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有针对性的管理评估成功的关键
向 NHSN 报告的每个机构都是独一无二的，而且由于 SAAR 不是衡量抗菌药物使用是否恰当或是否合理的明确指标，CDC 无法为机构或团体定义 SAAR 目标。定义目标 SAAR 值时需要考虑许多因素，例如给定 SAAR 药剂类别的原始 SAAR 值、管理优先级和临床相关性。您可以将“按位置提供 SAAR”报告（https://www.cdc.gov/nhsn/pdfs/ps-analysis-resources/aur/AU-QRG-SAARTables-Location.pdf）中的位置级 SAAR 百分位数与 AU 选项报告数据表（https://www.cdc.gov/nhsn/datastat/aur-reports.html）中的全国百分位数分布或抗生素耐药性和患者安全门户住院抗生素使用网站（https://arpsp.cdc.gov/profile/inpatient-antibiotic-use/all）上按州提供的中位 SAAR 结合使用，以帮助定义您的 SAAR 目标。
双模双语：关键在于...... - PsyLing
我的主要研究兴趣是了解人类神经认知发展如何受到社会和语言经验的影响。聋哑父母的听力正常儿童（也称为 CODA）是一个有趣的群体，因为他们具有独特的交流经验，因此可以研究依赖经验的可塑性。事实上，他们可能同时接触手语（例如美国手语）和口语（例如英语），从而导致出现一种特殊的多语言现象：双模态双语现象。尽管传统上关于这一群体的数据有限且往往不一致，但人们通常认为他们有语言学习困难的风险。本演讲将讨论最近的数据，比较从婴儿期到学龄期的双模态双语者的大脑激活模式和语言习得概况，并与从出生开始学习两种口语的儿童（单模态双语者）和学习单一语言的儿童（单语者）进行比较。结果表明，语言经验会影响生命最初几个月的大脑语言网络的发展。他们还指出，双模态双语者从婴儿期到学龄期都能成功习得语言，与听力正常的父母的孩子相比，他们在某些方面具有优势。以双模态双语为例，本演讲将说明语言专长的形成是一个依赖于儿童环境和经验的适应性过程。
标准化曲线中的弱键
摘要椭圆曲线密码学（ECC）的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键，即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率，揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题，我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法，该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键，但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此，我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此，这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
白宫的钥匙：2024年的前景
在几乎每天覆盖总统大选的压力下，总统选举的全局，媒体专注于独立和党派组织在大量上发表的马赛民意调查。然而，在选举具有零预测价值之前进行的民意调查，导致奇特的预测错误。根据盖洛普民意测验，1988年选举年的6月，共和党人可以完成乔治·H·W·布什（George H.布什最终以25分的胜利击败了杜卡基斯（Dukakis）8％。即使是晚期民意调查也可能具有误导性。1980年，选举前两周，盖洛普（Gallup）的一次民意调查显示，共和党挑战者罗纳德·里根（Ronald Reagan）将民主党总统吉米·卡特（Jimmy Carter）提高了8％。里根最终以18分的胜利击败了卡特10％。2012年，大选之前的最后一次盖洛普民意调查显示，巴拉克·奥巴马总统将挑战者米特·罗姆尼（Mitt Romney）提高了1％。奥巴马最终在短短几天内以5分的挥杆击败了罗姆尼。
银行中的人工智能：成功的关键...
注意：数字不会汇总到100％，因为受访者可以选择多个答案选项。敬意信，他们说，至少有11％的组织在2023年的EBIT归因于他们使用生成AI。对于AI高表现的受访者，n = 46;对于所有其他受访者，n =830。没有显示“不知道/不适用”的受访者。
临时答案键和反对通知
动荡的，像我们自己一样的革命时代 - 但是在他开始写作之前，他将获得一种情感态度，他将永远无法完全逃脱。是他的气质训练是他的工作，但是如果他完全摆脱了早期的影响，他将杀死他的写作冲动。我认为写作散文的任何速度都有四个伟大的写作动机。他们是：（i）纯粹的利己主义：渴望看起来很聪明，被谈论，死后被记住，让自己回到童年时代的大人身上； （ii）审美热情：分享一个人认为有价值的经历，不应该错过（iii）历史冲动：渴望看到事物，以了解真实事实，并为他们的后代（iv）政治目的使用真实事实：渴望在某种方向上推动其他人的社会观念，以改变他们应该努力的社会观念。
在政府中部署 AI 和自动化的五个关键
此处包含的信息属于一般性质，并非旨在解决任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未对具体情况进行彻底检查并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
患者安全检查表：成功实施的关键
在实施计划变更之前，每个组织都必须完成对其患者安全文化和沟通优势和劣势的自我评估。这种自我评估可作为基准衡量标准和提高认识的机制。一些组织试图将从其他组织获得的数据概括为捷径。作为医生，我们意识到“治疗最可能的原因”而不是建立准确的诊断并开始有效的治疗会带来风险。大多数组织发现，确定特定于其情况的问题非常值得努力使用调查工具。美国卫生和公众服务部医疗保健研究和质量局 (AHRQ) 在其网站 (http://www.ahrq.gov/qual/hospculture/) 上提供了有关患者安全文化的标准化医院调查。查询领域包括：评估报告事件/错误是否会导致惩罚性行动或积极变化，工作量和人员配备水平是否
使用Salesforce解锁AI驱动自动化的10个密钥
简化的低代码 /无代码设置：AgentForce提供了一个简单而直观的接口，可快速配置其开箱即用的代理，量身定制对话代理和使用低代码工具部署嵌入式AI应用程序。您所需要的只是对代理商将扮演的业务流程以及用户角色或角色配置主题，说明和相关操作的角色或角色的清晰了解。促使建筑商（Agentforce的情报层）利用自然语言的力量与迅速工程最佳实践相结合，以在您的Salesforce数据中建立的提示。
PIN+ FIDO2安全键系列评论
对PIN政策实施的分析尚未透露任何对安全密钥安全性产生重大影响的严重或高度严重性漏洞。发现只有一个媒介和低评级的问题与FIDO2 PIN策略合规性有关。希望让PIN策略允许Unicode字符不限制关键空间并确保适当的PIN终止。现有的源代码非常复杂，由低级Java代码组成。因此，源代码审查仅关注安全密钥的最关键代码组件，包括PIN验证，凭据创建和身份验证的凭证用法，尽管它受到了为期三天的评估。没有发现安全漏洞。特别是，安全密钥可以安全地生成和存储凭据（即加密密钥材料）。可以确保它们永远不会在安全密钥之外暴露。