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建议引用：Amoako, George Kofi；Omari, Paul；Kumi, Desmond Kwadjo；Agbemabiase, George Cudjoe；Asamoah, George (2021)：概念框架：人工智能和更好的创业决策。客户偏好、行业基准和员工参与对新兴市场的影响，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 14 卷，第 12 期，第 1-20 页，https://doi.org/10.3390/jrfm14120604
摘要：目的：技术举措现已融入广泛的商业领域。本文的目的是探讨人工智能系统通过顾客偏好和行业基准的中介对企业家决策的可能影响。设计/方法/方法：这是一项非实证的文献综述和概念模型的开发。在主要学术数据库（如 Emerald 在线期刊、Taylor and Francis 在线期刊、JSTOR 在线期刊、Elsevier 在线期刊、IEEE Xplore 和开放存取期刊目录 (DOAJ)）中搜索了专注于人工智能 (AI)、企业家决策、顾客偏好、行业基准和员工参与度的论文。总共有 25 篇文章符合预定义标准并被使用。结果：该研究提出，人工智能系统可以从企业家的角度促进更好的决策。此外，研究表明，员工作为利益相关者，可以通过参与来调节人工智能系统与企业家更好决策之间的关系。此外，研究表明，客户偏好和行业基准可以调节人工智能系统与企业家更好的决策之间的关系。研究的局限性/含义：本研究假设 ICT 环境完美，以保证人工智能系统的顺利运行。然而，情况可能并非总是如此。这项研究没有考虑企业家在 ICT 使用和采用方面的个人倾向。实际意义：本研究提出，企业家决策在人工智能系统的环境中得到丰富，并辅以客户偏好、行业基准和员工参与。这一发现为企业家提供了一种可能的技术工具，以便做出更好的决策，凸显了人工智能系统提供的无限选择。社会影响：在商业决策过程中引入人工智能会带来许多社会问题，这些问题与机器对人类和社会的影响有关。本文提出了如何在不破坏社会的情况下使用这项新技术。原创性/价值：这个概念框架是企业家发展的宝贵组织范围。此外，这项研究通过人工智能系统为企业家发展做出了宝贵的贡献。
AI Insight论坛评论 - 博士咖啡Nyarko
Kofinyarko博士Good A＆Ernoon。我是马里兰州摩根州立大学电气和计算机工程学教授Kofinarko博士。我非常荣幸地解决这个机构，这是为了解锁官方智力的转化力，同时使我们的社会免受其威力的pijalls的侵害。作为摩根州立大学公平AI和机器学习系统中心（CEAMLS）的主任，我不仅在这里是我插图的代表，而且还可以成为历史上黑人大学（HBCUS）更广泛的社区（HBCUS）的声音，这些社区有望在塑造未来AI的AI II中发挥重要作用。我想从赞扬召集这些AI Insight论坛的领导人开始。但是，在我们注销方法以评估前进的方向，对技术的理解，动态和多样化的应用以及性能发展至关重要。为了制定明智的政策，您必须努力与AI一起提出的哲学上的Queseons。您必须倾听塑造这项技术的多样化的声音，并且必须建立双层共识，以将AI转向Jusece，授权和人类尊严。无疑是官方的智慧，它的承诺几乎是人类生存的每个方面。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。 然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。 我们已经目睹了AI有偏见的危险。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。我们已经目睹了AI有偏见的危险。围绕AI道德使用的有偏见算法，隐私漏洞和Queseon的兴起是我们的挑战，我们需要我们的Colleceve Aieneon和Aceon。在医疗保健，财务，警务及以后的应用程序已复制和扩大了不平衡。面部分析So＆Ware努力准确地iDenefy非白色面孔。预见的警务系统对少数民族社区的目标不高。自动招聘工具展示性别歧视。列表还在继续。这些例子强调了为什么包容性创新必须是AI政策讨论的核心。哪些声音正在塑造AI？谁的首先指导其发展？谁可能受到伤害？谁代表好处？回答这些Queseon将确定AI是否缩小或扩大社交鸿沟，这可能会在许多方面影响Naeon的健康。例如，确保公平地访问AI驱动的服务并通过立法机关解决算法偏见，可以防止歧视医疗保健，Educeaeon等。此外，不负责任的AI可能会导致各个部门的歧视性预言，包括就业，财务，刑事官员和医疗保健，AI算法在其中扮演关键角色。缺乏调节和监督可能会破坏对AI技术的公众信任，从而阻碍其广泛的Adopeon。
人工智能教学大纲中的道德问题 Liam Kofi Bright
教学结构：本课程是根据我典型的 10 周课程教学模式设计的。我有一篇“主要阅读材料”，我会就此进行讲课。我通常用它来介绍一个广泛的主题以及我认为特别有趣的任何论点或概念。然后，我会进行一篇“次要阅读材料”，我会就此进行讨论。除了这些材料外，我还准备了一组可选阅读材料，我不会要求学生阅读，但如果他们阅读，这将大大提升体验。重新评估我对这门课程的要求主要是希望学生对课程涉及的问题有深入的了解。因此，我会根据 10 周的任何材料，就他们选择的主题撰写一篇长篇论文进行评估。学生将撰写论文草稿或论文计划，并将其提交给我以获得初步反馈。然后，课程结束时，他们会根据该论文的重写情况进行评分。部分要求是学生充分回应反馈，因为我认为理解这些问题需要能够明智地参与来回讨论。因此，在最后一篇论文中应该包含一个简短的附录（例如，不超过 800 个字），说明他们如何回应反馈以及他们为什么做出这样的选择。先决条件：本课程所需的技能组合意味着它可能适合作为高级本科或硕士课程，虽然我不会坚持这一点，但一些道德/政治哲学和逻辑/统计学方面的经验会很有用。
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