XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKw
夸格国际机场
DNA（脱氧核糖核酸）修饰用于药物靶向是一个快速发展的领域，有望彻底改变我们治疗疾病的方式，提供精准和个性化的疾病治疗方法。本次研讨会概述了 DNA 修饰用于药物靶向的潜在应用。研讨会首先介绍核酸及其类型、DNA 结构和 DNA 修饰、DNA 修饰的概念及其在药物靶向背景下的意义。它强调了 DNA 修饰技术的潜力，例如基因编辑和表观遗传修饰。它还探讨了 DNA 修饰用于药物靶向的应用。它讨论了使用基因编辑技术（例如 CRISPR-Cas9）纠正与遗传性疾病相关的基因突变或靶向致病基因。通过利用 DNA 修饰技术，可以微调药物靶向以提高疗效并最大限度地减少副作用。总的来说，本次研讨会报告强调了 DNA 修饰用于药物靶向的巨大潜力。通过精确修改 DNA，科学家可以开发靶向疗法，纠正基因突变并优化药物反应。
基于五行理论的快手盈利模式分析
摘要：近年来，短视频行业凭借大众化、个性化、多样化等特点在全球范围受到热捧，其中快手凭借庞大的用户量已成为全球第二大短视频公司。因此，本文以五要素理论为研究对象，对快手科技公司的盈利模式进行研究。本文的研究方法主要包括文献综述和案例分析。研究结果表明，快手的财务状况不容乐观，运营成本巨大，企业连年亏损，客户群体的增长速度也趋缓。未来，快手应努力降低成本，提高利润，扩大用户范围，实现更好的发展。通过对快手盈利模式的分析，有利于快手了解其盈利模式现状及风险提示，也有利于投资者了解短视频行业的盈利模式，帮助其对自己的投资决策做出正确的判断。
Eun Hoo Rho，Sang Ik Baek，Heerah Lee，Moon-Woo Seong，Jong-hee Chae，Kyong Soo Park，Soo Heon Kwak。 Wi 的糖尿病的临床特征 单碳代谢营养素，遗传变异和糖尿病
母体遗传的糖尿病和耳聋（MIDD）是一种罕见的线粒体疾病，主要是由M.3243a> g突变引起的。MIDD的临床特征表现出明显的异质性。我们的研究旨在描述这些特征，并确定与M.3243a> G杂质水平的潜在相关性。这项回顾性，描述性研究包括已确认的M.3243a> G突变和糖尿病的糖尿病，在首尔国立大学医院。我们的队列包括40例MIDD患者，研究入学率平均年龄为33.3±12.9，而外周血的杂质者平均百分比为30.0％±14.6％。最普遍的合并症是听力损失（90％），其次是蛋白尿（61％），癫痫发作（38％）和中风（33％）。我们观察到糖尿病诊断时异质性百分比与年龄之间存在显着的负相关。这些临床特征可以帮助怀疑MIDD，并进一步考虑M.3243a> G突变的基因检测。
南非夸祖鲁 - 纳塔尔省Enyezane的案例研究
1抽象的气候变化显着威胁粮食安全，而本地研究对于有效的反应至关重要。本研究研究了气候变化对南非夸祖鲁 - 纳塔尔省Enyezane的粮食安全的影响。enyezane面对与气候相关的冲击增加，例如干旱和极端温度，导致农作物失败，农业产量降低和水稀缺。该研究探讨了这些挑战以及社区的应对机制，包括多样化的农作物，使用弹性品种以及依靠传统知识和社交网络。突出了城市规划在减轻粮食不安全方面的重要性。规划可以促进气候硫化的农业，有效的水管理和基于社区的粮食系统。这项研究呼吁政府支持，社会安全网和基础设施开发，以加强埃尼Zane的粮食安全，与可持续发展目标保持一致。这项研究强调气候变化对Enyezane粮食安全的不利影响。它分析了社区的应对策略，同时强调了城市规划以应对这些挑战的潜力。这些发现提供了有价值的见解，以告知政策和有针对性的干预措施，这些干预措施可以促进Enyezane的粮食安全和气候韧性，以及面临气候变化影响的类似地区。
Ariel Kwiatkowski，博士学位Ariel Kwiatkowski，博士学位
‘Cole Polytechnique 2020 - 2023 Phd，计算机科学论文：使用强化学习主管模拟人群：Marie-Paule Cani，Julien Pettr´e，Vicky Kalogeiton KTH KTH KTH KTH KTH ROYALTH TECHNALTE，AALTO UNICACTION，AALTO UNICACE UNIXICYEN，AALTO UNICACENT，2018 - 2020年M.Sc.自治系统，AI和机器人技术通过EIT数字论文双重学位：通过技能建模主管改善多种强化学习方面的临时合作：Alexander Ilin，Antti Keurulainen，Warsaw University of Warsaw University of Warsaw University of Warsaw University of Warsaw 2015 - 2018 B.Sc.物理学，单个轨道论文：使用AI技术主管分析的高频空降温度测量值：Szymon Malinowski
2D芯片与3D大脑Kwabena Boahen
摘要：人工智能（AI）现在通过每两个月执行两倍的乘法来进步，但是半导体行业瓷砖每两年一次的乘数两倍。此外，从平式乘数铺平的回报在两个维度（2D）中越来越密集，因为信号必须相对越来越远。尽管可以通过将乘数堆叠以在三个维度（3D）中处理知识来缩短旅行，但这种溶液急性地降低了可用的表面积以散发热量。我最近对生物学大脑的计算和通信基本单位的重新概念消除了这种3D热障碍。电流AI使用点产品来模拟突触加权。这个六个十年的突触中心概念认为，整个树突的大脑权重输入以检测一种空间激活模式。树突中心的概念认为，脑命令沿着短的树突进行精心评估，以检测尖峰的时空模式。我的小组现在已经意识到了通过一系列铁电晶体管对学习大脑的树突为中心的概念。从突触中心移动到树突为中心的学习将使AI不与云中的兆瓦进行奔跑，而是用手机上的瓦特运行。
BiedrońN，Tokarzewska A，Rekowska A，Kwiatkowska A，UrbaśW，Tarkowska A. Neonatal A. Neonatal Acphyxia - 预测其儿童的发生和神经发育
抽象的简介和目标。围产期窒息（PA）是血液交换受损的条件，如果持续导致进行性低氧血症和高碳酸血症。PA的特征是儿童晚年的新生儿死亡率或神经发育障碍。PA与缺氧缺血性脑病密切相关，这是围产期缺氧的并发症。近年来，对机器学习（ML）和人工智能（AI）的使用越来越兴趣。机器学习模型的发展可以通过将患者护理应用于诊断，预后，决策支持和治疗建议来改善患者护理。审查方法。使用科学网络，PubMed，Scopus和Google Scholar网站找到了本文的数据，这些网站是主题为工作的。简要描述了知识状态。目前，没有足够有效的预防和治疗方法可以防止患有PA的新生儿死亡。当前，体温过低是唯一可以改善PA新生儿预后的可用方法。但是，这并不是完全有效的。近年来，基于特定危险因素的发生，已经在使用机器学习模型来预测新生儿窒息的发生方面进行了研究。此外，还研究了对神经影像的使用，以预测新生儿窒息后儿童的神经发育状况。摘要。目前，没有预防和治疗方法可以防止患有严重围产期缺氧的新生儿中的死亡或死亡。除了对窒息的基本知识外，该评论还提出了可能成为新生儿中机器学习的未来研究的问题。
引用：Papakonstantinidis, S., Kwiatek, P., & Spathopoulou, F. (2024)。拥抱还是抵制？人工智能写作软件在学术和非学术环境中采用的驱动因素。当代教育技术，16 (2)，ep495。https://doi.org/10.30935/cedtech/14250
本研究调查了在专业环境中使用人工智能写作软件 (AIWS) 的观点，重点关注学术和非学术作家。这两个群体虽然通过采用 AIWS 可以提高生产力，但也对这项技术的广泛实施表示担忧。值得注意的是，人工智能 (AI) 写作技术对内容创作的影响是深远的，它能够快速生成语法准确的内容。然而，这种采用仍然存在争议。该研究采用定量方法，结合技术接受模型和新电脑游戏态度量表。这种方法使我们能够辨别使用人工智能写作工具的影响，同时考虑到不同使用领域的可能差异。通过对 219 名来自学术界和商界的参与者的调查，该研究探讨了使用 AIWS 的态度和意愿。研究结果揭示了非学术作家的准备情况以及采用 AIWS 的影响。商业和非学术专业人士将 AIWS 视为提高效率和内容质量的工具，而学术背景下的作家则对偏见、操纵和工作流失表示担忧。这项研究有助于加深对 AIWS 的理解，使开发人员、教育机构和内容创作者受益，并阐明了学者和专业人士之间不同的态度和年龄动态。这项研究强调了 AIWS 的多方面影响，为未来探索这一新兴领域以及行业和教育机构的实际应用奠定了基础。