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化学系在线课程大纲
杰弗里·A·奥津是加拿大政府材料化学和纳米化学研究主席，也是加拿大杰出大学教授。他目前领导多伦多大学圣乔治校区的太阳能燃料团队 www.solarfuels.utoronto.ca。他曾担任英国皇家学会和伦敦大学学院名誉教授、伦敦纳米技术中心外部顾问、马克斯·普朗克表面和胶体科学研究所和卡尔斯鲁厄理工学院功能纳米结构中心的亚历山大·冯·洪堡高级科学家以及巴斯大学全球主席。他是五本书的作者：《低温化学》（Wiley 1986 年）；《纳米化学：纳米材料的化学方法》（RSC 2006 年）；《纳米化学概念》（Wiley-VCH 2009 年）、《二氧化碳的故事：小分子的大创意》（多伦多大学出版社 2021 年）、《可持续未来的能源材料发现》（RSC 2022 年）。
德国人工智能：现状、机遇和经济政策措施选择
德国人工智能研究实力雄厚 在专利和贸易专业化方面表现相对较弱，与强大的人工智能研究活动形成鲜明对比。诚然，德国在人工智能研究出版物数量方面也落后于领先国家，而且随着时间的推移，与领先国家的差距也在扩大。13 尽管如此，出版物的质量仍然很高。德国的研究领域与国际联系紧密，拥有顶尖的国际研究人员。在人工智能研究机构排名前 50 位的机构中，有几所德国机构，如达姆施塔特工业大学、慕尼黑工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院、波恩大学和纽伦堡大学以及萨尔布吕肯和图宾根的马克斯普朗克研究所。14 国际人工智能人才，尤其是来自亚洲的人才，经常被德国大学吸引，成为学生和博士生。15
关于技术预测和...的问题论文
1 本草案由秘书处与曼彻斯特大学名誉教授 Ian Miles 博士共同编写，卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 教授 Armin Grunwald 博士和亚利桑那州立大学 (ASU) 教授 Erik Fisher 博士也参与编写。感谢奥地利、伯利兹、巴西、古巴、厄瓜多尔、德国、印度、印度尼西亚、伊朗伊斯兰共和国、日本、阿曼、秘鲁、菲律宾、波兰、葡萄牙、南非、土耳其、坦桑尼亚联合共和国和赞比亚政府以及亚洲及太平洋经济社会委员会 (ESCAP)、西亚经济社会委员会 (ESCWA)、国际电信联盟 (ITU)、经济合作与发展组织 (OECD)、联合国环境规划署 (UNEP)、联合国工业发展组织 (UNIDO) 和联合国最不发达国家技术银行 (UNTBLDC) 的贡献。
运动研讨会2020
在线| 12.11.2020议程：15.30-15：45机构问候和引言15.45-16：30 2020年转折点的能源过渡和流动性2020年的事件如何影响市场？2020冲击会促进或使能量转变复杂化吗？我们的工业顾问的愿景•Aleksey Yezerets高级化学系统与整合团队康明斯公司的主管•Paolo Collesel副总裁研究与技术创新。可再生能源与环境研发，ENI SPA•ENEL X 16：30-17：00 ENEL的弗朗切斯科Venturini负责人在2020年转折点的能源过渡和流动性•我们的学术顾问的愿景•AndreasZüttel物理化学教授。可再生能源材料实验室主任ÉcolePolytechniquefédéraledeLausanne•Karlsruhe技术学院的Stefano Passerini教授。Helmholtz Institute Ulm 17.00-18：00流动能源：不同能源的不同挑战和机遇，能源部的愿景•Enrico Tronconi“过程强化：基于合成碳的燃料的关键：基于合成的碳燃料的关键” 18.00-18：30最终讨论和关闭
德国本地单一天空实施 (LSSIP)
交通和容量 ................................................................................................................................ 22 第 2 章 - 2.1 德国交通的发展 ................................................................................................................ 22 2.1.1 2010-2019 年交通和航路 ATFM 延误 ................................................................................ 23 2.1.2 2014 年绩效 ...................................................................................................................... 25 2.1.3 2015-2019 年规划期 ............................................................................................................. 25 2.2 不来梅 ACC ............................................................................................................................. 27 2.2.1 2010-2019 年交通和航路 ATFM 延误 ............................................................................................. 27 2.2.2 2014 年夏季绩效 ............................................................................................................. 27 2.2.3 2015-2019 年规划期 ............................................................................................................. 28 2.3 兰根 ACC ........................................................................................................................... 31 2.3.1 2010-2019 年交通和航路空中交通流量管理延误 .............................................................. 31 2.3.2 2014 年绩效 ..............................................................................................
AstroPix：太空中的 CMOS 像素
费米大面积望远镜等太空伽马射线望远镜已使用单面硅条探测器以高分辨率测量入射伽马射线产生的带电粒子的位置。在康普顿区及以下的能量下，需要单个探测器内的二维位置信息。双面硅条探测器是一种选择；然而，这种技术难以制造，大阵列易受噪声影响。这项工作概述了单片 CMOS 有源像素硅传感器 AstroPix 的开发和实施，用于未来的伽马射线望远镜。基于卡尔斯鲁厄理工学院使用 HVCMOS 工艺设计的探测器，AstroPix 有可能保持中能伽马射线望远镜所需的高能量和角分辨率，同时通过 CMOS 芯片的双重检测和读出功能降低噪声。介绍了 AstroPix 的开发和测试状态以及未来望远镜的应用前景。
CHM455/1206 2021 教学大纲
讲师 Geoffrey Ozin 电子邮件：g.ozin@utoronto.ca 办公室：326 室 在线学生时间：周二下午 4-6 点 Geoffrey A. Ozin 是加拿大政府材料化学和纳米化学研究主席，也是加拿大杰出大学教授。他目前领导多伦多大学圣乔治校区的太阳能燃料团队 www.solarfuels.utoronto.ca。他曾担任英国皇家学会和伦敦大学学院名誉教授、伦敦纳米技术中心外部顾问、马克斯普朗克表面和胶体科学研究所和卡尔斯鲁厄理工学院功能纳米结构中心的亚历山大冯洪堡高级科学家以及巴斯大学全球主席。他著有五本书：《低温化学》（约翰·威利，1976 年）、《纳米化学：纳米材料的化学方法》（英国皇家化学会，2006 年）、《纳米化学概念》（威利-温哥华海岸化学学会，2009 年）、《二氧化碳的故事：小分子的大创意》（UTP，2020 年）、《可持续未来的能源材料发现》（英国皇家化学会，2021 年）。
编辑 CONTROL 2020
Leopoldo Angrisani, Department of Electrical and Information Technologies Engineering, University of Napoli Federico II, Naples, Italy Marco Arteaga, Departament de Control y Rob ó tica, Universidad Nacional Aut ó noma de México, Coyoac á n, Mexico Bijaya Ketan Panigrahi, Institute of Electrical Engineering, New Delhi, New Delhi , India Samarjit Chakraborty, Faculty of Electrical Engineering and Information Engineering, TU Munich, Munich, Germany Jiming Chen, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China , National University of Singapore, Singapore, Singapore R ü diger Dillmann, Humanoids and Intelligent Systems Laboratory, Karlsruhe Institute for Technology, Karlsruhe, Germany Haibin Duan, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China Robotics CAR (UPM-CSIC), Universidad Polit é cnica de Madrid, Madrid, Spain Sandra Hirche, Department of Electrical Engineering and Information Science, Technische Universit ä t München, Munich, Germany Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China Janusz Kacprzyk, Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland Alaa Khamis, German University in Egypt El Tagamoa El Khames, New Cairo City, Egypt Torsten Kroeger, Stanford University, Scal Engineering Department, CA, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA Ferran Mart í n, Department of Electrical Engineering, Universitat Aut ò noma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, Spain Tan Cher Ming, College of Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Wolf Mink Institute of Technology, Ulman University, Germany deep Misra, Department of Electrical Engineering, Wright State University, Dayton, OH, USA Sebastian M ö ller, Quality and Usability Laboratory, TU Berlin, Berlin, Germany Subhas Mukhopadhyay, School of Engineering & Advanced Technology, Massey University, Palmerston North, Manawatu-Wangan Engineering, New Zealand Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA Toyoaki Nishida, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan Federica Pascucci, Department of Engineering, Universit à degli Studi “ Roma Tre ” , Rome, Italy Yong Qin, State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jian University, Electoral College, Beijing, China electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Joachim Speidel, Institute of Telecommunications, Universit ä t Stuttgart, Stuttgart,德国 Germano Veiga，FEUP Campus，INESC Porto，葡萄牙波尔图 Haitao Wu，中国科学院光电研究院，中国北京 Junjie James Zhang，美国北卡罗来纳州夏洛特
3D场景数字化的AI潜力
迈克尔·温曼（Michael Weinmann）在Karlsruhe技术学院（2003-2009）学习了电气工程和信息技术，并于2016年获得了波恩大学的计算机科学博士学位。然后，他继续担任博士后研究员和讲师，重点关注波恩大学视觉计算系（直到2021年）的计算机视觉和图形，以及X-Rite研究生院的项目协调员在数字材料外观上。2021年，他加入代尔夫特技术大学，担任智能系统系的助理教授。在计算机视觉，计算机图形和机器学习的交汇处工作，他的研究目标是从不同传感器（即RGB或RGB或RGB信息，深度图，多光谱测量等）中获得的图像或视频数据的了解。），重点是对3D场景的准确，有效的捕获以及它们的解释和可视化。因此，特别的重点是基于利用专用的先验（例如结构性或程序性规则，神经先验或物理学知识的机器学习）来开发可靠的解决方案。各自的研究结果用于跨学科的应用程序场景，包括机器人技术，直播场景中的远程敏感/远程操作，医疗应用以及文化遗产，虚拟原型，土木工程，建筑，建筑和艺术的应用。
第一届航空维修研讨会论文集...
Leopoldo Angrisani，意大利那不勒斯 Marco Arteaga，墨西哥科约阿坎 Samarjit Chakraborty，德国慕尼黑 Jiming Chen，中国杭州 Tan Kay Chen，新加坡，新加坡 Rüdiger Dillmann，德国卡尔斯鲁厄 Gianluigi Ferrari，意大利帕尔马 Manuel Ferre，西班牙马德里 Sandra Hirche，德国慕尼黑 美国 Janusz Kacprzyk，波兰华沙 Alaa Khamis，埃及新开罗市 Torsten Kroeger，美国斯坦福 Tan Cher Ming，新加坡，新加坡 Wolfgang Minker，德国乌尔姆 Pradeep Misra，美国代顿 Sebastian Möller，德国柏林 Federica Pascucci，意大利罗马 Tariq Samad，美国明尼阿波利斯 Gan Woon Seng，新加坡南洋大道 Germano Veiga，葡萄牙波尔图 Junjie James Zhang，美国夏洛特