机构名称：
¥ 52.0
我很高兴为这本出色而及时的书编写前言。游戏长期以来一直被视为人工智能（AI）方法的理想测试床，并且也已成为越来越重要的应用领域。游戏AI是一个广阔的领域，涵盖了从为GO或Starcraft等艰难游戏制作超人AI的挑战到诸如自动化一代新颖游戏之类的创意应用程序。游戏AI与AI本身一样古老，但是在过去的十年中，该领域的扩展和充实视频游戏的扩展和丰富了，现在占该地区所有已发表工作的50％以上，并使我们能够应对具有巨大的商业，经济，经济，经济，经济，经济和Scien-ticien-ticien-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticien-tice。2005年发生的研究输出激增，与我与Graham Kendall共同主持的第一次IEEE计算智能和游戏（会议）（会议）和第一次AAAI AIDERCORENCE（数字娱乐中的人工智能）。从那以后，这个丰富的研究领域得到了更加探索和更好地理解。游戏AI社区开创了许多研究的大部分研究，这些研究正在变得（或即将成为）更多主流AI，例如Monte Carlo Tree搜索，程序内容生成，基于屏幕截图的游戏以及自动化游戏设计。在过去的十年中，深度学习的进步对许多困难问题产生了深远而跨性的影响，包括语音识别，机器翻译，自然语言理解和计算机视觉。因此，现在可以在广泛的感知和识别任务中实现人类竞争性绩效。现在，这些系统中的许多系统都可以通过一系列所谓的认知服务提供给程序。最近，深厚的强化学习在许多困难的挑战中取得了突破性的成功，包括GO和学习直接从屏幕截图（从像素玩游戏）中玩游戏的惊人壮举。令人着迷的是，当我们偶然发现人类水平的智能中，这对游戏意味着什么
人工智能和游戏（第二版）
主要关键词
相关文件推荐
