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智慧城市公私合作伙伴关系 Karina Radchenko 1 DOI: 10.24989/ocg.v341.7 摘要 本文重点探讨了公私合作伙伴关系在智慧城市建设中的作用
公私合作伙伴关系打造智慧城市 Karina Radchenko 1 DOI：10.24989/ocg.v341.7 摘要 本文重点关注公私合作伙伴关系的作用，它可促进城市和地区的智慧转型，为包括公民、商业参与者、当局、教育机构、非政府组织等在内的各利益相关者提供更广泛的机会，并创造更可持续的经济和社会环境。在应用公私合作模式方面，特别关注不同国家领先的智慧社区的经验。对智慧城市中的 PPP 概念进行了 SWOT 分析，并在此基础上得出有关其影响和潜力的结论。根据城市发展的最新趋势，强调了寻找城市治理新方法的重要性，以便更有效地应对挑战并为公民提供更好的服务。智慧城市的概念被视为促进城市繁荣的有力工具。 1. 介绍和研究背景 ICT (信息通信技术) 的迅猛发展和广泛传播，以及物联网、人工智能等最先进形式的出现和其他颠覆性技术，确实积极推动了智慧城市这一相对较新的现象，这需要在城市管理和社会政策领域寻找开箱即用的策略和解决方案。 [40] 2017 年 12 月 20 日，联合国第 72/228 号决议“科学、技术和创新促进发展”重申了“政府在公共和私营部门、民间社会和研究机构等利益攸关方的积极贡献下，根据国家优先事项，在创造和支持有利于创新和创业以及科学、技术和工程进步的环境方面发挥着核心作用”。 [36] 这种方法体现在公私合作伙伴关系 (PPP) 中，它允许多个利益攸关方参与智能转型过程，并被许多国家的市政当局广泛应用。 [11] PPP 被视为实施多利益攸关方项目的优先形式，尤其是在初始阶段。 [20] 那些经济条件较差或较弱的城市，通过众包和吸引投资，有机会实现智能飞跃，更好地为市民服务，而不是被搁置一边。[2] 与此同时，PPP 的适用情况因人而异，其结构和实现方式可能存在很大差异，这也会影响最终结果。[19]，[42] 因此，迫切需要考虑领先的智慧社区所采用的特定 PPP 实践，并研究 PPP 作为实现智慧转型的工具的利弊。SWOT 分析
简历 Samuel Muiruri Kariuki 博士
Anwar Aliya Fathima、Mary Sanitha、Leena Tripathi、Samwel Muiruri (2022) 木薯（Manihot esculenta）的食品和生物能源双重用途：综述。粮食和能源安全（已接受）Samwel K. Muiruri、Valentine O. Ntui、Leena Tripathi、Jaindra N. Tripathi (2021) 提高木薯（Manihot esculenta）耐旱性的机制和方法，当代植物生物学，28,100227，2214-6628。https://doi.org/10.1016/j.cpb.2021.100227。 Alice Lunardon、Samwel Muiruri Kariuki、Michael J. Axtell (2021) 番茄和本氏烟中瞬时引入的转基因中多顺反子人工微小 RNA 和反式 siRNA 的表达和加工。植物杂志，4，106，1087-1104。DOI：https://doi.org/10.1111/tpj.15221 Ogden, Aaron J.、Jishnu J. Bhatt、Heather M. Brewer、Jack Kintigh、Samwel M. Kariuki、Sairam Rudrabhatla、Joshua N. Adkins 和 Wayne R. Curtis 2020。“干旱和恢复期间的韧皮部渗出物蛋白谱揭示了番茄维管系统中的非生物应激反应”国际分子科学杂志 21，号。 12：4461。https://doi.org/10.3390/ijms21124461 Muiruri, KS、Britt, A.、Amugune, NO、Nguu, EK、Chan, S. 和 Tripathi, L. (2017)。在栽培三倍体和野生二倍体香蕉（芭蕉属）中表达着丝粒特异性组蛋白 3 (CENH3) 变体。植物科学前沿，8, 1034。DOI：10.3389/fpls.2017.01034 Muiruri, KS、Britt, A.、Amugune, NO、Nguu, E.、Chan, S. 和 Tripathi, L. (2017)。利用线粒体和核标记进行香蕉显性等位基因系统发育和组成亚基因组单倍型推断。基因组生物学与进化，9(10)，2510-2521 10.1093/gbe/evx167 。Tripathi, JN、Ntui, VO、Ron, M.、Muiruri, S. K.、Britt, A. 和 Tripathi, L. (2019)。利用 CRISPR/Cas9 编辑香蕉属 B 基因组中的内源性香蕉条纹病毒，克服了香蕉育种中的一大难题。通讯生物学，2(1)，46。https://doi.org/10.1038/s42003-019-0288-7
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
Karina Kasztelnik* 利用人工智能子集数据分析预测美国国家银行财务失败的创新经验模型
摘要：本研究的主要目的是调查 2008 年经济大衰退对国家银行股权投资估值的影响，并创建一个预测美国国家银行财务失败的实证模型。研究的重点时期为 2009 年至 2012 年，使用公共数据来源。尚不清楚国家银行的股票价值投资在多大程度上基于股本回报率。这项因果比较研究探讨了国家银行的市盈率价值投资对其股本回报率的影响程度，以及这些银行的股息收益率方面的股票价值投资对其股本回报率的影响程度。我们使用统计建模和机器学习模型来查找输入数据中的隐藏模式。本研究的主要发现是，2012 年的每股收益中位数和 2009 年的股息收益率明显高于 2009 年和 2012 年的股本回报率中位数。此外，2012 年的股息收益率明显低于 2012 年的股本回报率中位数。这些发现有助于我们更好地理解银行如何利用人工智能的新机器学习功能来预测财务失败，从而通过创新的风险测量工具建立预警系统。
结构规划 0808 Kalamunda Karingal Green 概要发展规划
本结构规划根据卡拉蒙达郡地方规划方案 3 号的规定制定。特此证明，本结构规划已获西澳大利亚州规划委员会下列决议批准：