战略指导 Biswajit Saha 博士,中央中等教育委员会主任(技能教育), Sh。Ravinder Pal Singh,中央中等教育战略咨询委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士,IBM 印度/南亚 CSR 负责人 Joyeeta Das 女士,IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士,IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目负责人 Manav Subodh 先生,1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生,1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士,1M1B AI 课程经理 AI 课程修订教师顾问 Akhil R 先生,TGT,DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave,德里 Anni Kumar 女士,PGT,Vikas Bharati 公立学校,德里 Harmeet Kaur 女士,PGT,Vasant Valley 学校,新德里 Jyoti P B 女士, PGT,Jyothis 中央学校,特里凡得琅,喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生,PGT,St. Mark's Sr. Sec 公立学校,Meera Bagh,德里 Neeru Mittal 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里 Rani Kumari 女士,PGT,DLF 公立学校,加济阿巴德,北方邦 Shelly Batra 女士,TGT,卡梅尔山学校, Dwarka,德里 Smitha R Athreya 女士,PGT,德里公立学校 Rourkela,奥里萨邦 Soumya Iyer 女士,PGT,Sanskriti 学校,浦那,马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士,TGT,传统体验学习学校,古鲁格拉姆,哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生,TGT,纳夫拉查纳高中,巴罗达 古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士, TGT,德里公立学校班加罗尔北,班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络,但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征,由于当今的技术,这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变,以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而,这种类型的学习很复杂,超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍,现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出,人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类,例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此,人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章
s u m m a r y:人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘,而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中,我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题,即当其主题使用人工认知增强剂时,其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的,他们与主动外部主义的支持者一起,试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件(真实性,集成和相互因果关系),拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出,将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中,我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s:认知增强,美德认识论,主动外部主义,扩展认知系统,认识论机构。
一份新报告称,NDIA 正迅速成长为战略领导者,在云计算、量子计算和人工智能超级计算领域取得了令人兴奋的创新。这并不奇怪,因为超过 90% 的印度企业已经在使用 AI/GenAI 技术。然而,挑战在于实施水平,因为只有 2% 的公司正在广泛整合这些技术,德勤技术趋势 2024:印度视角报告指出。GenAI 确实有潜力加速印度的数字化转型,企业纷纷战略性地投资新时代技术,通过适应不断变化的市场动态来实现利益最大化。如果 2023 年对 GenAI 的需求和兴趣显著,那么今年预计将专注于确定最佳投资领域和评估过去的投资。
发布日期:2024 年 11 月 1 日 喀布尔日期:2024 年 12 月 17 日 摘要:本研究深入研究了人工智能 (AI) 和大数据分析对企业管理的影响。人工智能和大数据分析使决策和战略规划过程更加有效、快速和数据驱动,从而为企业提供了显着的竞争优势。该研究强调了人工智能和大数据分析如何使企业能够更好地分析客户行为、预测市场趋势并提高运营效率。研究结果表明,数据驱动的决策过程为企业提供了战略优势,增强了客户满意度和品牌忠诚度。然而,该研究还解决了数据安全、隐私问题、高实施成本以及对训练有素的人员的需求等挑战,为如何有效管理这些问题提供了见解。此外,该研究评估了人工智能和大数据分析对企业管理的长期影响,强调了培养数据导向管理文化的必要性。建议未来的研究重点关注人工智能和大数据分析的不断发展的应用,并强调将这些技术整合到战略规划和决策过程中的重要性。这项研究揭示了人工智能和大数据分析在推动可持续增长和增强企业竞争优势方面可以发挥的重要作用。关键词:人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理 Özet:在分析过程中,YZ 和 YZ 的分析结果将根据其重要性进行评估。 YZ 已经完全分析,我已经制定了战略计划,并且已经完成了日常工作。恰里什马,YZ 已经完全分析了我的分析,并进行了分析,并进行了一些操作。保加利亚语的实际情况是,我的策略是通过使用策略来实现的。 Ancak、veri güvenliği、gizlilik、yüksek maliyetler 和 personel eğitimi gibi uygulama zorlukları da ele alımakta、bu zorlukların üstesinden gelmek için öneriler sunulmaktadır。 YZ 已将其彻底分析,并对其进行了彻底的分析。 Gelecek araştırmalar için YZ ve büyük veri analitiği uygulamalarının gelişen yönlerine odaklanılması önerilmekte ve işletmelerin stratejik planlama ve karar alma süreçlerine bu teknolojilerin entegrasyonunun önemine dikkat çekilmektedir。布恰利什玛,揭示了人工智能和大数据分析如何有效帮助企业实现可持续增长并提高竞争力。关键词:人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理
技术与隐私之间存在着复杂的联系,这已成为一个迫切的问题。批判理论,特别是那些分析权力、监视和控制的理论,为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术,特别是那些基于数据收集的技术,正在延续这些动态。例如,算法可以分析大量的个人数据,从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视,而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从,因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为;历史上有许多这样的自我审查的例子,这引出了一个重要的问题:个人如何才能真正体验他们的创造力?
课程编号是三位数,第一位数字代表通常提供该课程的学年,即对于为期四年的 B. Tech. 课程,课程编号为 1、2、3 或 4。在另外两位数字中,最后一位数字表示该课程通常是在奇数(奇数)、偶数(偶数)还是两个学期(零)都提供。中间的数字可以是任意数字。ECL 201 是 EC 部门在第三学期提供的实验课程,MAT 101 是在第一学期提供的数学课程,EET 344 是第六学期提供的电气工程课程,PHT 110 是第一和第二学期都提供的物理课程,EST 102 是由一个或多个部门提供的基础工程课程。这些课程编号将在课程和教学大纲中给出。
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习,而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战,该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题,而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多,引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。