土耳其和韩国合作伙伴有望准备其联合科学项目。每个国家的团队必须指定国家主要调查员。项目应由每个国家首席调查员并行与各自的资助机构提交。土耳其或韩国团队都没有延迟提交的截止日期。此外,双方未提交的项目将不接受评估。因此,土耳其/韩国项目负责人有责任确保其对手提交匹配申请。土耳其合作伙伴:登录后,可以通过http://uidb-pbs.tubitak.gov.tr来达到申请表。在线提交将通过http://uidb-pbs.tubitak.gov.tr/完成,直到2024年9月30日,23.59(eest)。因此,土耳其研究小组的成员(主要研究人员,研究人员,顾问和机构授权官员)需要通过其个人电子签名签名,直到2024年10月7日,23:59(Eest)。请单击以获取有关电子签名过程的更多信息。
本课程的目的是从全球视角提高对韩国和其他东亚经济体的了解。此外,讲师将通过介绍韩国和其他东亚的经验,帮助学生提高对宏观经济学、国际贸易和经济发展理论的了解。在回顾经济发展的主要模式后,本课程将研究韩国和东亚百年来的经济发展。大部分重点将放在第二次世界大战后的时期。大部分讲座材料将用于回顾韩国经济在过去几十年与其他东亚经济体的演变。将解释每个十年的主要特征以及最重要的政策变化。此外,还将研究更具体的主题,例如宏观经济管理、财政和货币政策、金融市场的作用、公司和产业政策、朝鲜经济和统一问题以及社会问题。在每一门课程中,都将介绍相关的理论背景。此外,将尽可能多地根据各种参考资料进行国际比较,以加强对讲座的理解。课程的前半部分将由 Doowon Lee 教授讲授,剩余的后半部分(期中考试(1 月 8 日)后)将由 Jungjae Park 教授讲授。学生应阅读必读材料(标有“**”的材料),并鼓励积极参与课堂讨论。课程目标 1.(请参阅上面的课程描述)课程方法(总计 100%)
t | +61 8 6188 8181 E | admin@argosyminerals.com.au w | www.argosyminerals.com.au前瞻性陈述:有关公司矿产物业计划的陈述是前瞻性陈述。无法保证公司的矿产制定计划将按预期进行。不能保证该公司能够确认矿藏的存在,任何矿化化都将被证明是经济的,或者将成功开发在公司的任何矿产物业上。警告性陈述:Argosy确认,它不知道任何新的信息或数据对原始市场公告中包含的信息产生重大影响,并且对于矿产资源或矿石储量的情况,所有物质假设和技术参数都基于所有实质性假设和技术参数,这是相关市场公告中的估计值继续应用并没有实质性更改的。Argosy确认,提出主管人的发现的形式和背景尚未从原始市场公告中进行重大修改。
德克萨斯州是该国的排名第一出口州,也是过去两个推力的外国直接投资的领先州。在2023年,得克萨斯州连续第22年超过了美国出口。在该州运营的1,900家国际公司中,得克萨斯州吸引了来自全球的公司。感谢贸易和投资伙伴,例如韩国,得克萨斯州像韩国一样,坚持其作为全球经济领导者的声誉。在下面找到有关德克萨斯州与韩国牢固的经济关系的更多信息。
背景:人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展,而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作,并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视,这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心,同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识,因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的:这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法:文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果:结果分为四个主题:态度,知识和教育,功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后,他们的态度变得更加积极,而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为,人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论:护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
1。在这些环境中的定义,健康,安全(EHS)要求,以下定义适用:买方:Umicore电池材料韩国有限责任公司供应商:所有同意提供
用于诊断的非侵入性医学成像分析的开发和商业化,以及在各种临床环境中的患者的管理提供创新的行业领先的定量计算和评估对特定疾病的管理至关重要的评估,尤其是与铁超负荷和肝脂肪变性有关。AI产品使用经过特殊训练的卷积神经网络(人工智能 - 机器学习)来分析MRI和其他医学图像。
塔林技术大学机械与工业工程系,Ehitajate Tee 5,19086 Tallinn,Estonia B最佳城市中心最佳城市中心,塔林大学技术大学,Ehitajate Tee 5,19086 Tee 5,19086,Estonia,Estonia,Estonia,Estonia,Estonia,2023年11月7日获得了2023年12月18日,在线接受了2022年3月21日,2024年2024年2024年20月202日。这是根据创意共享归因的条款和条件分发的一份开放访问文章4.0国际许可CC(http://creativecommons.org/licenses/4.0)。摘要。在当前的研究中,已经实施了两种广泛使用的多标准决策方法,模糊分析层次结构过程(AHP)和模糊维科尔方法,以优先考虑多标准决策问题的标准。在此,案例研究是一种自动驾驶汽车,塔尔特伊斯·伊斯·阿维(Taltech Iseauto Av Shuttle)是在塔尔特赫大学(Taltech University)开发的。当前问题的标准由专家评估,在形成成对矩阵后,这些矩阵通过算术平均值的最大最小方法汇总。随后在模糊AHP的情况下,通过计算权重并使其标准化,获得了每个标准的相对重要性,从而导致标准的排名。此外,在模糊维科尔方法的情况下,聚合的成对矩阵加权并归一化。呈现并比较从两种方法中获得的排名。讨论了多标准决策方法模糊AHP和Vikor的优势和缺点,该方法用于自动驾驶汽车系统的风险分析。关键字:多标准决策问题,模糊分析层次结构过程(AHP),模糊维科尔方法,标准的优先级,自动驾驶汽车(AV)。简介研究多标准决策(MCDM)问题的重要性在我们日益复杂的决策世界中不能低估。在决策过程的背景下,由于同时考虑了多个经常相互矛盾的标准,因此出现了此类问题。对于对选项的系统评估,MCDM方法提供了一种方法,其中考虑了不同的定性和数值方面。他们的相关性扩展到从商业和工程到环境心理管理和医疗保健的各个领域。这些标准通常并不同等重要,替代方案的性能却大不相同。正式方法对于提供结构化的决策过程是必要的。A number of techniques have been introduced for handling multiple criteria, for instance, evo lutionary optimization [1–4], the analytic hierarchy process (AHP), the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), and the vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje (multi criteria optimization and compromise solution – Vikor)方法[5-9]。为了确定在自主车辆系统中对这些重要标准进行排名的两种知名MCDM技术的功效,本文比较了AHP和Vikor方法。
