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建议引用：Șerban, Daniela；Cristache, Silvia Elena；Ciobotar, Narcisa Georgeta；Frâncu, Laurențiu Gabriel；Mansour, Jiries (2024)：对商业和经济学术环境中使用人工智能意愿的定量评估，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 12 期。 65，第 259-274 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/259
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果，目的是确定一个适当的框架，以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的，通过管理一份在线问卷，熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行，可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用，因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面，以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案，以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明，人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段：人工智能主要用于对学生的评估，这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
如果引用本文，请使用 DSD 参考文献：Leandro Lanzieri、Lukasz Butkowski、Jiri Kral、Goerschwin Fey、Holger Schlarb 和 Thomas C. Sch
摘要 — 越来越多的未加固的商用现货嵌入式设备部署在恶劣的操作条件下和高度可靠的系统中。由于影响这些设备的硬件退化的机制，老化检测和监控对于防止严重故障至关重要。在本文中，我们通过实证研究了部署在欧洲 XFEL 粒子加速器中的 298 个自然老化的 FPGA 设备的传播延迟。根据现场测量，我们发现运行设备的开关频率明显慢于未使用的芯片，并且伽马和中子辐射剂量的增加与硬件退化的增加相关。此外，我们证明了开发机器学习模型的可行性，该模型基于历史和环境数据估计设备的开关频率。索引术语 — 嵌入式硬件、硬件退化、FPGA
引文：Astley Hemingway SJ、Davies JK、Jirikowic T、Olson EM (2020) 观察到的大脑结构和功能异常的比例
迄今为止，很少有研究检查这些其他产前和产后暴露对 PAE 儿童神经发育结果的综合影响。一些研究记录了 PAE 与产前可卡因暴露之间的相互作用 [10-12]。Streissguth 等人 [13] 记录了 FASD 患者中经历较长时间不良产后经历（虐待、暴力、忽视）的个体的结果受损程度高于经历较短时间不良产后经历的个体。在文献综述中，Price 等人 [14] 确定了五项研究创伤对 PAE 儿童的综合影响的研究。在其中一项研究中，与仅经历其中一种不良暴露的儿童相比，同时患有 PAE 和创伤的儿童更有可能出现语言、注意力、记忆力、智力方面的缺陷，并且行为问题更严重 [15]。最近，Uban 等人 [16] 评估了社会经济地位 (SES) 对患有和不患有 PAE 的儿童神经结构发育的影响。正如预期的那样，正常发育的未患 PAE 的青少年表现出皮层下体积增加和 SES 增加。但出乎意料的是，在患有 PAE 的青少年中没有观察到 SES-大脑关联。研究 PAE 和其他产前和产后风险因素对神经发育的不利影响的两个关键挑战是 1) 找到这些不利暴露和经历的可靠记录；2) 接触到接受过相同全面、标准化神经心理学评估和 MR 成像方案的研究人群。PAE 以及其他产前和产后风险通常记录在过去的医疗、法律和社会服务记录中；FASD 诊断诊所通常会获取这些记录以准备 FASD 诊断评估。审查和记录这些其他风险一直是 FASD 4 位代码的优先事项，FASD 4 位代码是一种系统化的、经过验证的诊断系统。这些风险因素正式记录在 FASD 4 位代码中