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乌兹别克斯坦的提案
ADAPTATION FUND BOARD SECRETARIAT TECHNICAL REVIEW OF PROJECT/PROGRAMME PROPOSAL P ROJECT /P ROGRAMME C ATEGORY : F ULL P ROPOSAL _________________________________________________________________________________________________________ Country/Region: Uzbekistan/Central Asia Project Title: Resilient Food Systems Through Climate Services for Agriculture in Uzbekistan Thematic Focal Area: Agriculture Implementing实体：国际农业发展基金（IFAD）执行实体：生态学，环境保护和气候变化部乌兹别克斯坦共和国的气候变化项目AF项目ID：IE项目ID：适应基金（美元）请求融资（美元）：10,000,000,000审核者和联系人：Micol ullmann ulllann auger ullann auger reviewer（s）
UKIS2024 Programme.xlsx草案 - 剑桥大学
The Phonetics of Perceived Voice Similarity: Some Implications for Voice Parades Dr. Kirsty McDougall University of Cambridge Ask authors: 36 Speech Modifications for Improved Listening Experience in ADHD Adults Lucy Valls-Read University of Southampton fill in form to confirm who presenting and check timings 78 Variability of speech timing features across repeated recordings of non-pathological speech samples Judith Dineley Kings College London check they are using UKIS模板（请注意，有些已经指出了）并将其提交更新到模板上，如果不是主题演讲B信息，请先通过“修订”提交提交信息“对话”如何对话产品和技术？Elizabeth Stokoe LSE模板教授 - 有关如何获取海报会议B的信息提醒他们，至少需要一位作者在6月5日之前注册，否则该论文将被撤回 - 包括链接到注册
ioannis bournakis
International Journal of Production Economics, Review of World Economics, Technological Forecasting and Social Change, Economics of Innovation and New Technology, Review of Development Economics, Journal of Productivity Analysis, Journal of Economic Surveys, CESifo Economic Studies, Empirical Economics, International Journal of Manpower, Economic Modelling, Regional Studies
卓越中心（COE-KISTI）喀拉拉邦科学，技术与创新研究所
有兴趣的候选人可以通过求职信发送他们的申请，并提及2622@mgu.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac。
KISS Takanobu PM“实现各种创新聚变反应堆概念的基础超导技术”
我们的目标是通过与液氢技术的合作，实现无液氦小型聚变反应堆的社会化，实现不受资源限制的无碳发电和先进能源利用，以及在聚变能以外的领域（例如医疗应用、生物技术和移动性）推广超导应用。
巴基斯坦政府空缺
•将考虑/计算所需资格后获得的经验。•年龄将从提交申请的最后日期起的效果进行计算。•候选人已经在政府中。服务应通过适当的渠道发送其应用程序。•将根据学历，经验，年龄等确定候选人的资格。•将验证申请表中提供的信息。在任何虚假或伪造的信息的情况下，M/O NHSR＆C保留在任何阶段取消候选人的权利（即使在就业后，如果以后透露），并对申请人提起法律诉讼。•不完整的申请，预先副本以及在到期日之后收到的及其收到。•只有入围的申请人才会被要求进行测试/访谈。•对于测试/访谈的目的，不可接受TA/DA。•没有申请人的照片 /完整的申请人CV。•主管当局保留在任何阶段取消/推迟招聘过程的权利。
报告 KISQALI®-Ribociblib
临床疗效总结：NATALEE (NCT03701334) 是一项全球性、III 期、多中心、随机、开放标签试验，受试者为 HR+/HER2- 早期乳腺癌患者，不论绝经状态如何，以及男性，旨在评估辅助治疗ribociclib 联合 ET 的疗效和安全性。受试者为年龄≥18 岁、患有 IIA 期、IIB 期或 III 期疾病（根据 AJCC 癌症分期手册第 8 版中的解剖分类）、初次诊断时间⩽随机分组前 18 个月且 ECOG-PS 为 0 或 1 的患者。接受标准新辅助 ET 的患者符合条件，但治疗开始时间⩽随机分组前 12 个月；接受过新辅助化疗或辅助放疗的患者必须在随机分组前 14 天以上完成这些治疗。患者 (N=5101) 以 1:1 的比例随机接受口服瑞博西尼联合 NS 芳香化酶抑制剂 (N=2549) 或单独接受 NS 芳香化酶抑制剂 (N=2552)。瑞博西尼 400 毫克以 28 天为一个周期给药，采用 3 周给药 1 周停药的方案。NS 芳香化酶抑制剂由医生决定，可以是来曲唑 (2.5 毫克/天) 或阿那曲唑 (1 毫克/天)。男性和绝经前女性还每 28 天服用一次 3.6 毫克戈舍瑞林。在没有复发或不可接受的毒性的情况下，瑞博西尼给药时间长达 36 个月。在 ITT 人群中，主要终点是研究者根据 STEEP 标准评估的 iDFS。中位随访时间为 44.2 个月，ribociclib 联合 NS 芳香化酶抑制剂治疗 36 个月时的 iDFS 率为 90.8%（95% CI，89.3 至 91.8），而 NS 芳香化酶抑制剂单药治疗 36 个月时的 iDFS 率为 88.1%（95% CI，86.1 至 88.9）。HR 为 0.749（95% CI，0.628 至 0.892；P=0.0006）[2, 3]。临床安全性总结：ribociclib 联合 NS 芳香化酶抑制剂组和 NS 芳香化酶抑制剂单独治疗组中特别值得关注的任何级别不良事件包括中性粒细胞减少症（62.8% vs. 4.5%）、关节痛（38.8% vs. 44.4%）、肝脏相关毒性（26.7% vs. 11.4%）和恶心（23.5% vs. 7.9%）。ribociclib 组中最常见的 3 级或更高级别不良事件是中性粒细胞减少症（44.4%）[3]。正在进行的研究：
EHR 支持 KISQALI 治疗监测
在接受 KISQALI 治疗的晚期或 mBC 患者（MONALEESA-2、MONALEESA-7 和 MONALEESA-3）中，ALT 和 AST 的 3 级或 4 级升高分别发生于 11% 和 8%。在 ALT/AST 升高 ≥ 3 级的患者中，KISQALI 联合芳香化酶抑制剂或氟维司群治疗组的中位发病时间为 92 天。KISQALI 联合芳香化酶抑制剂或氟维司群治疗组的缓解至 ≤ 2 级的中位时间为 21 天。在 MONALEESA-2 和 MONALEESA-3 中，6 (1%) 名患者同时出现 ALT 或 AST 升高 >3 倍 ULN 且总胆红素 >2 倍 ULN，碱性磷酸酶正常，无胆汁淤积（海氏定律），所有患者在停用 KISQALI 后均康复。
乌兹别克斯坦人工智能的未来
摘要 本文讨论了乌兹别克斯坦人工智能 (AI) 的现状和潜在未来。它解释了新兴趋势、关键见解以及人工智能在教育、工业和公共服务等多个领域的作用。分析了现有文献，讨论了研究方法，并介绍了最近的研究结果。它就如何推动乌兹别克斯坦的人工智能创新提供了结论和战略建议。 关键词：技术趋势、人工智能、乌兹别克斯坦、工业、创新、教育、政策、数字化转型。 介绍 目前，乌兹别克斯坦正经历一个非常快速的技术转型时期，人工智能正在成为该国经济和社会进步的关键组成部分。政府已经意识到人工智能可以帮助工业、医疗保健和教育等不同领域的发展。本文的目的是回顾乌兹别克斯坦人工智能的现状，确定主要趋势和挑战，并预测人工智能的增长。本文采用定性和定量分析的混合方法。数据来自政府报告、国际研究和利用人工智能的行业案例研究。通过对乌兹别克斯坦行业领袖和学者的专家采访，获得了有关当前趋势和障碍的第一手见解。相反，人工智能对经济部门的影响是通过统计数据来说明的。乌兹别克斯坦的人工智能 (AI) 正走在充满趋势和见解的技术未来道路上，并且有望实现增长。以下是一些重点，突出了乌兹别克斯坦人工智能的潜力和发展轨迹：政府支持的政策框架乌兹别克斯坦正朝着正确的方向发展，营造出发展技术和创新的良好氛围。人工智能是国家发展的关键领域，已被纳入政府更大的数字化转型议程。有许多这样的举措，包括“数字乌兹别克斯坦 2030”计划，该计划试图加速人工智能技术的采用，增强基础设施，并促进数字素养。