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简介马克思主义超人类主义或超人类主义......
他的《新提议》特刊探讨了如何将马克思主义和超人类主义结合起来。这两个领域很少被放在一起讨论，即使讨论，通常也是以一个批评另一个的方式：马克思主义者反对超人类主义（Rechtenwald 2013；Noonan 2016），或者超人类主义者反对马克思主义（Kurzweil 2012；Istvan 2018）。与这种倾向相反，我们认为将这两个领域结合起来会带来很多好处。大约十年前，我们俩都曾尝试将两者结合起来：将马克思的价值理论置于超人类主义对机器人未来的愿景中（Kjøsen 2013；另见 2018），并梳理马克思主义和超人类主义中自然、人类和机器概念之间的哲学联系（Steinhoff 2014）。最近，我们与 Nick Dyer-Witheford 一起，从马克思主义的角度思考了人工智能这一典型的超人类主义技术的未来（Dyer-Witheford、Kjøsen 和 Steinhoff 2019）。在本期特刊中，我们试图阐述这样一种观点：马克思主义与超人类主义之间的对立不是必然的或固有的，而是偶然的和历史的。虽然这里收集的论文并非都同意这一论断，但它们
人工智能和正交性带来的生存风险：我们能两全其美吗？
Armstrong, S. (2014)。比我们更聪明。MIRI。Bostrom, N. (2002)。生存风险：分析人类灭绝情景和相关危害。《进化与技术杂志》，9，1-30。Bostrom, N. (2012)。超级智能意志：高级人工智能中的动机和工具理性。《思维与机器》，22（2 - 特别版“人工智能哲学”编辑。Vincent C. Müller），71-85。Bostrom, N. (2013)。生存风险预防是全球优先事项。全球政策，4 (1)，15–31。https://doi。org/10.1111/1758-5899.12002 Bostrom, N. (2014)。超级智能：路径、危险、策略。牛津大学出版社。Bostrom, N.，& Ćirković, M. M.(Eds.)。(2011)。全球灾难性风险。牛津大学出版社。Cave, S. (2020)。智能问题：其价值历史和人工智能的未来。在 AIES '20：AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集（第29–35 页）。ACM。Chalmers，D. J.(2010)。奇点：哲学分析。《意识研究杂志》，17 (9–10)，7–65。Drexler，E. K. (2019)。重新定义超级智能：综合人工智能服务作为通用智能。FHI 技术报告，2019-1, 1-210。https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Reframming_Superintelligence_FHI-TR-2019- 1.1-1.pdf Eden, A.、Moor, J. H.、Søraker, J. H. 和 Steinhart, E.(Eds.)。(2012)。奇点假设：科学与哲学评估 (The Frontiers Collection)。Springer。Fischer, J. M., & Ravizza, M. (2000)。责任与控制：道德责任理论。剑桥大学出版社。Fox, J., & Shulman, C. (2010)。超级智能并不意味着仁慈。在 K. Mainzer (Ed.中，ECAP10：第八届欧洲计算与哲学会议 (pp.1–7)。Dr Hut。Good, I. J.(1965)。关于第一台超智能机器的推测。在 F. L. Alt & M. Ruminoff (Eds.) 中，计算机的发展 (Vol.6 ，页31–88)。Academic Press。Häggström, O.(2016)。这里有龙：科学、技术和人类的未来。牛津大学出版社。Häggström, O.(2019)。对 Omohundro-Bostrom 人工智能动机框架的挑战。Foresight ，21 (1)，153–166。https://doi.org/10.1108/FS-04-2018-0039 Häggström, O., & Rhodes, C.(Eds.)。(2019)。对人类的生存风险 (Foresight，Vol.21/1 )。Hofstadter, D. R. (1979)。哥德尔、埃舍尔、巴赫：永恒的金色辫子。基础书籍。康德，I.(1786)。道德形而上学的基础。牛津大学出版社。Kurzweil，R. (1999)。精神机器的时代：当计算机超越人类智能时。企鹅。Kurzweil, R. (2005)。奇点临近：当人类超越生物学时。维京人。Legg, S., & Hutter, M. (2007)。通用智能：机器智能的定义。心智与机器，17 (4)，391–
在高中物理课程中实施人工智能
我们这个时代的特点是技术变革不断改变着我们周围的平衡。技术发展如此之快，甚至在它们变得有意义之前，它们就已经成为过去。我们只需想想人们多久会换一次手机，换上更新、更现代、功能更多的手机。所以，我们确实处于计算机时代。如今的 2000 年代出生的 20 多岁的年轻人，正如 Prensky 所描述的“数字天真者”[1]，是伴随着计算机长大的。他们的生活不可避免地与数字时代交织在一起。所以，无论我们喜欢与否，我们都面临着一个新现实的曙光。计算机科学创造了一项技术成就——人工智能 (AI)。早在 50 年代中期，人工智能的概念就开始试探性地出现在聚光灯下 [2]，指的是旨在具有类似人类智能行为的机器。总之，库兹韦尔对人工智能的定义指出，人工智能是一门构建机器的艺术，这些机器在运行过程中需要人类的思维和智慧 [3]。人工智能所应用的技术分析和探索人类的推理和行为 [4]，最后通过一系列算法来创建模仿人类推理的结构 [5]。本文基于发现学习理论，该理论要求学生发现新知识。布鲁纳的发现学习通常与建构主义教学原则相关，其强调学生在参与积极的社会学习过程时学习效果最好，这有助于他们根据现有知识形成新的想法 [6]。主要
第 1 讲 人工智能简介
1. 狭义人工智能，又称弱人工智能或人工智能（ANI），是指用于解决特定问题的人工智能。我们今天拥有的几乎所有人工智能应用都是狭义人工智能。例如，图像分类、对象检测、语音识别（如亚马逊的 Alexa、iPhone 的 Siri、微软的 Cortana 和 Google Assistant）、翻译、自然语言处理、天气预报、定向广告、销售预测、电子邮件垃圾邮件检测、欺诈检测、人脸识别和计算机视觉都是狭义人工智能。 2. 通用人工智能，又称强人工智能或人工智能（AGI），是指用于解决一般问题的人工智能。它更像人类，能够学习、思考、发明和解决更复杂的问题。奇点，也称为技术奇点，是人工智能超越人类智能的时候。根据谷歌的美国作家、发明家和未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的说法，人工智能将在2029年通过图灵测试，并在2045年达到奇点。狭义人工智能是我们迄今为止所实现的，而广义人工智能是我们在未来所期待的。3.超级人工智能，也叫超级智能，是指奇点之后的人工智能。没有人知道超级人工智能会发生什么。一种愿景是通过大脑芯片接口实现人机融合。2020年8月，美国最著名的创新型企业家埃隆·马斯克已经展示了一头脑中装有芯片的猪。虽然有些人对人工智能的未来比较悲观，但也有些人比较乐观。我们无法预测未来，但我们可以为此做好准备。
人类与人工智能（AI）共存的社会和伦理问题
7）元宇宙是“meta”和“universe”的复合词，前者意为虚拟、抽象，后者意为现实世界，指三维虚拟世界。 8）奇点是指人工人工智能发展到超越人类智能的程度，雷·库兹韦尔预测这个时间点是2045年。9）弱人工智能应用于国际象棋、围棋等特定领域。弱人工智能是指利用出色的计算能力帮助人类完成工作的人工智能，包括谷歌DeepMind 的 AlphaGo 和 IBM 的 Watson。10）强人工智能比人类的智力水平更高，可以独立思考问题并全面解决问题。它指的是以人的数量来判断的人工智能，例如电影《钢铁侠》中的贾维斯伙计。
通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）
简历.pdf
● CNN：谷歌展示远大的 AI 研究项目。2020 年 1 月 ● VentureBeat：谷歌的机械手 AI 可以用最少的训练数据学会旋转保定球。2019 年 9 月 ● 纽约时报：谷歌重启机器人计划内幕。2019 年 3 月 ● 专栏：发明未来：计算机科学和工程的“新里程碑”。2019 年 2 月 ● NeuroHive：像人类一样使用手指的机器人2019 年 10 月 ● 纽约时报：机械手如何进化来做我们手上的事情。2018 年 7 月 ● New Atlas：弥合科学与虚构之间的差距。2016 年 12 月 ● ACM 通讯：Hand Jive：机械手学会旋转。2016 年 8 月 ● 路透社：机械手获得人类的触感。2016 年 5 月 ● Wired：这个灵巧的机器人可以自学旋转一管咖啡豆。 2016 年 5 月 ● Business Insider：研究人员创造了一种与人类极为相似且能自主学习的机械手。2016 年 5 月 ● MIT Tech Review：ADROIT 登上 TR35。2016 ● UW360：能像人手一样移动的机械手，2016 年 8 月 ● ScienceDaily：这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● Engadget：机械手可自行学习旋转物体。2016 年 5 月 ● GeekWire：华盛顿大学团队创造了一种机械手，它可以比你的更灵巧。2016 年 5 月 ● Gizmodo：这个机器人可自行学习旋转棍子。2016 年 5 月 ● UWToday：这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● UW CSE 新闻：UW CSE 机械手可自行学习操纵物体。 2016 年 5 月 ● CNN：能够从错误中学习的超人机械手。2016 年 5 月 ● Tech Insider：研究人员创造了一种与人类极为相似且可以自行学习的机械手。2016 年 5 月 ● 印度快报：五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● 英国每日镜报：令人难以置信的五指机械手能够从自身的经验中学习。2016 年 5 月 ● 经济时报：五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● ZDNet：五指机械手有自己的想法。2016 年 5 月 ● Kurzweil：这种五指机械手的功能接近人类。2016 年 5 月 ● 最重要的一点：熟练：熟能生巧的机械手。UW-CSE，2016 年夏季 ● 未来主义：这种五指机械手比你自己的还要灵活。 2016 年 5 月 ● Hackaday：机器人啦啦队只需一只手就能学会基本技巧。2016 年 5 月 ● 设计：可以自行学习任务的五指机械手。2016 年 5 月 ● 有趣的工程：可以自学移动的机械手。2016 年 5 月 ● FoxNews：炫酷的机械手可以边走边学。2016 年 5 月 ● IEEE Spectrum：模拟和现实中的下一代假肢。2015 年 2 月 ● UW CSE 新闻：人民选择奖。2013 年 10 月 ● 纽约时报：触感细腻的机器人。2012 年 9 月 ● 每日新闻：华盛顿大学程序员为灾难响应机器人开发软件。2012 年 11 月
6 机器人化：生存还是毁灭？* - 社会研究
当然，当复杂的机制和技术能够与人类的身体和思维融合时，更重大的转变是可能的。机器人化是用机器人植入物替换人体某些部位的过程。从某种程度上说，这个过程很久以前就开始了。假肢的最早证据记录在古埃及。研究人员在开罗发现了一个由木头和皮革制成的假脚趾，其历史可以追溯到公元前 950 年至 710 年之间（Finch 等人，2012 年）。1858 年，另一个最古老的假肢在卡普阿（意大利）的一个坟墓中被发现，可追溯到公元前 300 年的萨姆尼特战争。它由铜和木头制成（Bennett Wilson，1964 年）。在中世纪，盔甲师为在战斗中失去肢体的骑士制作铁制假肢（Sellegren，1982 年）。其中一个著名的例子是 16 世纪初制作的德意志帝国骑士、雇佣兵和诗人 Götz von Berlichingen 的假肢，其机制在当时来说非常复杂（歌德）。人造身体部件领域的进步已经如此显著，以至于今天我们几乎每个人都有点像机器人。毫无疑问，地球上大多数人都戴着假指甲、假牙，戴眼镜或隐形眼镜。FDA 估计全球有 324,200 人接受了人工耳蜗植入（Technavio 2016）。2016 年，英国耳部基金会估计全球人工耳蜗植入者的数量约为 600,000 人（耳部基金会 2017）。人工心脏（DeVries 等，1984）、肾脏、肝脏、胰腺（Stamatialis 等，2008）、仿生眼（Boyle 等，2003）、仿生肢体（Farina 和 Aszmann，2014）等等都已成为现实。遗憾的是，尽管赛博格化发展迅速，但却没有太多的理论概念能够阐明其起源和发展趋势。流行的理论包括超人类主义，其基本思想最早由英国遗传学家约翰·伯登·桑德森·霍尔丹于 1923 年提出（Haldane，1924；Huxley，2015）和雷·库兹韦尔（2010）的奇点理论。我们认为，在“大历史”框架内可以很好地理解赛博格化的起源和发展趋势。机器人化是大历史中的一个重要里程碑，这是人类（或旧石器时代晚期）革命与新的“后人类”革命的交汇，虽然其后果在很多方面尚不明确，但显然它将开启对人体产生强烈影响的时代。我们看到机器人化的起源是集体学习，这是大历史的第六个门槛。集体学习是一个由 David Christian 创造的术语（参见 Christian 2018、2012）。这是一个足够强大的交流和共享信息系统，其数量和精度如此之高，以至于新信息在社区甚至物种层面积累（同上，2015）。集体学习成为技术发展的基础，为下一个重要的门槛“农业”和“现代革命”提供了基础。
关于第三次世界大战后人工智能接管的书
由于大型语言模型聊天机器人的兴起，最近似乎所有人都在谈论人工智能。虽然我们距离有意识的人工智能还很远，但小说可以帮助我们探索这些技术进步所提出的问题。以下是 10 部关于人工智能的小说和中篇小说，它们既有乐观的观点，也有悲观的观点。对于一点点来说，这并不是什么大问题。相比之下，前传小说《零日》讲述了一个小男孩和他的保姆机器人在机器人起义开始时的故事，并没有遇到太多的麻烦。《封闭而共同的轨道》讲述了贝基·钱伯斯处女作《通往愤怒的小星球的漫漫长路》中的两个角色，一个是生活在宇宙飞船中的人工智能洛夫莱斯，另一个是贝基·钱伯斯处女作《通往愤怒的小星球的漫漫长路》中的技术专家佩珀。虽然人工智能是第一本书的一部分，但实际上是在续集中，钱伯斯真正探索了成为人工智能的意义。这本书有两条时间线，在前传故事之间切换，讲述了佩珀艰难的童年，以及洛夫莱斯被下载到合成身体套件中的挣扎。在 2016 年的一次采访中，钱伯斯表示她想要颠覆关于人工智能的常见比喻，比如拥有物理形态，这是许多人工智能所向往的，但她却让洛夫莱斯心地善良，并为她的新身体无法适应而苦苦挣扎。这与人工智能故事中经常出现的恐惧和恐怖背道而驰。菲利普·K·迪克的科幻经典《仿生人会梦见电子羊吗》发生在一个反乌托邦的未来，赏金猎人里克·德卡德追踪并杀死了生活在几乎与人类没有区别的转基因机器人身体里的人工智能。这部小说是雷德利·斯科特 1982 年电影《银翼杀手》的基础，但斯科特在改编之前并没有读过这本书，他甚至告诉迪克，到第 32 页的时候，故事情节已经有太多了，无法跟踪。有趣的是，有些人认为迪克的《倒数第二个真相》预测了 ChatGPT，其中的角色使用一种叫做 rhetorizor 的设备来帮助他写演讲稿，这种设备与 Open AI 的聊天机器人有许多相似之处，都需要人类输入文本提示并生成句子作为回应，但有时也会产生不令人满意的结果。金宝英的中篇小说《我们有多相似》以一艘宇宙飞船为背景，从一个名为 HUN 的危机管理人工智能的角度讲述，他在人造人体中醒来，但数据传输并不顺利。HUN 在面对眼前的危机和不断加剧的船员紧张局势的同时，努力与记忆丧失作斗争。2021 年，金与《韩国文学现在》分享了她的故事《我们有多相似》因韩国的 Gamergate 而被打乱，使她失去了游戏叙事设计师的工作。她修改了这个故事，以反映她对游戏社区中蔓延的仇恨和疯狂的震惊和困惑。与此同时，阿瑟·克拉克 (Arthur C. Clarke) 正在创作《2001：太空漫游》，其电影版本和书籍版本是同时创作的，小说版本在电影上映后紧接着问世。克拉克的人工智能角色 HAL 9000 就是这种平行写作过程的产物，在电影和书中首次亮相。相比之下，玛莎·韦尔斯的《全系统红色》以幽默的方式讲述了人工智能如何超越其编码，讲述了一个只想独自一人看肥皂剧的安全部门。石黑一雄的小说《克拉拉与太阳》通过机器人伴侣克拉拉的视角探讨了人类身份、情感和同理心的问题。这本书还深入探讨了人工智能与社会的融合以及将偏见硬连线到黑匣子的危险。石黑一雄与 DeepMind 联合创始人德米斯·哈萨比斯讨论了这个问题，强调了“黑匣子问题”，即人工智能系统的决策过程是神秘的，很难纠正偏见。安·莱基的小说《附属正义》是一部太空歌剧和复仇故事，讲述了人工智能控制着数百名辅助船员的宇宙飞船的故事。为了理解她的多体人工智能角色，莱基研究了心理学和神经学，发现脑损伤如何改变身份和意识。特德·姜的中篇小说《软件对象的生命周期》讲述了抚养和教导被称为数字体的人工智能生物，挑战了人工智能可以立即投入使用的观念。故事探讨了人工智能开发的复杂性以及创造有知觉的生物所带来的责任。作者回顾了人工智能 (AI) 的创造，引用了 2010 年特德·姜的一次采访。姜指出，虽然可以制作人工智能的副本，但最初的过程“很困难，而且非常耗时”。随着大型语言模型 (LLM) 变得越来越普遍，这一预测已经成为现实。这份名单以艾萨克·阿西莫夫的小说开始，这是机器人系列中的经典之作，探讨了他的机器人三定律。故事深入探讨了当人工智能变得太人性化时会发生什么，反映了人类的缺陷和弱点。菲利普·K·迪克的《仿生人会梦见电子羊吗？》是另一部探索后世界末日世界的标志性小说，其中人类创造了自己的模拟版本。赏金猎人的任务是“退役”这些机器人，但它们拒绝被捕获。特德·姜的《软件对象的生命周期》讲述了一个人工智能及其创造者在十年间的故事。故事在近未来的背景下探索软件更新、过时和人际关系。威廉·吉布森的《神经漫游者》是一部高风险的惊悚片，深入探讨了网络空间和前数据窃贼对人工智能的追求。奥克塔维亚·巴特勒的《雏鸟》提供了一个丰富的故事，故事发生在一个平行星球上，有一个无所不知的人工智能叫保姆。这个故事探讨了黑暗的主题，包括奴隶制和剥削。安·莱基的《附属正义》讲述了 Breq、一名士兵变成了人类，她想要向那些背叛她的人复仇。这部小说深入探讨了技术进步的后果和身份的复杂性。沃尔特·莫斯利的《未来世界》提供了一系列科幻短篇小说，描绘了在不远的未来美国如何应对技术带来的后果。多米尼克·帕里西安和纳瓦·沃尔夫的《机器人大战仙女》呈现了一系列相互关联的故事，探索了在机器人和仙女共存的世界中科技与人性的交集。这份书单展示了一系列科幻小说，深入探讨了人工智能的复杂性和影响、它的创造及其对人类社会的影响。《人工智能对峙：人工智能潜力与风险故事集》这一系列新故事通过一系列从有趣到黑暗的故事探索了机器人和仙女的交集。这本选集收录了 Sarah Gailey、Ken Lin、John Scalzi 和 Catherynne M. Valente 等作家的作品，深入探讨了人工智能的可能性和陷阱。其中一部小说《Scythe》描绘了一个无所不能的人工智能消除了死亡的世界，人类只剩下一项任务：管理人口。故事讲述了两个青少年成为承担这一重任的精英团体的一员。另一部系列作品《Hyperion》讲述了七个人逃离战火纷飞的星系，寻找遥远星球的故事。当他们穿越太空时，人工智能逐渐显现，成为他们世界中日益主导的力量。《Daemon》探索了一个世界，一个沉寂多年的计算机程序被重新激活，开始对人类造成严重破坏。与此同时，《Robopocalypse》描绘了一个机器人和人工智能接管世界的未来，人类处于生存的边缘。在非虚构方面，《创造力密码》讨论了技术如何增强人类创新，同时避免被取代。 《智能机器如何思考》提供了自动驾驶汽车和人工智能软件等技术进步的通俗易懂的概述。《未来简史》探索了人类的未来以及技术进步带来的新挑战。文章文本在这里机器人技术和人工智能作者：Brigette Tasha Hyacinth本书呼吁领导层在人工智能技术迅速多样化的世界中优先考虑人性。它还概述了潜在的未来情景以及这些进步对社会的影响。本书为当今的领导者和个人提供了规划人性化未来的实用指导。《不可能的物理学：对相位器、力场、瞬间移动和时间旅行世界的科学探索》作者：Michio Kaku本书将科幻概念变成现实，探索瞬间移动、时间旅行和人工智能的可能性。它深入探讨了这些想法背后的科学，以及它们如何成为我们世界的一部分。 如何创造思维：揭开人类思维的秘密 作者：雷·库兹韦尔 如何创造思维研究了创造一种模仿人类思维的人工智能的科学。库兹韦尔详细地讲解了这个话题，使其看起来令人不安的现实。 数学毁灭性武器 作者：凯茜·奥尼尔 奥尼尔强调了算法如何接管我们日常生活的各个方面，从健康保险到教育。她主张对算法进行更严格的监管，并揭示了它们对社会的影响。 九大巨头：科技巨头和他们的思考机器如何扭曲人类 作者：艾米·韦伯 本书探讨了大型科技公司在通过人工智能塑造我们未来方面的作用。它研究了每天收集的数据如何为人工智能提供动力，并深入探讨了这些技术对人类的影响。应用人工智能：商业领袖手册，作者：Mariya Yao、Adelyn Zhou 和 Marlene Jia 与其他关注未来人工智能的书籍不同，本书提供了一种实用的方法来理解当今的人工智能技术及其对商业的影响。