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用于数据融合和无监督图像分类的证据马尔可夫模型 - 信息融合，2000。FUSION 2000。第三届国际会议论文集
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者：L Fouque · 被引用次数：41 — 作者：L Fouque · 被引用次数：41 在证据框架中进行多传感器图像融合和分类，...通过使用混合分布算法，即ICE 算法来完成。
用于数据融合和无监督图像分类的证据马尔可夫模型 - 信息融合，2000。FUSION 2000。第三届国际会议论文集
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者：L Fouque · 被引用次数：41 — 作者：L Fouque · 被引用次数：41 在证据框架中进行多传感器图像融合和分类，...通过使用混合分布算法，即ICE 算法来完成。
用于数据融合和无监督图像分类的证据马尔可夫模型 - 信息融合，2000。FUSION 2000。第三届国际会议论文集
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人工智能：«实验哲学
人工智能：«实验哲学»还是现实的要求？Oleh Romanchuk 1，Viktoriya Romanchuk 2 * 1伊万·弗兰科国立洛杉矶国立大学助理教授，利维夫，乌克兰2博士学位学生，伊万·弗兰科国立利维夫大学，乌克兰LVIV，乌克兰 *通信作者电子邮件id：vsesvit.journal@gmail@gmail.com export the export of power of power of power of power of power of power of pore exist of pore exist of pore exist of World of World of World of World。讨论“新社会秩序”的形成，计算机文明的哲学，影响人类生活的最新信息和通信技术的方法，全球化世界总计算机化的心理和社会经济的后果，最新的方式和含义是解决出现的许多问题。人类面临的关键挑战已经超过了智人解决这些问题的智力能力。迫切需要创建高性能的通用计算机，该计算机可以在人类智能的层面上推理和执行操作，甚至超过它，包括批判性思维和创造力。这是关于创建所谓的“人工智能”（AI）。然而，这一发明将来可能会成为对人类文明危险的根源，因为如果不作为社会存在，人工智能将在人类伦理，道德，心理学之外发挥作用。担心世界对人工智能的迷恋的原因是非常真实的。没有人可以预测超级智能融入社会的后果。文章分析了创建AI和可能出现的社会风险的问题。（LEM，2014年）。该研究的目的是由于需要对“人工智能”概念的本质进行更深入的了解，以及在大众传播和社会关系领域可以解决的那些任务的识别。关键字：信息，人工智能，人类，交流，信息社会，互联网资源，计算机，通信技术。简介计算机越来越多地技术密集型。如今，媒体上有关人工智能的科学和流行科学文章不再令人惊讶，描述了对AI对媒体，政治和经济学影响的研究，分析了人工智能和传统武器的共生可能后果，以及更多。许多原始作品致力于此问题：（ Wiener，1948年），（Turing，1950），（Andrew，1985），（Luger，2008），（Russel＆Norvig，2006）等。在1948年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）将注意力集中在材料系统的属性中，以复制，存储和使用另一个系统的结构，同时确保系统适应环境（Wiener，1948）。在1950年，艾伦·图灵（Alan M. Turing）发表了上个世纪表达的最原始，最深刻的思想之一 - «计算机和智能»（图灵，1950年）。作者描述了程序（«模仿游戏»），通过该过程可以确定机器在合理意义上与人相等的时刻。此“图灵测试”成为“机器智能”的标准理论测试。测试任务假定对话者的情报水平决定了他进行对话的能力。二十年后，著名的波兰科幻作家，哲学家和未来学家Stanislaw Lem在他的文章“ Golem xiv”中指出，两个思想共存的问题 - 人类和“不人道”，生物学和人工智能，生物学和人工智能是未来的主要问题之一（Lem，1973）。在基本的哲学工作中«summa Technologiae»Stanislav Lem预测了虚拟现实的创造，人工智能，发展了人类自动进化的思想等。作者认为由于人工智学与人之间的关系，可能会出现的三种替代方法：AI永远不会超越人类的思想；如果发生这种情况，该人将能够保持对AI的控制；一个人是
员工援助计划 - 美国陆军驻地
员工援助计划 (EAP) 是一项非惩罚性行政计划，为员工及其家人提供保密且及时的问题识别/评估服务。EAP 促进员工的福祉，并支持主管帮助员工解决影响工作表现的个人问题。
数字输出传感器和 ∑Δ 转换
图 8 显示了完整 A:D 过程中不同阶段的噪声。在 (a) 处，传感器的模拟前端始终存在白噪声，限制为采样频率的一半。在 (b) 处添加了量化噪声，但仅在高频处。(c) 显示了输出噪声，其中数字滤波器具有较低的截止频率，这对精度有好处；在这种情况下，输出端的噪声与传统模拟传感器与等效滤波器一起使用时的噪声相同。在 (d) 中，输出端使用宽带滤波器，响应时间很快，额外的噪声不是缺点，因为这种类型的输出用于检测超出范围的电流。LEM 数字传感器的多功能性在于能够将 (c) 和 (d) 滤波器类型连接到同一比特流。
直接电流计费仪-DCBM 400/600系列
为了确保产品的安全操作并能够正确使用所有功能，请仔细阅读这些说明！安全操作只能保证，如果将产品用于设计用于技术规范的范围内并在其范围内。确保您获取最新的技术信息，这些信息可以在www.lem.com下的最新关联数据表中找到。产品元素之间使用的数据链路电缆应为LEM传递的元素。必须由客户提供设置产品时间的时间来源。产品必须同步时间才能操作。产品的以太网接口不得暴露于公共网络；网络必须是私人并确保的。要确保正确操作，必须定期检查产品的日志完成；最大条目数为40000；如果日志已满，则产品的操作会停止。根据EN 50470-1：2006。
![arXiv:2210.01081v3 [cs.LG] 2023 年 7 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\96062bd58a616626c5330b31a0f56969e5dc0842.webp)
arXiv:2210.01081v3 [cs.LG] 2023 年 7 月 10 日
摘要。在机器学习 (ML) 文献中，一个众所周知的问题是数据集转移问题，与 ML 标准假设不同，训练和测试集中的数据可以遵循不同的概率分布，导致 ML 系统的泛化性能较差。这个问题在脑机接口 (BCI) 环境中尤为明显，其中经常使用脑电图 (EEG) 等生物信号。事实上，EEG 信号随时间和不同受试者之间的变化都非常不稳定。为了解决这个问题，提出了几种基于最新迁移学习方法（如域自适应 (DA)）的解决方案。然而，在一些情况下，改进的实际原因仍然不明确。本文重点关注数据规范化或与 DA 方法一起应用的标准化策略的影响。具体来说，使用 SEED、DEAP 和 BCI Competition IV 2a EEG 数据集，我们通过实验评估了使用和不使用几种知名 DA 方法时不同规范化策略的影响，并比较了获得的性能。结果表明，规范化策略的选择对 DA 场景中的分类器性能起着关键作用，有趣的是，在一些情况下，仅使用适当的规范化方案就能胜过 DA 技术。
![arXiv:2211.04868v1 [quant-ph] 2022 年 11 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\126e5b8372f6690252371cc4946c07f77a351c04.webp)
arXiv:2211.04868v1 [quant-ph] 2022 年 11 月 9 日
这里{ pi }是概率分布，ρ i A 和ρ i B 分别为子系统A和B的状态，则它是可分离的，否则它是纠缠的。对于2 ⊗ 2和2 ⊗ 3系统，上述问题可以通过Peres-Horodecki准则完全解决：二分状态ρ AB 是可分离的当且仅当它是正部分转置（PPT），即（id⊗T）（ρAB）≥0[6]。然而对于任意维系统，该问题是NP难的[7]。在过去的二十年中，还有其他几个突出的准则。可计算交叉范数或重排准则（CCNR）准则由Rudolph[8]以及Chen和Wu[9]提出。 2006 年，作者提出了局部不确定性关系 (LUR)，并证明 LUR 比 CCNR 准则更强 [10]。2007 年，作者提出了一个基于 Bloch 表示的准则 [11]。随后，张等人提出了增强重排准则 [12]。2015 年，作者提出了一种改进的 CCNR 准则，并证明其比 CCNR 准则更强 [13]。2018 年，尚等人提出了二分状态可分性的充分条件，称为 ESIC 准则 [14]。最近，Sarbicki 等人提出了一类基于状态的 Bloch 表示的可分性准则 [15]。随后，他们证明