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引用出版版本的引文：吴，x，jiang，s，li，g，liu，s，metcalfe，b，chen，l＆zhang，d 2023，''卷卷卷神经网络的深度学习
摘要 - 目的：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习已使用头皮脑电图（EEG）在脑部计算机界面（BCIS）方面取得了成功。然而，对所谓的“黑匣子”方法的解释及其在立体情节摄影（SEEG）基于BCIS（SEEG）的BCIS中的应用仍然在很大程度上未知。因此，在本文中，对SEEG信号深度学习方法的解码性能进行了评估。方法：招募了三十例癫痫患者，并设计了包括五种手和前臂运动类型的范式。六种方法，包括过滤库公共空间模式（FBCSP）和五种深度学习方法（EEGNET，浅层和深CNN，Resnet，Resnet和一个名为STSCNN的深CNN变体），用于对SEEG数据进行分类。进行了各种实验，以研究Resnet和STSCNN的窗口，模型结构以及解码过程的影响。结果：EEGNET，FBCSP，浅CNN，DEEP CNN，STSCNN和RESNET的平均分类精度分别为35±6.1％，38±4.9％，60±3.9％，60±3.3％，61±3.2％和63±3.1％。对所提出方法的进一步分析表明，在光谱域中不同类别之间的可分离性明显。结论：重新连接和STSCNN分别达到了第一高的解码精度。STSCNN证明了额外的空间卷积层是有益的，并且可以从空间和光谱的角度部分解释解码过程。意义：这项研究是第一个研究Seeg信号深度学习的表现的研究。此外，本文证明了所谓的“黑盒”方法可以部分解释。
xia，jianxing，Sohail，Muhammad和Nazeeruddin，Mohammad Khaja（2023），通过调整接口，有效且稳定的钙钛矿太阳能电池。 Advance
界面裁缝对于钙钛矿太阳能电池（PSC）的效率和稳定性至关重要。报告的界面工程主要集中在能级转弯和陷阱状态钝化上，以改善PSC的光伏性能。在这篇综述中，根据材料界面的电子转移机制的基础进行了分子修饰。对能量水平修改和陷阱钝化的深入分析，以及接口调整中采用的通用密度功能理论（DFT）方法。此外，还讨论了通过界面工程来解决环境保护和大规模迷你模型制造的策略。本评论可以指导研究人员了解界面工程，以设计有效，稳定和环保PSC的接口材料。
引用Humphries F，Shmuel-Galia L，Jiang Z，Wilson R，Landis P，Ng SL，Parsi KM，Maehr R，Cruz J，Morales-Ramos A，Ramanjulu JM，Bertin JM，Bertin J，Pesir J，Pesir
截至2021年1月，最近出现的严重急性 - 病毒综合症2导致全球超过200万人死亡和超过1亿次感染（1）。sars-cov-2是冠状病毒家族的成员。呼吸道感染可能导致疾病的疾病，即covid-19。COVID-19的更严重的病例导致由于急性呼吸窘迫综合征和对肺泡腔的损害而导致死亡（2）。目前，对于Covid-19患者，几乎没有治疗选择。抗病毒RNA依赖性聚合酶抑制剂REMDESIVIR降低了COVID-19的住院时间和死亡（3）。此外，类固醇dexame-thasone也已被批准用于严重的Covid-19（4）。到目前为止，已经开发了许多有效的疫苗（5，6）。尽管有这些进展，但仍需要额外的抗病毒治疗剂来治疗未来的流行感染。目前正在进行的全球努力正在进行中，以识别和开发新的抗病毒和抗炎疗法，以减少相关的医院和死亡。
Matthew Laurence Scotch，博士，MPH，FACMI研究副院长和卫生解决方案学院生物医学信息学教授；
由NIH R01赠款以及多个州和地方赠款资助，我的研究是高度互认为的，与医学专业和社会科学融合了多个科学和工程分支，并针对人类福利的直接进步。具体来说，我的研究借鉴了人工智能，计算机视觉，机器（深度）学习，可视化，高性能计算，软件工程，成像科学，统计和数学，我的研究着重于开发新型的计算方法和系统，以支持临床决策制定，并促进精确的医学和健康。我的实验室试图通过基于多学科的团队的方法来应对生物医学面临的深刻挑战：大数据涉及心脏病学，胃肠病学，肿瘤学，病理学，放射学等。这些系统旨在通过减少诊断时间，提高准确性，提高质量，降低成本以及扩大医疗专业知识的可访问性来消除健康和医疗保健的障碍。支持ASU的宪章和目标，以“使用Mayo Clinic 1建立能够创新的健康解决方案途径。。。增强了200万患者的治疗方法”，我已经在多个部门和部门之间与Mayo诊所建立了强有力的合作，我的努力导致了几个基于多学科的团队赠款。我被选为首届Mayo诊所ASU联盟研究员。此外，我还获得了40项美国专利，并获得了50多项专利。我以我的整体和细致的教学和指导方式而闻名。我在我领域的一些最负盛名的期刊和信息中发表了100多个经过同行评审的出版物，例如自然，IEEE医学成像交易（TMI），医学图像肛门（媒体）（媒体），CVPR，ICCV，MICCAI和IPMI。我们的出版物在我的研究领域受到了荣誉，其中包括Miccai最佳纸跑步者（2023），Dart Best Paper Award Runner UP（2023），Elsevier Media Best Paper Award（2020），Miccai Young Scientist奖（2019年），Miccai Best Eranctation Award的决赛入围者（2019年），以及麦克风最佳奖项（2019年），以及麦克风的年轻科学家（2015年）（2015年）。我在2019年，2020年，2023年和2024年获得了四次教师教学奖提名，并在2024年的2024 - 2025年研究生学院杰出的博士生杰出导师。我实验室中的学生在ASU期间获得了70多个奖项和认可，包括NCWIT大学奖（2022年）和AMIA博士学位论文奖（全球生物医学信息学上最好的论文）（2022年）。我目前是医学图像分析编辑委员会，我领域最佳日记的编辑委员会，以及我所在地区的顶级会议的Miccai，MIDL和CVPR的区域主席。我曾担任IEEE医学成像交易的客座编辑（2020-2021）。我也曾在NIH研究部分任职。认可我的贡献，我当选为国家发明师学院（NAI）（2021）的会员，并获得了杰出教师奖（2023），教职员工指导奖（2020）和教师创新奖（2019年）。我的团队在2015年和2024年获得了总统创新奖两次，并获得了Elsevier Media Best Paper Award（2020），这是该领域最负盛名的奖项之一。
全球发行财务信息2024年度业绩公告江苏Zenergy电池技术集团有限公司。江苏...
香港交流和清算有限，香港有限公司的证券交易所和香港证券清算公司有限公司对本文档的内容不承担任何责任，对其准确性或完整性没有任何代表，并明确违反任何损失的责任，无论是否依靠或任何依赖本文件的部分或任何一部分造成的损失。A copy of this Document, having attached thereto the documents specified in the section headed “Documents Delivered to the Registrar of Companies in Hong Kong and Available on Display” in Appendix V to this Document, has been registered by the Registrar of Companies in Hong Kong as required by Section 342C of the Companies (Winding Up and Miscellaneous Provisions) Ordinance, Chapter 32 of the Laws of Hong Kong.香港的证券和期货委员会和香港公司的注册商对本文件的内容或上述任何其他文件不承担任何责任。[编辑]预计将取决于[已编辑]（本身和代表[已编辑]）与[已编辑]的公司之间的一致性确定。预计[已编辑]将在[香港时间）上或周围（无论如何都在[redacted]（香港时间）中午12:00。[已编辑]的[已编辑] [已编辑]不超过hk $ [已编辑]，目前预计每[删除]不小于hk $ [redacted]。在本文档中的“ [已编辑]的结构”和“如何申请[删除]”部分中阐明了更多详细信息。请参阅本文档中“ [已编辑]”的部分。如果出于任何原因，[已编辑]中午或之前，[已编辑]（香港时间）（已编辑）（对自己和代表[已编辑的]）和公司之间的[删除]（香港时间）未达成共识，则[删除]将不会进行并将进行。The [ REDACTED ], on behalf of the [ REDACTED ], may, where considered appropriate and with the Company's consent, reduce the number of [ REDACTED ] and/or the indicative [ REDACTED ] below that is stated in this Document (which is HK$[ REDACTED ] to HK$[ REDACTED ]) at any time on or prior to the morning of the last day for lodging [ REDACTED ] under the [ REDACTED ].在这种情况下，将在我们公司的网站上发布公告，网址为www.zenergy.cn以及在www.hkexnews.hk上的香港证券交易所的网站上，将取消[已编辑]，并以[已编辑的]和/或“已修订的[已编辑]的规则列出的规则和/或列出的规则11.1 1.1。在决定减少此类减少后的可行性之后，并不晚于一天的早晨，这是在[编辑编辑]下的最后一天进行[编辑]的最后一天。在[编辑后]下的香港[已编辑]的义务（已编辑]的义务（对本身并代表[编辑的]）终止。[已编辑]可以根据法规进行[已编辑]，[已编辑]，或在美国以外交付给非美国的人。在做出[已编辑]决定之前，应仔细考虑本文档中规定的所有信息，包括“风险因素”部分中列出的风险因素。 [已编辑]尚未按照美国证券法或美国的任何州证券法进行注册，并且不得进行[已编辑]，[已编辑]，在美国内部或转让或转让，或者或为美国人的帐户或福利（在法规中定义的s），除非在交易中，否则在不受交易中的规定，或者是在批准中受到批准的要求。在美国和依赖于规则144a的美国人员或根据其他豁免或不遵守《美国证券法》的注册要求，仅根据规则144a的规则或根据QIB的其他豁免，或不遵守其他豁免，仅根据QIBS的注册要求，是根据规则144a的[已编辑]和[已编辑]。
我的江博士博士 div>
C88 @liu，Z.，Dou，G.，@tan，Z.，Tian，Y.，Jiang，M。“通过机器学习，迈向更安全的大型语言模型”，在计算语言学协会年度会议（ACL）的年度会议中，2024年，2024年。C87 Sun，L。和许多其他包括Jiang，M的M。“ Trustllm：大语言模型中的可信赖性”，在国际马克内斯学习会议论文集（ICML），2024年。（位置纸）C86 Qin，R.，Xia，J.，Jia，Z.，Jiang，M.，Abbasi，A.，Zhou，P.，Hu，J.，Shi，Shi，Y。“在设计自动化会议会议论文集（DAC），2024年。C85 @Wu，Z.，Jiang，M.，Shen，C。“指导大型语言模型以识别和忽略无关紧要的条件”，在计算语言学协会（NAACL）的年度会议论文集，2024年。C85 @Wu，Z.，Jiang，M.，Shen，C。“指导大型语言模型以识别和忽略无关紧要的条件”，在计算语言学协会（NAACL）的年度会议论文集，2024年。C84 *Kuang，Y.，Lin，H.，Jiang，M。“ OpenFMNAV：通过视觉语言基础模型进行开放设定的零射击对象导航”，在北美北美分会的北美北美会议的结果（NAACL）（NAACL）（NAACL）的发现中C83 @Wu，Z.，Jiang，M.，Shen，C。“在AAAI人工智能会议论文集（AAAI），2024年，（接受率23.8％= 2342/9862）C82 @yu，M.，@zhang，Z.， @yu，W.，Jiang，M。“比较推理的预培训语言模型”（口头演示）C81 @yu，W.，Jiang，M.，Clark，P.，Sabharwal，A。（海报）“ IFQA：一个用于反事实前提下回答的开放域问题的数据集”，在自然语言处理经验方法会议（EMNLP）中的研究中，2023年。(Selected for Outstanding Paper Award ) C80 @Zhang, Z., Wang, S., @Yu, W., Xu, Y., Iter, D., @Zeng, Q., Liu, Y., Zhu, C., Jiang, M. “Auto-Instruct: Automatic Instruction Generation and Ranking for Black-Box Language Models”, in Findings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023.c79 @liu，G.，@inae，E.，@zhao，T.，Xu，J.，Luo，T。，Jiang，M。“以数据为中心的数据以数据为中心的图形学习具有扩散模型”（ACCEPTAS率26.1％= 3222/12343）C78 @liu，G.，@zhao，t.，@inae，E.，Luo，T.（接受率22.1％= 313/1416）C77 @ziems，N.， @yu，W。，@zhang，Z.C76 @liu，G.，Jiang，M。“解释与反事实的AI信息的入侵检测”，在IEEE国际委员会通信会议论文集（InfoCom），2023年。
江汉·陈（Jianhan Chen）博士-BMB和化学IT
本科生（21）：Devanshee Sanghvi（2024-，BMB/Chem）； Hanna Georgiev（2024-，Chem）； Aron Korsunsky (2022-24, ChemE), Anik Dey (2022 summer, Amherst College), Jack Madden (2022-, CS/Pure Math), Ryan Pham (2021-22; Chemistry), Samatha Schultz (2021-22; BMB), Thomas Scudder (2021; BMB), Callie Jillson (2019-20, Chemistry), Minh Ho (2018-19, BMB), Justin Camphell (2017-18; Chemistry/Physics), Katrina Nguyen (2017-18; Chemistry), Samantha Gameros (Summer 2015, Biochemistry), Arianna Vessal (Summer 2014; Virginia Tech), Michael Mohan (2013-2015, Biochemistry), Steven Stimac (Spring 2014, Biochemistry),泰勒·杜贝克（Tyler Dubek）（2010年春季，生物化学），梅利莎·韦尔德曼（Melissa Veldman）（2009; Biochemistry），Miguel Aldrete（2008-09，Bridges /DSP Scholar），Asma al-Rawi（2007-08，Physics）< /div>）
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