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迈克尔·温曼（Michael Weinmann）在Karlsruhe技术学院（2003-2009）学习了电气工程和信息技术，并于2016年获得了波恩大学的计算机科学博士学位。然后，他继续担任博士后研究员和讲师，重点关注波恩大学视觉计算系（直到2021年）的计算机视觉和图形，以及X-Rite研究生院的项目协调员在数字材料外观上。2021年，他加入代尔夫特技术大学，担任智能系统系的助理教授。在计算机视觉，计算机图形和机器学习的交汇处工作，他的研究目标是从不同传感器（即RGB或RGB或RGB信息，深度图，多光谱测量等）中获得的图像或视频数据的了解。），重点是对3D场景的准确，有效的捕获以及它们的解释和可视化。因此，特别的重点是基于利用专用的先验（例如结构性或程序性规则，神经先验或物理学知识的机器学习）来开发可靠的解决方案。各自的研究结果用于跨学科的应用程序场景，包括机器人技术，直播场景中的远程敏感/远程操作，医疗应用以及文化遗产，虚拟原型，土木工程，建筑，建筑和艺术的应用。
3D场景数字化的AI潜力
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