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二维模式(2-d)的综合,例如字符识别或构成轮廓的识别。通过阴影,不均匀的照明,纹理和对象遮挡其他对象的对象,所使用的传感器的阴影,不均匀的照明,纹理和物体使 包括阴影,不平坦场景这样的范围传感器很重要,因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆(Kluwer Academic Publishers,1987年),描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术,前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后,作者讨论了图像输入(成像几何,成像设备,超声范围,颜色和预处理技术)。 接下来是有关图像特征提取(边缘分析,边缘链接和以下以及区域方法)和图像功能描述的章节(表示线,分割一系列点,拟合线方程,并在线路和区域之间转换)。 一旦这些预先列表是com-包括阴影,不平坦场景这样的范围传感器很重要,因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆(Kluwer Academic Publishers,1987年),描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术,前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后,作者讨论了图像输入(成像几何,成像设备,超声范围,颜色和预处理技术)。 接下来是有关图像特征提取(边缘分析,边缘链接和以下以及区域方法)和图像功能描述的章节(表示线,分割一系列点,拟合线方程,并在线路和区域之间转换)。 一旦这些预先列表是com-包括阴影,不平坦场景这样的范围传感器很重要,因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆(Kluwer Academic Publishers,1987年),描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术,前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后,作者讨论了图像输入(成像几何,成像设备,超声范围,颜色和预处理技术)。 接下来是有关图像特征提取(边缘分析,边缘链接和以下以及区域方法)和图像功能描述的章节(表示线,分割一系列点,拟合线方程,并在线路和区域之间转换)。 一旦这些预先列表是com-包括阴影,不平坦场景这样的范围传感器很重要,因为它们不受照明条件和阴影的影响。这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆(Kluwer Academic Publishers,1987年),描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术,前四章专门用于基本的计算机视觉方法。在对该领域进行了简要描述之后,作者讨论了图像输入(成像几何,成像设备,超声范围,颜色和预处理技术)。接下来是有关图像特征提取(边缘分析,边缘链接和以下以及区域方法)和图像功能描述的章节(表示线,分割一系列点,拟合线方程,并在线路和区域之间转换)。一旦这些预先列表是com-
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