PSA集团和新加坡减轻全球供应链中断的影响PSA新加坡(PSA)是全球主要的转运枢纽,已大大提高了其支持增加活动并减轻全球供应链破坏自2024年初的影响的能力。这包括增强其一线能力,在Tuas港口进行新的泊位,并在Keppel Terminal重新激活泊位和院子空间。结果,最近几周的平均等待时间已减少到两天或更短的时间。随着包括红海情况在内的各种干扰仍在进行中,供应链的需求和影响仍然波动。PSA在这些不确定的时期仍致力于与客户一起工作。自2024年初以来,PSA面临着强劲的泊位需求以及安排外容器的到达,导致一周中某些日期到达的高浓度船只,尽管达到了PSA的所有泊位,但仍导致等待时间的显着增加。较大的呼叫尺寸要求船只停留更长的时间,并且较长的转运容器停留。这是由于各种因素的汇合而产生的,包括红海的情况(这已间接降低了全球整体运输能力),上游和下游港口拥堵以及港口通过运输线以恢复时间表的遗漏,从而导致了船只到达模式的实质性变化。红海危机严重破坏了全球运输和贸易,我们预计这种具有挑战性的局势将持续很长时间,可能会将港口交通拥堵从亚洲延伸到欧洲。PSA International集团首席执行官Ong Kim Pong先生说:“作为该集团的旗舰项目,PSA新加坡仍然致力于应对持续波动的挑战,并确保港口的开发和处理能力与客户的需求保持一致。PSA正在与志趣相投的客户和利益相关者建立一系列节点到网络计划的合作伙伴关系,以更好地在上游和下游端口之间进行协调,以提高运输时间表的可靠性和整体网络效率。同时,我们也一直在寻找扩展端口网络和端口生态系统结构的努力,以增强我们在可以增加价值并增强货物流量的位置的全球影响力。通过利用我们的港口设施,供应链能力,尤其是我们的员工,我们仍然坚定地与客户合作,以满足不断变化的全球景观中的定制需求。”新加坡港口约有90%到达的容器容器,而2023年平均约为77%。此外,与去年同期相比,船只端口仍在PSA上增加了22%。这是由于由于需求和重新处理的较高的需求和容器的重新处理而导致的每个船只呼叫进行了更多的容器,在该容器中,从船只卸载了一些容器,以便考虑到排放端口,重量和船舶稳定性的其他容器。然后将卸载的容器再次加载回容器。
新闻稿严格禁止发布,直至 2021 年 6 月 16 日上午 10:00 新加坡国立大学和南洋理工大学启动首个热带数据中心试验平台 新的 2300 万新元计划旨在为位于热带地区的数据中心开拓绿色高效的冷却解决方案,使其实现最佳运行 新加坡,2021 年 6 月 16 日——新加坡国立大学 (NUS) 和新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 与新加坡数据中心行业的主要利益相关者一起,建立了一项新的 2300 万新元研究计划,旨在为位于热带地区的数据中心开发创新和可持续的冷却解决方案。新加坡国立大学将建立一个最先进的试验平台设施,以促进此类先进冷却技术的共同创造和展示。新的可持续热带数据中心试验台 (STDCT) 是热带地区首个此类试验台,将成为学术界和业界共同努力的创新中心,为该地区的数据中心行业提供面向未来的保障。该项目由新加坡国立大学主办的新加坡冷却能源科学与技术 (CoolestSG) 联盟策划,研究人员将开发和展示节能冷却技术,以在热带数据中心环境中取得突破。该试验台设施预计将于 2021 年 10 月 1 日投入运营。该项目由新加坡国家研究基金会 (NRF) 和主要行业合作伙伴 Facebook 共同资助。该研究由新加坡国立大学和南洋理工大学牵头,并得到信息通信媒体发展局 (IMDA) 的支持。其他五个行业合作伙伴包括 Ascenix Pte Ltd、CoolestDC Pte Ltd、Keppel Data Centres、New Media Express Pte Ltd 和 Red Dot Analytics Pte Ltd。对高效和可持续数据中心的需求不断增长 数字经济的兴起导致对容纳计算和数据存储基础设施的数据中心的需求不断增长。由于计算机服务器产生大量热量,这些数据中心目前按照工业惯例在 23 至 27 摄氏度的温度下进行空气冷却,环境湿度为 50% 至 60%。维持这种受控环境需要高能耗,从而导致高成本和碳排放——尤其是对于新加坡这样的热带国家而言。新加坡为东南亚约 60% 的数据中心提供服务。新加坡的数据中心消耗了该国总能源需求的近 7%,预计到 2030 年这一数字将达到 12%。因此,越来越需要在同一占地面积内整合更多计算能力来降低功耗和碳足迹,同时开发解决方案来满足数据中心的冷却需求。
新闻稿严格禁止发布,直至 2021 年 6 月 16 日上午 10:00 新加坡国立大学和南洋理工大学启动首个热带数据中心试验平台 新的 2300 万新元计划旨在为位于热带地区的数据中心开拓绿色高效的冷却解决方案,使其最佳运行 新加坡,2021 年 6 月 16 日——新加坡国立大学 (NUS) 和新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 与新加坡数据中心行业的主要利益相关者一起,建立了一项新的 2300 万新元的研究项目,以开发创新和可持续的冷却解决方案,用于位于热带地区的数据中心。新加坡国立大学将建立一个最先进的试验平台设施,以促进此类先进冷却技术的共同创造和展示。新的可持续热带数据中心试验台 (STDCT) 是热带地区首个此类试验台,将成为学术界和业界共同努力确保该地区数据中心行业面向未来的创新中心。该项目由新加坡国立大学主办的新加坡冷却能源科学与技术 (CoolestSG) 联盟策划,研究人员将开发和展示节能冷却技术,以在热带数据中心环境中取得突破。试验台设施预计将于 2021 年 10 月 1 日投入运营。该项目由新加坡国家研究基金会 (NRF) 和主要行业合作伙伴 Facebook 共同资助。该研究由新加坡国立大学和南洋理工大学牵头,并得到信息通信媒体发展局 (IMDA) 的支持。其他五个行业合作伙伴包括 Ascenix Pte Ltd、CoolestDC Pte Ltd、Keppel Data Centres、New Media Express Pte Ltd 和 Red Dot Analytics Pte Ltd。对高效和可持续数据中心的需求不断增长 数字经济的兴起导致对容纳计算和数据存储基础设施的数据中心的需求不断增长。由于计算机服务器产生大量热量,这些数据中心目前按照工业惯例在 23 至 27 摄氏度的温度下进行空气冷却,环境湿度为 50% 至 60%。维持这种受控环境需要高能耗,从而导致高成本和碳排放——尤其是对于新加坡这样的热带国家而言。新加坡为东南亚约 60% 的数据中心提供服务。新加坡的数据中心消耗了该国总能源需求的近 7%,预计到 2030 年这一数字将达到 12%。因此,越来越需要在同一占地面积内整合更多计算能力来降低功耗和碳足迹,同时开发解决方案来满足数据中心的冷却需求。
P. Adderley 1,St.Ahmed 1,L,T 1,M。Bruker 1,A。1,M,L。Cardin 1,J。Creel 1,Y.-C。 Chao 1,A,G。Cheng 1,G。Cyovati 1,2,S。 de Silva 1,2,R。Dickson1,C,M。Diaz1,M。Drury1,LP. Adderley 1,St.Ahmed 1,L,T 1,M。Bruker 1,A。1,M,L。Cardin 1,J。Creel 1,Y.-C。 Chao 1,A,G。Cheng 1,G。Cyovati 1,2,S。de Silva 1,2,R。Dickson1,C,M。Diaz1,M。Drury1,LJ. Gubeli 1,J。Guo1,F。 D. Hininbotham 1,A。S ,A。Kimber 1,D,L。King 1, K. Machay 1,F。Marhauser1,N,B。 ,l。 Mering 1,A,R。 Park 1,A,L。Phillips 1,St. Philip 1,T。Powers1,J。Preble1,R。Rimmer1,C。Reece1,H。 Rode 1,C。Rode 1,T。Stogata 1,2,D。J. Seidman 1,A。 k Valente 1,H。Wang1,张1†
parenti”,佛罗伦萨大学,Viale Morgagni,59,佛罗伦萨50134,意大利诉医学信息处理研究所流行病学主席,生物特征学和流行病学研究所(IBE),医学院,LMU MUNICH,LMU MUNICH,MARCHIONINIST。15,慕尼黑81377,德国w流行病学研究所,HelmholtzZentrumMünchen-德国环境卫生研究中心,IngolstädterLandstraße1,Neuherberg 85764,德国,德国X Y New Haven和USADY SCT 065 HAVENION,SCT 065 HAVENION,COT NEWHEAICER,YALE UNIAGIONS,Y NEUHANY X DESCOMENT X NEFORMISION,大学,B-Dong Hana-Science大楼,145 Anam-Ro,Seongbuk-Gu,Seoul 02841,韩国共和国 *,应向其通信:电子邮件:qiang@rainbow.iis.iis.u-tokyo.ac.ac.ac.jp,由Jiahua Zhang 1 A列出了由IS-COUNTRILE-CITY的作者组成的全部合作(Mcccity in Multi-city)(MCCCE)(MCC)。
A Armatol 1 , E Armengaud 1 , W Armstrong 2 , C Augier 3 , FT Avignone III 4 , O Azzolini 5 , A Barabash 6 , G Bari 7 , A Barresi 8 , 9 , D Baudin 1 , F Bellini 10 , 11 , G Benato 12 , M Beretta 13 , L Berg´e 14 , M Biassoni 8 , J Billard 3 , V Boldrini 7 , 15 , A Branca 8 , 9 , C Bro↵erio 8 , 9 , C Bucci 12 , J Camilleri 16 , S Capelli 8 , 9 , L Cappelli 12 , L Cardani 10 , P Carniti 8 , 9 , N Casali 10 , A Cazes 3 , E Celi 12, 17, C Chang 2, M Chapellier 18, A Charrier 19, D Chiesa 8, 9, M Clemenza 8, 9, I Colantoni 10, 20, F Collamati 10, S Copello 21, 22, O Cremonesi 8, RJ Creswick 4, A Cruciani 10, A D'Addabbo 12, 17, G D'Imperio 10, I Dafinei 10, FA Danevich 23, M de Combarieu 19, M De Jesus 3, P de Marcillac 14, S Dell'Oro 8, 9, 16, S Di Domizio 21, 22, V Domp`e 10, 11, A Drobizhev 24,L Dumoulin 18,G Fantini 10,11,M Faverzani 8,9,E Ferri 8,9,F Ferri 1,F Ferroni 10,17,E Figueroa-Feliciano 25,J Formaggio 26,J Formaggio 26,A Franceschi 27 ,L Gironi 8,9,A Giuliani 14,P Gorla 12,C Gotti 8,P Gras 1,M Gros 1,TD Gutierrez 29,K Han 30,EV Hansen 13,KM Heeger 31, DL Helis 1 , HZ Huang 28, 32 , RG Huang 13, 24 , L Imbert 18 , J Johnston 26 , A Juillard 3 , G Karapetrov 33 , G Keppel 5 , H Khalife 14 , VV Kobychev 23 , J Kotila 31, 44 , Yu G Kolomensky 13, 24 , S Konovalov 6 , Y Liu 34 , P Loaiza 14 , L Ma 28 , M Madhukuttan 18 , F Mancarella 7, 15 , R Mariam 14 , L Marini 12, 13, 24 , S Marnieros 14 , M Martinez 35, 36 , RH Maruyama 31 , B Mauri 1 , D Mayer 26 , Y Mei 24 , S Milana 10 , D Misiak 3 , T Napolitano 27 , M Nastasi 8 , 9 , XF Navick 1 , J Nikkel 31 , R Nipoti 7 , 15 , S Nisi 12 , C Nones 1 , EB Norman 13 , V Novosad 2 , I Nutini 8 , 9 , T O'Donnell 16 , E Olivieri 14 , C Oriol 14 , JL Ouellet 26 , S Pagan 31 , C Pagliarone 12 , L Pagnanini 12 , 17 , P Pari 19 , L Pattavina 12 , 37 , B Paul 1 , M Pavan 8 , 9 , H Peng 38 , G Pessina 8 , V佩蒂纳奇 10 , C 皮拉 5 , S 皮罗 12 , DV 波达 14 , T 波拉科维奇 2 , OG 波利舒克 23 , S 波齐 8 , 9 , E 普雷维塔利 8 , 9 , A 普尤 12 , 17 , S 奎塔达莫 12 , 17 , A 雷萨 10 , 11 , R 里佐利 7 , 15 , C 罗森菲尔德 4 , C 鲁斯科尼 12 , V 桑格拉德 3 , J 斯卡帕奇 14 , B 施密特 24 , 25 , V 夏尔马 16 , V 施莱格尔 39 , V 辛格 13 , M 西斯蒂 8 , D 斯佩勒 31 , PT 苏鲁库奇 31 , L 塔↵阿雷洛 41 , O 特利尔1 , C 托梅 10 , VI 特雷季亚克 23 , A 茨姆巴留克 5 , M 维拉斯奎兹 42 , KJ 维特尔 13 , SL 瓦加拉奇 13 , G 王 2 , L 王 34 , B 韦利弗 24 , J 威尔逊 4 , K 威尔逊 4 , LA 温斯洛 26 , M 薛 38 , L 严 28 , J 杨 38 , V 叶夫列缅科 2 , V 尤马托夫 6 , MM 扎里茨基 23 , J 张 2 , A 佐洛塔罗娃 14 , S 祖切利 7 , 43