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财务报告H1 2024 -NTB Communication
借助我们的燃料电池技术，船只在整个旅程和较短的距离上都可以无排放。通过将其一个或多个燃烧发动机与TECO 2030燃料电池交换，船只可以驶入和退出港口排放。TECO 2030燃料电池将使在不同国家（例如邮轮和渡轮）运行的船只能够遵守他们在越过国家边界时可能遇到的任何排放法规。可以在港口安装，装载和排放期间使用氢燃料电池，从而在泊位处使用零发射操作，而无需将船连接到陆上电源。
制作氧化Grafena（GO），然后在
Grafena氧化物（GO）在各种应用中具有非常广泛的潜力，并且其应用之一可以用作光催化剂。从以前的研究中，使用金属氧化物的Go和Go Composies可以降解可以污染水域的液体废物有机染料。由纺织工业活动产生的着色剂之一是Rhodamin B（RHB）。在这项研究中，使用鹰嘴豆修饰方法从石墨进行了GO的合成。使用NH 4 OH溶液通过沉淀法制造了GO/ZnO复合材料，该解决方案得到了超声处理过程的辅助过程，其中Zn（No. 3）2.6H 2 O用作使GO/ZnO复合材料的前体。降水导致的沉积物被中和，然后在70℃加热20小时以获取GO粉末。通过以70℃加热复合沉积物8小时而产生GO/ZnO粉末。XRD样本结果证实形成的GO并不完美。FTIR结果证实，GO样品具有羧基，羰基，羟基和环氧函数组。通过辐射可见的射线和阳光，在RHB上以60至100 ppm的浓度在RHB上测试了两个样品的光疗过程。光催化剂质量在0.01至0.05克的范围内变化，辐照时间为1至5小时。GO/ZnO样品的光有关测试结果显示，60 ppm RHB溶液的脱色百分比达到66.27％，光催化剂质量为0.05克，持续5小时。虽然GO样品在相同的质量和照射时间下将RHB 60 ppm溶液分解为99.97％。
预测糖尿病患者的朴素贝叶斯算法与梯度提升算法的比较
据估计，随着人口老龄化，糖尿病发病率将从19.9%增加到65-79岁的1.112亿人，预计到2030年糖尿病患者将继续增加到5.78亿人，到2045年将增加到7亿人。机器学习是人工智能的一种，旨在理解或识别数据结构并将数据转换为模型。机器学习在健康领域的应用正在迅速增长，越来越多的健康研究人员在研究中使用机器学习算法。一些机器学习算法可以用来做预测，其中之一就是预测糖尿病的分类算法。根据所用几种算法的比较结果，朴素贝叶斯和梯度提升分类算法具有其他算法的最佳值。梯度提升算法在线性样本上取得了较高的效果，准确率为77.09%，f值达到83.39%。朴素贝叶斯对随机样本测试的结果最优，准确率为 76.57%，f 度量值为 82.82%。分层样本测试结果中准确率最高的是梯度提升算法，准确率为77.34%，f值达到83.39%。
推荐引文 推荐引文 Octavianto, Adi Wibowo；普里永戈，安邦；和 Setianto、Yearry Panji (2024) “构建未来：使用主题建模探索印度尼西亚在线媒体中的 AI 叙事”，Jurnal Komunikasi Indonesia：第 13 卷：第 2 期，第 2 篇文章。DOI：10.7454/jkmi.v13i2.1245 可用网址：https://scholarhub.ui.ac.id/jkmi/vol13/iss2/2
人工智能 (AI) 是塑造社会的变革力量，而网络媒体在塑造公众对人工智能的看法方面发挥着关键作用。鉴于媒体的影响力，了解其对近期人工智能进步的框架，例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的出现，变得越来越重要。这些模型彻底改变了人机交互，并受到媒体叙事的影响，这些叙事可以显著影响公众的理解和政策。本研究通过利用主题建模探索了印度尼西亚在线媒体中人工智能叙事的框架。该研究旨在揭示围绕人工智能的主流叙事和主题，包括对 LLM 和 Chat GPT 的细致入微的描述。使用印度尼西亚背景下的人工智能在线文章和新闻数据集，主题建模分析可以识别和分析关键主题和情绪。研究结果显示，印尼网络媒体倾向于正面描绘人工智能，强调其创新和经济增长的潜力。然而，人们也担心道德影响和工作流失。这些发现为人工智能开发者、记者和政策制定者提供了重要的见解，强调了平衡报道对于形成明智的公众舆论和道德人工智能实践的重要性。
英语。红外线。 Wahyudi Hasbi, S.Si, M.Kom, (各国议会联盟、东盟
奖项： - 荣获印度尼西亚共和国总统颁发的 Satyalancana Wirakarya 奖，该奖特别授予他“为印度尼西亚国家和民族做出的杰出贡献（设计和卫星开发）奖，以便为他人树立榜样。” - 国家航空航天研究所 (LAPAN) 主席授予他 2015 年杰出员工奖。 - 印度尼西亚共和国研究与技术部长授予他 2013 年 LAPAN-A2 卫星开发团队杰出工作奖 - 印度尼西亚共和国总统授予 Satyalancana Karyasatya 10 年和 20 年服务奖。该奖项授予他数十年来在印度尼西亚公务员队伍中忠诚、忠实的服务和奉献精神。 - 印度尼西亚论坛和亚洲企业创新 (CIAS) 授予他 2022 年创新英雄奖 - 2023 年 IEEE R10 亚太杰出志愿者奖
地面部队指挥官 Arnt 上校……
自 2024 年 7 月 3 日起，Arnt Kuebart 上校一直担任空军司令部地面部队指挥官。防空和财产保护部队以及空军和瓦恩空军支援组一般军事训练设施均归他管辖。
如何引用：Mikkola M，Desmet KLJ，Kommisrud E，Riegler MA。最近的进步是增加牛辅助生殖技术的成功。
辅助生殖技术（ART）对于牛育种和可持续食品生产至关重要。与基因组选择一起，这些技术有助于减少生成间隔和加速遗传进步。在本文中，我们讨论了在繁殖动物评估中使用的技术的进步，以及配子的收集，加工和保存。对于育种行业来说，选择下一代的大坝和尊敬至关重要，这是高效，及时的配子收集。需要使用可靠且易于适用的方法来评估性成熟度和生育能力。尽管近几十年来，配子加工和保存得到了改善，但仍遇到挑战。有针对性的性精液和牛肉精液的目的使用已消除了乳制品品种的多余替代小母牛和牛犊的产生，从而显着改善了动物福利和生产实践中的道德考虑因素。与新技术平行，尽管应用程序不断发展，但许多公认的技术仍然相关。体外生产（IVP）已成为胚胎产生的主要方法。尽管已经建立了IVP程序的基本改进，但IVP胚胎的质量仍然不如其体内对应物。改进以促进卵母细胞成熟和新培养系统的发展，例如微流体。需要新的非侵入性和客观工具来选择胚胎进行转移。冷冻保存精液和胚胎在遗传学的分布中起着关键作用，我们讨论了该领域的挑战和机遇。最后，机器学习（ML）在农业和艺术方面正在发展。本文深入研究了新兴技术在艺术中的利用，以及当前的地位，主要挑战以及ML在艺术中的研究和实际应用中的未来前景。
现代加密在文本消息安全性中的组合
korespondensi penulis：agustinadhea91@gmail.com摘要。在迅速发展的数字时代，信息安全已成为保持数据的机密性，完整性和真实性的关键方面。本文讨论了信息系统审核与使用现代加密组合在保护文本消息中的关系。信息系统审核是一种评估机制，以确保正确且一致地应用安全策略，程序和标准。另一方面，现代密码学提供了高级加密技术，可保护文本消息免受未经授权的访问和操纵。通过结合这两种方法，我们可以创建一个可靠的框架来保护文本消息，以确保在传输和存储期间保持数据安全和保护。研究结果表明，将信息系统审核与现代加密技术集成大大提高了信息系统的安全性和可靠性。关键字：Elgamal; XOR;文字Abltrak。DIV> DALAM时代数字Yang Semakin Berkembang，Keamanan Informasi Menjadi Aspek Yang Krusial Dalam Menjaga Kerahasiaan，Integritas，Dan Keaslian数据。artikel ini membahas hubungan antara审计sistem informasi dan penggunaan kbombinasi kriptografi现代达拉姆·佩坎·佩桑·泰克（Dalam Pengamanan Pesan Teks）。审计sistem informasi berfungsi sebagai mekanisme evaluasi untuk memastikan bahwa kebijakan，prosedur，dan stardar keamanan diterapkan diterapkan diterapkan diterapkan diterapkan dengan dengan benar dan konsisten。Kata Kunci：Elgamal; XOR; Teks Latar Belakang另一方面，现代密码学提供了复杂的加密技术，可保护文本消息免受未经授权的政党的访问和操纵。通过结合这两种方法，我们可以创建一个强大的框架来保护文本消息，以确保在运输和存储过程中数据保持安全和保证。结果表明，信息系统审核与现代加密技术的集成显着提高了信息系统的安全性和可靠性水平。