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在2014年7月1日或之后雇用的高等教育员工的混合选择退休计划（ORP）信息
本文档中的信息本质上是一般性的，可能会发生更改，恕不另行通知。如果本指南和计划文件之间发生冲突，计划文件将优先。此外，ORP或401（k）帐户的价值将波动，并且值可能少于贡献。与投资相关的风险很多，与任何投资一样，可能会亏本。田纳西州及其雇员无权提供法律，财务或税收建议。有关您情况的法律和税收建议，您应咨询您的个人法律，税收或其他顾问。
KELLOCK, Anne 和 SEXTON, Julia (2017)。这到底是谁的空间？了解空间，创造学习空间。《儿童地理》，16 (2), 115-127
KELLOCK, Anne 和 SEXTON, Julia (2017)。这到底是谁的空间？了解空间以腾出学习空间。《儿童地理》，16（2），115-127。[文章]
STS PP 2023年7月CLOSING_R0 MORTON评论（00030678）.docx
2025年1月8日，加拿大温哥华 - 南星电池金属公司（“南星”或“公司”）（TSXV：STS）（OTCQB：STSBF）（otCQB：STSBF），很高兴地宣布，它已经成功地完成了该公司的第三个也是最后一个私人的私人私人私人班级的关闭（“ $ 879,449.45（CA $ 1,231,229.06）。与Tranche 1和Tranche 2结合使用时，私人安置的总收益总计3,000,000美元（CA $ 4,200,000）。私人安置中的资金将用于探索，开发，生产活动以及公司G＆A和一般营运资金要求。thranche 3的私人位置包括发行2,045,231个单位（“单位”）。每个单位由一个普通股（“股票”）组成，价格为0.43美元（CA $ 0.602）和一份普通股购买认股权证（“认股权证”）。从发行之日起五年来，每份逮捕令都可以以0.89美元（CA 1.246美元）的价格行使一股，并遵守以下详细介绍的加速条款。私人安置的最终结束应遵守习惯的关闭条件，包括但不限于收到所有必要的批准，包括批准TSX Venture Exchange。与私人安置的第三笔交易有关，该公司向Finder的费用支付了40,000美元（CA 56,000美元），并向A8 Capital Advisors Latam Ltd.根据私人安置发行的单位和查找者的股票将持有四个月的持有期。该公司的内部人士参加了私人位置的第3款，总额为29,440.45美元（CA $ 41,216.53），为68,466辆。内部人士的私人安置参与总计$ 936,798.50（CA $ 1,311,517.90），以2,178,601个单位。与董事，官员和内部人士的交易构成了在多边工具61-101在特殊交易中保护少数派安全持有人（“ MI 61-101”）的“关联方交易”。公司依靠第5.5（a）条和第5.7（1）（a）条根据MI 61-101的正式估值和少数股东的批准要求，因为发给相关方的公平市场价值以及私人私人企业在公司市场上的25％的资本中所支付的25％25％的资本均与MI的25％所确定的MI相当于MI的25％。公司在关闭私人安置之前至少21天没有就关联方交易提交重大变更报告，因为直到私人安置结束之前不久，公司的参与详细信息才能解决。收到此类通知后，逮捕令的持有人将有三十（30）天的行使其逮捕令，任何持续不执行的逮捕令都将到期。加速条款条款的加速条款条款将规定，如果在私人安置关闭的四（4）个月之间连续十（10）个期间，私人安置和认股权证过期的届时，每日交易的每日交易平均交易价格等于TSX的平均交易价格，或者在TSX的平均交易中均超过了多个交易的每日交易（或多个交易）的总量（或多个交易所）（或多个交易的总量）每天$ 1.79（CA $ 2.506），该公司可能在此类发生后的三十（30）天内通过新闻发布通知所有未执行的逮捕令将在下午4:00到期。 （温哥华时间）在发出此类通知后的第30天。
Valentina Dragos、Bruce Forrester、Kellyn Rein。混合 AI 是否适合混合威胁？来自社交媒体分析的见解。2020 IEEE 第 23 届信息融合国际会议 (FUSION)，2020 年 7 月，南非鲁斯滕堡 (Virtuel)。 pp.1-7, 10.23919/FUSION45008.2020.9190465. hal- 03212312
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会，改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而，大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战，阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究，其中文本高度非结构化，带有多种模态，并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出，在挖掘社交媒体数据时，机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全
Harry Etienne、Sarah Hamdi、Marielle Le Roux、Juliette Camuset、Theresa Khalife-Hocquemiller 等人。胸外科中的人工智能：过去、现在、观点和局限性。欧洲呼吸评论，2020，29 (157)，第 200010 页。10.1183/16000617.0010-2020。hal-03060612
摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限，但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会，无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域（放射学、病理学和呼吸医学）间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用，并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发，从肺癌诊断开始，然后是决策的预后辅助程序，然后是机器人手术，最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识，以了解它如何影响医疗保健，并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上，相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
Astrid Bertrand、Winston Maxwell、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否符合欧洲基本权利？。ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。�hal-02884824v1�
反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML) 法律要求银行部署交易监控系统 (TMS) 来检测银行客户的可疑活动并向执法机构报告该活动。由于监控客户数据以检测可疑活动会干扰基本权利，因此 AML 系统必须遵守欧洲基本权利法下的比例测试，正如欧洲联盟法院 (CJEU) 最近在爱尔兰数字权利案和瑞典 Tele2 - Watson 案中所表达的那样。据我们所知，尚未分析 AML 系统是否符合这些最新案件中所表达的比例测试。随着银行和监管机构考虑转向基于 AI 的工具来检测可疑交易，了解比例测试如何适用于当前的 AML 系统就显得更加重要。本文的目的有两个：研究当前的 AML 系统是否符合比例测试，以及研究 AML 系统中向 AI 的转变是否会加剧比例问题。在可能的情况下，我们建议对已发现的比例问题采取可能的补救措施。
Juliette Mattioli、Gabriel Pedroza、Souhaiel Khalfaoui、Bertrand Leroy。结合数据驱动和基于知识的 AI 范式来设计基于 AI 的安全关键系统。人工智能安全研讨会 (SafeAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。hal-03622260
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科（系统、安全、安保）的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题，另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡，以及总体而言，定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来，许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步，但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础，提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法，即联结主义、符号主义和混合主义，并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体，分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动，而是努力采用数据驱动方法，我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程，以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
Winston Maxwell、Astrid Bertrand、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否与欧洲基本权利兼容？ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。hal-02884824v4
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令，关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人，以及关于此类数据的自由流动，并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89（警察 - 刑事司法指令）
2025 年 1 月及 7 月招股说明书
大学拥有可容纳 1900 人的中央空调礼堂、参议院大厅、会议厅、设备齐全的体育中心（运动场、体育馆、体育场、游泳池、网球场、排球场、篮球场等）、教师俱乐部、行政人员俱乐部、26 间宿舍（男生 12 间，女生 14 间）、学校、健康中心、商务综合楼以及约 700 间供各类员工使用的宿舍。库鲁克谢特拉大学拥有藏书丰富的尼赫鲁图书馆，藏书超过 39.6 万册，250 种期刊（外国和印度）和 15,324 份珍贵手稿，互联网部分有 200 个节点，还有计算机中心、博物馆、仪器（USIC）车间、NSS 中心、学生招待所、教职员宿舍等。除了远程和在线教育中心、综合与荣誉研究学院和教师培训与研究学院外，大学还有 49 个教学部门/研究所和 284 所附属学院，分布在安巴拉、帕尼帕特、凯塔尔、亚穆纳纳加尔、卡纳尔、库鲁克谢特拉和潘切库拉等地区。
ISCC加培训
•ISCC提供了这种自定义的审计程序，该程序基于开发ISCC EU系统文档的经验202-6“非生物出身（RFNBOS）的可再生燃料（RFNBOS）和可回收的碳燃料”和205-1，“非生物源（RFNBO）的可再生燃料（rfnbo）和循环（rfnbo）和corbober fuels Fuels（rfnbo）（RFNBO）（RFNBO）（RC）。相关认证要求。•此审核程序可以与ISCC审计程序“监护链”结合使用（v5.1）。•审核程序是促进ISCC审核期间ISCC要求一致且可比的验证的关键工具。•系统用户可以使用审核程序进行内部评估，内部培训或准备审核。为此目的，审计程序的应用是自愿的，但建议进行。•每个要求都通过验证指南信息和有关提供哪些证据的信息进行补充。•根据经过审核的操作单元的类型，某些（子）章节与或仅是部分相关的。这在每个子章的标题中都明确标记。•如果要求不适用于特定审核，则不得回答（可以标记为不适用）。•对于相关要求，必须用“是”（合规）或“否”（不合格）标记合规性。如果指示，则必须在“查找”列中提供详细信息。•必须在“发现”列中解释每个“否”，并需要定义纠正措施（第6章）。•为每个章节和要求分配一个唯一的数字（由于技术原因，编号可能不连续）。•参考ISCC文档始终请参考ISCC网站上可用的最新版本。•如果一个问题需要可持续材料的陈述，则必须使用ISCC列表的措辞。