机构名称：
¥ 1.0
2024年8月1。简介金融机构长期以来一直处于核心业务运营技术的最前沿，人工智能（AI）也没有什么不同。例如，算法已在承保和交易中使用了数十年。但是，AI的最新进展，尤其是机器学习（ML），代表了改变游戏规则的进步。这些新模型自行学习和调整的能力，再加上增强计算能力的可用性，为高级分析打开了利用替代和非结构化数据的高级分析之门。AI/ML提供了以更高的和效率更高的分析和自动化的能力，并越来越多地被金融机构用于后端和前端运营。财务中有各种各样的AI用例，从为数字聊天机器人和虚拟助手提供动力到增强甚至自动化信用和保险承销，再到数字营销和欺诈监控。AI/ML可以为金融消费者带来许多潜在的好处，包括增加信用历史有限的传统服务不足的消费者获得信贷，扩大了潜在的成本较低的新产品和创新产品的可用性，并提供更快的客户服务。，但在几乎所有这些情况下，AI/ML都是双刃剑。可以使消费者受益的相同的AI用例也构成新的风险，具体取决于AI/ML的部署方式。AI/ML模型可以增加获得资金的机会，还可能会使人口的某些部分持续和加剧偏见。数字针对性的营销可用于对侵犯行为偏见的弱势消费者的掠夺性产品进行积极进步。genai可能会更快地对客户服务查询做出更快的响应，但也可能导致反应不正确或阻止消费者与现场代理人联系以解决紧急事项。因此，至关重要的是，拥有明确，可靠的保障措施以减轻消费者的风险，以便安全，负责任地部署AI/ML，以确保消费者可以从AI/ML可能造成的危害。消费者报告（CR）2正在努力支持负责任
1利用较少的歧视性替代性（LDA）模型...
主要关键词
相关文件推荐
