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一生中的发展
家庭混乱损害儿童福祉 26 生殖技术的利与弊 54 护士与家庭伙伴关系：通过社会支持减轻母亲压力并促进儿童发育 94 针对父母和新生儿的医疗保健和其他政策的跨国视角 104 婴儿期的儿童保育是否会威胁依恋安全和以后的适应？ 202 情商 313 儿童目击证词 355 女同性恋、男同性恋和双性恋青年：向自己和他人出柜 376 肥胖流行病：美国人如何成为世界上最胖的人 440 童年依恋模式和成人恋爱关系 474 伴侣虐待 482 有生育能力的成年人讲述自己的人生故事 534 祖父母抚养孙辈：隔代家庭 548 痴呆症老年人看护者的干预措施 586 老年人自杀 612 自愿主动安乐死：澳大利亚和荷兰的经验教训 657
寿命研究核心
Doreen Cechnicki 斯克内克塔迪市立学校，斯克内克塔迪 Ann Coleman 尼斯卡尤纳中央学校，尼斯卡尤纳 Kimberly Dehart 奥尔巴尼市立学校，奥尔巴尼 Deborah Hall 科布尔斯基尔-里士满维尔中央学校，科布尔斯基尔 Rosanna Frank 布鲁斯特中央学区，布鲁斯特，已退休 Sheryl Garofano 北锡拉丘兹学区，西塞罗 Jane Hawkins 费耶特维尔-马尼卢斯中央学校，马尼卢斯 Karen Koeppel 西塞内卡西塞内卡中央学校，西塞内卡 Theresa Phillips 奥奈达中央学区，奥奈达，已退休 Rosemarie Posillico 伯恩特希尔斯-巴尔斯顿湖中央学校，格伦维尔 Charlene Reagan 马马罗内克联合自由学区，马马罗内克 Valerie Roth 北锡拉丘兹学区，西塞罗 Cynthia Rundblad 杜安斯堡中央学校，德兰森 Eleanor Sicluna 奥尔巴尼市立学校，奥尔巴尼 Sally Taibe沃伦斯堡中央学校，沃伦斯堡 Claudia Visalli 怀特斯伯勒中央学校，约克维尔 Shirley Ware 北锡拉丘兹学区，西塞罗 Lorraine Williams-Clark 奥尔巴尼市学校，奥尔巴尼 Dawn B. Scagnelli 纽约州教育部，奥尔巴尼
Microbiota-immune-rain-brain互动：寿命透视
摘要越来越多地欣赏肠道微生物群在维持体内平衡和影响整个生命周期关键窗户的大脑和行为方面的关键作用。越来越多的证据表明，肠道与大脑之间的交流可能是理解多种神经精神疾病的关键，而免疫系统作为重要的机械介体开始了最前沿。在整个寿命中，免疫系统与中枢神经系统交换了连续的相互信号。肠道微生物提示改变了免疫介质，对宿主神经物理和行为产生了影响。几个因素挑战了肠道微生物组成，在响应中，具有神经和免疫活性潜力的响应释放分子，这对于适当的神经 - 免疫相互作用至关重要。在这篇综述中，讨论了有助于维护这些系统健康与疾病之间的良好平衡的多种因素，我们阐明了整个生命周期中对肠道微生物群和行为的潜在机械意义。
S41598-023-32902-Z.pdf人类寿命的大脑图表
在过去的几十年中，神经影像学已成为人脑的基础研究和临床研究中的无处不在工具。但是，与人体测量学性状（例如身高和体重1）相比，目前尚无参考标准可以量化神经成像指标的个体差异。在这里，我们组装了一种交互式开放资源，以基准从任何当前或将来的MRI数据样本（http://www.brainchart.io/）得出的脑形态。的目的是将这些参考图表基于可用的最大，最包容性的数据集，确认由于MRI研究的已知偏见相对于全球人口的多样性而言，我们汇总了123,984次MRI扫描，进行了100多种基本研究，从101,457天的101,457天参与者开始，从101,450天的参与者开始。MRI指标是通过百年分数定量的，相对于大脑结构变化的非线性轨迹2和寿命中的变化速率。大脑图表鉴定出先前未报告的神经模板里程碑3，在纵向评估中显示了个体的高稳定性，并且在基本研究之间表现出了对技术和方法学差异的稳健性。Centile分数显示出遗传力的增加，并提供了非典型大脑结构的标准化度量，该测量揭示了神经和精神疾病之间神经解剖学变异的模式。总而言之，大脑图是对在多种常用的，常用的神经影像型中对单个变异进行稳健量化基准的基准定量基准的重要一步。
大脑、文化和寿命的共同进化
使用计算机建模探索了文化、社会学习、脑容量和 LS 之间可能存在的进化相互作用模式，这些模式适用于具有高群体凝聚力、合作资源获取、配对结合、父母对后代的高投资以及适应行为的文化传递基本能力的社会物种。所有这些特征可能都存在于更新世人类物种及其直系祖先中 [14-16]。在过去两百万年中，人类进化的脑容量增加了三倍，尽管成本似乎很高 [17-22]。这种快速脑容量的进化模式在灵长类动物中似乎是独一无二的 [23]。这些事实意味着，在人类进化过程中，对脑容量的选择可能是由强烈的正反馈驱动的，而不是由气候或不同食物资源的可用性等简单的生态因素驱动的（有关更详细的讨论，请参阅 [13]）。在当前的研究中，我们基于一个