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货币政策通过住房和...
∗挪威BI挪威商学院，NYDALSVEIEN 37，N-0484 OSLO，挪威。电话。：+47 412 74 290;电子邮件地址：karin.kinnerud@bi.no。本文的早期版本以前是标题为“货币政策和抵押市场”的标题。我感谢Per Krusell和Kurt Mitman的建议和讨论。我要感谢Adrien Auclert，Timo Boppart，Tobias Broer，Mitch Downey，Richard Foltyn，Richard Foltyn，John Hassler，Markus Karlman，Kasper Kragh Balke，John Kramer，Kieran Larkin，Roine Vestman，Roine Vestman，Roine Vestman，Roine Versman，Gianluca vialate，Gianluca vialate，Magnus ubante和MagnusÅhl，以及许多SEMINAR的参与者。我还要感谢编辑Morten Ravn的建设性反馈和两个有用的匿名裁判。所有错误都是我自己的。计算是根据SNIC通过Uppsala多学科高级计算科学（UPPMAX）提供的资源进行的，该中心是SNIC 2019/8-311。
诉讼程序
S1.01 广义通量量子比特阵列作为低非谐性模拟量子模拟器 Ilan T. Rosen、Kasper Poulsen、Sarah Muschinske、William D. Oliver 赞助：IC 博士后奖学金 人们对超导量子比特阵列进行模拟量子模拟的兴趣日益浓厚，因为它们可以原生实现 Bose-Hubbard 汉密尔顿量，具有广泛的可访问能量尺度范围，并且能够进行全状态或部分状态断层扫描测量。然而，传统量子比特的大非谐性限制了量子比特阵列模拟器探索弱相互作用物理。广义通量量子比特 (GFQ) 具有与传统量子比特类似的相干性、控制和测量特性，但还具有可调的非谐性。在这里，我们提出使用超导广义通量量子比特 (GFQ) 阵列作为弱相互作用物理的模拟量子模拟器。我们讨论了基于器件制造的不确定性如何限制现实 GFQ 阵列中的无序与自能以及无序与非谐性之比。然后，我们用数字方法研究了凝聚态基准模型，重点介绍了现实 GFQ 阵列模拟器可实现的模式。
初创企业的可持续性：文献综述
在过去的几年中，人们越来越关注为企业本身以及受其影响的人、整个社会和环境本身创造价值，这清楚地表明，传统的公司报告方式已不再令人满意，因为没有包括多个利益相关者的需求（Felber、Campos & Sanchis，2019 年，第 1 页）。公共利益的平衡不仅旨在以资产负债表总额或企业财务结果的形式可视化经济成功，而且还旨在可视化组织对公共利益的贡献（Butscher、Kasper、Koloo & Riedel，2021 年，第 5 页）。本文的主要研究问题是：实施可持续性管理对初创企业的竞争优势有何价值？文献综述的结果表明，可持续性管理和促进可持续性的概念不仅很常见，而且任何计划长期成功运营的公司都应该实施。公共利益的平衡是改善公司运营并转变为更可持续的商业模式的有用工具。因此，本文献综述对于能够在其业务中实施可持续管理实践的初创企业也将有所帮助。
2025 年 1 月公开董事会会议议程
会议纪要草稿 出席者 Katharina Kasper (KK) 主席 Henry Robson (HR) 副主席/董事会成员 Jo Derrick (JD) PaCC 主席/董事会成员（通过 Teams） Sean Austin (SA) ARC 主席/董事会成员 Beth-Anne McDowall (BM) 董事会成员 Katie Docherty (KD) 董事会成员（通过 Teams） Barbara Neil (BN) 董事会成员 出席者： Elliot Jackson (EJ) CHS 首席执行官/全国召集人 Jessica MacDonald (JMac) CHS 业务和财务总监 Lynne Harrison (LH) CHS 审裁处交付总监 Carol Wassell (CW) CHS 积极成果总监 Taiba Ali (TA) 儿童听证会赞助团队、立法和政策负责人、SG（通过 Teams） Frieda Cadogan (FC) 执行助理/治理官 – 记录员 Klaus Berchtenbreiter (KB) 财务经理， CHS 致歉： Joanne O'Leary (JO) CHS 人才与文化总监 Nick Rougvie (NR) 儿童听证会赞助商团队负责人，SG（通过团队）
供应链准备水平
DOE Reviewers Office of the Secretary: Narayan Subramanian, Bridget Bartol Office of Under Secretary for Infrastructure: Caroline Grey Office of Energy Efficiency and Renewable Energy: Jonathan Lane Advanced Materials and Manufacturing Technologies Office: Helena Khazdozian Loan Programs Office: Leslie Biddle, Nathaniel Horadam, Katherine McMahon, Julie Kozeracki,丽贝卡·卡斯珀（Rebecca Kasper）电力办公室Jonah Wagner：Gil Bindewald III化石能源和碳管理办公室：Grant Bromhal国际事务办公室：Lauren Stowe：Salim Bhabhrawala，Dennis Mesina，制造和能源供应办公室 Zumwalt-Forbes Office of Nuclear Energy: Andrew Foss Office of Policy: Noel Crisostomo, Jason Frost, Gavriella Keyles Solar Energy Technologies Office: Markus Beck, Krysta Dummit Vehicle Technologies Office: Tina Chen, Brian Cunningham, Bryant Polzin Wind Energy Technologies Office: Jocelyn Saracino-Brown, Helena Pound, Patrick Gilman, Isaac沃德 - 菲曼
生产对环境法规的响应
† We thank Dan Garrett (discussant), João Cocco, Lauren Cohen, Tony Cookson, Ralph De Haas, Julian Franks, Kasper Nielsen, Farzad Saidi, Henri Servaes, Antoinette Schoar, Pablo Slutzky, Daniel Wolfenzon, and conference participants at and conference participants at the UC Davis-FMA Napa Finance Conference,气候金融和ESG：塑造可持续的未来（Baruch）；伦敦亚当·史密斯（Adam Smith）大三学生，《新兴经济体（Warwick and Cafral）的绿色过渡》，金融与发展研讨会以及波恩大学的新兴经济体（Warwick and Cafral）的机会。de Simone和Naaraayanan感谢伦敦商学院的研究与材料开发赠款以及惠勒商业与发展研究所支持这项研究。 马里奥·阿维拉（Mario Avila）提供了出色的研究援助。 所有错误都是我们自己的。 ‡伦敦商学院。 电子邮件：rdesimone@london.edu。 §伦敦商学院。 电子邮件：lnaaraayanan@london.edu。 ||莱斯大学杰西·H·琼斯商学院。 电子邮件：kunal.sachdeva@rice.edu。de Simone和Naaraayanan感谢伦敦商学院的研究与材料开发赠款以及惠勒商业与发展研究所支持这项研究。马里奥·阿维拉（Mario Avila）提供了出色的研究援助。所有错误都是我们自己的。‡伦敦商学院。电子邮件：rdesimone@london.edu。§伦敦商学院。电子邮件：lnaaraayanan@london.edu。||莱斯大学杰西·H·琼斯商学院。电子邮件：kunal.sachdeva@rice.edu。
rollama：用于通过Ollama使用生成大语言模型的R软件包
参考文献Alizadeh，Meysam，MaëlKubli，Zeynab Samei，Shirin Dehghani，Juan Diego Bermeo，Maria Korobeynikova和Fab-Rizio Gilardi。2023。“开源大语言模型的表现优于人群工人，并且在文本通知任务中接近chatgpt。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。 Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。Chan，Chung-hong。2023。“ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. 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Schwartz。2023。“文本包：使用自然语言处理和深度学习来分析和可视化人类语言的R包装。”心理方法。https://doi.org/10.1037/met0000542。 Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1037/met0000542。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。2023。“为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。2024。“不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。Spirling，Arthur。2023。“为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。Weber，Maximilian和Merle Reichardt。2023。“您需要的是在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。使用开放式模型的底漆。” arxivhttps://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。
Quralis被邀请参加第43届年度J.P. Morgan ...
CAMBRIDGE, Mass., January 7, 2025 – QurAlis Corporation (“QurAlis”), a clinical-stage biotechnology company driving scientific breakthroughs into powerful precision medicines that have the potential to alter the trajectory of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), frontotemporal dementia (FTD), and other neurodegenerative and neurological diseases, today announced that it has been被邀请在2025年1月13日至16日在加利福尼亚州旧金山举行的第43届年度J.P. Morgan Healthcare会议。卡尔珀·罗伊特（Kasper Roet）博士，库拉利斯（Quralis）首席执行官兼联合创始人，将于2025年1月13日星期一下午5:30在金门室的威斯汀·圣弗朗西斯（Westin St. Francis）介绍公司概述。可以通过访问公司网站www.quralis.com的“演示”部分访问Quralis Corporate演示文稿。关于Quralis的Quralis Corporation，我们是寻求治愈的神经先驱。我们不断地追求知识，精确的关注手工艺以及乐观的心态，以发现和开发有效的精确药物，有可能改变肌萎缩性侧面硬化症（ALS），额叶痴呆症（FTD）以及其他神经性和神经性疾病的轨迹。由哈佛医学院和哈佛大学的国际公认的神经退行性生物学家团队创立，正在推进一条可靠的精确药品管道，其治疗候选者旨在根据疾病引起的疾病遗传突变（S）和临床生物标志物修改定义的患者人群中的严重疾病病理学。有关更多信息，请访问www.quralis.com或在x @quralisco或LinkedIn上关注我们。联系人：Kathy Vincent Kathy.vincent@quralis.com 310-403-8951
Nicholas M. Blauch 博士
• BinHuraib, T.、Tuckute, G.、*Blauch, NM Topoformer：通过空间查询和重新加权在 Transformer 语言模型中实现类似大脑的地形组织。（2024 年）。国际学习表征会议 (ICLR)，Re-Align 研讨会。*表示联合负责人和主要主管。• Vin, R.、Blauch, NM、Plaut, DC、Behrmann, M。视觉文字处理涉及分层、分布式和双边皮质网络。（2024 年）。iScience，27，108809。• Brookshire, G.、Kasper, J.、Blauch, NM、Wu, YC、Glatt, Ryan、Merrill, D.、Gerrol, S.、Yoder, KJ、Quirk, C.、Lucero, C。深度学习翻译脑电图研究中的数据泄漏。神经科学前沿。 • Ayzenberg, V.、Blauch, NM、Behrmann, M. 使用深度神经网络解决物体识别的方法 (2023)。PsyArxiv。对 TiCS 评论的反驳。• Blauch, NM Behrmann, M.、Plaut, DC 灵长类高级视觉皮层拓扑组织的连接约束计算说明 (2022)。美国国家科学院院刊，119 (3)。• Blauch, NM、Behrmann, M.、Plaut, DC 对人类陌生和熟悉面孔识别感知专业知识的计算洞察 (2021)。认知，208，104341。• Blauch, NM、Behrmann, M. Plaut, DC (2021)。熟悉和不熟悉面孔的共享感知表征的深度学习：对评论的回复。认知，208，104341。• Granovetter, M.、Burlingham, C.、Blauch, NM、Minshaw, C.、Heeger, D.、Behrmann, M. (2020) 不寻常的任务诱发瞳孔反应表明自闭症中存在不典型的蓝斑活动。神经科学杂志。• Blauch, NM、Behrmann, M. (2019)。以 3D 形式呈现面部。自然人类行为。评论。• Blauch, NM、Aminoff, E.、Tarr, MJ (2017)。功能局部化表示包含分布式信息：从深度卷积神经网络模拟中获得的见解。认知科学学会第 39 届年会论文集。
斯旺普斯科特可再生能源委员会会议记录（...
1. 城镇会议记录 a. 3 月 11 日城镇会议的简要回顾 - 专门能源法规通过，没有提出太多问题 b. Martha 表示，如果我们希望在即将召开的 5 月城镇会议上提交任何提案，我们必须尽快提交任何条例提案。Rich 审查了 Watertown 通过的太阳能条例。有人对 Watertown 条例提出了疑问 - 这只适用于新建筑吗？还是适用于某些规模的开发项目？对于 Vinnin Square，所有标准和关于太阳能的建议都已更改为指南。Martha 要求 Rich 整理一份高级摘要，类似于我们为专门法规提交的摘要，以便于理解并与 SB、规划委员会和社区成员进行交流。2. Martha 简要介绍了 DOER 提供的气候领袖机会。由于该镇通过了专门法规，Swampscott 唯一剩下的要求是完成净零市政路线图。公开行动与 Max Kasper 交谈以获取他的意见。3. 地球日即将于 4 月 29 日到来，委员会成员被要求提出想法。 Ryan 建议我们专注于电气化，并继续教育居民有关热泵等机会。Jon 建议我们添加一张大图来帮助讲述这个故事。Rich 还建议我们告诉人们，他们可以通过电气化来省钱，例如利用大额回扣。Jon：我们可以让 Home Depot（或 Revise？）带一台热泵作为演示吗？George：我们可以联系 Swampscott HVAC 来支持这次活动吗？David 采取行动联系了他们。建议在地球日推广 Marblehead 绿色家园活动。4. 其他事项 a. Martha 总结了 2 月 23 日与州众议员 Jenny Armini 和气候负责人 Melissa Hoffer 的会议。b. Marblehead 绿色家园活动将于 5 月 4 日星期六 10-2 点举行。委员会讨论了在镇上举办类似的活动，可能在秋季举行。c. REC 网站更新。Dave 采取行动审查并推荐更新。d. 电动汽车充电站更新。Max 建议了另外 2 个地点，消防站