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摘要。在3D数据上解决人体部位的一种常见方法涉及使用2D分割网络和3D投影。遵循这种方法，可以在最终的3D分割输出中引入几个错误，例如分割错误和再投影错误。当考虑了非常小的身体部位（例如手）时，此类错误甚至更为重要。在本文中，我们提出了一种新算法，旨在减少此类错误并改善人体部位的3D序列。该算法使用DBSCAN算法检测噪声点和错误的簇，并更改利用簇的形状和位置的点的标签。我们评估了3DPEOPLE合成数据集和真实数据集上提出的算法，突出了它如何可以大大改善小身体（如手）的3D分割。使用我们的算法，我们在合成数据集上实现了多达4.68％的IOU，在实际情况下最多可占IOU的2.30％。
3D人体部位分割的基于聚类的细化
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