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年轻男性甲状腺心脏病，病例报告Perdana Liansyah Sihite 1，Abdullah Hambali 1，Muhammad Firdaus Kamil 1，Muhsin Muhsin 1，Azha
抽象简介：甲状腺产生甲状腺激素，影响所有组织的代谢过程，包括心脏。甲状腺激素的疾病，甲状腺激素的增加和减少可能导致与原发性心脏病相似的症状。 甲状腺心脏病（THD）是一种心脏病，是由于循环中甲状腺激素的增加（甲状腺功能亢进）而引起的。 甲状腺功能亢进会引起多种类型的心脏病，包括二尖瓣反流，三尖氏浮肿，心肌病，心力衰竭，二尖瓣脱垂，心房颤动或窦性心动过速。 方法：在分析患者临床数据后，这是回顾性病例报告。 患者提供了书面知情同意书，以发布其案例详细信息和任何随附的图像。 结果：几乎所有TH的情况发生在中年妇女中。 在这里，我们提出了一名32岁的男性患者，该患者被坟墓疾病引起。 由于呼吸急促，患者被送往急诊室。 对患者进行了医疗和非医疗治疗，患者在住院几天后经历了改善。 结论：实际上，甲状腺功能亢进症的进展为缓解和长期加剧。 尽管有些患者可以在治疗后很长一段时间保持甲状腺功能亢进，但许多患者最终会诊断甲状腺功能减退症。 因此，终生跟踪是所有甲状腺功能亢进患者的指示。甲状腺激素的疾病，甲状腺激素的增加和减少可能导致与原发性心脏病相似的症状。甲状腺心脏病（THD）是一种心脏病，是由于循环中甲状腺激素的增加（甲状腺功能亢进）而引起的。甲状腺功能亢进会引起多种类型的心脏病，包括二尖瓣反流，三尖氏浮肿，心肌病，心力衰竭，二尖瓣脱垂，心房颤动或窦性心动过速。方法：在分析患者临床数据后，这是回顾性病例报告。患者提供了书面知情同意书，以发布其案例详细信息和任何随附的图像。结果：几乎所有TH的情况发生在中年妇女中。在这里，我们提出了一名32岁的男性患者，该患者被坟墓疾病引起。由于呼吸急促，患者被送往急诊室。对患者进行了医疗和非医疗治疗，患者在住院几天后经历了改善。结论：实际上，甲状腺功能亢进症的进展为缓解和长期加剧。尽管有些患者可以在治疗后很长一段时间保持甲状腺功能亢进，但许多患者最终会诊断甲状腺功能减退症。因此，终生跟踪是所有甲状腺功能亢进患者的指示。
摘要。 Fitri L，Aulia TB，Fauzi A，Kamil GA。 2023年。从B
摘要。Fitri L，Aulia TB，Fauzi A，Kamil GA。 2023。在印度尼西亚班达·亚齐（Banda Aceh）的垃圾填埋场中表征和筛选尿液酶活性。生物多样性24：910-915。尿素细菌能够产生碳酸钙沉淀酶尿素酶。尿液细菌将脲酶降解为氨和二氧化碳。尿液细菌可以应用于生物饲养技术和混凝土混合物中。这项研究旨在隔离和表征尿液分离株，然后确定来自印度尼西亚班达·亚西（Banda Aceh）的甘旺贾瓦（Gampong Jawa）的垃圾填埋土壤中尿液分离株的碳酸钙沉淀潜力。这项研究成功地从Gampong Jawa垃圾填埋场中成功地分离了24个细菌分离株，并且确认了其中十种这些分离株可以积极产生尿素酶。用代码BTPA-3，BTPA-6，BTPA-7，BTPA-8，BTPA-8，BTPA-9，BTPA-9，BTPA-15，BTPA-15，BTPA-20，BTPA-20，BTPA-22，BTPA-22，BTPA-23和BTPA-24隔离 。分别为1.32、1.54和1.70 g。 BTPA-3，BTPA-6，BTPA-7，BTPA-8，BTPA-9，BTPA-9，BTPA-23和BTPA-24被确定为芽孢杆菌属的成员； BTPA-20是葡萄球菌属的成员。 BTPA-15和BTPA-22是Solibacillus属的成员。 该研究数据是有关甘蓬爪哇垃圾填埋场细菌潜力的新信息，该信息可以确定碳酸盐沉淀。 该研究还表明，可以进一步改善并利用在混凝土混合物中进行的尿液分离株。。分别为1.32、1.54和1.70 g。 BTPA-3，BTPA-6，BTPA-7，BTPA-8，BTPA-9，BTPA-9，BTPA-23和BTPA-24被确定为芽孢杆菌属的成员； BTPA-20是葡萄球菌属的成员。 BTPA-15和BTPA-22是Solibacillus属的成员。 该研究数据是有关甘蓬爪哇垃圾填埋场细菌潜力的新信息，该信息可以确定碳酸盐沉淀。 该研究还表明，可以进一步改善并利用在混凝土混合物中进行的尿液分离株。。分别为1.32、1.54和1.70 g。 BTPA-3，BTPA-6，BTPA-7，BTPA-8，BTPA-9，BTPA-9，BTPA-23和BTPA-24被确定为芽孢杆菌属的成员； BTPA-20是葡萄球菌属的成员。 BTPA-15和BTPA-22是Solibacillus属的成员。 该研究数据是有关甘蓬爪哇垃圾填埋场细菌潜力的新信息，该信息可以确定碳酸盐沉淀。 该研究还表明，可以进一步改善并利用在混凝土混合物中进行的尿液分离株。。分别为1.32、1.54和1.70 g。 BTPA-3，BTPA-6，BTPA-7，BTPA-8，BTPA-9，BTPA-9，BTPA-23和BTPA-24被确定为芽孢杆菌属的成员； BTPA-20是葡萄球菌属的成员。 BTPA-15和BTPA-22是Solibacillus属的成员。 该研究数据是有关甘蓬爪哇垃圾填埋场细菌潜力的新信息，该信息可以确定碳酸盐沉淀。 该研究还表明，可以进一步改善并利用在混凝土混合物中进行的尿液分离株。。分别为1.32、1.54和1.70 g。BTPA-3，BTPA-6，BTPA-7，BTPA-8，BTPA-9，BTPA-9，BTPA-23和BTPA-24被确定为芽孢杆菌属的成员； BTPA-20是葡萄球菌属的成员。 BTPA-15和BTPA-22是Solibacillus属的成员。该研究数据是有关甘蓬爪哇垃圾填埋场细菌潜力的新信息，该信息可以确定碳酸盐沉淀。该研究还表明，可以进一步改善并利用在混凝土混合物中进行的尿液分离株。
ml，DM和AI会议地图。 -toshihiro kamishima
ml，DM和AI会议地图。版权所有©2015 Toshihiro Kamishima保留所有权利。更新了2023-02-19
引文：Tom Macpherson、Anne Churchland、Terry Sejnowski、James DiCarlo、Kamitani Yukiyasu 等人，2021 年。“自然与人工智能：人工智能与神经科学研究之间相互作用的简要介绍。”《神经网络》，144。
神经科学和人工智能 (AI) 有着悠久的合作历史。神经科学的进步，以及过去几十年计算机处理能力的巨大飞跃，催生了受大脑结构启发的新一代计算机神经网络。这些人工智能系统现在能够实现生物系统的许多高级感知和认知能力，包括物体识别和决策。此外，人工智能现在越来越多地被用作神经科学研究的工具，并正在改变我们对大脑功能的理解。特别是，深度学习已被用来模拟大脑皮层中的卷积层和循环连接如何控制重要功能，包括视觉处理、记忆和运动控制。令人兴奋的是，使用受神经科学启发的人工智能也有望理解大脑网络的变化如何导致精神病理学，甚至可以用于治疗方案。在这里，我们讨论了神经科学和人工智能之间的关系导致该领域取得重大进展的四个领域的最新进展； （1）工作记忆的人工智能模型，（2）人工智能视觉处理，（3）大型神经科学数据集的人工智能分析，以及（4）计算精神病学。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
www.globalscientificjournal.com 虚拟发电厂 (VPP)，促进电力系统分散化的概念和组件 Kamil Kehinde。R 1。* Sa
1 尼日利亚建筑与道路研究所研究部，阿布贾，尼日利亚。 2 多特蒙德工业大学电气工程与信息技术学院，德国。 3 纽约大学电气与计算机工程系，阿布扎比，阿联酋。 *通讯作者：kehinde.kamil@nbrri.gov.ng 关键词 分布式能源、能源市场、虚拟发电厂、微电网、能源管理系统 摘要 随着分布式能源 (DER) 在电力市场和电网中的不断渗透，新技术将继续影响我们管理发电和配电渠道的方式，目的是简化向消费者的电力传输和分配。为了处理分布式发电并提高其在电力市场的知名度，虚拟发电厂 (VPP) 的想法应运而生。虚拟发电厂将能源与存储和可控负载相结合，为电网运营提供容量和辅助服务。它由各种小型分布式发电机组组合而成，形成一个“单个虚拟发电机组”，可以充当传统发电机组，并且能够单独查看或管理。本文试图阐明与 VPP 理念相关的主要问题。本研究将回顾 VPP 的定义、主要概念和类型，以得出结论，说明为什么 VPP 电力部门的分散化对于微电网和可再生能源的持续整合对于实现可持续电力交易经济至关重要。
Kamil Nawrot <工作经验> <个人...
i特此同意我的个人数据包含在申请中的个人数据，以根据招聘过程进行处理。6段第1段的欧洲议会和理事会（EU）2016/679的监管A字母A 2016年4月27日，关于保护个人数据和此类数据的自由移动以及废除指令95/46/EC的自然人保护（一般数据保护法规）。
二进制分类的随机森林模型的量子版本Kamil Khadiev A，Liliya Safina A
构建决策树随机森林使用诸如ID3，C4.5 [24]，C5.0 [1]，CART [10]等著名算法。我们建议使用构造决策树算法的量子版本创建一个随机的森林模型[19]。它允许我们为（√）构建树，是训练数据集的大小，是每个元素的许多属性，是树高（给定参数）。在经典情况下，运行时间等于二进制分类问题。变量，每棵树都不同，并通过包装方法选择。此外，在这项工作[5]中，作者考虑了他们注意到伪随机数和量子随机数发生器对量子随机森林的影响的问题。我们还可以使用其他量子决策树构造算法[22]或使用随机森林的经典版本[14]。
wysocki Piotr，Kwinta生产，PotockiPaweł，Konopka Kamil，Streb Joanna，Wojtukiewicz Marek，Radecka Barbara，Tomczak Piotr，JarząBMichał，Kawecki A
COVID-19（SARS-COV-2）大流行已成为现实，并且在欧洲每天都有越来越多的人被感染和死亡。在这项研究发表时，在全球范围内已经有100万例新病例和50,000例死亡人数，波兰分别有2,700和51人[1]。即使对于有组织和资助的最佳人才，医疗保健系统上迅速增加的医疗保健系统负担也可能是无法忍受的。毫无疑问，在波兰，与所有国家类似，关于大流行期的持续时间，重新住院或重症监护的患者人数增加的动态以及组织支持快速增长的医疗保健需求的组织支持的动态。在过去的一个月中，我国的许多医院都变成了所谓的统一不熟悉的医院，事实上，除了Covid-19以外的其他疾病患者，事实是关闭的。越来越多的癌症中心和单位限制了由于员工感染或强制性隔离而限制其活动。不幸的是，这种情况导致了越来越有限或