减少节能计划
在2020年，有6个天然气投资者拥有的公用事业（IOU），8个电力投资者拥有的公用事业提供商，10个电力合作社和40个具有批准计划的市政电力公司，共有64个天然气和电力浪费（EWR）计划。在2020年计划年中，密歇根州64个公用事业中有54个通过协作过程正式协调了其EWR计划的设计和实施，以降低成本，创造一致性并提高对计划产品的了解。其余10个公用事业独立管理了自己的计划。在可行的范围内，独立管理其计划的公用事业提供商试图与协作公用事业提供商计划提供的计划设计保持一致，以提高客户和承包商的参与和满意度。
改进无人机图像目标检测
摘要 - 在分析无人机空中图像时，对象检测任务特别具有挑战性，尤其是在存在复杂的地形结构，目标大小的极端差异，次优射击角度和不同的照明条件下，所有这些都加剧了识别困难。近年来，基于变压器体系结构的DITR模型消除了传统的后处理步骤，例如NMS（非最大抑制作用），从而简化了对象检测过程并提高了检测准确性，这在学术界引起了广泛的关注。但是，DETR具有诸如慢训练收敛，查询优化难度和高计算成本等局限性，这阻碍了其在实际领域的应用。要解决这些问题，本文提出了一个称为Optideter的新对象检测模型。该模型首先采用了更有效的混合编码器来替换传统的跨前期编码器。新的编码器通过内部和跨尺度特征交互和融合逻辑显着增强了特征处理能力。其次，引入了一个意识选择机制的IOU（与联合的交集）。这种机制在训练阶段增加了约束，以为解码器提供更高质量的初始对象查询，从而显着改善了解码性能。此外，Optidetr模型还将SW-Block集成到DETR DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-编码器中，利用Swin Transformer在全局上下文建模和功能表示中的优势，以进一步提高对象检测的性能和效率。为了解决小物体检测的问题，本研究对SAHI算法进行了创新的数据进行数据增强。通过一系列实验，与当前主流对象检测模型相比，它在地图（平均平均精度）度量中实现了超过两个百分点的性能。此外，计算和记忆消耗的降低显着降低，证明了Optideter在对象检测任务中的出色性能和实践价值。