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在此，使用离散小波变换（DWT）转换（DWT）转换（DWT）转换和灰度共同发生矩阵（GLCM）的特征提取和特征提取了使用磁性磁共振（MRI）Imagoma（MRI）GLI（MRI）GLI（MRI）（MRI）（MRI）（MRI）图像（LBP），使用了脑肿瘤分类方法（SVM）算法（DWT）变换（DWT）转换（DWT）转换和特征提取（LBP）。 （HGG）组。SVM算法用作分类方法已被广泛用于提高分类主题的研究。通过2个数据类之间的超平面形成，可以说SVM算法是一种可靠的方法，但不需要复杂的计算。DWT转换旨在提供MRI图像中更清晰的特征细节，因此当应用特征提取算法时，预计提取的特征在良性肿瘤MRI图像和恶性肿瘤MRI图像之间会有所不同。使用高低（HL）子带中的1级DWT中的DWT产生的最高特异性，灵敏度和准确性比使用LGG MRI图像中的HL或低高（LH）子频段使用3级水平。与另一项研究相比，我们提出的方法在准确性方面稍好一些，以实现98.6486％的精度对脑肿瘤图像进行分类。
机载铅分析仪 2002 年 1 月
执行摘要 美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 估计，由于存在吸入空气中的铅的风险，美国有 936,000 处场所存在潜在危险。国防部 (DOD) 房地产记录显示，有 2,600 多个与弹药相关的场所含铅，超过 1.01 亿平方英尺的陆军建筑是在 1978 年禁止使用含铅涂料 (LBP) 之前建造的。国防部负责维护 166,000 套家庭住宅，其中 65% 估计含有 LBP 并需要消除。这些场所的环境响应需要环境保护署 (EPA) 强制监测 (40 CFR 50) 以及根据 OSHA 法规验证工人安全。这些法规不提供实时验证合规性的方法。需要快速、现场测量空气中的铅含量，以便为立即应对接近或超过 OSHA 允许暴露限值 (PEL) 的空气中铅含量提供依据，从而最大限度地减少现场人员的重大暴露。1995 年，OSHA 发布了 3,000 多份违反铅通用行业标准 (29 CFR 1910.1025) 和铅建筑行业标准 (29 CFR 1962.26) 的传票。该项目的目的是演示和验证个人呼吸区 (PBZ) 铅分析仪/单样本环境空气监测器 (AAM)，它将近乎实时地报告职业空气中的铅含量。第一个现场
使用离散小波变换和智能技术进行脑电信号分析以诊断神经系统疾病“2279
摘要：脑电图 (EEG) 信号分析至关重要，因为它是诊断神经系统脑部疾病的有效方法。在这项工作中，我们开发了一个系统来同时诊断一到两种神经系统疾病（二类模式和三类模式）。为此，我们研究了不同的 EEG 特征提取和分类技术，以帮助准确诊断神经系统脑部疾病：癫痫和自闭症谱系障碍 (ASD)。我们针对癫痫和 ASD 分析了两种不同的 EEG 信号模式，即单通道和多通道。独立成分分析 (ICA) 技术用于从 EEG 数据集中去除伪影。然后，使用椭圆带通滤波器对 EEG 数据集进行分割和滤波，以消除噪声和干扰。接下来，使用离散小波变换 (DWT) 从滤波信号中提取脑电信号特征，将滤波信号分解为子带 delta、theta、alpha、beta 和 gamma。随后，使用五种统计方法从脑电图子带中提取特征：对数带功率 (LBP)、标准差、方差、峰度和香农熵 (SE)。此外，将这些特征输入到四个不同的分类器中，即线性判别分析 (LDA)、支持向量机 (SVM)、k 最近邻 (KNN) 和人工神经网络 (ANN)，以对对应于其类别的特征进行分类。DWT 与 SE 和 LBP 的组合在所有分类器中产生最高的准确率。对于三类单通道和多通道模式，使用 SVM 的整体分类准确率分别接近 99.9% 和 ANN 的 97%。
创新的定量磁共振工具以检测早期椎间盘变性的变化：系统评价
抽象背景上下文：下背痛（LBP）是全球残疾的主要原因，具有巨大的社会经济负担。它主要是由椎间盘变性（IDD）引起的，这是一个进行性和年龄相关的过程。由于其准确表征椎间盘的形态的能力，磁共振成像（MRI）已被确定为诊断IDD中最有价值的工具之一。创新的定量MRI（QMRI）技术能够检测到最早的IDD迹象。目的：系统地回顾有关新型QMRI技术应用以检测早期IDD更改的可用报告。研究设计：系统文献综述。方法：对PubMed/Medline，Scopus，Cinahl，Embase，Central和Cochrane数据库进行系统搜索，直到2023年1月21日。搜索了有或没有粘性LBP患者的早期生化和建筑IDD变化的创新QMRI工具的随机和非随机研究。记录了有关研究人群，随访时间（适用）和使用的MRI序列的数据。Quadas-2工具用于评估纳入研究偏见的风险。结果：搜索产生了2005年至2022年之间的39篇文章。由于评估水含量，蛋白聚糖和糖胺聚糖的浓度的细微变化的能力，与常规MRI相比，所有新型QMRI技术都显示出提高了早期IDD变化的能力，并且能够评估水含量的细微变化以及分解代谢生物标志物的水平。©2023作者。结论：创新的QMRI技术已被证明有效地识别了EDD的过早变化。需要进一步的研究来验证其在更广泛的人群中的应用，并确认其在临床环境中的适用性。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
数据科学与工程课程的BS课程
Introduction to Computer Vision, Camera geometry and camera calibration, Review of Digital Image Processing, Edge Detection and Hough Transforms, Image Segmentation, Feature Point Detection - Harris, SIFT, HOG, LBP, STIP, Feature Detection, and Description - Bag Of Words, VLAD, Object Recognition - SVMs, Detection - Viola-Jones Object detector, Convolutional Neural Networks and Applications, Optical Flow, KLT based object tracking, Linear Algebra review, Projective Geometry - Basics and 2D transformations (Euclidean, Similarity, Affine, and Projective), Epipolar Geometry - Fundamental and Essential Matrix, Least Squares and Robust Estimation (RANSAC), Stereo reconstruction, SfM and Bundle Adjustment, Homography and panorama creation, Recent Progress in Computer Vision.
腰椎椎体尸体标本和脊柱子单位
本文部分分为几个部分。被认为有必要引入/更新LBP以及腰椎生物力学和手术病理学的最新概念。首先，具有统计数据的脊柱和腰椎生物力学的最新进展；表1;引入。也提出了作者的评论，概念和标准。其次，向基于腰椎子单位的生物力学数学模型进行了简报。图2。最后，精确地指出了研究的目标。脊柱生物力学和脊柱病理学最近的进步腰椎在大多数一生中承担着大约500 N的腹部 - 腹部负荷：[1-3主要是]。但是，当任何患者举重时，磁盘的反作用力可能达到6.000 n [3]。原因是，勃起脊[3]产生了相当高的力量；弯曲时刻也有
通过增强免疫反应，预防环磷酰胺诱导的多糖从apocynum venetum loders抑制免疫抑制，从而减少了Oxi
结果：实验结果表明，AVFP通过突出增加了血清中器官指数和抗炎性因子的水平来对CTX诱导的小鼠的免疫抑制具有保护作用，此外还可以增强肝脏的抗氧化能力。同时，它还可以显着降低血清中促炎细胞因子的水平，血清中转氨酶的活性以及肝脏中自由基的含量，并减轻CTX诱导的脾脏组织损伤。转录组学结果发现，AVFP可以通过参与NF-κB信号通路并调节免疫相关基因BCl3，HP，LBP，CEBPD，GSTP2和LCN2来在免疫调节中发挥作用。肠道菌群结果表明，AVFP可以增加有益细菌的丰度，减少有害细菌的丰度，并调节肠道的代谢功能
评论文章 治疗椎间盘退变的新策略：细胞、外泌体、基因和组织工程
摘要：椎间盘突出症（IVDD）引起的下腰痛（LBP）一直是不容忽视的重要问题，传统疗法存在许多根深蒂固的难治性并发症，促使其治疗模式向新疗法转移。本文主要总结了传统治疗方法的不足，分析了IVDD治疗的研究现状和未来发展方向，概述了最有前景的IVDD疗法，包括细胞、外泌体、基因和组织工程疗法，尤其是组织工程疗法，贯穿了其他疗法的全过程。此外，文章重点介绍了每种治疗方法所面临的细胞、动物和临床前挑战，以及各自的优缺点，旨在为通过新治疗方法缓解IVDD患者的疼痛提供更好的思路。
埃塞俄比亚西北部阿维区丹格拉区公职人员腰痛患病率及相关因素：一项横断面研究
据报道，不同国家的公务员中法律背痛（LBP）的患病率不同，如立陶宛56.1％[9]、德国60％[16]、巴西南部50.2％[17]、芬兰34％[18]、荷兰34％[19]、希腊37.8％[10]、新西兰45％[20]、马来西亚69.7％[21]、伊朗60％[22]、科威特51％[23]、非洲14％至72％[24]和埃塞俄比亚南部38.4％[25]。根据不同的研究，有许多风险因素与腰痛有关，如年龄[25-29]、性别[20,30,31]、BMI、教育水平和婚姻状况[31-34]、工作条件因素，例如坐姿、休息时间、坐着的时间长短和频繁使用电脑[10,25,31,35,36]、工作经验[36-38]、压力[25,32,39,40]、体力锻炼[35,41,42]、吸烟[25,41,43,44]、聊天、咀嚼和饮酒[25,27,28,36]。