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伸展运动对中风患者痉挛的影响 - 系统评价Abdulkarim Sulaiman al-Humaid 1*，Khaled Bassem Alzamil 2，Azza
伸展运动对中风患者的痉挛的影响 - 系统评价Abdulkarim Sulaiman al-Humaid 1*，Khaled Bassem Alzamil 2，Azzam Saad Almutairy 3，Sultan Mohammed Samoun Banten 4 1高级疗法疗法疗法，苏丹王子医疗城，riiz riyad riyadh riyadh 2,3 3.3 KSA，RIYADH的国民警卫队健康事务城市 - 地区4物理疗法技术员，苏丹军事医疗城市，利雅得 *生活质量降低甚至生活丧失。进行了不一致的结果研究，并且已经指示了一些程序限制，以评估淀粉对中风患者的有效性。目标：这项系统的审查旨在研究伸展运动对中风患者的有效性。方法：搜索了五个数据库（PubMed，Cinahl，Cochrane，Web of Science，Google Scholar）以识别合格的研究。使用随机效应模型计算汇总的标准化平均差异。遵循Prisma声明以提高报告的清晰度。结果：分析了五项研究，包括168名患者，报告了有关伸展运动和常规物理疗法的报告。结论：伸展运动似乎是减少痉挛的最有效治疗方法。适当定位时，它会显着提高灵活性和姿势平衡。这些干预措施对运动范围的增长，痉挛的减少，肌电活性的改善，肌肉柔韧性的提高以及体重分布和姿势平衡的提高表现出统计学上的显着影响。关键词：中风，痉挛，运动，神经动力学。引入工业化国家，中风是成年人最常见的残疾原因。问题在问题发生后立即因更好的护理提供而导致的死亡率降低。因此，可以预期，中风后残疾的人数可能会增加1。此外，在年轻受试者中，中风的发生率显着增加，超过20％的人受到65岁2岁以下的人。根据美国中风协会的说法，大约87％的病例是缺血性的，其余13％是出血3。最常见的症状包括瘫痪（在一个或两侧），失去平衡和痉挛，通常在中风4发生后几天或几周出现。在包括神经动力或神经动员（NM）技术在内的中风患者的管理中，使用了几种手动治疗技术。神经动力学技术被定义为手动技术或运动干预措施，旨在直接或间接影响神经结构或周围的组织（界面），以减轻疼痛，减轻神经张力，改善肌肉柔韧性和运动范围5,6。的研究表明，NM改善了神经和肌肉骨骼组织的弹性，增加了内部血液流动，改善了内部液体液体分散体，减少了内部浮肿，减少了热和机械性
Manal M. Alsalama*、Hicham Hamoudi、Ahmed Abdala、Zafar K. Ghouri 和 Khaled M. Youssef 增强层状硫族元素的热电性能
摘要：热电材料早已被证明能有效地将热能转化为电能，反之亦然。自从半导体被用于热电领域以来，人们做了大量工作来提高它们的效率。它们的热电物理参数（塞贝克系数、电导率和热导率）之间的相互关系需要特殊的调整，才能最大限度地提高它们的性能。在开发热电性能的研究中，已经报道了各种方法，包括掺杂和合金化、纳米结构和纳米复合。在不同类型的热电材料中，层状硫族化物材料是具有独特性能的独特材料。它们具有低的自热导率，并且它们的层状结构使它们易于修改以提高其热电性能。在这篇综述中，提供了热电概念的基本知识以及提高性能系数的挑战。文中简要讨论了不同组层状硫属化物热电材料的结构和热电性能。文中还介绍了文献中用于提高其性能的不同方法以及该领域的最新进展。文中重点介绍了石墨烯作为层状硫属化物材料基质的有前途的纳米添加剂，并展示了其对提高其性能系数的影响。
此文件是从Umayyad课程站点进行的。
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奥巴马图书馆foia日志2020-2023
2016年4月15日在白宫的以下嘻哈音乐和R＆B艺术家，制片人和音乐家的所有照片：Onika Tanya“ Nicki Minaj” Maraj“ Maraj” Maraj，Lonnie Rashid“ Common” Common，Jr. Mayers，Khaled Mohamed“ DJ Khaled” Khaled，William Leonard“ Rick Ross” Roberts ii，Timothy Zachery“ Timbaland” Timbaland“ Timbaland” Mosley，Janelle Monae Robinson，Jermaine Lamarr“ Akintimehin，Talib Kweli Greene，Kasseem“ Swizz Beatz” Dean，William Michael“ Rakim” Griffin，Jr。，Kanye Omari West，Terrence“ Pusha t” Thornton和Alicia Keys Cook。
Strata-Company-Profile-13Nov2024-Eng-1.pdf
Strata 十年前成立，最初是一家航空结构制造公司，如今，该公司正利用其在制造业中取得的良好业绩，进一步向拥有坚实制造基础的新型先进制造垂直领域拓展。 Khaled Al Mazrouei 博士 Strata 首席执行官 100
艾哈迈布尔的出版清单
4。Razi，Reza；哈哈，哈立德；艾哈迈德（Ahmad） Mehrasa，Majid；巴查，塞迪克； Gholami，Mehrdad； Labonne，Antoine； Turker，Harun，“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”，IEEE运输电气化交易（2023）。Razi，Reza；哈哈，哈立德；艾哈迈德（Ahmad） Mehrasa，Majid；巴查，塞迪克； Gholami，Mehrdad； Labonne，Antoine； Turker，Harun，“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”，IEEE运输电气化交易（2023）。
临床实践中的高质量和创新牙科护理
o Mandeep Singh Duggal教授：牙科医学院儿科牙科教授。 探索Elham Abu Alhaija教授：牙科医学院正畸教授。 Qu O教授Khaled Al Hamad，牙科医学院修复学教授。 探索牙科医学院口腔外科教授Kamran Ali教授。 Qu o Dilek Yigit博士：牙科医学院牙髓学副教授。 Qu o Hani Nazzal教授，牙科医学学院儿科牙科教授和高级o Mandeep Singh Duggal教授：牙科医学院儿科牙科教授。探索Elham Abu Alhaija教授：牙科医学院正畸教授。Qu O教授Khaled Al Hamad，牙科医学院修复学教授。探索牙科医学院口腔外科教授Kamran Ali教授。Qu o Dilek Yigit博士：牙科医学院牙髓学副教授。Qu o Hani Nazzal教授，牙科医学学院儿科牙科教授和高级
简历
用于凸优化的自适应近端梯度法 NeurIPS ，2024 16. K. Mishchenko、A. Defazio Prodigy：一种快速自适应的无参数学习器 ICML ，2024 15. A. Khaled、K. Mishchenko、C. Jin DoWG Unleashed：一种有效的通用无参数梯度下降法 NeurIPS ，2023 14. A. Defazio、K. Mishchenko 通过 D 自适应实现无学习率学习 ICML ，2023 杰出论文奖 13. B. Woodoworth、K. Mishchenko、F. Bach 两个损失胜过一个：使用更便宜的代理进行更快的优化 ICML ，2023 12. K. Mishchenko、F. Bach、M. Even、B. Woodworth 异步 SGD 在任意延迟 NeurIPS，2022 11. K. Mishchenko、G. Malinovsky、S. Stich、P. Richtárik ProxSkip：是的！局部梯度步骤可证明可加速通信！终于！ ICML ，2022 10. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 近端和联合随机重新调整 ICML ，2022 9. K. Mishchenko、B. Wang、D. Kovalev、P. Richtárik IntSGD：随机梯度的自适应无浮点压缩 ICLR ，Spotlight，2022 8. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 随机重新调整：简单分析但带来巨大改进 NeurIPS ，2020 7. Y. Malitsky、K. Mishchenko 无下降的自适应梯度下降 ICML ，2020 6. K. Mishchenko、F. Hanzely、P. Richtárik 分布式优化中 99% 的 Worker-Master 通信是不需要的 UAI ，2020 5. K. Mishchenko, D. Kovalev, E. Shulgin, Y. Malitsky, P. Richtárik 重温随机超梯度 AISTATS，2020 4. A. Khaled, K. Mishchenko, P. Richtárik 相同和异构数据 AISTATS 上局部 SGD 的更严格理论，2020 3. S. Soori, K. Mishchenko, A. Mokhtari, M. Dehnavi, M. Gürbüzbalaban DAve-QN：具有局部超线性收敛率的分布式平均拟牛顿法 AISTATS，2020 2. F. Hanzely，K. Mishchenko，P. Richtárik SEGA：通过梯度草图 NeurIPS 减少方差，2018 1. K. Mishchenko，F. Iutzeler，J. Malick，M.-R。 Amini 一种用于分布式学习的延迟容忍近端梯度算法 ICML，2018