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实验室医学LCMSMS-1
有关药物浓度解释的问题，可以在TEL上找到临床药理顾问。046-17 46 20（10.00-16.00）。舍曲林和脱甲基脱甲基抗抑郁药。确定浓度的指示包括但不限制自身的依从性控制，尽管有足够的剂量，但尽管剂量低或不令人满意的效果，但副作用。舍曲林的半寿命通常在24-32小时之间[1]。主要的代谢产物脱甲米酯对羟色胺传送带的亲和力较低，并且不认为对药理活性有显着贡献[2，3]，但其与母质相关的浓度可以表明代谢中的偏差。desmetylsetrilin的半寿命在56至120小时之间[1]。塞特拉林的新陈代谢涉及几种不同的CYP酶（CYP2D6，CYP2B6，CYP3A4，CYP2C9和CYP2C19），使相互作用的风险较低[4]。但是，CYP2C19代谢缓慢的人可能会表现出来（P.G.A.遗传学或与例如埃塞美拉唑）更高浓度静态[5，6]。性别似乎对舍曲林的浓度没有重要作用[7，8]，但另一方面，高年龄与较高的浓度有关[8，9]。
FY24 到期合同 (AFLCMC)
MAJCOM 中心 PEO 办公室 IDV PIID PIID NAICS PSC 描述 签署日期 结束日期 订购截止日期 UEI # 法定名称 CO 规模 SDB SDB 自身 8A 8A JV SDVOB WOB WOSB WOSB JV WOSB ED WOSB ED JV HUBZ HUBZ JV 奖项或 IDV 类型 IDV 类型 总价值
23-LCM-18 - 2023-2024 家庭能源援助计划 (HEAP)
降温援助组件 (CAC) 必须在 2024 年 4 月 15 日开始接受 CAC 申请，直至 2024 年 8 月 30 日 COB，或直到分配给此组件的资金用尽为止；以先到者为准。根据年龄（60 岁或以上，或 6 岁以下儿童）有弱势成员且符合所有其他组件资格标准的家庭，可以获得降温援助福利，而无需相应的医疗需求。所有其他根据年龄没有弱势成员的家庭必须有一名家庭成员患有因极端高温而加剧的疾病。医疗状况必须由医生、医生助理或执业护士以书面形式验证。无法在要求的时间内获得所需文件的家庭可以证明其患有因极端高温而加剧的疾病，并且在获取医疗文件方面遇到困难。详细的组件摘要可在附件 3 中找到。
06-SAIP-LC-061-EN使用Shimadzu LCMS-8045
质谱法在阳性和负离子ESI模式下进行了研究中的LC-MS/MS分析。由于其较高的信号噪声比率，正离子模式更适合定量分析。褪黑激素在M/z 232.95处形成[M + H] +的质子离子，当它在界面上很容易电离时。在m/z 174.2、173.9和216.2的[M + H] +产物离子扫描谱中看到了几种显着的片段离子。在仔细MS条件优化后，M/z 173.90处的褪黑激素片段离子的信号响应更强，噪声水平低于m/z 174.2和216.2时的片段离子。因此，用于测量褪黑激素的最终离子过渡为M/Z 232.95→173.90。褪黑激素D4（IS），该质量转变显示出可比的提取。
使用灰水平共同出现矩阵（GLCM）方法
摘要：目的：研究的目的是定量评估微针中疗法在减少皮肤变色方面的有效性。使用灰级共同出现矩阵（GLCM）方法分析结果。材料和方法：研究了12至68岁的12名女性前臂（7×7厘米）的皮肤。使用含有12％抗坏血酸的制剂的皮肤化剂进行微针中疗。每位志愿者都接受了一系列四个微针中疗治疗。使用图像分析和处理方法对治疗的有效性进行了量化。在一系列化妆程序之前和之后，以交叉极光拍摄了一系列临床图像。然后，通过确定灰级共发生矩阵（GLCM）算法的参数来分析处理的区域：对比度和同质性。结果：在图像预处理期间，将志愿者的临床图像分为红色（R），绿色（G）和蓝色（B）通道。与手术前拍摄的照片相比，手术后拍摄的照片显示出皮肤亮度的增加。治疗后皮肤亮度的平均增加为10.6％，GLCM对比度的平均下降为10.7％，平均同质性增加了14.5％。基于分析，在RGB量表的B通道中进行的测试中观察到GLCM对比度的最大差异。随着GLCM对比的减少，术后同质性的增加为0.1，为14.5％。
（IJCI）在线可在线访问https://ijci.journals.ekb.eg/基于GLCM和LBP功能与PCA和IG
细胞异常会导致脑肿瘤发育。它是全球死亡率的主要原因之一。早期肿瘤发现可以避免数百万死亡。磁共振成像（MRI）是最流行的成像技术之一，可用于早期检测到脑肿瘤，因此可以改善患者的存活率。MRI中肿瘤的可见性得到提高，这有助于随后的治疗。 这项研究试图尽早检测脑肿瘤。 使用MRI的建议的CAD系统有可能帮助医生和其他专家发现脑肿瘤的存在。 这项工作利用机器学习来提高分类精度。 这项工作是在许多顺序的步骤中进行的，包括使用中位过滤器进行MRIS降噪，使用灰度级别的共存在矩阵（GLCM）和局部二元模式（LBP）提取肿瘤特征的特征，然后使用特征IS进行分类（IG），最终使用机器选择Algorith，最终使用了类型确定并将MRI分类为肿瘤或无肿瘤。 使用GLCM和LBP功能的组合特征向量的提出方法的实验结果，使用IG显示98％的精度，使用PCA的精度为97％。 关键词：脑肿瘤； MRI;灰度合作矩阵GLCM;局部二进制图案LBP；功能选择。肿瘤的可见性得到提高，这有助于随后的治疗。这项研究试图尽早检测脑肿瘤。使用MRI的建议的CAD系统有可能帮助医生和其他专家发现脑肿瘤的存在。这项工作利用机器学习来提高分类精度。这项工作是在许多顺序的步骤中进行的，包括使用中位过滤器进行MRIS降噪，使用灰度级别的共存在矩阵（GLCM）和局部二元模式（LBP）提取肿瘤特征的特征，然后使用特征IS进行分类（IG），最终使用机器选择Algorith，最终使用了类型确定并将MRI分类为肿瘤或无肿瘤。使用GLCM和LBP功能的组合特征向量的提出方法的实验结果，使用IG显示98％的精度，使用PCA的精度为97％。关键词：脑肿瘤； MRI;灰度合作矩阵GLCM;局部二进制图案LBP；功能选择。
构建利用多脑区 GLCM 特征和机器学习技术的精神分裂症识别方法
摘要：准确诊断精神分裂症是一种复杂的精神疾病，对于有效管理治疗过程和方法至关重要。各种类型的磁共振 (MR) 图像都有可能作为精神分裂症的生物标志物。本研究旨在通过结构 MR 图像对精神分裂症患者和健康对照者大脑双侧杏仁核、尾状核、苍白球、壳核和丘脑区域可能出现的纹理特征差异进行数值分析。为此，使用机器学习方法对从右脑、左脑和双侧大脑的五个区域获得的灰度共生矩阵 (GLCM) 特征进行分类。此外，还分析了这些特征在哪个半球更具特色，以及 Adaboost、Gradient Boost、eXtreme Gradient Boosting、随机森林、k-Nearest Neighbors、线性判别分析 (LDA) 和朴素贝叶斯中的哪种方法具有更高的分类成功率。检查结果显示，左半球这五个区域的 GLCM 特征在精神分裂症患者中的分类性能优于健康人。使用 LDA 算法，在健康和精神分裂症患者中，分类成功率为 100% AUC、94.4% 准确率、92.31% 灵敏度、100% 特异性和 91.9% F1 得分。因此，这表明五个预定区域而不是整个大脑的纹理特征是识别精神分裂症的重要指标。
模拟器部门 (AFLCMC/WNS) 更新
NGTS：下一代威胁系统合成环境生成器，模拟数百种威胁和友好构造。托管高保真 MSIC 和 NASIC 模型 • WNS：提供系统工程 • 资金来源：50/50 USAF/USN • 集成商：NAWCAD / 445 TS / 31 CTS
第33 hlcm PN会议哥本哈根2023年4月18日至20日 -
PN的几个成员强调了LTA信息表的重要性，并确保将其附加到UNGM上上传的LTA。HWG主席提出，该机制（Word文档）可以与UNGM即将进行的战略讨论结合使用。此外，还记录了能够参考彼此政策2和TOR/规格的重要性。后者已经变得更具挑战性，因为它们现在嵌入了代理商的电子倾向系统中，而不是附上UNGM上的采购通知。鉴于某些机构依靠其他机构的采购服务，该小组建议重新审视IAPSO模型等计划，在该计划中，存在一个独立的组织来巩固需求并在成本率基础上为其他联合国机构提供采购。还提出了为联合国采购社区主持网络研讨会先生的想法，也许可以与专业发展工作组进一步讨论。WG主席鼓励PN成员在HWG会议上提出这些和其他想法进行讨论。
AFLCMC/SB Hanscom OL 275 兰特 - 空军小型企业
致承包小型企业专业人士的 CONS/CC 和 PZI 总监的备忘录 来自：AFLCMC/SB Hanscom OL 275 Randolph Road Hanscom AFB, MA 01731 主题：基础基础设施现代化 (FNA EITaaS Wave 2) 市场研究调查 - 信息请求 (RFI) 注：本备忘录连同附件可转发给 APEX 加速器、行业合作伙伴、行业组织，无需 AFLCMC/SB Hanscom OL 进一步协调。1.背景。基础基础设施现代化 (BIM) 综合项目团队打算在未来几个月内为基础层网络发布一类多奖项 ID/IQ 的提案请求。汉斯科姆空军基地小型企业办公室正在协助开展市场研究，以确定小型企业在主要合同层面执行的合同范围，以将所有相关的社会经济类别纳入 BIM 范围。此外，还正在寻求有关此类 SB 问题的实际或潜在合作、合资和导师指导安排的信息。2. 部分。BIM 是一项服务类别 (S-CAT) I 收购，重点是现代化空军部 (DAF) 基地（包括 USSF 和空军国民警卫队/预备役基地）的电信网络基础设施，将通过 10 年多奖项 IDIQ 执行。总体而言，BIM 将涵盖 IT 相关硬件的交付和升级以及多个类别的以下服务：现场勘测（例如，进行调查以确定政府基础网络的现状）、运营政府网络（例如，在设计和架构开发期间运营政府网络）、设计和架构服务（设计承包商网络 (KtrNet) 的架构）、安装服务（网络的安装和设置）和运营承包商网络（例如，运营网络以包括对基础设施的修改/升级和软件许可证的管理）。此 RFI 的重点是提供本地 IT 网络服务的小型企业，例如基础网络基础设施支持，包括现场勘测和网络运营服务。行业可以在 SAM.gov 上找到与 BIM 相关的 RFI 和 DRFP。特别是，我们需要您的帮助，以确定目前正在执行基础网络合同的小型企业，他们作为总承包商或分包商履行合同，以及有兴趣在 BIM 下作为总承包商（单独或作为合资企业或团队的一部分）履行合同的 SB，通过 FAR Subpart 19.5 小型企业根据 BIM ID/IQ 多项合同或相关订单预留或小企业储备。3. 要求采取的行动。SBP、CONS/CC 和 PZI 董事请审查 PWS（附件 1）和 BIM CLIN 结构（附件 2），并在电子表格（附件 3）中记录您持有的在范围内的任何合同，并将电子表格提供给汉斯科姆空军基地主任 Jeff Emmons 先生，请联系 SB 办公室和副主任 Andrea Panagoulias 女士，电子邮箱地址如下。