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能源进步-RSC Publishing
由于LIBS和LIB回收中使用的许多技术都是专有的，因此该评论不能被认为是详尽无遗的。尽管如此，它提供了广泛的概述，概述了基于2022年11月的文献的LIB的潜在用途和排放。为此，我们的搜索专注于三个数据库（Web of Science [Clarivate]，Scopus [Elsevier]和Google Scholar），使用了表1中的关键字。对于每个数据库，都采用了相同的搜索结构，使用了最多3个不同类别的关键词（即“ libs”，“氟聚合物”和“过程/行业”）。其他限制被用来保持从每个数据库以下的每个数据库获得的摘要总数。由于LIB可能具有不同的化学作用，因此我们没有将搜索限制为一种特定的阴极材料。然而，为了避免新颖但又商业上无关的材料，我们在搜索中不包括固态电池，离子或凝胶电解质和硅阳极。评论文章和最近发表的文章以及最新的和商业技术被列入本综述的最高优先事项。
锂离子电池中的插入反应
锂离子电池（LIB）是移动设备和电动汽车（EV）的重要组件，因为它们的寿命很高，寿命很长。但是，为了满足对电气设备的不断增长的需求，必须进一步提高LIB能量密度。阳极材料是锂电池的关键组成部分，可显着提高总能量密度。libs是电动汽车和储能中广泛使用的电化学电源。libs被证明是一致的，因为它们具有优质的功率密度，与其他类型的可充电电池相比，它与阴极类型直接相关，寿命延长。libs是通过合适的电解质通过复杂途径开发的，该途径几乎相似地相位。这项工作集中在碱金属离子（LI +）中插入石墨中，总结了实验和理论计算的重要进展，这些计算是密切的宿主 - 阵营关系及其基本力学的基础。这项研究阐明了插入机制对电极表面的影响，以实现高性能的LIB。锂金属离子在分层电极材料中被插入单价和多价离子中。这将使在存储和转换应用中的宿主材料中更好地理解互化化学。这篇评论强调了使用不同类型的电极材料改善其性能的锂互插性化学对电池电池的影响。它还研究电极性能对LIB技术的影响。
现有同步流加密的比较分析< div>
以下内容将熟悉对Estrem项目下开发的许多流媒体加密算法的分析。 div>Estream是一组流媒体加密算法，它是Cryptology II项目欧洲卓越网络的一部分[4]。 div>两种类型的：与软件和设备兼容的压缩加密算法。 div>第一组算法由编程算法中的方便算法组成，由128位AES-CTR算法的快速算法组成。 div>属于此组的决赛选手包括决赛选手：Sals20 / 12，Rabbitis，HC-128和Soseanuk算法。 div>第二组属于第二组的密码组成的密码是兼容的算法，这是将设备实现到设备而不是80位罚款算法所必需的。 div>该组中的FinalChe算法，包括谷物，Trivium [8]和Mickey 2.0。 div>该组中的FinalChe算法，包括谷物，Trivium [8]和Mickey 2.0。 div>
深度学习方法的最新进展用于锂离子电池的健康监测
摘要：近年来，通过广泛采用锂离子电池（LIB）作为主要的储能解决方案，运输电气化的快速演变得到了推动。确保这些LIB的安全有效操作的关键需求将电池管理系统（BMS）定位为该景观中的关键组件。在各种BMS功能中，状态和温度监测的出现是智能LIB管理的最重要的。本评论重点介绍了自由局健康管理的两个关键方面：对卫生状况（SOH）的准确预测和剩余使用寿命的估计（RUL）。实现精确的SOH预测不仅延长了Libs的寿命，而且还提供了优化电池使用情况的宝贵见解。此外，准确的规则估计对于有效的电池管理和州估计至关重要，尤其是随着电动汽车需求不断增长。评论强调了机器学习（ML）技术在增强LIB状态预测的同时降低计算复杂性的重要性。通过深入研究该领域的当前研究状态，该评论旨在阐明在LIBS背景下利用ML的有希望的未来途径。值得注意的是，它强调了高级RUL预测技术的越来越多的必要性及其在应对与电动汽车需求迅速相关的挑战方面的作用。在采用对称方法时，ML与电池管理协调一致，极大地促进了运输电气化的可持续进度。这项全面的审查确定了现有的挑战，并提出了一个结构化框架来克服这些障碍，并强调了专门针对可充电LIB的机器学习应用程序的开发。在这项工作中，人工智能（AI）技术的整合至关重要，因为研究人员渴望加快电池性能的进步并克服与LIBS相关的当前限制。本研究提供了文献的简洁概述，为使用ML技术用于锂电池健康监测时提供了有关当前状态，未来前景和挑战的见解。
锂离子电池回收和潜在的环境影响
•锂离子电池（LIB）在各种电子和车辆中的日益增长的使用引起了人们对关键组件（如钴和锂等关键组件的供应和回收）的关注。lib回收具有经济和环境利益，包括恢复有价值的金属以及预防将有毒物质释放到环境中。然而，电池回收导致气体排放和液体废物，其中含有有害和持续的化学物质，包括量化和多氟烷基物质（PFA）。LIB回收过程中PFA的命运非常有限，并且不太了解。•LIBS多个成分 - 电解质，锂盐，粘合剂和分离剂 - 涉及各种氟化化合物。氟化添加剂用于提高电化学性能并增强化学和热稳定性。•少于5％的用户被回收。大多数用过的液井都是垃圾填埋的，由于灰尘，沼气，渗滤液的释放而对空气，土壤，水，水，水。•下一代LIB，固态电池（SSB），由于其出色的安全性和更好的能量密度，因此对未来电池技术具有巨大的潜力。SSB还包括粘合剂和氟化聚合物固体电解质中的各种氟化化学物质。•我们的研究概述了无机和有机氟化的化合物，添加剂和（CO）LIBS和SSB中使用的（CO）聚合物，并专注于电池粘合剂的热处理，尤其是PVDF（聚乙烯二烯氟化物）。
有机氧化还原材料作为可持续发展的新途径......
计划为未来的航空和太空旅行提供燃料。3 因此，积极的电极材料研究活动和 LIB 产量的激增导致价格在过去十年中下降了 85%。随着对能源及其存储的需求呈指数级增长，全球储能市场预计在未来十年将增长 4260 亿美元，而全球 LIB 市场已经达到 500 亿美元大关。4 从 LIB 时代开始，它主要依赖于昂贵金属的不间断供应，例如钴、镍、锰、铝、铁、铜和锂。另一方面，基于这些金属的阴极材料现在引起了与原材料可用性、采矿和合成成本、供应链瓶颈、地缘政治局势以及毒性和回收等生命末期问题有关的严重担忧。 5 因此，眼前的挑战不仅在于解决这些问题，而且还要提高现有 LIB 的存储容量、电池电压和耐用性，以满足未来的需求。这带来了更绿色、更可持续的电池的概念，其中包含对环境无害、经济、丰富和更安全的有机电活性材料。本综述重点介绍过去五年来以小分子、金属配合物和有机/金属有机框架 (MOF) 等各种形式应用于 LIB 的有机正极材料的最新研究成果。有机材料由地球上丰富的元素组成，例如 H、C、N、O、S 和 P。除了较低的环境足迹、能源经济合成、成本和回收利用外，有机氧化还原材料最吸引人的特点之一是高结构和性能可调性（图 1）。 6 近年来，开发有机材料的努力主要集中在对含有最常见氧化还原单元（即羰基）的有机分子进行结构改性。 7 这是因为锂离子电池的充电/放电电位、比容量、循环稳定性和循环速率取决于材料的分子结构。对于
碳纳米管分散业务的锂离子...
使用NCA/A三元活性材料（NCM），在当前生产的高端LIB中，将LioAccum TM用作阴极导电剂。①下一代高端LIB：还为旨在实现高容量电池的硅阳极开发了CNT分散剂。客户评估正在进行中。②下一代中端LMFPS：一种CNT分散，可满足对中等容量和低成本LMFP市场产品的新需求。③超高端全稳态电池：我们正在与客户合作开发CB和CNT分散。
概念评论锂离子电池的基于云的智能电池管理系统：可行性，物流和功能
摘要：储能在采用可再生能源以帮助解决气候变化问题中起着重要作用。锂离子电池（LIB）是由于其性能而用于存储的绝佳解决方案。为了确保LIB系统的安全性和有效运行，需要电池管理系统（BMS）。BMS的当前设计和功能具有一些关键缺点，包括低计算能力和有限的数据存储。最近，利用云平台研究和开发智能BMS方面已经付出了一些努力。基于云的BMS将能够解决当前BMS中的计算能力和数据存储问题。这也将导致更准确和可靠的电池算法，并允许开发其他复杂的BMS功能。本研究回顾了基于云的Smart BMS的概念和设计，并提供了有关其功能和可用性以及对未来电池应用的好处的一些观点。还讨论了SMART BMS的本地和云功能之间的潜在划分。基于云的SMART BMS有望提高LIB系统的可靠性和整体性能，从而有助于大量采用可再生能源。