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国际法律研究杂志和...
3 Yijun Tian＆Jane Winn，重新思考知识产权，书名12324（Jane Winn ed。（2021）https://www.gov.uk/government/publications/whatisinteltectualproperty 5 Claudio Frischtak，《工业和技术6关于知识产权的知识产权的保护知识产权与知识产权相关方面（TRIPS）（TRIPS）（TRIPS），APR.15，1994，33 I.L.M. 1197（1994）7大卫·兰格（David Lange），书面词的特殊位置：宪法对版权法的影响，55俄亥俄州法律杂志553，556（1994）15，1994，33 I.L.M.1197（1994）7大卫·兰格（David Lange），书面词的特殊位置：宪法对版权法的影响，55俄亥俄州法律杂志553，556（1994）
社区律师助理的挑战和机会：肯尼亚和赞比亚的法律认可，州法规和融资的分析
本研究由Kituo Cha Sheria委托 - 法律咨询中心，以解决非洲律师助理运动面临的新兴问题，包括法律认可，这导致了国家对律师助理实践的监管，贷款助理的财务可持续性以及该运动的能力建设。作为非洲卓越卓越中心的创始成员，以获得基层司法网络的East and Norta of Africa和非洲的区域主持人，我们听到并与非洲的同事和社区律师助理在非洲的系统障碍上与同事和社区律师助理分享了经验，并限制了非洲帕莱格尔计划的影响，合法性和可持续性。尽管这些新出现的挑战是众所周知的，但解决方案尚不清楚。此外，对关键基本面（例如律师助理计划的融资模式）的共同了解的旅程漫长而蜿蜒。，例如，关于可持续性，我们仍然对社区律师助理是否应获得州融资，或当地社区是否具有机构和权力来动员自己的资源以授予法律权能，最后是否应包括个人律师助理或拨款助理组织的赠款。
CCS政策，法律和监管审查
在美国，近年来对CCS的加速政策支持包括改进的财政激励措施（税收抵免）和直接的财务支持（包括数十亿美元以扩大美国CCS基础设施）。此外，对碳管理挑战（CMC）的承诺还反映了政府的持续承诺，以确保CCS能够达到零净目标。在发布该报告时，美国联邦政府正在审查和最终确定离岸存储和CO 2管道运输的监管计划。此外，还有具体的指导和倡议，例如发布共同的政策声明和负责参与自愿碳市场的原则（白宫，2024年）以及自愿二氧化碳（CDR）购买挑战挑战，表明使用更多高级政策方法来支持脱氧和CDR部署（Serplysy）（能源部）（2024）。
福利计划和法律文件
联邦医疗保险 D 部分 本通知旨在告知 Activision Blizzard 医疗计划下的处方药保险是否被视为“可信保险”。 健康计划保险特殊投保权利通知 如果您遇到符合条件的人生事件，您可以在年内投保健康计划福利。 妇女健康与癌症权利通知 如果您必须接受乳房切除术，妇女健康与癌症权利法案赋予您从健康计划中享受某些福利的权利。本通知对这些福利进行了描述。 新生儿和母亲健康保护法通知 联邦法律禁止对与分娩有关的住院福利施加某些限制。 HIPAA 隐私通知 您的权利以及本计划对您个人健康信息的责任。 提供者选择权利通知 根据 Kaiser 和 Centivo 计划选择初级保健提供者时的权利。 Benefits@Play 健康计划 计划的管理、参与以及如何管理和保护健康信息的摘要。 疫情爆发期通知（2024 年） 延长特殊投保、COBRA、索赔和上诉的截止日期。
AI在Ediscovery中的兴起：机器学习如何革新法律数据处理
本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）对法律行业中的杂质的变革性影响。它研究了数字数据的指数增长以及AI技术如何解决这些问题所带来的挑战。本文讨论了文档审查中的关键AI应用程序，包括预测性编码，自然语言处理以及无监督的学习模式识别。它提出了一个地标性Da Silva Moore诉Publyis Groupe案的案例研究，该案件为法律程序设定了AI的先例。本文还深入研究了法律数据处理中AI的道德考虑因素，并提供了对该领域未来发展的见解，例如更复杂的语言模型，区块链集成和特定于行业的AI模型。在整个过程中，本文强调了AI不仅如何提高eDiscovery的效率和准确性，而且从根本上改变了法律专业人员在数字时代的数据分析和案例准备方式。
未来就是现在 - 人工智能法律职业报告......
1 生成式人工智能通常被定义为“一种经过训练以创建新数据而不是对特定数据集进行预测的机器学习模型。生成式人工智能系统会学习生成更多与其训练数据相似的对象。” Adam Zewe，《解释：生成式人工智能》（麻省理工学院新闻，2023 年 11 月 19 日），https://news.mit.edu/2023/explained-generative-ai-1109，2024 年 8 月 8 日访问。生成式人工智能是人工智能的一个子集，广泛指自动化人类感知和决策的技术。
启蒙工作室AI＆Law：技术和法律...
在机器学习非线性模型或重要复杂性模型的领域中，例如某些集合方法或神经网络，需要其他工具来识别用于进行模型预测的“重要”变量。其中一些工具是Shap（https://shap.readthedocs.io/en/latest/），lime（https://github.com/marcotcr/lime）或已经包含一组可解释的模型的工具（captum ai（captum ai（chattps://captum.ai/））。那是可能的解释（全局说明）中最重要的变量（特征）和对患者预测的解释性（局部解释）的解释。在这个研讨会中，参与者将学习整合以通用形式中的机器学习中使用的解释和工具的挑战和优势。，但也将其专门应用于医疗保健申请
LEGAL STRATEGY FOR COMMERCIAL HOSTAGE- ...
Relying in part on previously confidential exit ban data on U.S. citizens, obtained from the U.S. Embassy in Beijing under a FOIA request, this article explains how U.S. and other nations' business leaders can use legal strategy to prepare for and handle commercial hostage and business exit ban situations. The article also explains the Chinese legal and cultural influences that give rise to both practices. The article sets forth a range of potential strategies that companies may choose to implement, beginning with straightforward precautionary measures such as maintaining insurance coverage and having crisis management and legal advisors on retainer. More involved strategies include actions such as seeking to deepen relationships with Chinese counterparts and government officials and improve internal company communications surrounding all travel to China and any potential disputes or unpaid invoices involving China. Ultimately, some companies may even opt to pursue transformational strategies such as launching new lines of business within or related to China or relocating operations outside of China.