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顾问阿尔伯特 - 生物学硕士
我是2022年塞维利亚大学和马拉加大学的生物技术专业的生物化学毕业生。我的学士学位论文的重点是收集化学反应数据并检测清洁技术和循环经济领域的关键特征。目前，我正在Madrid大学中追求一位来自Madrid大学的计算生物学硕士学位，同时在由K. Wabnik和JoséMjiménez-Gómez的K. Wabnik和JoséMjosémjiménez-Gómez领导的CBGP（UPM-Inia/csic）的合成生物学和适应性遗传学和基因组小组中。
课程描述 2024-2025
麦迪根，迈克尔 T.，1949- |麦迪根，迈克尔 T. |本德，凯利 S. |本德，凯利 S. |巴克利，丹尼尔 H. |巴克利，丹尼尔 H. |萨特利，W.马修 |萨特利，W.马修 |斯塔尔，大卫 A. |斯塔尔，戴维 A. 威利，乔安妮 M. 威利，乔安妮 M |舍伍德，琳达 M |伍尔弗顿，克里斯托弗 J |普雷斯科特，兰辛 M |哈雷，约翰 P |克莱因，唐纳德·A | Dawsonera（在线服务） Madigan，Michael T |马丁科，约翰 M |本德，凯利 S |巴克利，丹尼尔 H |斯塔尔，大卫·A·圣马丽娜·锡乌拉纳，玛丽亚·皮拉尔 |维莱拉·法约斯，维森特 |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 | Garcia Breijo, Francisco Jose |圣塔玛丽娜·锡乌拉纳，玛丽亚·皮拉尔 | Rosello Caselles，Josefa L |电子书，Corp Santamarina Siurana，皮拉尔 |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 |加西亚·布雷霍 (Garcia Breijo)、弗朗西斯科·何塞·莱维廷 (Francisco José Levetin)、埃斯特尔 |麦克马洪、卡伦·加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞 |圣马丽娜锡乌拉纳，皮拉尔 | Rosello Caselles、Josefa Santamarina Siurana、Maria Pilar |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 |加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞
糖尿病患者的高血糖管理建议，根据脆弱程度
由Redgdps专家的报告进行审查：AnaCebriánCuenca，Ane Urbina法官，Ángeles的ÁlvarezHermida，BelénBenitobenito badorrey，CarlosGómezRuiz，Carloshernánánánánánándeeminigno Enrique Carreter FranciscoCarramiñanaBarrera，FranciscoBartoloméResano，Francisco JavierOrtegaRíos，Igotz Aranbarri Osoro，JoséjoséjavierJavier Mediavilla勇敢M.ªDelRosarioSerranoMartín，Margarita AlonsoFernández，MateuSeguíDíaz，JorgeNavarroPérez，Noelia Sanz Vela，Nuria Casado Pradas，OlgaGómezRamón，PedroMuñozCacho，Perrias rourio slier x ettudurí。 div>
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家庭医学第73单元糖尿病前期患者对2型糖尿病和生活方式的认知水平
José Eduardo Guajardo Iruegas jose.guajardo@imss.gob.mx https://orcid.org/0009-0003-3112-6546 萨尔蒂约医学院 科阿韦拉州自治大学 墨西哥
Sienna建模框架
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加入订单选择深入加固学习
加入订单选择（JOS）是查询操作的基本挑战，因为它会显着影响查询性能。但是，由于近似较大的搜索空间，找到最佳的联接顺序是NP牢固的问题。尽管经过数十年的努力，但传统方法仍然受到限制。深度增强学习（DRL）方法最近越来越兴趣，并且表现出了比传统方法卓越的表现。这些基于DRL的方法可以通过反复试验策略来利用先前的经验，以自动探索最佳的联接顺序。本教程将通过提供各种方法的全面概述，重点介绍最近基于DRL的方法进行加入订单选择。我们将首先简要介绍加入顺序的核心概念和JOS的传统方法。接下来，我们将通过提供有关这些方法的详细信息，分析其关系并总结其弱点和优势，从而提供一些有关DRL的初步知识，然后对基于DRL的联接订单选择方法深入研究。为了帮助观众对JO的DRL方法有更深入的了解，我们将提出两个开源演示，并比较他们的差异。最后，我们将确定研究挑战和开放问题，以提供对未来研究方向的见解。本教程将为JOS开发更实用的DRL方法提供宝贵的指导。