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deepSeek-r1在眼科中的标题表现
眼科中的DeepSeek-R1的标题表现：对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD（C）MSC（C）MSC（C）1，Andrew Farah MDCM（C）2，Jason Milad Bse（Jason Milad Bse（C）4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8，Michael Balas MD 9，Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10，Alessandro Feo MD 10,11，Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔，蒙特利尔，加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie（CUO），HôpitalMaisonneuve-Rosemont，Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal，蒙特利尔，加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学，通过Rita Levi Montalcini 4，20072。眼科中的DeepSeek-R1的标题表现：对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD（C）MSC（C）MSC（C）1，Andrew Farah MDCM（C）2，Jason Milad Bse（Jason Milad Bse（C）4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8，Michael Balas MD 9，Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10，Alessandro Feo MD 10,11，Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔，蒙特利尔，加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie（CUO），HôpitalMaisonneuve-Rosemont，Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal，蒙特利尔，加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学，通过Rita Levi Montalcini 4，20072。Pieve Pieve Emanuele-Milan，意大利12号科学系，圣迈克尔医院/统一健康多伦多，多伦多，多伦多，安大略省，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大安大略省13伦敦大学学院，伦敦大学，UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict，NHS NHS EYS TOUNTION，UK DUERING DUVELINGIM of FIRC，MODINIM，蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard，蒙特利尔，加拿大魁北克，H3T 1J4电话：（514）252-3400Pieve Pieve Emanuele-Milan，意大利12号科学系，圣迈克尔医院/统一健康多伦多，多伦多，多伦多，安大略省，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大安大略省13伦敦大学学院，伦敦大学，UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict，NHS NHS EYS TOUNTION，UK DUERING DUVELINGIM of FIRC，MODINIM，蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard，蒙特利尔，加拿大魁北克，H3T 1J4电话：（514）252-3400
投资者更新
巴塞尔，2024年6月24日-Roche（六：RO，ROG； OTCQX：RHHBY）今天宣布，欧洲药品局（EMA）已验证并启动了对LeviDys™（MAA）的营销授权申请（MAA）（Delandogenogene Moxeparvovec）（MAA）的审查，该基因治疗了对Ambulotal art d -7 d -7年的Gene the Forneforment for Ambulity at d -7 d -7年。“ Duchenne是一种毁灭性肌肉疾病，无法治愈。迫切需要可以改变疾病课程并保持肌肉功能的治疗方法。“ Roche致力于将Elevidys带给需要它的孩子，我们欢迎EMA对提交提交的审查。” Elevidys MAA已提交给EMA，并基于Pivotal 3阶段Engark研究的结果，这是一项全球，随机，双盲，安慰剂对照的研究，针对4至7岁的Duchenne患者。尽管Embark研究不符合主要终点，但试验的大量证据证实，Everidys是第一个通过可管理的安全性，通过修改疾病病程来为患者提供临床意义的基因疗法。在Embark中，经过甲甲级治疗的患者在两个关键的次要功能终点上具有临床意义且具有统计学意义的好处：从地板上升和10分钟步行/跑步测试的时间。此外，还观察到预先指定的次要终点的临床意义和统计学上的显着改善：步幅速度95世纪。这个由EMA资格的新颖的数字端点测量了通过可穿戴设备（SYDE®）行走的速度。上升4步次级终点的时间也表现出一致的治疗益处，有利于Elevidys。MAA也得到了Duchenne患者的开放标签研究的数据，该研究正在招募不同年龄的非洲卧床和非注重患者，以及I/II期研究
媒体发布
巴塞尔，2022 年 7 月 14 日 - 罗氏公司 (SIX: RO, ROG; OTCQX: RHHBY)、乳腺国际集团 (BIG)、朱尔斯·博尔德研究所临床试验支持部 (IJB-CTSU) 和前沿科学基金会 (FS) 今天公布了 HER2 阳性早期乳腺癌 III 期 APHINITY 研究的最新数据。中位随访时间为 8.4 年（101 个月），结果显示，对于淋巴结 (LN) 阳性、HER2 阳性早期乳腺癌复发风险较高的患者，Perjeta®（帕妥珠单抗）、Herceptin®（曲妥珠单抗）和化疗（以 Perjeta 为基础的方案）的组合作为术后（辅助）静脉 (IV) 治疗时，与赫赛汀、化疗和安慰剂相比，具有持续益处。对于淋巴结 (LN) 阳性患者，结果显示复发或死亡风险降低 28%，相当于八年绝对获益 4.9%（无侵袭性疾病生存期 [iDFS]，风险比 [HR]=0.72，95% 置信区间 [CI] 0.60-0.87）。安全性与之前的研究一致。完整研究结果于今日在欧洲肿瘤内科学会 (ESMO) 虚拟全体会议 (VP6-2022) 上公布。[3] “八年的 APHINITY 结果显示，在治疗这种侵袭性早期乳腺癌方面取得了巨大进展，”罗氏首席医疗官兼全球产品开发负责人 Levi Garraway 医学博士表示。“HER2 阳性乳腺癌比其他亚型更容易在手术后复发，因此针对性治疗对于提供最佳治愈机会至关重要。”德国乳腺组 (GBG) 主席、GBG Forschungs GmbH 首席执行官兼 APHINITY 研究主席 Sibylle Loibl 教授也评论道：“这些更新的 APHINITY 数据显示，无论激素受体状态如何，对于淋巴结阳性、HER2 阳性早期乳腺癌患者，使用基于帕妥珠单抗的方案可进一步降低癌症复发或死亡的风险。生存获益趋势受到淋巴结阳性患者群体的影响，额外的随访对于确定该方案可能的生存获益和长期安全性非常重要。”
返利-24-申请状态报告.pdf
2024-03-0001-RG North Houston Tandem, Inc. 236,654.00 合同已授予 2024-03-0002-RG Brannon Leinart 79,200.00 合同已授予 2024-03-0003-RG Don Otchere 131,370.00 申请审核中 2024-03-0004-RG Daniel Springs 107,318.00 合同已授予 2024-03-0005-RG Levi Preston Hevner 79,200.00 合同已授予 2024-03-0006-RG Manuel Garcia, Jr. 39,847.00 合同已授予 2024-03-0007-RG RTK Land and Cattle, LLC 263,837.00 合同已授予2024-03-0008-RG KMS Delivery, Inc. 800,000.00 合同已授予 2024-03-0009-RG Steven Wayne Widrick 256,445.00 合同已授予 2024-03-0010-RG Jimmy V. Dockery 147,682.00 合同已授予 2024-03-0011-RG Justin C. Hitchcock 163,691.00 合同已授予 2024-03-0012-RG Greenwood Cattle Company, LLC 249,990.00 合同已授予 2024-03-0013-RG Christopher John Noren 189,532.00 合同已授予 2024-03-0014-RG Delphin Daniel Janecka III 327,382.00 合同已授予 2024-03-0015-RG David W. Wilks 79,200.00 合同已授予 2024-03-0016-RG Kaylon L. Wade 87,081.00 合同已授予 2024-03-0017-RG John Clark Rice, Jr. 80,000.00 合同已授予 2024-03-0018-RG Tyson Boyd Kalinec 58,350.00 合同已授予 2024-03-0019-RG The Tree Truckers, Inc. 570,070.00 合同已授予 2024-03-0020-RG STS Steel Technologies, LLC 78,734.00 合同已授予 2024-03-0021-RG Jack Witt 131,718.00 合同已授予2024-03-0022-RG Waylon Aldrich 79,200.00 合同已授予 2024-03-0023-RG Dustin Jasik 500,217.00 合同已授予 2024-03-0024-RG Lazer Spot, Inc. 900,000.00 合同已授予 2024-03-0025-RG Chambers RF, LLC 257,326.00 合同已授予 2024-03-0026-RG Hayword Monroe Hamilton 40,111.00 未授予 2024-03-0027-RG Adam Gregory Shirocky 336,526.00 合同已授予 2024-03-0028-RG Taber L. Foley 90,127.00 合同已授予2024-03-0029-RG Renda Environmental, Inc. 252,538.00 合同已授予 2024-03-0030-RG Campbell ISD 28,148.00 合同已授予 2024-03-0031-RG Sergio Robles Malagon 58,350.00 合同已授予 2024-03-0032-RG Duane Zoeller 40,111.00 合同已授予 2024-03-0033-RG Phillip Shane Paschal 163,691.00 未授予 2024-03-0034-RG Steven Craig Vinklarek, Jr. 222,041.00 合同已授予 2024-03-0035-RG William Micah Coleman 79,200.00 合同已授予
脑转移：神经肿瘤学会（SNO）关于当前管理和未来方向的共识审查
美国马萨诸塞州波士顿的辐射肿瘤学部，达纳 - 法伯癌研究所，杨百翰和妇女医院（A.A.，N.L。）;美国马萨诸塞州波士顿的哈佛辐射肿瘤学计划（N.L.）;美国佛罗里达州迈阿密迈阿密癌症研究所医学肿瘤学系（M.A.）;美国马里兰州贝塞斯达国家癌症研究所病理学实验室（K.A.）;美国纽约，纽约，纪念斯隆·凯特林癌症中心神经病学，人类肿瘤和发病机理计划（A.B.）;美国马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州综合医院神经肿瘤学和医学肿瘤学部门（P.K.B.）;美国明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所辐射肿瘤学系（P.D.B.）;美国科罗拉多州奥罗拉的科罗拉多州癌症中心医学肿瘤学系（R.C.）;耶鲁大学医学院神经外科和辐射肿瘤学系，美国康涅狄格州纽黑文（V.C.）;美国德克萨斯州休斯敦市Anderson癌症中心的黑色素瘤医学肿瘤学系（M.D.，H.T。）;美国亚利桑那州凤凰城梅奥诊所神经放射科放射科（L.H.）;美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院放射学系（R.H.）；美国明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所放射科（T.K.）;西北大学Feinberg医学院神经病学系和美国伊利诺伊州芝加哥西北大学罗伯特·H·卢里综合癌症中心的马尔纳蒂脑肿瘤研究所（P.K.）;美国佛罗里达州迈阿密迈阿密癌症研究所辐射肿瘤学系（M.M.）;美国加利福尼亚州洛杉矶洛杉矶医疗中心Kaiser Permanente神经病学系（K.L.）;美国马萨诸塞州波士顿Dana-Farber癌症研究所医学肿瘤学系（E.L.，N.U.L.，D.R.，P.W。）;马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州肿瘤学和精神病学系（M.P.）;美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学神经外科系（J.S.）;神经科学系神经科学系Rita Levi Montalcini，意大利都灵都灵大学（R.S.）;瑞士苏黎世大学医院和苏黎世大学神经病学系（M.W。）
推荐职业地位候选人名单
姓名 等级 设计 1 ALVARADO ISRAEL LT 4100 2 ARELLANO JOSE EFRAIN LT 4100 3 ASHLEY DAWN CHARISSE LT 4100 4 BAILEY JAMIN MICHAEL LT 4100 5 BERTHOLET JERICHO JAMES LT 4100 6 BETTIS JOHN EUGENE LT 4100 7 BOGGESS ADAM R LT 4100 8 BROOKS NOEL DERALDA LT 4100 9 BUCK JOSEPH ALEXANDER IV LT 4100 10 CANNON MARK SAN CARLOS LT 4100 11 CEITLIN LEVI YITZCHAK LT 4100 12 CHAMBERS AINSWORTH SEYMOUR LT 4100 13 CHO RICHARD YOUNG JOON LT 4100 14 COSTEPHENS JOSEPH ALAN LT 4100 15 DAFFRON RYAN DOUGLAS LT 4100 16 DANIELS JAMEEL LAWRENCE LT 4100 17 DOUGLAS LARRY JUNIOR LT 4100 18 FITZPATRICK JOHN ROBERT LT 4100 19 GENTRY JONATHAN DAVID LT 4100 20 GOMEZLORRAINE SARAH JOAN LT 4100 21 GRIFFIN RICHARD WALTER III LT 4100 22 GUILLORY BRAD DAVID LT 4100 23 HARALSON CANDICE DANIELLE LT 4100 24 HARPER REINER LENARDO LT 4100 25 HOLLINGER RICHARD PAUL LT 4100 26 JOHNSON JOSHUA COLE LT 4100 27 KIM JAMES JIHO LT 4100 28 KING KURT DERWIN LT 4100 29 LENGANI BAWA ABDULAI LT 4100 30 LEWIS OSCAR LEON II LT 4100 31 LYERLY LINDSEY FRANKLIN JR LT 4100 32 MARSHALL MATTHEW C LT 4100 33 MATHENY KURTIS ALLEN LT 4100 34 MCALEXANDER JESSE MICHAEL LT 4100 35 MCMILLAN ADAM J LT 4100 36 MELENDEZ NAHUM ISMAEL LT 4100 37 MESSER RYAN ANTHONY LT 4100 38 MILOSCIA DAVID MATTHEW LT 4100 39 MITCHELL ERIC T LT 4100 40 NAMKUNG HYUN LT 4100 41 OREILLY JAMES TRAVIS LT 4100 42 ORILEY CHRISTOPHER ROSS LT 4100
MR_CHMP建议欧盟批准Phesgo_en
•phesgo在短短几分钟内，在皮肤下提供更快，更少的侵入性提供护理标准治疗，而静脉输注1,2,3•皮下给药的偏爱是患者，医生和医疗保健提供者的首选，并且可以与医院的时间和成本相关联，这是•第一个概述的人群•同时是•近期•同时，这是两次comploy•hiptib y him in tros in comploy intib•himbon tros in comploy intib y 5,5,5,6• 2020年11月13日，由单一皮下注射巴塞尔（Roche）（六：RO，ROG； OTCQX：ROG; OTCQX：RHHBY）今天宣布，欧洲药品局（EMA）人类使用药物委员会（CHMP）推荐了Perjeta®的固定剂量组合（perjetaiumabimabimabimabimabimabimabimabimab）透明质酸酶，由皮下（SC；在皮肤下）和静脉内（IV）化学疗法结合使用，以治疗早期和转移性HER2阳性乳腺癌。基于这一建议，预计欧盟委员会在不久的将来有望获得有关Phesgo的最终决定。“我们致力于改变乳腺癌患者生活的承诺远远超出了改善疗效结果，”罗氏首席医学官兼全球产品开发负责人Levi Garraway博士说。“今天的建议是重新定义欧洲患有HER2阳性乳腺癌患者的护理标准的又一重要一步，它可能会提供一种更快，更侵入性的方式来接受Perjeta和Herceptin接受治疗。” Phesgo的SC给药大约需要八分钟的初始加载剂量，每个随后的维持剂量大约需要五分钟。1与使用标准IV配方输注perjeta和Herceptin的载荷剂量的大约150分钟相比，随后对两种药物进行维护输注60-150分钟。2,3 CHMP的建议是基于III期Federica研究的结果，该研究表明，与两种药物相比，使用Phesgo的治疗在血液中产生了非内部perjeta和Herceptin。对化学疗法的Phesgo的安全性与Perjeta Plus Herceptin和化学疗法的静脉注射疗法相当，并且没有发现新的安全信号，包括心脏毒性的有意义差异。两个臂中最常见的不良事件是脱发，恶心，腹泻和贫血。1,7
一套增强子 AAV 和转基因小鼠系，用于 1 基因访问皮质细胞类型 2
Yoav Ben-Simon, 1,4 Marcus Hooper, 1,4 Sujatha Narayan, 1,4 Tanya Daigle, 1,4 Deepanjali Dwivedi, 1 Sharon W. 4 Way, 1 Aaron Oster, 1 David A. Stafford, 2 John K. Mich, 1 Michael J. Taormina, 1 A. Refugio, 1 A. Martina-Jamena. R. Roth, 1 Shona Allen, 2 Angela Ayala, 1 Trygve E. Bakken, 1 Tyler Barcelli, 1 Stuard Barta, 1 6 Jacqueline Bendrick, 1 Darren Bertagnolli, 1 Jessica Bowlus, 1 Gabriella Boyer, 1 Krissy Brouner, 1 Brittny Casian, 1 7 Chara Chair, Chara Rush, 1 Chara Rush. barty, 1 Rebecca K. Chance, 2 Sakshi Chavan, 1 Maxwell 8 Departee, 1 Nicholas Donadio, 1 Nadezhda Dotson, 1 Tom Egdorf, 1 Mariano Gabitto, 1 Jazmin Garcia, 1 Amanda 9 Gary, 1 Molly Gasperini, 1 Jeffry Goldy, 1 1 Blanche, 1 Lucas Gregory, No. . 1 Francoise Haeseleer, 1 10 Carliana Halterman, 1 Olivia Helback, 1 Dirk Hockemeyer, 2 Cindy Huang, 1 Sydney Huff, 1 Avery Hunker, 1 Nelson 11 Johansen, 1 Zoe Juneau, 1 Brian Kalmbach, 1 Shannon Khem, 1 Emily Kuckel, 1 Lar Rasen, 1 12 Changkyu Lee, 1 Angus Y. Lee, 2 Madison Leibly, 1 Garreck H. Lenz, 1 Elizabeth Liang, 1 Nicholas Lusk, 1 Jocelin 13 Malone, 1 Tyler Mollenkopf, 1 Elyse Morin, 1 Dakota Newman, 1 Lydia Ng, 1 Kiet Ngoste, 1 1 Victoria Oman, 14 h Pham, 1 Christina A. Pom, 1 Lydia Potekhina, 1 Shea Ransford, 1 Dean Rette, 1 Christine 15 Rimorin, 1 Dana Rocha, 1 Augustin Ruiz, 1 Raymond EA Sanchez, 1 Adriana Sedeno-Cortes, 1 Joshua P. Sevigny, 1 Nadi Lava, 16 Lyvalomi Ana R. Sigler, 1 La' Akea Siverts, 1 Saroja Somasundaram, 1 Kaiya 17 Stewart, 1 Eric Szelenyi, 1 Michael Tieu, 1 Cameron Trader, 1 Cindy TJ van Velthoven, 1 Miranda Walker, 1 Natalie 18 Weed, 1 Morgan Wirlin, 1 Toren Wood, 1 Toren Wood, 1 Zilda o, 1 Thomas Zhou, 1 Jeanelle Ariza, 1 Nick 19 Dee, 1 Melissa Reding, 1 Kara Ronellenfitch, 1 Shoaib Mufti, 1 Susan M. Sunkin, 1 Kimberly A. Smith, 1 Luke 20 Esposito, 1 Jack Waters, 1 Bargavi Thyagarajan, 1 Yaqin , 1 Shenq , 1 Sheng Leng . Boaz P. Levi, 1 John 21 Listen, 2,3 Jonathan Ting, 1 Bosiljka Tasic 1,5,* 22
布雷斯西亚国际验证的欧洲微创胰腺手术指南（EGUMIPS）
Mohammad Abu Hilal，医学博士，博士学位， * tess M.E.van Ramshorst，医学博士， *†‡Ugo Boggi，医学博士，博士，§Safiokmak，MD，MD，PhD，博士，博士Saati，MD，PhD，‡Adnan Alseidi，医学博士，博士，§§JuanS. Azagra，MD，PhD，Phd，∥∥BergthorBjörnsson，MD，MD，PhD，Phd，¶¶ Espin Alvarez，医学博士，博士，†††Alessandro Esposito，医学博士，博士，‡‡♦Giovanni Ferrari，MD，PhD，PhD，§§§§§§§§§§§§Huscher，医学博士，博士，**** Benedetto Ielpo，MD，PhD，PhD，††††††敦，Arpad Ivanecz，MD，PhD，PhD，‡‡‡‡‡‡！Luyer, MD, PhD, ¶¶¶¶ Krishna Menon, MD, PhD, #### Masafumi Nakamura, MD, PhD, ***** Tullio Piardi, MD, PhD, ††††† Olivier Saint-Marc, MD, PhD, ‡‡‡‡‡ Steve White, MD, FRCS, §§§§§ Yoo-Seok Yoon，医学博士，博士，∥∥∥∥∥Alessandro Zerbi，医学博士，博士，¶¶¶¶¶谢Claudio Bassi，医学博士，博士conlon，医学博士，博士，‡‡‡‡‡安德鲁·库克（MBBS）博士学位，†††††敦Michelle L. de Oliveira，医学博士，博士，博士学位，‡‡‡‡‡‡‡‡Antonio D. Pinna，Md，Phd，Phd，§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§医学博士Smadi，博士，******** Ali Ali Badran，医学博士，*Magomet Baychorov，医学博士，** Elisa Bannone，医学博士，*Eduard A. Van Bodegraven，MD，Anouk M.L.H.Emen，医学博士，†‡Alessandro Giani，医学博士，§CartherNine de Graf，MD，Jony Van Hilst，MD，PhD，PhD，Leia R. Jones，Leia R. Jones，MSC，MSC，†‡Giovanni B. Levi Sandri，Md，Md，Md，Md pul.pul.pul.alsand * Pulvir，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mars * Ramera，医学博士， * Niki Rashidian，MD，PhD，##### Mushegh A. Sahakyan，MD，PhD，PhD，‡‡‡‡‡‡‡§§§§§§§§§§§§§§§carry.basa.bas a.bas uijterwijk，a uijterwijk，md，Md， *†‡Pietro Zampedri，MSC，MSC，MSC， * Mairice J.W. J.W. div>Zwart，医学博士，†‡Sergio alifiri，医学博士，博士博士学位，†††††††Felice Giuliante，医学博士，博士，博士，¶¶¶¶¶ilioJovine，MD，PhD，PhD，PhD，†††††敦memeo，Riccardo Memeo，MD，MD，MD，PhD，PhD，PhD，Phd，bectout，m.博士学位，∥∥∥∥∥∥∥∥∥Roberto Salvia，医学博士，博士，‡‡‡Ajith K. Siriwardena，MD，¶¶¶¶¶ilikS Sarc G. Marc G. Besselink，医学博士，医学博士，博士
基于Caffe的年龄和性别识别...
1人工智能和数据科学，1 IFET工程学院，Villupuram，India摘要：“性别和年龄检测”是基于计算机视觉的机器学习项目。 通过此数据科学项目，它基于CNN的实际应用，即卷积神经网络，该使用模型由“ Tal Hassner”和“ Gil Levi”培训的模型用于“ Adience”数据集。 随之而来的是，它使用了一些文件，例如 - 。 pb，frototxt，.pbtxt和.caffe模型文件。 这是一个非常实用的项目，您将创建一个模型，可以通过图像分析单个面部检测来检测任何人的年龄和性别。 因此，可以将这种性别分类归类为男人或女人。 此外，年龄可以分类为0-2/ 4-6/ 8-2/ 15-20/ 25-20/ 25-32/ 38-43/ 48-43/ 48-53/ 60-100。我们实现了年龄识别的性别识别和回归模型的分类模型，这将预测该项目所需的更好准确性。 年龄和性别识别技术利用各种方法，包括图像处理和机器学习算法，分析面部特征并确定一个人的年龄和性别。 虽然HTML（超文本标记语言）本身主要用于构建网页的内容，但年龄和性别识别的实现通常涉及HTML与其他技术（例如JavaScript和服务器端编程语言）的组合。 I.引言的一般年龄和性别识别代表计算机视觉和机器学习领域中的关键领域，彻底改变了我们如何与视觉数据进行交互和理解。1人工智能和数据科学，1 IFET工程学院，Villupuram，India摘要：“性别和年龄检测”是基于计算机视觉的机器学习项目。通过此数据科学项目，它基于CNN的实际应用，即卷积神经网络，该使用模型由“ Tal Hassner”和“ Gil Levi”培训的模型用于“ Adience”数据集。随之而来的是，它使用了一些文件，例如 - 。pb，frototxt，.pbtxt和.caffe模型文件。这是一个非常实用的项目，您将创建一个模型，可以通过图像分析单个面部检测来检测任何人的年龄和性别。因此，可以将这种性别分类归类为男人或女人。此外，年龄可以分类为0-2/ 4-6/ 8-2/ 15-20/ 25-20/ 25-32/ 38-43/ 48-43/ 48-53/ 60-100。我们实现了年龄识别的性别识别和回归模型的分类模型，这将预测该项目所需的更好准确性。年龄和性别识别技术利用各种方法，包括图像处理和机器学习算法，分析面部特征并确定一个人的年龄和性别。虽然HTML（超文本标记语言）本身主要用于构建网页的内容，但年龄和性别识别的实现通常涉及HTML与其他技术（例如JavaScript和服务器端编程语言）的组合。I.引言的一般年龄和性别识别代表计算机视觉和机器学习领域中的关键领域，彻底改变了我们如何与视觉数据进行交互和理解。这是一个抽象的概述，概述了HTML在年龄和性别识别的背景下的潜在用途：总而言之，HTML是在年龄和性别识别应用中开发直观且用户友好的接口的基石。它在构建内容，处理用户交互以及与后端服务的沟通方面的作用强调了其在为与这些创新技术互动的用户创造凝聚力和引人入胜的体验方面的重要性。此外，HTML支持将Web应用程序与外部服务联系起来的API（应用程序编程接口）的集成，从而可以在前端和后端组件之间进行无缝通信。关键字：数据科学，人工智能，机器学习，超文本标记语言，卷积神经网络，深度学习，深度神经网络，原型 - 预型文本文本，计算机视觉，数字python，闪电存储器映射数据库，应用程序编程，应用程序编程界面， - 层次数据格式， - 层次数据格式，caffe模块，分类，调节，调整，数据预定率，准确性，准确性，准确性，准确性，准确性。这些技术深入研究了人工智能的迷人领域，高级算法分析面部特征以推断重要的人口统计信息。年龄识别：年龄识别涉及使用机器学习模型来确定基于面部特征的个人年龄。这项技术不仅在于估计一个人的年代年龄，而且通常涉及将个人分类为预定义的年龄组或范围。随着时间的流逝，复杂的模式和面部特征的变化是这些模型的基础[1]。通常，使用卷积神经网络（CNN）从面部图像中提取复杂的细节，从而使系统能够辨别出与年龄相关的微妙提示，例如皱纹，皮肤纹理和面部轮廓。年龄识别的应用是多种多样的，从个性化内容建议到增强安全系统和特定年龄的营销策略。此外，识别系统可能会考虑到其他因素，例如头发颜色，风格和服装选择。机器学习模型在包含不同年龄段的大型数据集上进行了培训，从而使它们能够识别有助于准确年龄预测的模式和相关性。尽管该领域的进步发展，但年龄识别系统仍可能面临挑战，例如由于文化差异或个人修饰选择而导致外观变化。性别识别：计算机视觉中的性别识别是确定图像或视频中的人是男性还是女性。类似于年龄识别，性别识别在很大程度上取决于面部特征的分析。卷积神经网络播放中央