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物流健康评估 (LHA) 用户指南
目录 页码 1. 目的 3 2. 说明 3 3. 优先级和权重因素 4 4. 业务规则 4 1. 概述 4 2. 单个标准响应 4 3. 单个 PSE 颜色代码 6 4. 整体 LHA 颜色代码 6 5. 多个 LHA 汇总到系统级别 7 5. 趋势 7 6. 产品支持元素 (PSE) 子模块 8 产品支持管理 8 设计界面 8 持续工程 9 供应支持 9 维护计划和管理 10 包装、搬运、存储和运输 (PHS&T) 11 技术数据 12 支持设备 12 培训和培训支持 13 人力和人员 14 设施和基础设施 14 计算机资源 15 7. “操作方法”部分 15 8. 工具帮助和建议的更改 16 附录 A，缩略词/术语表 17 附录 B：LHA 标准 21 附录C:国防业务系统（DBS）22
物流健康评估 (LHA) 用户指南
设计接口 设计接口是系统工程的定量设计特性（可靠性、可维护性等）与功能集成产品支持元素（即集成产品支持元素）的集成。设计接口反映了系统设计参数与产品支持资源需求之间的驱动关系。这些设计参数以操作术语而不是固有值来表示，并且具体与系统要求相关。因此，产品支持要求的得出是为了确保系统满足其可用性目标，并有效平衡系统的设计成本和支持成本。作为设计接口的一部分需要考虑的基本项目包括： • 可靠性 • 可维护性 • 可支持性 • IPS 元素 • 可负担性 • 配置管理 • 安全要求 • 环境和危险品要求 • 人机系统集成 • 校准 • 防篡改 • 适居性 • 处置 • 法律要求
塞班岛美元 (2 拉哈拉) - 海军历史和遗产司令部
a. 任务。登陆、部署和登陆海军陆战队两栖登陆部队，以便从海上进行对抗性攻击行动。登陆部队的组成人员可能包括 AV-8 鹞式攻击机、CH-46、CH-53、AH-1W 和 UH-1 直升机、常规登陆艇、气垫或履带式两栖车辆或这些部队的组合。塞班号航空母舰曾担任两栖战备大队 (ARG) 行动的旗舰，其次要任务包括撤离、救灾和作为医疗船。
uss bougainville (lha 8) - 海军历史和遗产司令部
1943 年 11 月 20 日，运输船在布干维尔滩头附近的奥古斯塔皇后湾卸货。照片由美国海军陆战队 T/Sgt. J. Sarno 在鱼雷艇上拍摄，前景中有一挺双联装 .50 口径机枪。远处的人员登陆艇 (LCVP) 来自总统杰克逊号 (APA 18)。远处有一艘巡逻鱼雷艇 (PT)、两艘攻击运输船 (APA) 和一艘坦克登陆舰 (LST)。美国海军陆战队照片。
生命周期物流支持工具 - NASA
描述 空军最大化作战效能的能力取决于在整个系统生命周期内建立和维护后勤支持基础。后勤健康评估旨在补充空军的采购支持 (AS) 工具包和独立后勤评估 (ILA) 工具。LHA 为采购和支持社区提供了一种标准、可定制、用户友好的工具，用于报告并确保可以识别并集成到早期项目决策中的长期支持和可用性考虑因素。最终，LHA 增强了系统在有支持结构的情况下投入使用的潜力，并优化了作战人员满足任务性能要求的能力。LHA 为空军提供了评估国防项目后勤健康状况的能力，从概念到处置。LHA 通过提供日常机制来评估和衡量采购和维持物流规划和执行情况，填补了物流领域的空白。LHA 是一个独立的决策支持模块，可通过空军的系统度量和报告工具 (SMART) 访问。
采购与物有所值策略
1.1. 本文件阐明了 Loreburn HA 集团（以下简称 LHA）采购活动的战略重点，并概述了该集团如何实现其目标和宗旨并实现物有所值，包括该组织打算如何在未来一年开展受监管的采购。 1.2. 《2014 年采购改革（苏格兰）法案》第 15 条要求任何公共组织，如果其在一个财政年度内受监管的采购支出估计总价值为 500 万英镑或以上（不含增值税），则必须制定并发布采购战略。采购战略涵盖的期限可由组织自行定义，例如 3 年、5 年等。 1.3. 作为最佳实践，为了确保透明度和问责制，LHA 选择根据法案制定战略，即使没有法定义务这样做。 1.4. 如果组织已有采购战略，则无需每年制定全新的采购战略。但是，LHA 将每年审查其采购策略，并根据本法案的目的作出其认为适当的修改。1.5. 组织必须在互联网上（即在线公开）和通过任何其他适当方式发布其采购策略（包括任何修改）。LHA 必须通过向 ProcurementStrategies@gov.scot 发送电子邮件并附上采购策略或包含可访问采购策略的链接，将其采购策略的发布通知苏格兰部长。1.6. 本法案第 15(5) 条规定了组织在其采购策略中必须至少包含哪些内容。这包括说明组织打算如何确保其受监管的采购物有所值，以及如何按照可持续采购义务进行采购。本策略的第 2 至 14 条是实际存在的章节，已包含在其他组织的采购策略中，并建议本法案使用。
部门主管职位 - MyNavyHR
第二轮（18 MOS）• CG – OPS/CSO**/PTO • DDG – PTO/CSO** • DDG FLT 3 – OPS/CSO**/PTO • DDG 1000 – OPS/CSO** • LCC – OPS/1 st LT • LCS – OPS • LHA/LHD – 1 st LT/NAV/PTO • LPD – OPS/PTO • LSD – PTO
NASWI 饮用水验证采样结果
WI-AF-1RW32-0217 3.8 1.10 0.92 0.30 3,800 0.023 J 0.029 0.023 0.009 23.0 3,823 复合结果 > LHA 0.13 J 130 WI-AF-2RW04-1116 2.5 J 1.2 0.94 0.30 2,500 0.016 J 0.03 0.024 0.0093 16.0 2,516 复合结果 > LHA 0.11 J 110 WI-CV-1RW34-1216 0.048 U 0.060 0.048 0.016 48.0 0.66 J 0.30 0.24 0.095 660 660 化合物结果 > LHA 0.061 J 61.0 WI-CV-3RW11-1116 0.043 U 0.054 0.043 0.014 43.0 0.59 J 0.27 0.21 0.084 590 590 化合物结果 > LHA 0.052 J 52.0 WI-CV-1RW01-1116 0.045 U 0.056 0.045 0.014 45.0 0.44 J 0.14 0.11 0.044 440 440 化合物结果 > LHA 0.10 U 100 WI-CV-1RW07-1116 0.044 U 0.055 0.044 0.014 44.0 0.26 J 0.11 0.087 0.034 260 260 复合结果 > LHA 0.10 U 100 WI-CV-2RW06-1116 0.044 U 0.055 0.044 0.014 44.0 0.23 J 0.055 0.044 0.017 230 230 复合结果 > LHA 0.10 U 100 WI-CV-2RW02-1116 0.046 U 0.058 0.046 0.015 46.0 0.15 0.029 0.023 0.0091 150 150 复合结果 > LHA 0.11 U 110 WI-AF-1RW40-0217* 0.044 UJ 0.055 0.044 0.014 44.0 0.14 J 0.028 0.022 0.0087 140 140 复合结果 > LHA 0.10 UJ 100 WI-CV-3RW10-1116 0.043 U 0.053 0.043 0.014 43.0 0.13 J 0.027 0.021 0.0084 130 130 复合结果 > LHA 0.076 J 76.0 WI-CV-1RW23-1216* 0.043 U 0.054 0.043 0.014 43.0 0.061 0.027 0.022 0.0085 61.0 61.0 复合结果 < LHA 0.099 U 99.0 WI-CV-1RW27-1216 0.047 U 0.059 0.047 0.015 47.0 0.038 0.029 0.024 0.0093 38.0 38.0 复合结果 < LHA 0.11 J 110 WI-AF-1RW28-0217 0.049 UJ 0.061 0.049 0.016 49.0 0.032 J 0.03 0.024 0.0096 32.0 32.0 复合结果 < LHA 0.11 UJ 110 WI-CV-1RW12-1116 0.048 U 0.060 0.048 0.015 48.0 0.025 J 0.030 0.024 0.0094 25.0 25.0 复合结果 < LHA 0.11 J 110 WI-CV-2RW04-1116 0.022 J 0.056 0.050 0.015 22.0 0.015 J 0.028 0.02 0.0088 15.0 15.0 复合结果 < LHA 0.10 U 100 WI-AF-1RW12-0117 0.047 U 0.059 0.047 0.015 47.0 0.0094 J 0.30 0.024 0.0084 9.40 9.40 化合物结果 < LHA 0.11 U 110 WI-AF-1RW51-0617 0.032 J 0.038 0.015 0.0064 32.0 0.0064 J 0.019 0.008 0.0027 6.40 6.40 化合物结果 < LHA 0.034 U 34 WI-CV-1RW72-0117 0.056 U 0.07 0.056 0.018 56.0 0.028 U 0.035 0.028 0.011 28.0 未检测出 未检测出 0.13 U 130 WI-CV-1RW86-0217 0.053 U 0.066 0.053 0.017 53.0 0.027 U 0.033 0.027 0.01 27.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-CV-1RW68-0117 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摘要在现场进行了一个实验，以根据D 2统计数据的29个定量性状来评估水稻种质的现有变异性。整个种质被分为5个簇，其中群集III和群集II之间记录了最高的群间距离。群集I显示出发芽率，植物高度，圆锥体重，尖峰生育能力，根长，总氮，粗蛋白，谷物N％，nute，Nute，100粒度和谷物产量的最高平均值。已经发现，群集II在几天至50％开花的天数，成熟天数，植物圆锥体，干重的天数，耳朵干tiller的数量，收获指数，叶绿素A和植物III的谷物产量和谷物III显示最高的平均值的最高平均值，淀粉干重，淀粉蛋白酶含量，PNUE，生物学产量和NHI。群集IV记录了圆锥花长度，叶绿素B和总叶绿素的最高平均值，而群集V的旗帜叶长度，旗叶宽度和旗帜叶面积的最高平均值。主成分分析显示，PC 1（18.2％）和PC 2（16.2％）贡献的基因型中总变异性为34.4％。叶绿素A和总叶绿素（7.41％）对观察到的多样性贡献了最大值。thupfu lha和cluster i的thupfu lha和rcm和群集III的Tap Youli具有理想的特征，即，谷物n％，pnue，pnue，nute，by和nhi，可以选择进行交叉。因此，建议同时选择这些特征，以改善水稻育种计划。关键字：D 2统计，欧几里得距离，遗传差异，主成分分析，贡献％。