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空间耦合LDPC码的分层译码算法
图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线，其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系，其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果，可以看出： (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时，所提算法的性能优于 SWD 算法。如，当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时，为达到 10 –6 BER ，所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ，而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB ， 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时，与 SWD 算法相比，所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如，当信噪比为 2.5 dB 时，为了获得 10 –3 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ；当信噪比为 4.0 dB 时，为了达到 10 –5 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ，此时所提算法的迭代
QC-LDPC 码、QC-MDPC 码及其在后...中的应用
▶ RG Gallager，“低密度奇偶校验码”，IRE 信息理论汇刊，第 IT-8 卷，第 21-28 页，1962 年 1 月。 ▶ DJC MacKay 和 RM Neal，“基于非常稀疏矩阵的良好代码”，《密码学和编码》。第 5 届 IMA 大会，计算机科学讲义系列，C. Boyd 编辑，柏林：Springer，1995 年，第 1025 期，第 100-111 页。 ▶ C. Sae-Young、G. Forney、T. Richardson 和 R. Urbanke，“关于在香农极限 0.0045 dB 范围内设计低密度奇偶校验码”，IEEE Commun. Lett.，第 5 卷，第 2 期，第 58-60 页，2001 年 2 月。