Oliveira,MilenaGonçalvesDE。 物理化学分析和生物活性潜力的南部卢比品种的sc菜提取物。 顾问:Graciele da Silva Campelo Borges。 2024。 论文(食品和营养中的硕士) - 营养学院。 Pelotas联邦大学,Pelotas,2024年。Oliveira,MilenaGonçalvesDE。物理化学分析和生物活性潜力的南部卢比品种的sc菜提取物。顾问:Graciele da Silva Campelo Borges。2024。论文(食品和营养中的硕士) - 营养学院。Pelotas联邦大学,Pelotas,2024年。
ABOUT LDA ..................................................................................................................................... 04 VOICE EVACUATION SYSTEMS ................................................................................................ 08 APPLICATIONS .............................................................................................................................. 12 ONE SYSTEM ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... 48 OUR CERTIFICATIONS ................................................................................................................. 54 CONTACT ......................................................................................................................................... 56
目标:过度活跃的膀胱(OAB)是一种与与局部组织炎症相关的过度活动相关的常见泌尿科障碍,导致膀胱超敏反应。本研究的目的是在一种抗糖尿病药物(CP)诱导的OAB的小鼠模型中研究一种具有抗炎作用的抗糖尿病药物的治疗潜力。材料和方法:为了诱导OAB的动物模型,雌性BALB/C小鼠每两天注射CP(80 mg/kg),持续7天。然后,连续7天,用盐水(OAB模型),VIL(10或50 mg/kg/day)或溶脂素(10 mg/kg/day)口服小鼠。在实验的第17天,使用孤立的小鼠肌肉肌肉进行器官舱实验,以评估组织收缩力。在另一组小鼠中,通过埃文斯蓝色渗出评估膀胱炎症。结果和讨论:Carbachol诱导的OAB小鼠的迫切条带的收缩显着增加,这是通过50 mg/kg或溶脂素的VIL治疗反转的。此外,VIL处理(50 mg/kg)减少了相对膀胱重量,Evans蓝色染料渗入在注入CP的小鼠的膀胱中,表明VIL对CP诱导的膀胱炎症的抑制作用。我们的结果表明,VIL通过部分抑制膀胱炎症来改善CP诱导的OAB的小鼠模型中的偏压过度活动。关键字:膀胱炎症,逼尿肌,埃文斯蓝色,过度活跃的膀胱,溶脂素,vildagliptin
摘要 — 本研究探讨了主题建模技术潜在狄利克雷分配 (LDA)、非负矩阵分解 (NMF) 和概率潜在语义分析 (PLSA) 在 1908 年至 2009 年的 Socrata 数据集上的应用。根据运营商类型(军事、商业和私人)进行分类,分析确定了飞行员失误、机械故障、天气条件和培训缺陷等关键主题。该研究强调了每种方法的独特优势:LDA 能够发现重叠主题,NMF 能够产生独特且可解释的主题,PLSA 能够提供细致入微的概率见解,尽管解释很复杂。统计分析显示,PLSA 的连贯性得分为 0.32,困惑度值为 -4.6,NMF 得分为 0.34 和 37.1,而 LDA 的连贯性最高,为 0.36,但困惑度最高,为 38.2。这些发现证明了主题建模在从非结构化航空安全叙述中提取可操作见解方面的价值,有助于识别各个部门的风险因素和需要改进的领域。未来的方向包括整合其他上下文变量、利用神经主题模型和增强航空安全协议。这项研究为航空安全管理中的高级文本挖掘应用奠定了基础。
摘要 - 主题建模是一种广泛使用的技术,用于从未标记的文本数据中提取隐藏的模式,从而促进了各种功能,例如文档组织,内容建议和检索。尽管传统上应用于英语文本,但主题建模最近在其他语言中获得了吸引力,包括孟加拉语,这是由于孟加拉语内容在线的日益增长的驱动而驱动。最近的研究已将某些主题建模方法应用于孟加拉语,但其在绩效方面的有效性尚未得到充分影响。本文介绍了Bert-LDA(一种混合主题建模的方法),应用于孟加拉新闻语料库,其中包括从在线孟加拉新闻门户收集的各种类别的文章。潜在的dirichlet分配(LDA)是一个概率模型,将每个文档表示为主题的混合,而Bert-LDA则利用了Bert上下文嵌入的语义丰富,结合了LDA的强大主题建模功能。通过整合两种方法的优势,我们的方法旨在提高本伽利文本主题建模的性能。实验结果表明,所提出的BERT-LDA模型始终优于各种评估指标的传统主题建模技术,从而在从孟加拉语文本数据中提取有意义的见解方面有了重大改进。
1。立即反应:LDA后可能会立即产生症状的临时“治愈”。这可能会在第一次治疗后立即开始,通常会持续2-5周。两到三周的显着改善是典型的前两到三种治疗方法,此后症状开始恢复。人们可能会在前几种治疗中看到这一点。至少在某种程度上应该“起作用”的第一种治疗方法,因为大多数患者将是第一,第二或第三名。对第一次注射的阳性反应平均发生约70%,“中性”反应约为23%,“差”反应约为7%。反应率通常通过随后的治疗方法提高。如果第三次治疗根本没有反应(好坏),您的医师应该研究一个问题。第6次治疗没有反应很少,但意味着LDA通常会失败。
2024年8月1。简介金融机构长期以来一直处于核心业务运营技术的最前沿,人工智能(AI)也没有什么不同。例如,算法已在承保和交易中使用了数十年。但是,AI的最新进展,尤其是机器学习(ML),代表了改变游戏规则的进步。这些新模型自行学习和调整的能力,再加上增强计算能力的可用性,为高级分析打开了利用替代和非结构化数据的高级分析之门。AI/ML提供了以更高的和效率更高的分析和自动化的能力,并越来越多地被金融机构用于后端和前端运营。财务中有各种各样的AI用例,从为数字聊天机器人和虚拟助手提供动力到增强甚至自动化信用和保险承销,再到数字营销和欺诈监控。AI/ML可以为金融消费者带来许多潜在的好处,包括增加信用历史有限的传统服务不足的消费者获得信贷,扩大了潜在的成本较低的新产品和创新产品的可用性,并提供更快的客户服务。,但在几乎所有这些情况下,AI/ML都是双刃剑。可以使消费者受益的相同的AI用例也构成新的风险,具体取决于AI/ML的部署方式。AI/ML模型可以增加获得资金的机会,还可能会使人口的某些部分持续和加剧偏见。数字针对性的营销可用于对侵犯行为偏见的弱势消费者的掠夺性产品进行积极进步。genai可能会更快地对客户服务查询做出更快的响应,但也可能导致反应不正确或阻止消费者与现场代理人联系以解决紧急事项。因此,至关重要的是,拥有明确,可靠的保障措施以减轻消费者的风险,以便安全,负责任地部署AI/ML,以确保消费者可以从AI/ML可能造成的危害。消费者报告(CR)2正在努力支持负责任
•我们将尊重,认识到实现系统变更可能很困难•我们将使用改进方法和数据指导和构建我们的方法•我们将专注于改进,成果和经验•正确实施共同制作阶梯
学院:Mysuru分支机构Vidyavardhaka工程学院:机械工程系指南:Akshay S. Bhat教授:P。AnikethSolanki先生Prajwal K. K. Kalal先生