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（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S。M.，Karimi，M。U.，M. U.，Mustafa
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S.M。，Karimi，M。U.，M。U.，Mustafa，Mustafa，S。J.＆Ahmad，B。（2024）。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序：评论。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（5），140-145。摘要 - 人工智能（AI）正在彻底改变土木工程，尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用，包括机器学习（ML）和深度学习（DL）在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测，结构分析，设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献，实证研究和实践预测建模的系统综述，本文强调了人工智能改善决策过程，优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质，借鉴了计算机科学，工程和数学，同时承认与数据质量，模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力，以使土木工程界和整个社会的利益受益。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
引用：Karim N，Hod R，Wahab Mia等。在气候变化时代投射出可归因于空气污染的非传染性疾病：系统
抽象目标气候变化是一个主要的全球问题，带有重大后果，包括对空气质量和人类福祉的影响。本综述调查了在不同气候变化情景下归因于空气污染的非传染性疾病（NCD）的投影。设计此系统审查是根据系统评价和荟萃分析的2020年流量清单的首选报告项目进行的。建立了人口暴露框架。人口称为各个年龄段的全球人口，关注的暴露是空气污染及其投影，结果是基于死亡率，发病率，残疾调整后的生活年代，生命的年份，年龄丧失的疾病的健康指数，归因于空气污染和疾病负担（BOD）的NCD发生。数据来源搜索了2005年至2023年发表的文章。选择研究的资格标准，使用清单的修改量表评估了符合条件的文章，以评估生态研究的质量。数据提取和合成两个审阅者使用标准化方法独立搜索，筛选和选择了纳入的研究。使用清单的修改量表进行生态研究评估了偏见的风险。基于可归因于空气污染的NCD的BOD的投影总结了结果。结果本综述包括来自各个国家的11项研究。大多数研究专门研究了各种空气污染物，特别是颗粒物<2.5 µm（PM 2.5），氮氧化物和臭氧。研究使用了耦合空气质量和气候建模方法，并主要使用浓度 - 反应函数模型预测健康效应。可归因于空气污染的NCD包括心血管疾病（CVD），呼吸道疾病，中风，缺血性心脏病，冠状动脉心脏病和下呼吸道感染。值得注意的是，在促进空气污染，碳排放和土地使用以及可持续的社会经济学的情况下，归因于空气污染的NCD域预计会减少。相反，在涉及增加人口数量，社会剥夺和人口老龄化的情况下，NCD的BOD预计将增加。结论纳入的研究广泛报道了过早死亡率增加，CVD和呼吸道
剖宫产儿童健康的并发症：Giovanna Leandrin Silvestri Liters的综合评论，Gabriela Karine RosaDear²，Helena D
剖宫产部分是一种资源，当在怀孕和/或分娩期间出现孕产妇和胎儿健康的风险时，因此有效地降低了母性二项现象的死亡率。但是，剖宫产通常是在不必要的条件下进行的，没有技术科学的原因证明其处决是正当的，因此巴西和全球的剖宫产率高被认为是公共卫生问题。因此，这种情况决定了以下讨论：剖宫产，尤其是没有医学迹象的部分，可以在出生时或在儿童生命的早期出生时就会发展儿童健康病理。最常见的并发症是：认知，听觉和视觉疾病，肠道菌群的变化，肥胖，神经系统和呼吸系统疾病以及自身免疫性疾病，例如1型糖尿病，哮喘，哮喘，少年关节炎，腹腔疾病，腹腔疾病，腹腔疾病和肢体疾病。本研究旨在验证剖宫产可能导致儿童健康的主要风险，并讨论这种并发症会导致儿童生活质量的影响。这是一项综合综述，在以下数据库中，从2012年到2022年进行了研究：PubMed，Scielo，Scielo，Lilacs和Virtual Health Library（BVS），带有儿童，并发症，童年，剖腹产和剖宫产部分。在纳入和排除标准中选择作品后，选择了44篇文章，关于该主题的出版物的出版物更多的一年是2020年，有12个出版物（27.2％），而最低出版物的年份为2022年，只有1个披露（2.04％）。因此，得出的结论是，剖宫产实际上导致儿童健康造成的损失，因此需要更多的研究来描述和解释与阴道分娩有关的剖宫产率。关键字：1。儿童，2。并发症，3。童年，4。剖宫产，5。剖宫产风险。
Carin de Borst -PGK，Carin de Borst -PGK，
氢气对达到净零排放能系统至关重要。它可以在大距离内运输并在长时间内存储，而不是电力。氢用作能源载体，可以在时空中平衡可再生能源的间歇性，因此，为能量系统提供了更高的可再生能源份额。此外，其相对较高的能量密度与低碳足迹结合使用，可以在例如难以蓄积的行业领域和重型运输中进行集中式和偏心化的使用。为能量系统提供平衡机制将需要大规模的存储设施，在地下，使用采矿盐洞穴，耗尽的储层或含水层，在地下上最有效地实现了大规模的存储设施。
Mohsen Karimi地址：化学和材料学院...
11。Mohsen Karimi，Mohammad Reza Toroghinejad，Hamed Asgari，Jerzy A. Szpunar，“商业纯净钛/SIC的质地进化和塑料各向异性，通过累积滚动键合和随后的退火而处理”，材料化学和物理学，219（219（2018） - 182-18。https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2018.08.027。
Leena Matikainen, Milo š Pand ž ic´, Fashuai Li, Kirsi Karila, Juha Hyyppä, Paula Litkey, Antero Kukko, Matti Lehtomäki, Mika Karjalainen, Eetu Puttonen，“利用多时相多光谱机载激光扫描，Sentinel-2，和移动激光扫描在地图更新中的应用，”J. Appl。遥感. 13 (4), 044504 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.13.4.044504。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
Karim Joharikhatoonabad（Johari），博士学位。 curriculum vitae ivan agullo LSU战略计划2023-2024至2027-2028 摘要计划说明LSU系统第403（b）节... 研究策略
核神经元在帕金森氏病中差异地编码语音和肢体运动。神经科学中的前沿（正在审查）。3。Johari K Berger J.高清经颅直流电流刺激在右侧外侧
课程vitae karin klieber
第16届国际计算与金融计量经济学会议（CFE）2022。增强了用于宏观经济和金融的贝叶斯神经网络，第12/2022年第24届国际计算统计会议（COMPSTAT）2022。贝叶斯神经网络的模型规范，宏观经济学，08/2022奥地利经济协会年会（NOEG）年会2021。使用非线性降低技术的实时通货膨胀预测，06/2021贝叶斯计量经济学第11届欧洲研讨会（Esobe）2021。使用非线性降低技术的实时通货膨胀预测，09/2021
