本研究分析了人工智能 (AI) 在教育中的应用效果,特别是在提高学习和管理过程的质量和效率方面。人工智能提供个性化学习、优化学生数据管理和快速反馈,以及根据个人需求提供自适应方法。该技术支持开发与未来需求相关的基于数据的课程。然而,实施人工智能面临着挑战,例如潜在的学习者对技术的依赖、抄袭风险和数据隐私问题。本研究采用基于文献分析的定性方法,探讨了人工智能对可持续教育的好处、挑战和影响。研究结果有望成为负责任地使用人工智能的基础,同时保持教育者的重要作用。
科学学院ai.io工作参考:REQ241094职称:AI/ML运动表现分析科学家(KTP副助理)期间:30个月薪水:38,000英镑 - 每年44,000英镑,包括伦敦的重量(包括启动薪水)(从事的开始薪水)分析,动作质量评估,机器视觉,体育AI。申请截止日期:2025年1月12日,星期日,项目标题:AI驱动的人才侦察:革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估:传统的足球侦察方法昂贵且效率低下,依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化,从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平,一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标:ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台,该平台可以自动化侦察过程,使足球组织能够与全球数百万球员联系,试用,分析,参与,评估,开发,开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术,用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景,对象和相关球员运动,从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色:知识转移伙伴关系(KTP)是企业与大学之间独特的合作伙伴关系,以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案,以确定业务挑战。学术合作伙伴(拉夫堡大学)在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中,这是一个令人兴奋的机会,该专业人士加入AI.IO,这是一家致力于开发解决方案的技术公司,用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案,并为核心产品服务提供实时见解。
卵巢癌仍然是最致命的妇科恶性肿瘤,主要是因为其化疗耐药性和高复发率。越来越多的证据表明,SOX2 异常表达与卵巢癌患者的化疗耐药性和不良预后有关。在本研究中,我们旨在阐明卵巢癌细胞中 SOX2 异常表达的机制。通过检查多种卵巢癌细胞系和一组临床肿瘤样本,我们观察到卵巢癌细胞系和肿瘤中 SOX2 广泛过表达。为了确定导致卵巢癌细胞中 SOX2 过表达的信号通路,我们筛选了一组针对 30 种主要细胞激酶的小分子激酶抑制剂。在确定的热门药物中,AKT 抑制剂是其中之一。我们证明,抑制或敲低 AKT1 可大幅下调 SOX2 蛋白水平,损害 SOX2 阳性卵巢癌细胞的生长和干细胞特性,并显著提高 SOX2 阳性卵巢癌细胞对铂类药物的敏感性。从机制上讲,我们发现 AKT1 主要通过增强其蛋白质稳定性来驱动 SOX2 过表达,并通过在 T116 位点磷酸化 SOX2 来实现这一点。总之,我们的研究揭示了卵巢癌中驱动 SOX2 过表达的潜在机制,并强调了药理学抑制 AKT1 是一种潜在的治疗策略,可提高 SOX2 阳性卵巢癌对铂类药物的敏感性。
Course Outline Course Code : MKT4761J Course Title : SIM: AI in Marketing Semester : Semester 2, AY 2024/2025 Faculty : Mr Alvin Tan Department : Marketing Email : tanalvin@nus.edu.sg URL : https://bschool.nus.edu.sg/marketing/faculty/ Overview In the age of AI, harnessing the power AI在营销中的AI对于企业保持竞争力至关重要。成功取决于提高营销团队的分析技能(“左AI大脑”),以利用AI进行数据驱动的见解,同时通过战略使用生成的AI来培养其创造性的本能(“右AI大脑”)。本课程提供了一个实用指南,以通过使用视觉编程的无代码方法来使营销人员使用AI在营销中使用。您将进行互动讨论,并参加动手实验室和研讨会,以建立您的信心和能力,以制定AI驱动的营销策略。课程的课程目标在本课程结束时,学生应该能够:
▪ 抗抑郁药物及其严重相互作用 ▪ 抗菌药物管理* ▪ 控制药物处方 ▪ 抗风湿药物(DMARDs),如监测、抗风湿药物处方的正确格式* ▪ 药物剂量计算 ▪ 药物相互作用 ▪ 药物监测*,如用于治疗精神疾病的药物 ▪ 肾毒性药物 ▪ 质量改进工具和方法 ▪ 血液检测和其他结果的安全解释* ▪ 安全处方*,包括针对老年人的处方 ▪ 用于常见长期疾病管理的药物的副作用* ▪ 使用手持记录的信息,如峰值流量
医疗实践中基因治疗的伦理和监管 Salwa Febriana Ekasari Siregar 1*、Maritza Adelia Putri 2、Meuthya Putri Salsabila 3、Nadya Nur Syafina Putri 4、Rizda Maharani Sekarningrum 5、Riswandy Wasir 6 国家发展大学“退伍军人”健康科学学院公共卫生研究项目 雅加达 1,2,3,4,5,6 *通讯作者:salwasire34@gmail.com 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在通过修复或用功能性基因替换受损基因来治疗先天性和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和提高患者的生活质量。然而,基因治疗也带来了与安全、监管和道德相关的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来强调与法规和道德相关的关键问题。患者安全是医疗实践的核心原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果显示,虽然基因疗法为以前难以治疗的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,仍然存在获取治疗的障碍。从监管角度来看,需要严格监督和长期监测以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督来确保该疗法的安全使用。此外,还需要创新的融资模式来确保更公平地获得基因治疗。决策过程的透明度和患者参与对于建立公众对这项技术的信任也至关重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要全面综合的方法来实现。关键词:基因治疗伦理,基因治疗监管,基因治疗 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在用功能性基因修复或替换缺陷基因,以治疗遗传疾病和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和改善患者的生活质量。然而,基因治疗也带来安全、监管和道德方面的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来突出关键的监管和道德问题。患者安全是医疗实践中的一项关键原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果表明,尽管基因治疗为以前无法治愈的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,存在获取障碍。在监管方面,需要严格监督和长期监测,以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督,以确保这些疗法的安全使用。此外,需要创新的融资模式,使基因治疗的可及性更加公平。透明度和患者参与决策过程对于建立公众对这项技术的信任也非常重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要采取全面综合的方法才能实施。关键词:基因治疗,基因治疗监管,基因治疗伦理 PENDAHULUAN
JNCC 长期以来一直与合作伙伴合作,支持英国公民科学生物多样性监测计划,收集一系列分类群的数据。合作伙伴包括一系列非政府组织、研究机构、国家自然保护机构和英国政府,共同组成英国陆地证据伙伴关系 (UKTEPoP)。合作伙伴之间相互认可,打破阻碍志愿公民科学家参与生物多样性记录的障碍至关重要,我们的目标是参与和支持鼓励我们的监测计划取得包容性成果的工作。这样做的原因是这项工作可能带来:
这两个二元地热发电厂将基于径向流出涡轮机利用Exergy的先进兽人技术。Emir GPP将具有三个涡轮机和两个发电机的配置,而Nezihe Beren 2 GPP将具有一个涡轮机和一个发电机。两个发电厂都将使用空气冷却的冷凝器。Exergy的技术将利用Maren的地热资源的最高效率,并为当地的网格传递清洁的基本负载功率。该项目涉及Exergy的子公司在伊兹米尔的本地制造,使客户从Made-In-Turkey激励措施中受益。一旦运营,这两个发电厂将每年节省约134,000吨二氧化碳排放,避免产生同等的化石燃料发电。