摘要此多种方法研究旨在识别和排名残疾企业家(EWD)的策略,以扩大其业务。采访了16个EWD,并确定的主题成为第一轮Delphi方法的馈线,该方法涉及26位非EWDS专家。总共将51个关键字合并为八种策略。在Delphi方法的第二轮中,由22位专家根据最高(最重要的策略)到最低(最不重要的策略)的八种策略如下:1。业务基本,2。生态系统,3。合作,4。非政府组织和政府机构,5。数字转换,6。新商业企业,7。教育和培训,以及8。人格发展。研究人员为关键利益相关者和决策者推荐了一种综合方法,以开发包容性和关怀的生态系统,同时开发结构化干预计划来监视和指导有希望的EWD,以便他们能够实现其全部潜力。此外,需要对马来西亚残疾人的政策进行改革,以与发达经济体中的政策相提并论。可以进行进一步的行动研究和示踪剂研究,以更好地了解这种现象。最后,建议对其他邻国对EWD计划和政策进行比较研究,以及涉及主持人和调解员的更复杂和更高级的定性分析。关键字:残疾人企业家,肯德尔的一致性系数,顺序多种方法,主题分析介绍企业家残疾人(EWDS)已演变为一支新兴力量,突出了积极参与企业家倡议的残疾人。ewds通过对企业家景观提供独特的观点,并利用其创造力和创造力来解决社会
*美国人口普查局。eva.lyubich@census.gov。本文表达的任何意见和结论都是作者的观点,并不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免公开避免官员已审查了该数据产品,以未经授权披露一致的信息,并批准了适用于此版本的披露避免惯例(CBDRB-FY24-CES014-CES014-014-016,CBDRB-FY24-CES DRBBDRBDRB,以及CBDRB-FY24-CES014-FY24-CBDRB,以及CBBDRB-FY24-CBDY5,以及017)。我感谢Reed Walker,Pat Kline,Emmanuel Saez和Joe Shapiro在整个工作中的指导和支持。我还要感谢编辑和三名匿名裁判的建设性反馈。本文从艾伦·奥尔巴赫(Alan Auerbach),玛蒂尔德·庞巴迪(Matilde Bombardini),斯蒂芬妮·邦德斯(Stephanie Bonds),斯蒂芬妮·邦德斯(Stephanie Bonds),塞维林·鲍伦斯坦(Severin Borenstein),戴维·卡卡(David Card),卢卡斯·戴维斯(David),卢卡斯·戴维斯(Lucas Davis),卡尔·邓克尔·维尔纳(Karl Dunkle Werner),本·法布尔(Ben Faber),梅雷德·福尔里(Ben Faber),梅雷德迪思·福利AndrésRodríguez-clare,Ra i Qa a a Qaile Saggio,Jim Sallee,Elif Tasar,Danny Yagan,Katherine Wagner,Randall Walsh,Chris Walters,Chris Walters和California of California of California of Berkeley,伯克利分校的研讨会参与者。我感谢国家科学基金会研究生研究奖学金计划(DGE 1752814),伯克利机会实验室和史密斯·理查森基金会以及华盛顿公平增长中心的财务支持中心。这项研究中使用的数据收集部分得到了美国国立卫生研究院的资助号R01 HD069609和R01 AG040213,以及国家科学基金会根据奖励编号SES 1157698和1623684。我感谢Matt Mullins的编辑帮助。
摘要 目的 目前尚不清楚中国结直肠癌 (CRC) 治疗费用上涨的原因,以及药品价格调整是否会改变使用和总费用。本研究旨在估计中国主要城市 CRC 的药物使用、处方模式和抗肿瘤药物治疗支出趋势。方法 回顾性收集医院处方分析合作项目 128 811 张 CRC 抗肿瘤药物处方信息。提取的处方包括患者的人口统计信息、抗肿瘤药物的通用名和价格。使用 Mann-Kendall 和 Cochran-Armitage 趋势检验估计抗肿瘤药物的使用趋势。结果 抗肿瘤处方数量从 2015 年的 18 966 张到 2019 年的 34 219 张不等。在本研究收集的处方中,抗肿瘤药物的年费用增加了 117.2%,平均处方费用增加了 20%。在整个研究期间,处方最多的抗肿瘤药物是卡培他滨、奥沙利铂、氟尿嘧啶和伊立替康,占就诊百分比 (PV) 的 49%、27%、21% 和 9%。贝伐单抗和西妥昔单抗的 PV 分别增加了 494% 和 338%(从 2015 年的 1.8% 和 1.3% 增加到 2019 年的 10.7% 和 5.7%)。在抗肿瘤药物的处方模式中,单药治疗逐渐减少,而联合治疗,尤其是三药联合治疗,从 1.35% 显著增加到 7.31%。结论本研究估计了中国 CRC 患者抗肿瘤药物使用和费用的近期趋势。这些结果将为 CRC 治疗决策提供参考,包括医疗保险谈判、精准治疗可及性、研究经费分配和 CRC 药物治疗财务负担评估。
我很高兴为这本出色而及时的书编写前言。游戏长期以来一直被视为人工智能(AI)方法的理想测试床,并且也已成为越来越重要的应用领域。游戏AI是一个广阔的领域,涵盖了从为GO或Starcraft等艰难游戏制作超人AI的挑战到诸如自动化一代新颖游戏之类的创意应用程序。游戏AI与AI本身一样古老,但是在过去的十年中,该领域的扩展和充实视频游戏的扩展和丰富了,现在占该地区所有已发表工作的50%以上,并使我们能够应对具有巨大的商业,经济,经济,经济,经济,经济和Scien-ticien-ticien-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticien-tice。2005年发生的研究输出激增,与我与Graham Kendall共同主持的第一次IEEE计算智能和游戏(会议)(会议)和第一次AAAI AIDERCORENCE(数字娱乐中的人工智能)。从那以后,这个丰富的研究领域得到了更加探索和更好地理解。游戏AI社区开创了许多研究的大部分研究,这些研究正在变得(或即将成为)更多主流AI,例如Monte Carlo Tree搜索,程序内容生成,基于屏幕截图的游戏以及自动化游戏设计。在过去的十年中,深度学习的进步对许多困难问题产生了深远而跨性的影响,包括语音识别,机器翻译,自然语言理解和计算机视觉。因此,现在可以在广泛的感知和识别任务中实现人类竞争性绩效。现在,这些系统中的许多系统都可以通过一系列所谓的认知服务提供给程序。最近,深厚的强化学习在许多困难的挑战中取得了突破性的成功,包括GO和学习直接从屏幕截图(从像素玩游戏)中玩游戏的惊人壮举。令人着迷的是,当我们偶然发现人类水平的智能中,这对游戏意味着什么
螺丝钉的基础机会pelco lemac/j.h。Botts Earth Contact Products 14' Pole T112-0363-ATKC SK-1094-1 Rev C-R Series Type R LKS-66T-48-12 20' Pole T112-0363-ATKC SK-1094-1 Rev C-R Series Type R LKS-66T-48-12 30' Pole – Single & Twin Arms T112-0748-ATKC SK-1109-1 Rev A-T1 Series Type J LKS-66T-60-12 40' Pole – Single Arm & 40-A-8-8 T112-0293-ATKC SK-1108-1 Rev A-F1 Series Type W LKS-86T-60A-14 40' Pole – Twin Arms T112-0294-ATKC SK-1095-1 Rev C-F2 Series Type U LKS-86T-60B-14 ANTI-THEFT DEVICE Chance JH Botts Pelco产品14'POL SA112-0363-ATKC 20'POL SA112-0363-ATKC 30'杆 - 单臂和双臂SA112-0748-ATKC 40'杆 - 单臂和40-A-8-8 SA112-0293-ATKC 40'Pole 40'Pole KS-150 A79402 15英寸基础CS-370 KS-151 A79235灯杆HAPCO P&K / PFAFF和KENDALL VALMONT 14'POL 66338 DSLX 20'POL A15764 RTA6M20AC511JV-12S-SS DSLX DSLX DSLX DSLX DSLX 30'SIMSE 6'6'MARM 797797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797979797年9月33日DSLX 30'Sings 8'ARM 79788-002 RTB7M309S1823C DSLX 30'单个10'ARM 79608-001 RTB8M309T1023C DSLX DSLX 30'TWIN 8'ARM 79788-003 RTB8M309S2823C DSLX DSLX 30960808080808'NARM 7996'' RTB8H309AT2023C DSLX 40'单一6'ARM 79788-004 RTB8H409S1623C DSLX DSLX 40'SINES 8'ARM 79788-005 RTB8H409S1823C DSLX DSLX DSLX DSLX 40'SINE 10'单位10'ARM 79608-003 RTB8H40''''''''''''''''''; 79608-004 RTB8H409T1223C DSLX 40'单15'ARM 79608-005 RTB8H409T1523C DSLX DSLX 40'TWIN 8'ARM 79788-006 RTB0H409AS2823C DSLX DSLX DSLX 40'TWIN 8'' 80061-002 RTB0H409AT2223C DSLX
气候变化的影响在全球范围内显现出来,许多非洲国家(包括塞内加尔)特别脆弱。地面观察和对这些观察结果的有限访问的下降继续阻碍研究范围来理解,计划和减轻气候变化的当前和未来影响。这发生在地球观测(EO)数据,方法和计算能力的快速增长时,这可能会增加数据筛分区域的研究。在这项研究中,我们利用了使用Google Earth Engine利用历史EO数据的卫星遥感数据来研究1981年至2020年塞内加尔的时空降雨和温度模式。我们将chirps降水数据和ERA5-Land重新分析数据集结合在一起,用于遥感分析,并使用Mann – Kendall和Sen的坡度统计测试进行趋势检测。我们的结果表明,从1981年到2020年,塞内加尔的年度温度和降水增加了0.73℃和18毫米。塞内加尔的所有六个农业生态区都表现出统计学上显着的向上降水趋势。然而,卡萨姆斯,费洛,塞内加尔东部,花生盆地和塞内加尔河谷地区在温度上表现出统计学上显着的向上趋势。在南部,气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上,例如流量和土壤侵蚀。 相反,在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区,重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在南部,气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上,例如流量和土壤侵蚀。相反,在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区,重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在塞内加尔东部地区的萨拉亚(Saraya),古迪里(Goudiry)和坦巴丘加(Tambacounda)等主要农作物区域的高温也威胁着农作物产量,尤其是玉米,高粱,小米和花生。通过承认和解决气候变化对各种农业生态区的独特影响,决策者和利益相关者可以制定和实施定制的适应策略,这些策略在促进韧性和确保面对不断变化的气候的情况下更加成功,并确保可持续的农业生产。
[ahak22] V´ıctor Hugo Almendra-Hern´andez,Gergely Ambrus和Matthew Kendall,通过稀疏近似,离散和计算几何学定量定理,分离和计算几何(2022),1-8。[BH94] IMRE BARANY和ALAD´AR HEPPES,在平面中定量的Steinitz定理的确切常数,离散和计算几何学12(1994),否。4,387–398。[BJB + 04] K´aroly bouthoczky Jr,K。Boutoczky等人,有限的包装和覆盖,第1卷。154,剑桥大学出版社,2004年。[bkp82]1,109–114。[BP09] K. M. Ball和M. Prodromou,Vaaler定理的敏锐组合版本,伦敦数学学会公报41(2009),第1期。5,853–858。 [BRA97] Peter Brass,在平面,离散和计算地理的定量Steinitz定理上17(1997),否。 1,111–117。 [CAR11]康斯坦丁·卡拉斯(Constant Carath´eodory),`uber den variabilit - der fourier'schen konstanten von von potitiven von potitived harmonischen funktionen,rendiconti del circolo matematico di palermo(1884-1940)32(1911)32(1911),否。 1,193–217。 [dllhrs17] Jes'us a de loera,Reuben N La Haye,David Rolnick和Pablo Sober´on,用于连续参数的定量组合几何学,离散和计算几何学57(2017),否。 2,318–334。 [in22] Grigory Ivanov和M´arton Nasz´odi,一种定量的Helly-type定理:同型中的遏制,《暹罗》,《离散数学》杂志36(2022),否。 2,951–957。 3,295–318。5,853–858。[BRA97] Peter Brass,在平面,离散和计算地理的定量Steinitz定理上17(1997),否。1,111–117。[CAR11]康斯坦丁·卡拉斯(Constant Carath´eodory),`uber den variabilit - der fourier'schen konstanten von von potitiven von potitived harmonischen funktionen,rendiconti del circolo matematico di palermo(1884-1940)32(1911)32(1911),否。1,193–217。[dllhrs17] Jes'us a de loera,Reuben N La Haye,David Rolnick和Pablo Sober´on,用于连续参数的定量组合几何学,离散和计算几何学57(2017),否。2,318–334。[in22] Grigory Ivanov和M´arton Nasz´odi,一种定量的Helly-type定理:同型中的遏制,《暹罗》,《离散数学》杂志36(2022),否。2,951–957。3,295–318。[KMY92] David Kirkpatrick,Bhubaneswar Mishra和Chee-keng Yap,定量Steinitz的定理,应用于多填充,离散和计算几何7(1992),否。 div>[Ste13] Ernst Steinitz,条件行和凸系统。
子受助人(城市) 计划资金单位 BCMW 社区服务公司(森特勒利亚) 1,479,374 美元 131 CEFS 经济机会公司(埃芬汉姆) 2,534,841 美元 224 香槟县区域规划委员会(厄巴纳) 2,377,556 美元 210 社区与经济发展协会(芝加哥) 56,656,404 美元 4999 伊利诺伊州中部社区行动伙伴关系(林肯) 1,409,019 美元 124 莱克县社区行动项目(朗德莱克海滩) 3,807,358 美元 336 社区联系公司(埃尔金) 4,337,321 美元 383 Crosswalk CAA(西法兰克福) 3,973,725 美元 351 杜佩奇县人力资源部(惠顿) 4,225,825 373 伊利诺伊州中东部 CAA(丹维尔) 1,766,240 美元 156 Embarrass River Basin Agency Inc(格林纳普) 3,036,553 美元 268 伊利诺伊河谷经济发展公司(吉莱斯皮) 1,323,875 美元 117 坎卡基县社区服务公司(坎卡基) 1,273,818 美元 112 Kendall Grundy 社区行动(约克维尔) 909,649 美元 80 麦迪逊县社区发展(爱德华兹维尔) 2,483,743 美元 219 麦克亨利县住房管理局(伍德斯托克) 1,567,215 美元 138 MCS 社区服务(杰克逊维尔) 954,901 美元 84 伊利诺伊州西北部 CAA(弗里波特) 1,005,635 美元89 皮奥里亚经济机会公民委员会 (皮奥里亚) $ 2,007,298 177 Project NOW (洛克岛) $ 2,296,558 203 洛克福德人类服务部 (洛克福德) $ 3,687,024 325 桑加蒙县社区资源部 (斯普林菲尔德) $ 3,033,795 268 肖尼发展委员会 (卡纳克) $ 1,628,696 144 圣克莱尔政府间拨款部 (贝尔维尔) $ 2,886,788 255 塔兹伍德社区服务公司 (莫顿) $ 3,153,608 278 三县机会委员会 (洛克福尔斯) $ 4,020,963 355 双河地区公职人员委员会 (昆西) $ 1,501,666 132 西埃及经济机会委员会(斯蒂尔维尔) $ 1,968,985 174 西伊利诺伊州地区委员会(马库姆) $ 2,805,201 248 威尔县社区关怀中心(乔利埃特) $ 3,145,472 278 总计 $ 127,259,106 11,228
图1。人类骨骼肌的蛋白质组和磷蛋白组是全身胰岛素敏感性的关键决定因素。研究设计示意图:我们招募了77个患有正常葡萄糖耐受性(NGT)(n = 43; 21雄性和22位女性)或2型糖尿病(T2D)(n = 34; 21雄性和13雌性和13个雌性)的个体,并收集了胰岛素前的30分钟。还招募了46个NGT(n = 12; 7名男性和5位女性)或T2D(n = 34; 21雄性和13个女性)的验证队列(a)。在夹具的稳态周期内的葡萄糖灌注速率的箱形图,其中水平线表示中位数(b)。排名的条图显示了所有个体的胰岛素灵敏度异质性(C)。可再现和高通量(Phospho)蛋白质组学在翠鸟机器人和Evoseop-timstofpro液相色谱量表质谱法设置上的蛋白质组学工作流程。样品以DIA-PASEF模式测量,并在Spectronaut软件(D)中进行量化。在至少5个样品中定量的蛋白质,磷酸蛋白,肽和位点的数量。丝氨酸,苏氨酸和酪氨酸残基上的位点磷酸化分布(E)。对蛋白质组(基线,禁食条件)和磷酸蛋白质组(基线和胰岛素)(F)的所有个体的变异系数计算的受试者间变异。蛋白质组(蓝色)和磷酸蛋白质组(基线=红色,胰岛素=紫色)与血糖临床指标的关联。Venn图描绘了M-Value与HOMA1-IR(G)之间关联的重叠。gir =葡萄糖输注率。T2D = 2型糖尿病。主成分分析M值对蛋白质组和磷酸蛋白质组有色。热图展示了Z尺寸的PC负载贡献跨性别,性别和夹具(H-I)。胰岛素灵敏度关联是基于Kendall与Benjamini-Hochberg校正的P值<0.05被认为是显着的。ngt =正常的葡萄糖耐受性。p <0.001 = ***。图1中显示的所有数据均来自发现队列。
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