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2020 年度工作计划 2021
该倡议于 2019 年投入运营，与面临重大制约因素的伙伴国家合作，提供有效规划、融资和实施国家农业政策、发展计划和投资所需的农业数据的范围、质量和频率。在这些国家，该倡议将推出调查计划，开展研究以提高调查活动的质量和成本效益，并发展利用农业调查数据进行决策的能力。该倡议将支持实施综合调查，使各国能够为政策和投资决策以及报告需求提供关键数据，特别是可持续发展目标 (SDG) 2 指标。
医学成像的机器学习中的可重复性
可重复性是科学的基石，因为发现的复制是它们成为知识的过程。广泛认为，许多科学领域正在经历可重复性危机。这导致了各种准则的出版物，以提高研究可重复性。本教学章节旨在作为用于医学成像的机器学习领域的研究人员的介绍。我们首先区分不同类型的可重复性。对于每个人，我们旨在定义它，描述实现它的要求并讨论其效用。本章以讨论可重复性的好处的讨论以及对这种概念的非态度方法及其在研究实践中的实施的恳求。
受大脑启发的稀疏训练使 Transformers 和 LLM 能够像全连接模型一样运行
本研究旨在扩大我们目前对脑启发网络科学原理在训练具有稀疏连接的人工神经网络（ANN）中的应用的认识。动态稀疏训练（DST）可以减少ANN训练和推理的计算需求，但现有方法在高连接稀疏度水平下难以保持最佳性能。Cannistraci-Hebb训练（CHT）是一种受大脑启发的增加DST连接的方法。CHT利用无梯度、拓扑驱动的链接再生机制，与完全连接的网络相比，该机制已被证明可以在各种任务中实现超稀疏（1％连接或更低）的优势。然而，CHT有两个主要缺点：（i）它的时间复杂度为O（N·d3） - N节点网络大小，d节点度 - 因此它只能有效地应用于超稀疏网络。 (ii) 它严格选择最高的链接预测分数，这不适合早期的训练阶段，因为此时网络拓扑结构中存在许多不可靠的连接。在这里，我们提出了一个矩阵乘法 GPU 友好的 CH 链接预测器近似值，它将计算复杂度降低到 O(N3)，从而能够在大型模型中快速实现 CHT。此外，我们引入了 Cannistraci-Hebb 训练软规则 (CHTs)，它采用灵活的策略在链接移除和重新生长中采样连接，平衡网络拓扑的探索和利用。为了进一步提高性能，我们将 CHT 与 S 型逐渐密度衰减策略相结合，称为 CHTss。经验
我们的奥本海默时刻：人工智能武器的创造
我担心硅谷一代工程师的观点已经完全偏离了美国公众舆论的中心。沿海精英的关注和政治本能可能对他们保持自我意识和文化优越感至关重要，但对促进我们共和国的利益却无济于事。硅谷的奇才——他们的财富、商业帝国，更重要的是他们的整个自我意识——都是因为国家的存在而存在的，在许多情况下，国家使他们的崛起成为可能。他们自诩致力于建立庞大的技术帝国，但拒绝向国家提供支持，而国家为其提供保护并构成其社会结构的基础。
屋顶密封/OneStep
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遗传学和分子生物学 - emory gdbbs
临床和公共卫生教师，诊断性Labo Ratories和基本科学家之间的人类和医学遗传学相互作用提供了研究患者人群，识别和理解遗传疾病的基础，并为此类疾病开发新颖的治疗方法的独特机会。GMB实验室进行众多研究计划，包括对近代质子疾病，染色体疾病的研究研究（例如，唐氏综合症，智力疾病），单个基因疾病（例如，脆弱的X综合征，亨廷顿疾病），亨廷顿疾病）和多样性疾病（例如 疾病）。学生也有机会参加每周的遗传诊所和遗传咨询会议。
智能合约审计报告 Thetanuts
类别摘要 配置 此类别中的弱点通常在软件配置期间引入。 数据处理问题 此类别中的弱点通常出现在处理数据的功能中。 数字错误 此类别中的弱点与数字的不正确计算或转换有关。 安全功能 此类别中的弱点与身份验证、访问控制、机密性、加密和权限管理等主题有关。（软件安全不是安全软件。） 时间和状态 此类别中的弱点与在支持多个系统、进程或线程同时或近乎同时计算的环境中对时间和状态的不正确管理有关。 错误条件、返回值、状态代码
根据 IFRS 9 评估英国经济中的信贷组合
本研究考察了 IFRS 9 在银行信贷风险管理和资本储备配置方面的有效性。研究调查了新冠疫情和地缘政治不稳定等重大事件对风险管理战略的影响。该研究利用单因子 Vasicek 模型模拟抵押贷款组合的表现，并纳入了 IFRS 9 拨备。进行了回溯测试和预测练习，以评估模型的预测性能。研究结果强调了 IFRS 9 严格的资产配置要求以及基于证据的参数选择的必要性。该研究承认在不可预见的经济冲击期间拨备金额可能出现短缺，但强调了过剩资本积累提供的潜在缓冲。
评估药物发现中酶抑制剂
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