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印度矿业部Lok ...
2。Shri Gurjeet Singh Aujla 3。Shri Chandra Sekhar Bellana 4。Shri Pradeep Kumar Chaudhary 5。博士A. Chellakumar 6。Shri Harish Dwivedi 7。Shri S. Gnanathiraviam 8。Shri Sanjay Haribhau Jadhav 9。Shri Kishan Kapoor 10。Shri Sunil Kumar Mondal 11。Shri Ashok Mahadeorao Nete 12。Shri Praveen Kumar Nisad 13。Shri Gyaneshwar Patil 14。Shri Jai Prakash 15。Shri Dipsinh Shankarsinh Rathod 16。Shri Devendra Singh别名Bhole Singh 17。Shri Rajveer Singh（Raju Bhaiya）18。Shri Shivkumar Chanabasappa Udasi19。Shri Balashowry Vallabbhaneni 20。Shri P. Velusamy 21。空置*
结构健康监测与管理 ...
使用无人机进行结构健康监测和管理：回顾与潜力 2021 年 2 月 作者：Medha Kapoor，丹麦技术大学土木工程系 Evangelos Katsanos，丹麦技术大学土木工程系 Lazaros Nalpantidis，丹麦技术大学电气工程系 Jan Winkler，ATKINS-SNC LAVALIN Sebastian Thöns，隆德大学结构工程系 版权：全部或部分复制本出版物必须包含惯常的书目引用，包括作者归属、报告标题等。封面：用于桥梁结构健康监测的无人机（照片版权：Jan Winkler） 出版商：DTU，土木工程系，Brovej，118 号楼，2800 公斤。Lyngby 丹麦 www.byg.dtu.dk ISBN: 87-7877-556-6
请愿编号：580/MP/2020 & 63/MP/2
…出席的被告方： Shri Amit Kapur，律师，RWEPL Shri Rahul Kinra，律师，RWEPL Shri Aditya Ajay，律师，RWEPL Shri Aashwyn Singh，律师，RWEPL Shri MG Ramachandran，Sr.律师，SECI 女士Tanya Sareen 女士，SECI 律师。 Anushree Bardhan，SECI 律师，女士Surbhi Kapoor 女士，SECI 律师Suparna Srivastava 女士，PGCIL 律师。 Aastha Jain，律师，PGCIL Shri Tushar Mathur，律师，PGCIL Shri G. Umapathy，Sr.律师，MPPMCL Shri Aditya Singh，律师，MPPMCL Shri Swapnil Verma，PGCIL Shri Ranjit Singh，PGCIL Shri Lashit Sharma，PGCIL Shri Smarajit Sahoo，RWEPL
西孟加拉邦 Maulana Abul Kalam Azad 科技大学
教科书： 1. Durai, P. (2015). 管理学原理，文本和案例。新德里：Pearson Education。 2. Koontz, H. (2010). 管理学基本原理。新德里：Tata McGraw-Hill Education。 3. Stoner, Freeman 和 Gilbert Jr. (2009). 管理学。新德里：Prentice Hall。 4. Premvir Kapoor (2018)，管理学原理，Khanna Publishing House，新德里 参考书： 1. Weihrich, H. 和 Koontz, H. (2010). 管理学 - 全球视角：新德里：Tata McGraw-Hill Education。 2. Robbins 和 Coulter (2013). 管理学。新德里：Prentice Hall。 3. Robbins, SP 和 Decenzo, DA (2014). 管理学基础：基本概念和应用。新德里：Pearson Education。 4. Luthans, F. (2010)。《组织行为学》。纽约：McGraw-Hill
研究全景中的人工智能 - ijrpr
纵观历史，人工智能 (AI) 在研究中的构思和发展是一段令人着迷的旅程 (Russell & Norvig, 2016)。人工智能在研究中的起源可以追溯到 20 世纪中叶，当时人工智能的最初雏形被投入实际应用，主要是在数学和工程等领域。在过去的几十年里，我们目睹了人工智能能力的巨大转变，其中大量的进步无疑扩大了其范围。本论述对现有文献进行了深入回顾，阐明了人工智能在研究方法中的应用 (Kapoor, Dwivedi & Piercy, 2016)。这篇评论是理解人工智能的复杂性、其多种应用以及推动其成为研究方法前沿的因素融合的渠道。文献综述强调了在塑造当代研究方面对机器学习和自然语言处理等人工智能技术的日益依赖。
到2050年，美国到达净零的途径（PDF）
The authors would like to acknowledge the invaluable contributions of a number of NRDC colleagues (past and present): Bemnet Alemayehu, Sujatha Bergen, Madhur Boloor, Merrian Borgeson, Mohit Chhabra, Han Chen, Pierre Delforge, Mark Drajem, Laurie Geller, Nathanael Greene, Debbie Hammel, Alex Hillbrand, Ritika Kapoor, Katherine Kennedy, Niel Lawrence, Elise Marton, Matthew McKinzie, John Moore, Derek Murrow, Claire O'Connor, Helen O'Shea, Carolyn Ramírez, Garret Rose, Jake Schmidt, Veena Singla, Maeve Sneddon, Leah Stecher, Luke Tonachel, and Sami Yassi.没有Starla Yeh和Rachel Fakhry的早期领导就不可能，他们在2019年至2021年之间开始并监督该项目。我们还要感谢其他许多组织的同事对这项工作的反馈和贡献。
简历
我的研究兴趣围绕认知过程的神经基础，主要关注从非人类灵长类动物大脑高级皮质区域（尤其是前额叶和顶叶皮质）的神经元群体记录中探究有意识的视觉感知机制。我经常使用最先进的电生理方法（长期植入的犹他阵列，神经像素）和信号处理/机器学习工具，在多个时空尺度上记录和分析神经元群体。我的研究揭示了前额叶皮质在有意识的视觉感知中的作用（Panagiotaropoulos 等人，Neuron 2012、认知科学趋势 2020；Kapoor 等人，Nature Communications 2022、Bellet 等人，意识神经科学 2022、Panagiotaropoulos Neuron 2024）、内在皮质状态与有意识内容表征的相互作用（Dwarakanath 等人，Neuron 2023），以及预测和抽象处理背后的神经群体机制（Bellet 等人，Cell Reports 2024；Kapoor 等人，Communications Biology 2018）。我对意识的本质（认知理论与非认知理论）很感兴趣，为此，我参加了研究联盟，测试人类和动物模型中意识理论的预测（Cogitate Consortium bioRxiv 2023，已被《自然》接受发表）。此外，我还研究了麻醉过程中前额叶和顶叶皮质失去意识的机制。我还通过记录人类内侧颞叶的概念细胞来探索陈述性记忆表征（Rey，Panagiotaropoulos 等人，Cell Reports 审查中）。过去，我通过结合行为、分子和神经内分泌学方法来研究新生儿经历对成年空间学习和记忆以及对压力的反应的影响（Panagiotaropoulos 等人，神经内分泌学 2004，学习和记忆的神经生物学 2009）。我曾担任认知神经科学学会、视觉科学学会组织的会议以及艾伦脑科学研究所、加州理工学院、美国国立卫生研究院等组织的研讨会/研讨会的特邀发言人。学术和研究经历
Edgewater Capital Partners收购Neograf Solutions，LLC
Edgewater Capital Partners Acquires NeoGraf Solutions, LLC Cleveland, OH USA - (January 31, 2023) - Edgewater Capital Partners (“Edgewater”), a private equity firm focused on investing in performance materials and services businesses, is pleased to announce the acquisition of NeoGraf Solutions, LLC (“NeoGraf”) from Aterian Investment Partners, a private investment firm.Neograf是一家行业领先的设计师，制造商和专业天然石墨产品的制造商，适用于各种最终市场。总部位于俄亥俄州的莱克伍德，是一名技术领导者，专注于应用程序开发，并为电动汽车，石墨烯和纳米材料，替代能源，电子热管理，工业密封，工业密封件，石油化学，核，核，核，建筑和建筑以及火焰监护室提供解决方案。“我们很高兴与Neograf合作，并有机会支持该团队和组织取得成功的下一阶段。由于我们俩都位于俄亥俄州东北部，我们为成为Neograf历史悠久的社区中的一部分而感到特别自豪。，其起源故事可以追溯到1880年代，该业务通过为尖端应用程序中的客户提供行业领先的石墨解决方案来重塑自己。今天，该组织正在使行业领导者能够进行苛刻的应用，例如电子，电动汽车，可再生能源和替代能源，绝缘和阻燃材料，以及石墨烯和纳米材料。我们欢迎Neograf团队加入Edgewater Companies！”共享的Edgewater合作伙伴Robert Girton“随着Edgewater对先进材料的深刻理解，Neograf立即知道我们找到了合适的合作伙伴，可以推动整个令人兴奋的最终市场中的业务前进。Neograf首席执行官Drew Walker说，Neograf首席执行官Drew Walker说： Neograf专注于全球大型趋势，用于更快的沟通，可持续能源，增加的自动化，环保主义，环保主义和Covid-19世界，这为Edgewater对Neograf业务的愿景提供了真正的协同作用。” Neograf首席执行官Drew Walker。 Edgewater的运营合作伙伴 Rakesh Kapoor指出：“石墨结构，属性和加工的核心能力以及客户共同开发的深层文化独特地位置Neograf，以充分利用了新兴的应用应用程序，例如石墨烯。” Taft Stettinius＆Hollister LLP被保留为Edgewater的法律顾问。 BDA合作伙伴由Neograf保留为其独家财务顾问。 债务融资由Gladstone Capital Corporation和Greyrock Capital Group提供。Neograf专注于全球大型趋势，用于更快的沟通，可持续能源，增加的自动化，环保主义，环保主义和Covid-19世界，这为Edgewater对Neograf业务的愿景提供了真正的协同作用。” Neograf首席执行官Drew Walker。Edgewater的运营合作伙伴 Rakesh Kapoor指出：“石墨结构，属性和加工的核心能力以及客户共同开发的深层文化独特地位置Neograf，以充分利用了新兴的应用应用程序，例如石墨烯。” Taft Stettinius＆Hollister LLP被保留为Edgewater的法律顾问。 BDA合作伙伴由Neograf保留为其独家财务顾问。 债务融资由Gladstone Capital Corporation和Greyrock Capital Group提供。Rakesh Kapoor指出：“石墨结构，属性和加工的核心能力以及客户共同开发的深层文化独特地位置Neograf，以充分利用了新兴的应用应用程序，例如石墨烯。” Taft Stettinius＆Hollister LLP被保留为Edgewater的法律顾问。BDA合作伙伴由Neograf保留为其独家财务顾问。债务融资由Gladstone Capital Corporation和Greyrock Capital Group提供。
印度薄荷薄荷的生产和贸易
在印度，薄荷耕作的故事非常戏剧性和成功。从1970年代初的薄荷油进口国出发，印度成为当今世界上最大的薄荷油生产商和出口商。文学表明，LD Kapoor博士于1952年通过一位日本植物学家在印度引入了日本薄荷糖，该植物学家的礼貌只给了他六个在JAMMU的药物研究实验室种植的吸盘（Shah，2009年）。在1968年之前，印度没有生产薄荷薄荷。通过进口，印度薄荷薄荷油的所有需求均已满足。要以商业规模介绍这种农作物，该作物归功于R.N.上校。Chopra和I.N.博士 1968年查mu的区域研究实验室的Chopra和印度斯坦理查森有限公司董事总经理S.C. Bante先生 Menthol Mint的商业种植在北方帕拉德（Tarai）地区（现为北阿坎德邦）的塔莱地区有组织形状。 该公司甚至Chopra和I.N.博士1968年查mu的区域研究实验室的Chopra和印度斯坦理查森有限公司董事总经理S.C. Bante先生Menthol Mint的商业种植在北方帕拉德（Tarai）地区（现为北阿坎德邦）的塔莱地区有组织形状。该公司甚至
AI上的精美印刷品：揭穿AI神话
他们使用类比来解释为什么它仅仅是一种极端的假设情况，而不是实际的威胁，花了大量时间来进行解释。经常被用来证明对AI构成的存在威胁的恐惧的一种思想实验是“造纸最大化器”实验。在本实验中，AI系统偶然地消除了人类，以最大程度地提高纸袋生产。在这种情况下，AI认为需要更多资源来生产纸卷，并意识到人类正在阻碍获得这些资源。但是，卡普尔和纳拉亚南认为，这种推理假设AI是强大的，但缺乏对人类遗产的根本关注，这是一个有缺陷的前提。他们认为，这种无意识的文字不是具有某些内置保护措施和更细微的解释过程的现代AI系统的特征。直观的AI（AGI） - 一种比当前正在使用的现代AI更先进的系统 - 应该能够识别这对人类不利，如果需要的话，可以执行该功能。