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欧洲欧洲欧洲人jskiego komitetu ekonomiczno-społecznego - potencjałEnergiigeotermalnej dla transform ekologicznej（opinia zinicjatywywłasnej）
2.3。地热能量通常被称为“休眠巨人”，参考其在整个欧洲的未使用的潜力，如欧洲委员会联合研究中心的报告，欧盟的地热总电力的世代能力超过了1 GWE（3），而网络电力为877 MWE。欧盟的地热能生产总计6,717 GWH，即欧盟的电力占0.2％。在2021年，地热加热和制冷系统的功率为2.2 GWT（4）。通常，2021年，地热能占欧盟中加热和冷藏系统需求的可再生能源的2.8％的能源（5）。这只脚每年持续持续的水平。但是，地热能量仍然具有动态趋势，新项目和在德国的全国一级交付（50％），波兰（15.6％）和匈牙利（11％）（6）（6）（6）。
Komatsu Ltd.公司治理报告
[原则1-7：关联方交易]基于公司法和要提交董事会会议的标准，当董事打算进行利益冲突交易时，需要由董事会批准有关的交易。与董事与公司之间任何利益冲突交易有关的重要事项必须报告给董事会。此外，公司的内部规则禁止未经公司批准任何执行官的利益冲突交易。该公司还对与董事，审计和监督委员会成员和执行官进行关联方交易进行调查，并验证每年不存在任何 - 利益冲突交易的不存在。
Kesan Penggunaan Peranti数字Dan Amalan Pencegahan Pencegahan Terhadap Sindrom Penglihatan Komputer
大学生更容易受到计算机视觉综合征（CVS）的症状，这是由于数字设备（例如计算机，平板电脑和智能手机）在学习过程中的大幅增加而引起的，尤其是在Covid-19-19大流行期间。进行了这项研究是为了确定CVS综合征的患病率和在3年级学生和4年级学生中采取的预防措施的患病率，在马来西亚马来西亚校园吉隆坡（UKMKL）中。通过在线调查表的分布随机分配给80位受访者进行采样的横截面研究已被使用。分析发现，有90％的学生将智能手机用作学习过程中的主要数字设备，其中41.3％的人报告使用设备超过8小时。调查结果还表明，超过65％的受访者患有头痛和颈部疼痛（73.8％），背痛和眼痛（66.3％），以及发痒和水的眼睛（65.0％）。只有视力模糊和双视力的症状与数字设备的使用时间段有显着关系（p <0.05）。分析结果发现，有90％的学生采取了有效的预防措施，例如使用20-20-20规则在数字设备之间放松措施，以防止或缓解CVS症状。但是，这种预防措施与经历的简历症状没有发现显着的关系。这项研究的发现对于制定步骤的建议非常有用，作为学生的常规实践，可减少使用数字设备对视觉健康的负面影响。
使用
摘要 - 视频数据是最容易访问的信息手段。这项研究的目的是使用RC4钥匙发生器结合Beaufort和Vigenere替代密码，以生成通过Web在数据传输过程中抗攻击的加密视频。Vigenere加密算法和Beaufort芯片机是一种经典的加密算法，其相同的宣传字符并不总是形成相同的密码字符，这意味着所得的密码能够掩盖纯文本模式。RC4是用于制造Keystream的流密封加密算法。发现对30个AVI视频文件的研究结果发现加密和解密过程是成功的。视频框架文件大小与加密和解密的计算时间成正比。对三个视频数据样本测试数据组的测试结果获得了17分17秒的加密所需的平均时间，并获得了17分40秒的解密。随机加密质量，其中三组的音频给出了平均MSE±15883和PSNR±0.612 dB。MSE 0和PSNR无限证明了完美的解密质量。Beaufort和Vigenere芯片机与RC4密钥生成器的组合强烈建议通过Web进行数据传输过程。关键字：视频加密，Avi，Vigenere，Beaufort，RC4。摘要 - 视频数据是最广泛访问的信息介质。这项研究的目的是使用RC4密钥生成器将Beaufort和Vigenere替换量牌组合到生产者加密视频中，该视频在网络上可以在数据传输数据期间抗攻击。Vigenere和Beaufort Cipher加密算法是经典的加密算法，其中相同的明文字符并不总是形成相同的密码字符，这意味着所产生的密码能够掩盖宣传模式。rc4是一种用于键流创建的流密码加密算法。对30个AVI视频文件的研究结果表明，加密和解密过程是成功的。视频框架文件的大小与加密和解密计算时间成正比。测试三组测试样本视频数据的结果获得了17分钟17秒的加密所需的平均时间和17分40秒的解密。随机加密的质量，其中三组的音频的平均MSE为±15883，PSNR为±0.612 dB。MSE 0和无限PSNR证明了完美的解密质量。Beaufort和Vigenere Cipher与RC4密钥生成器的组合强烈建议通过Web进行数据传输过程。关键字：视频加密，Avi，Vigenere，Beaufort，RC4
红树林蟹壳（Scylla serrata）中的磷酸钙成分可作为牙髓封盖治疗的替代材料 Fadil Abdillah Arifi
摘要背景：磷酸钙在牙科中的应用可以作为牙髓盖髓治疗的替代材料。红树蟹壳含有较高的磷酸钙，可以作为牙髓盖髓治疗的替代材料。目的：测定红树林蟹壳（Scylla serrata）中磷酸钙的含量。方法：本研究为定量描述性研究，样本采集采用目的抽样法。结果:经XRD测试分析红树蟹壳中磷酸钙的含量,99.8%以羟基磷灰石的形式存在,0.2%以钙的形式存在。结论：采用X射线衍射（XRD）设备分析磷酸钙的含量，其中羟基磷灰石形式的磷酸钙含量为99.8%，钙形式的磷酸钙含量为0.2%。关键词： 锯缘青蟹壳（Scylla serrata）；牙髓盖顶；磷酸钙
使用计算机视觉来识别
导入cv2导入numpy作为np def indeion_fruit（image_path）：＃读取image = cv2.imread（image_path），如果图像无：print（“找不到图像！”）返回＃更改为hsv hsv_image = cv2.cvtcolor（image，cv2.color_bgr2hsv）＃颜色范围的定义要检测水果类型＃红色范围（苹果的示例）lower_red = np.array（[0，100，100，100，100，100，100]） （hsv_image，lower_red，upper_red）＃黄色范围（例如香蕉）lower_yellow = np。 np.Array（[80，255，255]）green_mask = cv2.inrange（hsv_image，lower_green，upper_green）＃masks = {
使用计算机视觉技术在照片中的面部检测
摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照明和面部姿势方面的示例图像中实施用于面部检测的计算机视觉技术。开发的系统结合了Viola-Jones算法和卷积神经网络（CNN），以增强针对照明和面部取向变化的弹性。实验结果即使只有两个样本图像也显示出很高的精度。这项研究还开发了处理极端照明条件的预处理技术，并使用Python和OpenCV证明了有效的实施。关键字：面部检测，Viola-Jones，CNN，OpenCV摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照片中进行面部检测的计算机视觉技术的实施，这些示例图像具有不同的照明和面部姿势。系统开发的系统结合了中提琴和卷积神经网络（CNN）算法，以增加对照明和面部取向变化的抗性。实验结果表明，即使仅使用两个示例图像，它也显示出高度的准确性。这项研究还开发了预处理技术，以使用Python和OpenCV来克服极端的照明条件和实施效率。关键字：面部检测，Viola-Jones，CNN，OpenCV 1。简介
教授亚历克西斯·科莫尔
摘要：在 2016 年碱基编辑技术发展之前，基因组编辑技术通过在目标基因组位点引入双链 DNA 断裂 (DSB) 作为基因组编辑的第一步来发挥作用。这通常使用 Cas9（一种可编程的核酸内切酶）和一段称为向导 RNA (gRNA) 的 RNA 来实现，该 RNA 编码了 Cas9 将使用简单的 Watson-Crick-Franklin 碱基配对规则结合和切割的基因组位置。DSB 的细胞处理会产生多种基因组编辑产物，包括精确编辑结果以及插入和删除 (indel) 副产物。自 1990 年代基因组编辑领域成立以来，indel 与精确产物的高频率一直是该领域的长期挑战。在这里，我将介绍我的实验室为开发具有更高效率和精度的新基因组编辑方法所做的努力。其中包括开发新的碱基编辑器（BE）工具，以及提高依赖 DSB 方法的精度的新方法。
协会 / 联盟 邮政编码 城市 街道 德国联邦国防军预备役司令协会 37085 哥廷根 Friedländer Weg 54 巴伐利亚预备役、士兵和传统协会协会 (ARST) 80937 慕尼黑 德国联邦国防军医学院，1/N 号楼 巴伐利亚同志和士兵协会 e.V. (BKV) 95703 Plößberg Eugen-Roth-Straße 3 巴伐利亚士兵协会 1874e.V. （BSB 1874） 80937 慕尼黑德国武装部队医学院，1/N 号楼德国武装部队预备役协会志愿预备役工作咨询委员会 e.V. 53177 波恩 Zeppelinstraße 7 A
协会 / 联盟 邮政编码 城市 街道 德国联邦国防军预备役司令协会 37085 哥廷根 Friedländer Weg 54 巴伐利亚预备役、士兵和传统协会协会 (ARST) 80937 慕尼黑 德国联邦国防军医学院，1/N 号楼 巴伐利亚同志和士兵协会 e.V.(BKV) 95703 Plößberg Eugen-Roth-Straße 3 巴伐利亚士兵联盟 1874e.V.(BSB 1874) 80937 德国武装部队慕尼黑医学院，1/N 号楼德国武装部队预备役协会志愿预备役工作咨询委员会53177 波恩齐柏林大街 7 号