机构名称：
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各个部门[1]，[2]，[3]。AI是指机器，尤其是计算机系统[1]，[3]的人类智能过程的模拟。这些过程包括学习，推理，解决问题，感知和语言理解[1]，[3]。另一方面，ML是AI的一个子集，它为系统提供了从经验中学习和改进而无需明确编程的能力[1]，[2]，[3]。AI和ML渗透了各个部门，革命性的过程和系统[1]，[2]，[3]。本研究论文将重点关注AI/ML具有重大影响的四个关键部门：招聘过程，医疗保健，金融系统，自动驾驶系统和自动驾驶汽车[3] [6]。令人惊讶的是，这些部门在AI/ML模型中不能免疫偏见，这可能具有深远的影响[4]，[5]。这些偏见的探索构成了这项研究的症结。这些技术有可能带来巨大的好处，例如提高效率，提高决策和增强用户体验[1]，[2]，[3]。但是，它们也提出了新的挑战，例如AI/ML模型中存在偏见的风险[4]，[5]。本文将详细探讨这些问题，重点是理解这些偏见的来源以及如何缓解它们[4]，[5]。
一本关于人工智能和
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