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3D人体部位分割的基于聚类的细化
摘要。在3D数据上解决人体部位的一种常见方法涉及使用2D分割网络和3D投影。遵循这种方法，可以在最终的3D分割输出中引入几个错误，例如分割错误和再投影错误。当考虑了非常小的身体部位（例如手）时，此类错误甚至更为重要。在本文中，我们提出了一种新算法，旨在减少此类错误并改善人体部位的3D序列。该算法使用DBSCAN算法检测噪声点和错误的簇，并更改利用簇的形状和位置的点的标签。我们评估了3DPEOPLE合成数据集和真实数据集上提出的算法，突出了它如何可以大大改善小身体（如手）的3D分割。使用我们的算法，我们在合成数据集上实现了多达4.68％的IOU，在实际情况下最多可占IOU的2.30％。
电动汽车和 DR：- 加州公用事业委员会
容量竞标计划 (CBP) CBP 是一种经济的 PDR 计划，这意味着 CBP 资源被竞标进入 CAISO 日前市场，并且 CBP 事件由基于价格的 CAISO 市场奖励触发。例如，CBP 资源可能以 95 美元/兆瓦时的价格被竞标进入 CAISO 日前市场；如果 CAISO 日前市场价格超过 95 美元/兆瓦时，则可能会调度 CBP 资源以减少需求。CBP 计划选项因 IOU 而异，包括仅限日前或日前和当日通知选项。参与者根据每月容量价格和他们指定的 MW 获得容量奖励，该奖励会根据当月事件期间的表现进行调整。参与者还可以根据他们在实际市场事件中的表现获得能源付款。这是一个仅限聚合商的计划，IOU 充当竞标进入 CAISO 市场的调度协调员。
2023 年 5 月 4 日建议编号 6140（南加州天然气……
根据决定 23-02-002 目的根据决定 (D.) 23-02-002 的第 (OP) 款 (决定)，南加州天然气公司 (SoCalGas)、太平洋天然气电力公司 (PG&E)、圣地亚哥天然气电力公司 (SDG&E) 和南加州爱迪生公司 (SCE)，联合投资者拥有的公用事业公司 (联合 IOU)，特此向加州公用事业委员会 (委员会) 提交此建议信，寻求收回与决定的新数据共享要求相关的初始基础设施和持续运营成本。背景 OP 20 指示联合 IOU 提交单独或联合的二级建议信，以估算并请求授权收回一次性基础设施成本和持续运营成本，以便与区域能源网络和第三方实施者和/或其授权代理人在决定发布后 90 天内共享数据。 1 该决定于2023年2月3日发布。因此，本建议书提交及时。
能源储能采购研究
ABBREVIATIONS AND TERMS CAISO California Independent System Operator CCA Community Choice Aggregation CEC California Energy Commission CPUC California Public Utilities Commission DER distributed energy resource DOE U.S. Department of Energy ELCC effective load-carrying capability ESP electric service provider GHG greenhouse gas GW gigawatt(s) GWh gigawatt-hour(s) IOU investor-owned utility (informally, utility) kW kilowatt(s) kWh kilowatt-hour(s) LBNL Lawrence Berkeley National Laboratory LSE load-serving entity (includes IOU, CCA, ESP) MW megawatt(s) MWh megawatt-hour(s) NEM net energy metering NQC net qualifying capacity NREL National Renewable Energy Laboratory PG&E Pacific Gas and Electric Company PNNL Pacific Northwest National Laboratory RA resource adequacy RPS Renewables投资组合标准SCE南加州爱迪生SDG＆E圣地亚哥天然气公司SGIP自生激励计划SOC征收状态
作为电池存储系统的资本成本
reopt Lite™是一种公开可用的Web工具，用于识别最佳的可再生能源和存储系统的大小以及针对落后应用的调度策略，用于确定成本优越的能源存储系统大小，包括没有系统的可能性，包括所有投资者（Intories intories intories intories territories intories），包括所有投资者（Inious intories intories territories intories territories intories），这是不可能的。研究人员在每个IOU服务领域使用最常见的价格（最多三个）来评估储蓄潜力。联邦能源监管委员会的表格1提交用于确定服务于最多客户的利率，产生了最多的商业收入，或者是销售最多的能源。3用于非雄辩的一般服务率。在公用事业区域内，使用ASHRAE气候区和太阳能资源强度区域（每0.5 kWh/m 2年间区分一次），进一步评估了中型办公室的建筑物负载。bess经济学进行了评估，也没有PV的共同位置。
分割医学图像：从UNET到Res- ...
摘要 - 这项研究提供了深度学习模型的比较分析 - UNET，RES-UNET，RES-RES-UNET和NNUNET，可评估其在脑瘤，息肉和多级心脏分段任务中的表现。分析侧重于精确，准确性，召回，骰子相似性系数（DSC）和联合（IOU）的相交以评估其临床适用性。在脑肿瘤分割，RES-UNET和NNUNET中明显胜过UNET，在DSC和IOU分数中，RES-UNET领先，表明肿瘤描述的准确性均出色。同时，NNUNET在召回和准确性方面表现出色，这对于临床诊断和计划中可靠的肿瘤检测至关重要。在息肉检测中，NNUNET是最有效的，在所有类别中达到了最高的指标，并将其作为内窥镜检查中可靠的诊断工具证明了它。在复杂的心脏细分任务中，RES-UNET和RES-UNET在描述左心室方面非常出色，RES-UNET也导致右心室分割。nnunet在心肌分段中无与伦比，在精确，召回，DSC和IOU中取得了最高分数。结论指出，尽管有时会在特定指标中表现出色，但差异很小。NNUNET始终在整个实验中显示出卓越的整体性能。索引术语 - 深度学习，UNET，RES-UNET，RES-UNET，NNUNET，医学成像细分，临床应用特别是因为其高召回和准确性而引起的，这在临床环境中至关重要，可以最大程度地减少误诊并确保及时治疗，NNUNET在所有测试类别中的关键指标中的稳健表现将其确立为这些变化和复杂的分割任务的最有效模型。
2023 年 3 月 23 日建议信 4184-E（圣地亚哥天然气和...
太平洋煤气电力公司和南加州煤气公司非能源效益 (NEB) 研究和利益相关者流程进展报告依据决定 (D.) 21-06-015 第 87 条命令款 (OP) 目的依据加州公用事业委员会（CPUC 或委员会）决定 (D.) 21-06-015 第 87 条命令款 (OP)，南加州爱迪生公司 (SCE)、太平洋煤气电力公司 (PG&E)、圣地亚哥煤气电力公司 (SDG&E) 和南加州煤气公司 (SoCalGas)（统称联合 IOU）在完成非能源效益 (NEB) 研究和利益相关者流程进展报告后，谨提交其联合建议信 (AL)。本 AL 向委员会通报联合 IOU 将采取的下一步措施以开始 NEB 研究，以及如何考虑能源节约援助 (ESA) 工作组的建议。背景 2022 年 12 月 28 日，ESA 工作组成本效益子工作组（子组）1 向服务清单提交了申请（A.）19-11-003 的进展情况
扩大规模并跨越界限：加州的能源存储
缩写和术语 CAISO 加州独立系统运营商 CCA 社区选择聚合 CEC 加州能源委员会 CPUC 加州公共事业委员会 DER 分布式能源资源 ELCC 有效负荷承载能力 ESP 电力服务提供商 GHG 温室气体 GW 千兆瓦 GWh 千兆瓦时 HFTD 高火灾威胁区（威胁从最小到最大：非 HFTD、第 1 级、第 2 级、第 3 级） IOU 投资者所有的公用事业（非正式，公用事业） kW 千瓦 kWh 千瓦时 LMP 位置边际价格 LSE 负荷服务实体（包括 IOU、CCA、ESP） MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NQC 净合格容量 PG&E 太平洋煤气电力公司 RA 资源充足性 RCAM 红木海岸机场微电网 RPS 可再生能源组合标准 SCE 南加州爱迪生公司 SDG&E 圣地亚哥天然气电力公司SGIP 自发电激励计划 SOC 充电状态 subLAP CAISO 定义的子负载聚合点 VPP 虚拟发电厂 WDAT/WDT 批发配电接入电价/批发配电电价
青少年冰球运动中冰面定位的物体检测
摘要 运动相关的脑损伤是一个紧迫的问题，特别是在冰球等高强度运动中，撞击速度在确定头部撞击程度和随后的受伤风险方面起着重要作用。然而，现有的测量撞击速度的方法，如 GPS 跟踪和手动视频分析，成本高昂，难以使用，尤其是对于青少年联赛而言。本研究介绍了一种使用计算机视觉从 2D 视频中确定球员速度的自动化、经济高效的方法。第一步是定位场地，通过一种新方法使用 YOLOv5 检测冰面上的特定地标。凭借超过 9,900 张带注释图像的数据集，YOLOv5 表现出色，在 80% 的置信水平下实现了 0.99 的 F1 分数和精确召回率，在 IoU 阈值为 0.5 和 0.5:0.95 时分别实现了 98.5% 和 64.5% 的 mAP 分数。通过每帧检测至少四个地标，计算单应性矩阵以获得自上而下的视图，从而完成定位过程。这种方法实现了 0.96 的平均 IoU，验证了其在现场定位中的准确性，并展示了其在提高冰球撞击速度测量的可及性和成本效益方面的潜力。
公共事业委员会2023年5月26日议程ID ...
9.1。澄清程序的角色和计划的非IOU实施……Process and Timing for JCMs ....................................................................... 84 10.Summary of Public Comment ............................................................................. 86 11.总预算和收款授权以及下一步...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Comments on Proposed Decision ....................................................................... 91 13.进行开始的分配................................................................................................................................................................. ORDER....................................................................................................................... 102 Attachment A: ............................................................................................................... 1 Program Segmentation Justification Template .......................................................... 1 Attachment A: Program Segmentation Justification Template