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与 BRCA2 缺陷型乳腺肿瘤相比
荷兰癌症研究所 Oncode 研究所分子病理学部1066CX 阿姆斯特丹，荷兰 2 荷兰癌症研究所 Oncode 研究所分子致癌作用分部，1066CX 阿姆斯特丹，荷兰 3 延世大学医学院江南 Severance 医院生物医学系统信息学系，首尔 03722，韩国 4 肿瘤蛋白质组学实验室，阿姆斯特丹 UMC 医学肿瘤学系，1081HV 阿姆斯特丹，荷兰 5 荷兰癌症研究所 Oncode 研究所细胞生物学分部，1066CX 阿姆斯特丹，荷兰 6 伯尔尼大学生物医学研究中心癌症治疗耐药性集群和伯尔尼精准医学中心，3088 伯尔尼，瑞士 7 伯尔尼大学 Vetsuisse 学院动物病理学研究所，3012 伯尔尼，瑞士 8 荷兰癌症研究所临床前干预部小鼠癌症和衰老诊所，1066CX 阿姆斯特丹，荷兰 9 这些作者贡献相同l.wessels@nki.nl (LFAW)、sven.rottenberg@vetsuisse.unibe.ch (SR)、j.jonkers@nki.nl (JJ) https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.112538
截至 2024 年 10 月 12 日的 TxCDBG 认证管理员
姓名 组织 Martin Walker CLF Enterprise Rael Munoz Webb County- Economic Development Rhonda Alford Gary R. Traylor & Associates Wanda Vance Traylor & Associates Melba Romero Black Pearl Publications, LLC Lisa Rine Concho Valley Council of Governments Michael Schmitz Antero Group Keiona Taylor WCTCOG Nadia Rivera Middle Rio Grande Development Council anthony gonzales grantworks Holly Willige ATCOG/NETEDD Elizabeth Mancia Public Management Inc Miriam Moran Public Management, Inc. Lauren Nichols SPAG Emmanuel Guerrero MPact Strategic Consulting Fe Vann Raymond K. Vann & Associates, LLC Alejandra Tash Ezra Grant Services John Mitchell Ezra Grant Services Rosalinda Salinas Starr County Josefina Castillo Middle Rio Grande Development Council Ilene Klement MPACT Strategic Consulting Lillian Blanchard Cameron County Sarahi Aguilar Webb County Economic Development Department Elisa Perez Webb County Savannah Howell GrantWorks Inc Jose Jimenez Cameron 县 Piata Bryant SPAG Monica Canales 南部平原政府协会 Rhonda Stastny 库埃罗市 Vivian Ballou GMJ Gandolf Burrus 拨款开发服务公司 Christopher Cochrane 拨款开发服务 Ross Woods GrantWorks 公司 Alexis Taylor-Baker 特克索马政府委员会 Demenica Prince 南部平原政府协会 Katy Stryker Jacob & Martin 公司 Chelsey Baldivia 南部平原政府协会 Philip Wiatrek Nueces 河流管理局 Yvonne Ndungu SPAG Wesley Traylor Traylor & Associates 公司 Dorthy Jackson 德克萨斯中心政府委员会 Katherine White GrantWorks
1个问候学生，我们在...
问候学生，我们在拉克罗斯学区非常幸运，能够为您提供各种出色的课程和计划选择。本高中课程指南中详细介绍的课程提供的全面列表是您可以考虑各种各样的学习机会的证据。在此处的当然选项中，重要的是，您必须在完成注册表之前查看课程。为了帮助课程选择的过程，我们鼓励您对您生活中有关怀的资源的各种选择进行周到的对话（例如，您的父母/监护人，老师，其他家庭成员，朋友等）。显然，您的学校辅导员是至关重要的资源，因为她/他/他们可以协助您制定最有效的途径，以实现您的高中目标以及您的“职业和大学”愿望。我们在拉克罗斯学区的目标是使您的高中经历有意义，相关和令人难忘。最后，我们处于不断改进，创新和增长的过程中。因此，如果您对我们如何增强课程产品有想法，请告诉我们！Office of Curriculum, Instruction and Assessment Board of Education District Administration Juan Jimenez, President Aaron Engel, Superintendent Tim Alberts Jeffrey Fimreite , Associate Superintendent of Instruction Jim Bagniewski, CESA #4 Representative Patty Sprang, Executive Director/Business Services Katie Berkedal Matt Wenthe, Director of Human Resources Merideth Garcia, Clerk Kari Huth, Director of Curriculum, Instruction, & Assessment Adam Manka Stacey Everson, Director of Secondary Education Scott Neumeister Curt Teff, Director of Community Services Trevor Sprague, Treasurer Shelley Shirel, Director of Elementary Education Deb Suchla, Vice President & WASB Delegate Aimee Zabrowski, Director of Student Services Jeremy Schoonover , Supervisor of Information Technology Britta Rotering, Supervisor of Career技术教育和技术教育特殊教育中央高中工作人员洛根高中的主管Greg Fenton工作人员：Jeff Axness，校长Wally Gnewikow，校长Amber Erickson，副校长Tony DePaolo副校长Katie Green，副校长Katie Green，学生Beth Forde院长Beth Forde，学生院长Mark Ambrose校长Mark Andival Servions校长Tony Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva Serva kn Jand jand ins。辅导员Katarina Jaksic，学校顾问Dariyan Admas，学校顾问Andrea Welter，学校辅导员Amanda Eichenberg，学校顾问Meredith Tomesh，学校辅导员
委内瑞拉经济展望
概述：低油价、低石油产量和特朗普政府实施的限制措施，导致委内瑞拉的收入大幅减少。汽油短缺和总统尼古拉斯·马杜罗政府为抗击全球疫情而实施的隔离措施都对该国人口产生了影响。 汽油供应仍然至关重要。短缺影响了食品供应链，特别是卡车车队需要的汽油供应，以便将食品运送到主要城市。汽油供应有限导致价格大幅上涨，有时甚至远远超过每加仑 8 美元。伊朗显然支持马杜罗政府，派出专机运送物资以重启炼油厂。委内瑞拉报纸《国家报》和加拿大媒体公司路透社报道称，在该国 1,576 个加油站网络中，目前运营的 250 个加油站每天仅供应 30,000 桶汽油。 4 月最后一周，委内瑞拉每桶石油价格不到 10 美元，创下 1999 年乌戈·查韦斯首次担任委内瑞拉总统以来的最低价格。石油生产成本估计为每桶 19 美元。 委内瑞拉的石油产量继续快速下降。石油输出国组织 (OPEC) 报告称，3 月份委内瑞拉的平均石油产量为每天 600,000 桶；而 1 月份的产量为每天 733,000 桶。 3 月底，俄罗斯石油公司宣布终止其在委内瑞拉的业务，并将其在委内瑞拉石油公司 (PDVSA) 旗下公司的股权出售给一家俄罗斯国有公司，而雪佛龙宣布取消与其与 PDVSA 的两家合作伙伴 Petroboscan 和 Petropiar 的服务合同。美国政府授予雪佛龙和其他四家服务公司在委内瑞拉运营的特别许可于 2020 年 4 月 22 日到期。该特别许可正在连续续期 90 天。美国外国资产控制办公室 (OFAC) 授予了新的“通用许可 (GL) 8F”，有效期至 2020 年 12 月 1 日，这次的限制更为严格，允许雪佛龙在委内瑞拉有限地开展维护服务，并将其运营规模降至最低。这些限制包括禁止在委内瑞拉钻探、出口或生产石油等。 继马杜罗于 2020 年 2 月 20 日宣布“能源紧急状态”并对 PDVSA 进行重组后，马杜罗于 2020 年 4 月 27 日召开全权代表委员会会议，任命塔里克·埃尔·艾萨米 (Tarek El Aissami) 取代曼努埃尔·克韦多 (Manuel Quevedo) 将军为新任石油部长，并任命阿斯德鲁巴尔·何塞·查韦斯·希门尼斯 (Asdrubal José Chávez Jimenez) 为 PDVSA 总裁。过去 28 个月里，克韦多一直负责 PDVSA 和石油部的工作。
浮动海上风力涡轮机发展评估
图 70 货船和油轮在加州中部沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................................................... 141 图 71 货船和油轮在加州莫罗湾沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................................... 142 图 72 货船和油轮在加州北部沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................................... 143 图 73 货船和油轮在俄勒冈州和华盛顿州沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................... 143 图 74 所有船只在夏威夷过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................... 144 图 75 缅因州海上风电选址图 (缅因州，2021 年) ........................................................................................................... 145 图 76 货船、油轮和拖船过境缅因湾 (MarineCadastre.gov 145 图 77 风力发电曲线 (Musial, 2020) ........................................................................................... 158 图 78 加州 OCS 的海上风速和地点 (Musial et al., 2016) ........................... 159 图 79 风速和 Si
现代方法，经典约束
[1] Jimmy Lei BA，Jamie Ryan Kiros和Geoffrey E. Hinton。层归一化。2016。Arxiv：1607.06450 [Stat.ml]。[2] Nanxin Chen等。Wavegrad：估计波形产生的梯度。2020。Arxiv：2009.00713 [Eess.as]。[3]凯瑟琳·克罗森（Katherine Crowson）。在CIFAR-10上训练扩散模型。在线。2024。URL：https：//colab.research.google.com/drive/1ijkrrv-d7bosclvkhi7t5docryqortm3。[4]凯瑟琳·克罗森（Katherine Crowson）。v-diffusion。在线。2024。URL：https： / / github。com/crowsonkb/v-diffusion-pytorch/blob/master/diffusion/utils.py。[5] Ekin D. Cubuk等。randaugment：实用的自动化数据增强，并减少了搜索空间。2019。Arxiv：1909.13719 [CS.CV]。 [6] Yann N. Dauphin等。 通过封闭式卷积网络进行语言建模。 2017。Arxiv：1612.08083 [CS.CL]。 [7] Mostafa Dehghani等。 通用变压器。 2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。 [8] Yilun Du和Igor Mordatch。 基于能量的模型中的隐性产生和概括。 2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。 [9] Ian J. Goodfellow等。 生成对抗网络。 2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。 [10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。 高斯错误线性单元（Gelus）。 2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。 [11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。2019。Arxiv：1909.13719 [CS.CV]。[6] Yann N. Dauphin等。通过封闭式卷积网络进行语言建模。2017。Arxiv：1612.08083 [CS.CL]。[7] Mostafa Dehghani等。通用变压器。2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。 [8] Yilun Du和Igor Mordatch。 基于能量的模型中的隐性产生和概括。 2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。 [9] Ian J. Goodfellow等。 生成对抗网络。 2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。 [10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。 高斯错误线性单元（Gelus）。 2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。 [11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。[8] Yilun Du和Igor Mordatch。基于能量的模型中的隐性产生和概括。2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。[9] Ian J. Goodfellow等。生成对抗网络。2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。[10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。高斯错误线性单元（Gelus）。2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。[11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。剥离扩散概率模型。2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。[12] Jonathan Ho和Tim Salimans。无分类器扩散指南。2022。ARXIV：2207.12598 [CS.LG]。[13]安德鲁·霍华德（Andrew Howard）等人。搜索MobilenetV3。2019。Arxiv：1905.02244 [CS.CV]。[14] Andrew G. Howard等。 Mobilenets：用于移动视觉应用的有效卷积神经网络。 2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。 [15] Forrest N. Iandola等。 squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。 2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。 [16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。 用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。 [17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。 批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。 2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。 [18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。 亚当：一种随机优化的方法。 2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。 [19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。 将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。 2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。 [20] Diederik P. Kingma等。 变化扩散模型。 2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。 [21] Zhenzhong Lan等。 albert：一个精简版的语言表示学习。 2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。 [22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。 重量衰减正则化。[14] Andrew G. Howard等。Mobilenets：用于移动视觉应用的有效卷积神经网络。2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。 [15] Forrest N. Iandola等。 squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。 2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。 [16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。 用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。 [17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。 批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。 2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。 [18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。 亚当：一种随机优化的方法。 2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。 [19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。 将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。 2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。 [20] Diederik P. Kingma等。 变化扩散模型。 2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。 [21] Zhenzhong Lan等。 albert：一个精简版的语言表示学习。 2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。 [22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。 重量衰减正则化。2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。[15] Forrest N. Iandola等。squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。[16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。[17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。[18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。亚当：一种随机优化的方法。2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。[19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。[20] Diederik P. Kingma等。变化扩散模型。2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。[21] Zhenzhong Lan等。albert：一个精简版的语言表示学习。2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。[22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。重量衰减正则化。2019。Arxiv：1711.05101 [CS.LG]。[23] Preetum Nakkiran等。深度下降：更大的模型和更多数据损害。2019。Arxiv：1912.02292 [CS.LG]。[24] Alex Nichol和Prafulla Dhariwal。改进了扩散概率模型。2021。Arxiv：2102.09672 [CS.LG]。[25] Aaron van den Oord，Nal Kalchbrenner和Koray Kavukcuoglu。像素复发性神经网络。2016。Arxiv：1601.06759 [CS.CV]。[26] Prajit Ramachandran，Barret Zoph和Quoc V. Le。搜索激活功能。2017。Arxiv：1710.05941 [CS.NE]。 [27] Danilo Jimenez Rezende和Shakir Mohamed。 差异推断与归一化流量。 2016。Arxiv：1505.05770 [Stat.ml]。2017。Arxiv：1710.05941 [CS.NE]。[27] Danilo Jimenez Rezende和Shakir Mohamed。差异推断与归一化流量。2016。Arxiv：1505.05770 [Stat.ml]。
迈向人工智能的分类法，以外语教学写作
马德里大学马德里大学，西班牙马德里，在外语教学中使用人工智能，尤其是在教学写作中，仍在研究其潜在的积极影响和潜在的好处。到目前为止，由于老师面临的挑战，重点是有争议的用途。但是，当仅用于学习目的时，它可能是学生的促进工具。现在的关键是了解其效果，挑战和机遇，以建立使用框架的框架，并使教师意识到其潜力。为此，在本文中，我们通过确定当前可用站点的特征和能力来采用功能和功利主义的方法。对不同站点的描述及其优势和缺点。由于仅就该主题发表了一些基本工作，因此我们提出了一个示例分类法，评估其利益和缺点，并提出了潜在的教学和研究应用程序。关键字：AI应用程序；人工智能（AI）；便利；高等教育；语言学习；分类学；写作过程介绍聊天PGT 3.0在2022年底彻底改变了教育领域（Crompton＆Burke，2023; Dianova＆Schultz，2023年），我们需要适应这一新现实（García-Peñalvo，Lorlorens-Largo＆Vidal，2024年）。然而，已使用了不同形式的人工智能（AI）已有50多年的历史（NWOSU，Bereng，Segotso＆Enebe，2023年）。在1990年代和2000年代初，主系统用于医疗目的（Salem，2000）。当时，主要在商业和科学领域发生的巨大变化是可以预见的，但仅在有限的教育程度上（Scandura，2010年）。那么，全球教师无法想象它的影响会改变我们理解评估的方式（Jimenez＆Boser，2021年），总体而言，教育（McArthur，Lewis＆Bishary，2005年，2005年）（Echedom＆Okuonghae，2021）。最初对其对评估和指导的强大影响的反应是一种猛烈的拒绝（Istenic，Bratko＆Rosanda，2021; So，Jang，Kim＆Choi，2024）。教师认为新的（或不是新的）生成AI可能会对学术伦理产生重大影响（Cooper，2023; Su＆Yang，2023; Swindell，Greeley，Geeley，Farag＆Verdone，2024年）。实际上，像班尼斯特，阿尔卡尔德·佩纳弗和圣塔玛里亚·乌尔比塔（2024）这样的作者声称，学习的变化也需要正直的自我意识，因为避免欺诈的措施在大多数国家 /地区的限制中被限制在当前的想法中消除了这种想法，即某些AI工具所呈现的想法缺乏作品（Duah＆McGivern，Duah＆McGivern，2024年）。这也是冠状病毒疾病（Covid-19）大流行期间和之后的南非和其他地方观察到的问题（Jili，Ede＆Masuku，2021年），但由于生成AI的来临产生的重大影响，因此已经普遍存在。这只是一些南非大学（Ngcamu＆Mantzaris，2023年）普遍谴责的腐败情况的补充。一些不道德的学生对此进行的自然方式增加了对学校和大学中某些任务合法性的现有担忧（Aldridge，2018年）。因此，一些老师反对新技术的最初接受（Romero-Rodríguez，Ramírez-Montoya，Buenestado-Fernánández＆Lara-Lara，2023年）。当然，多年来，教育和日常生活中都存在各种形式的AI，但是强大的生成智能确实很重要，因为它能够生成可接受的论文，学生可以将其作为自己的自己提交。The main issue is that generative AI can sometimes provide wrong, false or biased data (Bozkurt, Xiao, Lambert, Pazurek, Crompton, Koseoglu, Farrow, Bond, Nerantzi, Honeychurch, Bali, Dron, Mir, Stewart, Costello, Mason, Stracke, Romero-Hall, Koutropoulos, Toquero, Singh, Tlili, Lee，Nichols，Ossiannilsson，Brown，Irvine，Raffaghelli，Santos-Hermosa，Farrell，Adam，Thong，Sani-Bozkurt，Sharma，Sharma，Hrastinski＆Jandrić，2023年）。
本文综述了结构磁共振成像在常见神经精神类疾病中的应用
[3] LIBOWITZ MR,WEI K,TRAN T,et al.Regional brain volumes relate to Alzheimer's disease cerebrospinal fluid biomarkers and neuropsychometry:A cross-sectional,observational study[J].PLoS One,2021,16(7):e0254332.[4] 王含春 , 汪群芳 , 罗长国 , 等 .磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅 助诊断脑小血管病认知功能障碍 [J].全科医学临床与教育 ,2024,22(3):208-211.[5] 姜华 , 宛丰 , 吕衍文 , 等 .2 型糖尿病伴认知功能障碍患者基于体素的脑形态学 MRI 研究 [J].中 国 CT 和 MRI 杂志 ,2018,16(4):22-25.[6] 景赟杭 , 郭瑞 , 常轲 , 等 .2 型糖尿病性认知功能障碍脑结构 MRI 成像研究进展 [J].延安大学学 报（医学科学版） ,2024,22(1):88-91,107.[7] 郭浩 , 和荣丽 .磁共振成像对老年性痴呆患者海马解剖结构的评估价值研究 [J].磁共振成 像 ,2022,13(8):75-79.[8] 罗财妹 , 李梦春 , 秦若梦 , 等 .阿尔茨海默病谱系患者的海马亚区体积损害特征 [J].中风与神经 疾病杂志 ,2019,36(12):1097-1101.[9] 冯伦伦 , 金蓉 , 曹城浩 , 等 .阿尔茨海默病患者认知功能减退的海马亚区结构改变分析 [J].临床 放射学杂志 ,2022,41(10):1819-1824.[10] WEI Y,HUANG N,LIU Y,et al.Hippocampal and Amygdalar Morpho logical Abnormalities in Alzheimer,s Disease Based on Three Chinese MRI Datasets[J].Curr Alzheimer Res,2020,17:1221-1231 ． [11] ESTEVEZ S S,JIMENEZ H A,ADNI G.Comparative analy sis of methods of volume adjustment in hippocampal volumetry for the diagnosis of Alzheimer disease[J].Neuroradiol,2020;47(2):161-5.[12] 曾利川 , 王林 , 廖华强 , 等 .结构与功能磁共振成像在轻度认知障碍及阿尔茨海默病中的应 用 [J].中国老年学杂志 ,2021,41(13):2902-2907.[13] KODAM P,SAI S R,PRADHAN S S,et al.Integrated multi-omics analysis of Alzheimer's disease shows molecular signatures associated with disease progression and potential therapeutic targets[J].Sci Rep,2023,13(1):3695.[14] 黄建 , 王志 .复杂网络分析技术在阿尔兹海默症患者脑结构和功能影像中的应用进展 [J].中 国医学物理学杂志 ,2024,41(8):1053-1055.[15] JELLINGER K A.The pathobiological basis of depression in Parkinson disease:challenges and outlooks[J].J Neural Transm(Vienna),2022,129(12):1397-1418.[16] BANWINKLER M,THEIS H,PRANGE S,et al.Imaging the limbic system in Parkinson's disease-A review of limbic pathology and clinical symptoms[J].Brain Sci,2022,12(9):1248.[17] 程秀 , 张鹏飞 , 王俊 , 等 .小脑结构与功能磁共振成像在帕金森病中的研究进展 [J].磁共振成 像 ,2022,13(4):146-149.[18] CUI X,LI L,YU L,et al.Gray Matter Atrophy in Parkinson's Disease and the Parkinsonian Variant of Multiple System Atrophy:A Combined ROI-and Voxel-Based Morphometric Study[J].Clinics(Sao Paulo),2020,75:e1505.[19] LOPEZ A M,TRUJILLO P,HERNANDEZ A B,et al.Structural Correlates of the Sensorimotor Cerebellum in Parkinson's Disease and Essential Tremor[J].Mov Disord,2020,35(7):1181-1188.[20] 鲍奕清 , 王二磊 , 邹楠 , 等 .帕金森病伴疲劳患者的大脑功能与结构磁共振成像研究 [J].临床 放射学杂志 ,2024,43(8):1265-1270.[21] 邹楠 , 王二磊 , 张金茹 , 等 .帕金森病伴疼痛患者大脑皮层厚度改变的结构 MRI 研究 [J].磁共 振成像 ,2024,15(5):13-18,23.[22] 屈明睿 , 高冰冰 , 苗延巍 .帕金森病伴抑郁在脑边缘系统结构及功能改变的 MRI 研究进展 [J].磁共振成像 ,2023,14(12): 127-131.