XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLIF
极端微生物
研究极端微生物是寻找其他行星上潜在生物特征的关键 Voit, S., Koehler, S., Biondi, T., Gleasner, C., Hovde, B., Roybal, C., Freeman, M., Gunthoti, K., Wender, S., Gasda, P., Ollila, A., Leggett, C., Clegg, S., Sklute, E. 和 Ganguly, K*。洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL)，新墨西哥州 87545 (*kumkum@lanl.gov) 简介：NASA 的行星探索主要集中于研究地外有机分子。从这个角度来看，火星地下极其有趣 [1]。使用对有机分子高度敏感的时间分辨激光诱导荧光光谱 (TR-LIF) 研究特征可能有助于寻找这些特征。我们假设，暴露在火星的恶劣环境和电离辐射下会导致氧化事件，从而改变富含有机物的样品中的原子结构，例如 DNA 甲基化和蛋白质羰基化。表征和解释这些复杂、改变的样品的特征是一项巨大的挑战。为了实现这一目标，我们通过表征一系列可能持续不同时间的生物材料来寻找潜在的生物特征，或者是
合规文件：三星生物制剂，Incheon韩国
c）a 1 1111.m右010.6.8，r，1.dun！1; 1nps的完整性1; 1J>维持GMP和MSAT，以及MSA1（b）（4）的愤慨索引。 aj1d' - bile不能使知识分可识别。已收到，并且是SOOD的雇主；：riofl proct：我已经能够这样做。lh \！'高级Oulit）Mun，Guem〜nl和另一个，（4）1：SIR -~~）-05）。建立的是1.> f，ed。•帽子我m：; GM（）Lude rendo刺激； （and .g。，在〜！1ions下的lwnrys的支持，），批评家的障碍。棺材？（tive Action s H：u'1：-d acconl-。，
快速光学筛选工具 (ROST) 激光诱导...
AEC 陆军环境中心 ASTM 美国材料与试验协会 ATI 分析技术公司 bbl 桶（相当于 42 加仑） bgs 地下水位测量 EPA-DTSC 加利福尼亚州环境保护署、有毒物质控制部 CAS 化学文摘社 cm 厘米 CPT 锥形穿透仪测试 CSC 计算机科学公司 CSCT 场地特性技术联盟 DFM 柴油 船舶 DHS 加利福尼亚州卫生服务部 DoD 国防部 DOE 能源部 DOT 运输部 DQO 数据质量目标 EMMC 环境监测管理委员会 EPA 美国环境保护署 ETI 环境技术倡议 ETV 环境技术验证 ft 英尺 FVD 荧光与深度 GC/FID 气相色谱/火焰离子化检测器 HNTS 碳氢化合物国家试验场 HSA 空心钻头 Hz 赫兹 IDW 调查衍生废物 IR 红外线 IRP 安装恢复计划ITVR 创新技术验证报告 LIF 激光诱导荧光 LOD 检测限 m 米 � m 微米 mg/kg 毫克每千克 mg/L 毫克每升 m/min 米每分钟
造船单光子荧光海洋激光雷达
摘要：激光诱导的荧光（LIF）技术已被广泛应用于水生浮游植物的遥感中。然而，由于激光激发引起的荧光信号弱和水中激光的显着衰减，分析检测变得具有挑战性。此外，很难同时检索衰减系数（K MF激光雷达）和通过单个荧光激光拉尔（lidar）在180°（βF）处的荧光体积散射函数。为了解决这些问题，提出了一种新型的全纤维荧光海洋激光雷达，其特征是：1）使用单光子检测技术获得地下荧光曲线，以及2）引入荧光激光痛的KLETT倒置方法，以同时检索K MF Lidar和βF。根据理论分析，叶绿素浓度的最大相对误差范围为0.01 mg/m 3至10 mg/m 3，在10 m的水深度范围内含量小于20％，而K MF激光射线的最大相对误差则小于10％。最后，将船舶单光子荧光激光雷达部署在实验容器上，以在离岸区域的固定站进行9小时以上的实验，从而验证了其分析能力。这些结果证明了LiDAR在分析水生浮游植物的分析中的潜力，从而提供了支持研究地下浮游植物的动态变化和环境反应的支持。
基于Core -Shell cspbbr3@graphDiyne纳米晶体的光学调制双模式磁带阵列，用于完全回忆性神经形态计算硬件
在人工智能（AI）和物联网（IoT）时代，包括图像，声音，气味和伤害在内的大量感官数据是从外部环境中感知的，对以数据为中心任务的处理速度和能源效率施加了关键要求。1 - 3，尽管已经做出了巨大的努力来提高von Neumann计算机的计算能力和效率，但物理分离的处理和内存单元之间的恒定数据不可避免地会消耗巨大的能量并诱导计算潜伏期。4 - 9另外，基于人工神经网络（ANN）的人脑启发的神经形态计算已经证明了其在AI和机器学习等数据密集应用中的巨大优势。必须开发ANN的硬件实施，即人工突触和神经元，以模仿生物突触和神经元的生理活性。近年来，已经提出了各种神经形态设备，10 - 13，由于其简单的结构，高积分密度，高运行速度，低能量消耗和模拟行为，两个末端的内置构件被认为是最有希望的候选者。1,2,7,8,14 - 17尤其是，最近具有挥发性阈值转换（TS）行为的新型扩散的回忆录已证明它们在泄漏的整合和火灾（LIF）神经元中的潜力，5,7,18,19,19
造船单光子荧光海洋激光雷达
摘要：激光诱导的荧光（LIF）技术已被广泛应用于水生浮游植物的遥感中。然而，由于激光激发引起的荧光信号弱和水中激光的显着衰减，分析检测变得具有挑战性。此外，很难同时检索衰减系数（K MF激光雷达）和通过单个荧光激光拉尔（lidar）在180°（βF）处的荧光体积散射函数。为了解决这些问题，提出了一种新型的全纤维荧光海洋激光雷达，其特征是：1）使用单光子检测技术获得地下荧光曲线，以及2）引入荧光激光痛的KLETT倒置方法，以同时检索K MF Lidar和βF。根据理论分析，叶绿素浓度的最大相对误差范围为0.01 mg/m 3至10 mg/m 3，在10 m的水深度范围内含量小于20％，而K MF激光射线的最大相对误差则小于10％。最后，将船舶单光子荧光激光雷达部署在实验容器上，以在离岸区域的固定站进行9小时以上的实验，从而验证了其分析能力。这些结果证明了LiDAR在分析水生浮游植物的分析中的潜力，从而提供了支持研究地下浮游植物的动态变化和环境反应的支持。
锂离子和钠离子电池中的氟化学
摘要是元素周期表中的特殊元素，氟气体具有2.87 V与F-的最高标准电极电位，而氟原子具有最大的电负性。从著名特性中受益，氟在锂离子电池（LIB）和钠离子电池（SIB）的开发中起着重要作用。在阴极材料中，高电负性渲染增强了过渡金属氟键的离子特征，并且在电解质中的工作电位相应高；氟化电解质具有良好的抗氧化能力和耐火能力，可以显着提高电池的热安全性。在电极 - 电解质界面上，富含氟的无机成分（例如LIF和NAF）对于在阳极上形成坚固且稳定的固体电解质界面至关重要。尽管在氟阴极，电解质和接口方面取得了显着的进步，但仍然缺乏对氟化物在LIBS和SIBS中的功能的全面了解。因此，本综述简要概述了基于氟的电极，电解质和接口的最新进展，并突出了组成，特性和功能之间的相关性，以揭示Libs和Sibs中的氟化学。本综述将为氟主导的高性能电极材料，功能化电解质和合并界面的有理设计和针对性调节提供指导。
基于 2D MoS2 的阈值开关忆阻器用于...
在所有神经网络中，PIKING 神经网络 (SNN) 最忠实地模拟了人脑，并且被认为是处理时间数据最节能的网络。人工神经元和突触是 SNN 的组成部分。最初，SNN 的硬件采用复杂的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电路实现，其中单个神经元或突触由多个晶体管实现，这在面积和能耗方面非常密集 [1]。2008 年忆阻器的发现促进了使用单个双端器件实现人工突触的发展 [2]，[3]。然而，尽管人工神经元同样重要，但使用单个器件实现人工神经元的研究还不够深入。最近，阈值开关忆阻器 (TSM) 器件 [4]、非挥发性忆阻器 [5]、相变材料 (PCM) [6]、基于铁电材料的场效应晶体管 (FET) [7]、[8] 和浮体晶体管 [9] 已被用于演示用于 SNN 的漏电积分激发 (LIF) 神经元。二维材料的忆阻特性为利用这些原子级薄系统实现人工神经元提供了机会，这将实现神经网络硬件的最终垂直扩展 [10]-[12]。H Kalita 等人演示了一种基于 MoS 2 /石墨烯 TSM 的人工神经元，但阈值电压高、开关比低、导通时间短。
铬在熔融 LiF-NaF-KF 共晶盐中的腐蚀热力学研究
考虑到各种 F − 离子配位化合物，研究了熔融 LiF – NaF-KF (FLiNaK) 共晶盐中 Cr 0 、Cr 2 + 和 Cr 3 + 氧化状态下铬的热力学稳定性。构建了氟离子活度 (F − 和 CrF 3 − ) 电位图，以预测最稳定的 Cr 氧化态与阴离子活度、铬离子的溶剂化状态和 600°C 时的电位的关系。利用循环伏安法 - 能斯特理论分析法估算了 FLiNaK 盐中这些化合物的吉布斯自由能。为了验证构建的图表，在施加各种电位后对 Cr 进行 X 射线衍射，以确定在固化 FLiNaK 盐中检测到的化合物是否与热力学计算一致。这项工作旨在确定对熔盐核反应堆应用中的铬腐蚀有重要意义的关键热力学因素。 F − 稳定区覆盖了 Cr 自发腐蚀发生的整个区域。除了 p 1/2 H 2 /a HF 等某些条件外，在 HF 存在下（由于水分作为杂质），Cr 可能会自发氧化为 Cr 2 + 和 Cr 3 +。对于氧化的 Cr 溶质在 F − 溶剂中的各种溶剂化状态，这种情况不会发生质的变化，并且对于本文考虑的两种情况（对 1：Cr 0 /CrF 3 − /CrF 6 3 −；对 2：Cr 0 /CrF 4 2 − /CrF 5 2 −），这种情况基本相似。
探测对音节的构造 - 电解质插头 -
电极中的界面不稳定性控制着锂离子电池的性能和寿命。虽然阳极上固体电解质界面（SEI）的形成引起了很多关注，但仍然缺乏对阴极上阴极 - 电解质界面（CEI）形成的阳极界面。为了填补这一空白，我们通过利用Operando数字图像相关性，阻抗光谱和冷冻X射线光电学光谱镜来报告有关磷酸锂，LifePo 4阴极的动态变形。Lifepo 4阴极在LIPF 6，LICLO 4或LITFSI中循环。在第一个周期之后，锂离子插入导致电化学菌株与（DIS）递送的状态之间几乎线性相关，而与电解质化学无关。但是，在LIPF 6中的第一个电荷 - 含有电解质的第一个电荷期间，在阳极电流上升开始时有明显的不可逆的正应变演化，并且在4.0V左右的电流衰减。阻抗研究表明，在相同的潜在窗口中表面阻力的增加，表明在阴极上形成了CEI层。CEI层的化学性质的特征是X射线光电子光谱。LIF，在第一个充电期间，电压以高于4.0 V的电压出现。我们的方法为阴极电极上CEI层的形成机理提供了新的见解，这对于为高性能电池开发可靠的阴极和电解质化学物质至关重要。