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22-LCM-12 - 2022-2023 年家庭能源援助计划 (HEAP)
2022-2023 计划年度做出了许多政策和程序变更。本 LCM 中确定的变更取代了 HEAP 手册（2021 年 7 月 1 日修订）和任何其他先前发布的政策文件中包含的政策。自动付款后新符合条件的 TA 和 SNAP 家庭的面试要求在自动付款取消日期之后成为持续临时援助 (TA) 或 SNAP 接受者的家庭必须在计划开放后提交 HEAP 申请来申请 HEAP。从 2022-2023 计划年度开始，这些错过自动付款的家庭不再需要接受面试。这仅适用于原本会通过自动付款获得常规 HEAP 福利的家庭，并不适用于所有符合收入条件的家庭。
敏感任务劳动力招聘事件.pdf - AFLCMC
担任联合网络指挥与控制 (JCC2) 分支机构的监督财务经理的独特机会。JCC2 分支机构有 3 个项目：联合网络指挥与控制、网络指挥与控制任务系统 (C3MS) 和信息环境指挥与控制 (C2IE)。JCC2 是 USCC 联合网络战架构 (JCWA) 的重要组成部分，C2IE 支持 COCOM 全球战役以及 SECAF 作战要务。这些软件密集型程序致力于以需求的速度为联合和空军作战人员提供当前和未来的全方位网络能力！作为监督财务经理，您将领导大约 6-8 名财务分析师，并负责对这些人员进行培训、指导和辅导。此外，该职位还将与 C3I&N、AFLCMC、AFMC、ACC、SAF、USCC 等部门的人员进行交流。该职位负责与分配的项目有关的规划、编程、调度、预算、执行、重新编程和其他财务管理职能；分析预算要求并准备支持总统预算的预算文件；就预算政策的解释和为支持项目要求而制定的预算请求向项目经理提供建议和指导；担任多功能软件和采购团队的财务管理专家：软件开发人员、工程师、项目经理、承包专家和合同专家；协助进行专门的、单独的成本估算、分析和影响研究，以支持各种预算规划练习和合同授予；审查和分析承包商成本和资金报告，以支持影响指定任务财务管理的授予前和授予后合同活动；在与项目经理和/或客户协调进行细致分析后，准确解决计划和实际执行率之间的差异；将原始需求数据转化为全面的资源展品/叙述，以便及时提交到规划、计划和预算系统 (PPBS) 资源周期中；制定详细的规划、财务规划论证和文件，以将投资和采购项目纳入计划目标备忘录 (POM) 和未来几年国防计划 (FYDP) 提交中。
是时候采取行动了 - AFLCMC
欢迎参加 I/ITSEC 2022。今年的主题是“通过转型培训加速变革；是时候行动了”。模拟器部门继续确保战士的矛随时可用、致命且锋利。通过模拟器通用架构和要求标准 (SCARS)，我们确保整个企业的训练设备价格合理、网络安全并与武器系统保持同步。这些特性确保训练设备有助于“提高战士的咬合力”。通过这样做，我们正在通过尖端训练系统和技术扩大战士学习和训练的能力。我们最近开设了 Sims 创新实验室，这是一个使用和评估未分类的商业设备的设施，探索将其纳入培训系统的潜力。该实验室允许我们的行业合作伙伴在政府地点合作并展示新的创新技术。模拟器部门隶属于空军物资司令部的空军生命周期管理中心，并属于空军敏捷作战支援项目执行官组合。我们的愿景是：“成为首屈一指的作战数字孪生——真实、准备就绪、致命；以相关的速度交付能力。” 我们的使命是：“通过培养一支积极进取、致力于提高作战能力的多元化劳动力队伍，获得并现代化训练系统，以提高杀伤力和战备能力。” 我们的分布式作战网络继续在整个空军中证明其价值，在过去一年中进行了 8300 多次训练活动，总计近 25,000 小时的训练。 SCARS 计划证明远程网络安全扫描已成为现实。远程扫描将帮助空军在未来五年内节省近 3800 万美元的成本。 SCARS 不仅仅是网络！该计划为传统模拟器和下一代训练设备定义了通用接口标准。 SCARS 引入的通用标准和开放式架构支持跨训练设备共享合成环境。 自从我们上次发表这本期刊以来，我们的团队建立了安全运营中心 (SOC)，然后将 8 个站点连接到 SOC。随着我们逐步将联合合成环境 (JSE) 用作作战训练的标准共享合成训练环境，SCARS 将被证明具有无价的价值。JSE 将通过模拟高密度和高保真度的威胁环境，实现第五代及更高能力的测试和联合高端先进战术和训练。
DHA-AI 8220.01 LCMS - Health.mil
编号 8220.01 2022 年 8 月 19 日 J-6 主任 主题：生命周期管理服务信息技术资产管理 参考文献：见附件 1。 1. 目的 a. 本国防卫生局行政指令 (DHA-AI) 基于参考文献 (a) 和 (b) 的权威，并根据参考文献 (c) 至 (n) 的指导，建立了国防卫生局 (DHA) 的程序，用于由军事卫生系统 (MHS) 首席信息官 (CIO)、J-6 主任实施和管理信息技术 (IT) 资产和生命周期管理服务 (LCMS)/企业活动职能。 b. 本 DHA-AI 支持 DHA 主任的职责，即制定适当的管理模型，以最大限度提高 DHA 开展活动的效率。 2. 适用性。 本 DHA-AI 适用于 DHA 和 DHA 组件（在 DHA 的授权、指导和控制下）。 3. 政策实施。根据参考文献 (e) 至 (n)，DHA 指示本 DHA-AI 中概述的程序将：a. 实施国防部和 DHA 的政策和指令。b. 分配和委派 IT 资产管理 (AM) 实施的责任。c. 应用于 MHS 内管理的 IT 资产。d. 定义图 1 至图 8 中的工作流程。
DHA-AI 8220.01 LCMS
J-6 主任 主题：生命周期管理服务信息技术资产管理 参考文献：见附件 1。 1. 目的 a. 本国防卫生局行政指令（DHA-AI）基于参考文献（a）和（b）的权威，并按照参考文献（c）至（n）的指导，建立了国防卫生局（DHA）实施和管理信息技术（IT）资产和生命周期管理服务（LCMS）/企业活动功能的程序，由军事卫生系统（MHS）J-6 主任首席信息官（CIO）执行。 b. 本 DHA-AI 支持 DHA 主任制定适当的管理模型，以最大限度提高 DHA 开展活动的效率。 2. 适用性。本 DHA-AI 适用于 DHA 和 DHA 组件（在 DHA 的授权、指导和控制下）。 3. 政策实施。根据参考文献 (e) 至 (n)，DHA 指示本 DHA-AI 中概述的程序将：a. 实施国防部和 DHA 的政策和指令。b. 分配和委派 IT 资产管理 (AM) 实施的责任。c. 应用于 MHS 内管理的 IT 资产。d. 定义图 1 至图 8 中的工作流程。
使用规则化时空 LCMV 波束形成对事件相关电位进行分类
摘要：基于事件相关电位 (ERP) 的 EEG 视觉脑机接口 (BCI) 的可用性得益于减少 BCI 操作前的校准时间。线性解码模型（例如时空波束形成器模型）可实现最先进的精度。尽管该模型的训练时间通常很短，但它可能需要大量的训练数据才能达到功能性能。因此，BCI 校准会话应该足够长以提供足够的训练数据。这项工作为波束形成器权重引入了两个正则化估计器。第一个估计器使用交叉验证的 L2 正则化。第二个估计器通过假设 Kronecker-Toeplitz 结构协方差来利用有关 EEG 结构的先验信息。使用包含 21 名受试者的 P300 范式记录的 BCI 数据集验证了这些估计器的性能，并将其与原始时空波束形成器和基于黎曼几何的解码器进行了比较。我们的结果表明，引入的估计器在训练数据有限的情况下条件良好，并提高了对未见数据的 ERP 分类准确性。此外，我们表明结构化正则化可以减少训练时间和内存使用量，并提高分类模型的可解释性。
INCOSE ASELCM 模式简介
• 系统 2 — 生命周期域系统：系统 1 所处的总环境，由系统 1 在其生命周期的某个时刻与之交互的所有域元素组成。特别包括负责系统 1 的生命周期管理系统。这意味着系统 2 包括负责系统 1 的所有工程、生产、分发和部署、支持、操作和其他系统。系统 2 负责了解系统 1 及其环境，并有效地利用这些学习。系统 2 包含 ISO 15288 的所有生命周期管理流程（即 INCOSE 系统工程手册或生命周期管理系统的类似企业描述中的流程）。
21-LCM-18-2021-2022家庭能源援助计划（HEAP）
纽约市（NYC）以外的所有申请人都可以通过Mybenfits在线申请定期堆福利。从10/01/2021开始，将在Mybenefits上提供2021-2022的堆应用程序。纽约市申请人可以通过访问NYC下载堆申请并将完成的申请提交纽约市社会服务部/人力资源管理局（NYCDSS/HRA）来申请。应鼓励纽约市以外的所有新，返回或早期的外展申请人通过Mybeenfits申请堆。纽约市以外的申请人可以在创建安全的Mybeenfits帐户后完成，提交和跟踪其常规堆申请。申请人还可以使用Mybenefits向使用OTDA的成像和企业文档存储库（I/EDR）的地区提交所需文档。
药物物质中的亚硝胺杂质 / LCMSTM-9030
引言自2018年起，美国FDA和其他国家的监管机构已警告某些原料药和产品中存在N-亚硝胺杂质。亚硝胺（NSA，见表1）是有毒化学物质，其中一些例如NDMA和NDEA被归类为可能的人类致癌物。NDMA和NDEA首次发现存在于血管紧张素II受体阻滞剂（ARB），如氯沙坦等原料药和产品中。在雷尼替丁和二甲双胍药品中发现了NDMA，由于NDMA含量超过可接受摄入量限值（AI，96 ng/天），因此产品被召回。利用高灵敏度和选择性的GC-MS、LC-MS/MS [1]和LC-HRMS [2-4]质谱方法，可以对药品中痕量NDMA和其他有关亚硝胺进行检测和定量。