简单的摘要:甲硝唑对狗在狗中的有用性是不引起的。在狗中,孔梭状芽胞杆菌和大肠杆菌作为急性无骨腹泻(AD)在狗中的作用是有争议的,而某些有益的细菌,例如Hiranonis,是正常肠道杀虫剂的重要成员。在这项研究中,比较了急性腹泻的狗的甲硝唑和核心肠道菌群的影响。在临床过程中没有观察到甲硝唑的显着好处。甲硝唑对灌注梭菌的浓度没有影响,但导致大肠杆菌的浓度增加,营养不良指数增加,而Hiranonis浓度降低。总而言之,与共生治疗相反,甲硝唑治疗对微生物组产生负面影响,而不会影响临床结果。
摘要:此演讲基于通过运动原始功能动态系统的运动计划的概念。在不同的几何设置中,运动原始素可以作为动态控制系统的谎言组对称性的等效类别引入,而在特定方面,相对平衡作为对称性产生的运动。因此,它们是建立代表性原始库的自然选择,该库本身可以通过时间离散和状态空间量化来节省固有的dy-namic行为。这种方法为解决运动计划问题打开了各种选项:我们将通过混合a ∗搜索以及使用运动原始图的增强来研究基于图的计划。最后,我们返回起点,即控制动力学系统,并回答运动原语是否是某种意义上的最佳选择的问题。除其他外,具有运动原语的运动计划的概念可以应用于机器人技术和自动驾驶中的轨迹。
目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
使用的缩写:AB-AU农业科学中心,农业维多利亚研究,澳大利亚Afbi-uk Agri-Food&Biosciences Institute,英国贝尔法斯特,BDU-ETH BAHIR BAHIR DAR UNIVERY Cau-ki基督教 - 阿尔布雷希特斯 - 诺瓦特·基尔·牛育种联合会,爱尔兰CGI-CGI-Chulabhorn毕业研究所,泰国CMU-CMU-CMU-CHIANG MAI大学,泰国cum-beCharité大学医学中心Südwestfalen,Soest FBN牲畜生物学研究所(FBN),Dummerstorf Fli-ce Friedrich-Loeffler-Institut,动物福利和动物之家研究所,Celle Fli-Niedrich-Niedrich-Loeffler-Institut Greifswald-Island Riems Fu-Be Freie Universität, Berlin Gau -Gö Georg-August-Universität Göttingen GWD-GÖ Society for Scientific Data Processing MBH, Göttingen HS-NB Hochschule Neubrandenburg HSA-BBG Saxony-Anhalt, Bernburg HSW Weihenstephan-Triesdorf University法国ID-FRI IDELE的Weidenbach Hu-Be University Applied Sciences,法国ISC-Hantrial青贮咨询公司,Halle