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FY 2023 CBP旅行表
范围本文档介绍了使用光稳定的同位素分析来验证某些商品或产品（尤其是棉花）的增长区域。就本文档而言，本服务的所有商业提供商都将被称为“同位素测试提供者”，无论其业务模型如何（例如，将分包商用于分析的某些部分）。一些提供商可以使用其他测试技术来验证原点。本文档未解决这些其他技术。应注意了解测试提供者可以实现的总体信心，而无论执行了多少测试。同位素测定的同位素测定同位素测试的概述是一种科学方法，可以识别自然存在的材料的原子结构，或者是受局部环境条件影响的材料的“指纹”。例如，就棉花而言，是植物在生长过程中所经历的环境条件，而不是种子的起源，这将决定棉纤维的同位素指纹。将指纹与来自各个地理区域的类似材料的库进行比较时，该测试可以确定原材料与所声称的地理起源一致。
氧化石墨烯中的氧气起源于17o和18o同位素标记
摘要：在硫酸与强氧化剂（如高锰酸钾）混合物中石墨的湿化学氧化导致用羟基烯氧化石墨烯与羟基和环氧基团形成主要官能团。然而，反应机制尚不清楚，氧气来源是一个争论的主题。理论上可以起源于氧化剂，水或硫酸。在这项研究中，我们使用18O和17O标记的试剂来实验阐明反应机理，从而确定氧官能团的起源。我们的发现揭示了硫酸的多方面作用，充当分散培养基，是钾的脱水剂，是高锰酸钾的脱水剂和intercalant。此外，它在锰氧化物旁边显着充当氧气来源。至17 O固态魔法旋转（MAS）NMR实验，我们将水排除在氧合期间直接反应伴侣。通过标记实验，我们根据机械洞察力得出结论，这可以用于合成新型石墨烯衍生物。■简介石墨烯氧化石墨烯（GO）是一种分层的二维（2D）碳材料，该碳材料源自石墨烯，具有广泛的物理和化学性质。1因此，GO一直是密集研究的主题，并在电子设备（晶体管，传感器，太阳能电池，电池等）中发现了应用。），生物医学（分子转运蛋白，抗菌表面，生物传感，生物成像等。）和纳米滤过。2
在印度尼西亚亚齐省南部塞拉瓦·阿加姆山的南部地区地热系统中的地球化学和同位素特征表征
）和同位素（ΔD和Δ18O）内容。此数据有助于使用地热计方程估算储层温度。南区表现形式的表面特征显示出对碱性pH值（6.02至8.68），相对温度（29.97至42.57ºC），电导率（49.8至100.7 mV）和TDS（总溶解固体）的中性中性。主要的水成分是碳酸氢钠 - 碳酸氢钠（CA – NA – HCO3），表明碳酸氢盐水类型。塞拉瓦山Agam南部区域表现的平均温度深度如下：Alue Ie seu'um约288.84±2.19ºC，Alue IE MASAM在304.17±20.9ºC大约304.17±20.9ºC，Alue PU，大约290.02±6.855ºC和Alue Teungku大约265°c。 同位素数据（ΔD和Δ18O）建议陨水作为这种表现的来源。 流体地球化学分析表明，鉴于其平均温度超过225°C的高焓系统，塞拉瓦山Agam南部地区的地热表现具有地热发育或地热发电厂的建造潜力。 进一步的研究（包括数据钻探）对于收集精确的地下数据至关重要。 此外，亚齐省政府应制定政策，以确定地热发展的战略领域，利用现有的可剥削潜力。塞拉瓦山Agam南部区域表现的平均温度深度如下：Alue Ie seu'um约288.84±2.19ºC，Alue IE MASAM在304.17±20.9ºC大约304.17±20.9ºC，Alue PU，大约290.02±6.855ºC和Alue Teungku大约265°c。同位素数据（ΔD和Δ18O）建议陨水作为这种表现的来源。流体地球化学分析表明，鉴于其平均温度超过225°C的高焓系统，塞拉瓦山Agam南部地区的地热表现具有地热发育或地热发电厂的建造潜力。进一步的研究（包括数据钻探）对于收集精确的地下数据至关重要。此外，亚齐省政府应制定政策，以确定地热发展的战略领域，利用现有的可剥削潜力。
用于行星探索的 LABEISS 面包板概述。E. Sawyers 1 、MG Daly 1 、A. Quaglia 2 、S. Walker 2 、J. Freemantle 1 、G. Flynn 2
简介：激光烧蚀元素同位素光谱仪系统 (LABEISS) 是一种面包板仪器，具有两种主要技术——激光诱导击穿光谱 (LIBS) 和激光烧蚀分子同位素光谱 (LAMIS)。此外，LABEISS 还能够将拉曼光谱、激光诱导荧光和被动反射作为支持技术。LIBS 已成为行星探索的主要技术，最著名的是 ChemCam 和 SuperCam 仪器，后者最近搭载在 NASA 的 Mars2020 毅力号探测器上 [1, 2, 3]。LIBS 是一种快速获取地质样品、土壤样品和表面清洁（使用重复激光烧蚀）中主要和次要元素分析结果的方法。与 LIBS 相比，LAMIS 基于分子发射的同位素位移（所谓的同位素异形体），该位移的时间延迟由激光烧蚀过程中等离子体和原子的结合时间定义 [4, 5]。LAMIS 已成为 LIBS 的一种有前途的补充技术，因为它可以表征目标的同位素特征，从而提供同位素区分。拉曼光谱 (RS) 发生在分子被激发源激发并通过分子键或晶格的振动、旋转或拉伸产生非弹性散射时。每个谱带对应于分子键激发波长的不同拉曼波数位移，可用于识别或“指纹识别”多种材料。
对我们的读者的内容 - 国际原子能局
作为部分负责人，我知道SWMCN团队及其实验室应被视为研究活动和科学探索的枢纽，以帮助我们的成员国通过打击气候变化，保护土壤和水的保护，并改善未知农民的生计，从而实现其粮食安全目标。在过去六个月中发生了几次活动。In July, Joseph Adu-Gyamfi presided over the Final Research Coordination Meeting on ‘Integrated Isotopic Approaches to monitor Sources of Agro Contaminants, in Vienna, while in the same month he also took part in the Regional Training Course on Assessing and Mitigating Agro-Contaminants to Improve Water Quality and Soil Productivity in Catchments Using Integrated Isotopic Approaches, in Da Lat, Vietnam.9月，哈米说，艾哈迈德（Ahmed）参加了埃及开罗的先进核技术和遥感技术的结合，参加了有关农业水管理数字水平管理数字平台的区域培训课程。10月，Gerd Dercon代表该机构在CGIAR中代表该机构，该机构在蒙彼利埃大学举行了为期两天的国际聚会，以“合并集体情报”。
7541测试单
BM019 using Non-dispersive Infra-Red Spectroscopy and Chemiluminescence Isotopic Tests Documented In-House Methods Isotopes: Sr AM005 using Thermal Ionisation Mass Spectrometry (TIMS) Chemical Tests FLEXIBLE SCOPE ENCOMPASSING: ROCKS / GEOLOGICAL MATERIALS, SEDIMENTS, SOILS, ANIMAL TISSUE, LEACHATES, WATERS, CHEMICAL PRODUCTS (Liquids, Solids, Organic,无机喂食，植物材料，作物
从我们星球的进化到核稳定性
成就LLNL的核，化学和同位素研究的成功首先取决于我们科学劳动力的能力，包括员工，学生和博士后研究人员。在LLNL上，研究人员能够利用各种最先进的设备和功能，从用于同位素分析的质谱仪器到追踪放射性签名的新型辐射检测系统，到具有一定精度的模拟所需的世界一流的高性能计算能力。
稳定同位素探测宏基因组学的标准化定量分析策略
抽象稳定的同位素探测（SIP）促进了通过核酸的同位素富集对复杂生态系统中活性微生物种群的培养无关鉴定。许多DNA-SIP研究依赖于16S rRNA基因序列来识别活性分类单群，但是将这些序列与特定细菌基因组联系起来通常具有挑战性。在这里，我们描述了一个标准化的实验室和分析框架，用于使用shot弹枪元基因组学而不是16S rRNA基因测序以人均基因量化同位素富集。为了开发此框架，我们使用设计的微生物组探索了各种样本处理和分析方法，其中标记的基因组的身份及其同位素富集的水平得到了实验控制。使用此基础真理数据集，我们经验评估了不同分析模型的准确性，以识别活性分类单元，并检查了测序深度如何影响同位素标记的基因组的检测。我们还证明，使用合成DNA内部标准来测量SIP密度分数中的绝对基因组丰度可改善同位素富集的估计值。此外，我们的研究说明了内部标准的效用，以揭示样品处理中的异常情况，如果未被发现，可能会对SIP元基因组分析产生负面影响。最后，我们提出了SIPMG，这是一个R软件包，可促进绝对丰度的估计并执行统计分析，以识别SIP元基因组数据中标记的基因组。这个经过实验验证的分析框架增强了DNA-SIP宏基因组学的基础，作为准确测量环境微生物种群的原位活性并评估其基因组潜力的工具。
朝着学习模拟年际水...
在气候模型中模拟稳定水同位素体（即同位素组成不同的分子）的丰度，可以与代理数据进行比较，从而检验有关过去气候的假设并在不同的气候条件下验证气候模型。然而，许多模型在运行时并没有明确模拟水同位素体。我们研究了使用机器学习方法取代基于物理的降水中氧同位素组成的明确模拟的可能性。这些方法针对给定的表面温度和降水量场，估计每个时间步长的同位素组成。我们基于成功的 UNet 架构实现卷积神经网络 (CNN)，并测试球形网络架构是否优于将地球经纬度网格视为平面图像的简单方法。我们使用 iHadCM3 气候模型对过去一千年的运行情况进行案例研究，发现同位素组成时间变异的约 40% 可以通过跨年和月度时间尺度的模拟来解释，且模拟质量在空间上存在差异。经测试的 CNN 性能显著优于简单的基线模型，例如随机森林和逐像素线性回归。针对平面图像的标准 UNet 架构的修改版本，其预测结果与球形 CNN 的预测结果相当。不同气候模型中同位素实现方式的差异，可能导致在使用与训练模型不同的气候模型获取的数据进行测试时，模拟结果出现显著下降。未来稳定水同位素模拟的研究方向可能侧重于实现稳健的气候-氧同位素关系，或探索可能的预测变量集。
使用LC ...
图6。LC-MS数据来自RNase H消化。 （a）覆盖的寡核苷酸和十分封闭的离子色谱图的覆盖。 div> decaped（红色迹线）与封顶（蓝色痕迹）的比率在理论值的4％之内。 （b）样品中检测到的寡核苷酸最丰富的电荷状态（第8）的同位素峰。 （c）在样品中检测到的十分消化产物中最丰富的电荷状态（第7）的同位素峰包膜。 将前五峰进行平均，以生成用于测量丰度的提取的离子色谱图。 色谱图和光谱是在自由式软件1.8.2中生成的。LC-MS数据来自RNase H消化。（a）覆盖的寡核苷酸和十分封闭的离子色谱图的覆盖。div> decaped（红色迹线）与封顶（蓝色痕迹）的比率在理论值的4％之内。（b）样品中检测到的寡核苷酸最丰富的电荷状态（第8）的同位素峰。（c）在样品中检测到的十分消化产物中最丰富的电荷状态（第7）的同位素峰包膜。将前五峰进行平均，以生成用于测量丰度的提取的离子色谱图。色谱图和光谱是在自由式软件1.8.2中生成的。