近年来,技术的快速进步、众多创新和世界数字化改变了公司和机构的工作方式。他们还调整和创造了新的方法和流程,以实现更有效、更具创新性的教育。他们试图让学生的学习过程更轻松 ([10]、[7]) 、更高效。教育的进步也为科学、技术和发展做出了贡献。理想的结果是将教育和研究活动结合起来,创造支持行业的创新 [1]。更好的教育最终可以造福每个人。通过数字化主题可以支持更有效的教育。简化设备设计、理解技术规格、促进设备原型设计,甚至降低制造过程成本,这些只是 3D 硬件数字化众多用途中的一小部分 ([19]、[3])。世界各地有许多三维环境,它们试图整合、运行和模拟来自不同领域的知识 [12]。研究表明,58% 的学生同意模拟、演示和虚拟实验室等方法让他们在实验室课堂上更加自在 [14]。如今,我们可以在几乎每个工作领域观察到数字化的趋势 [4]。它使我们能够在真实情况发生之前面对它们,从中吸取教训,从另一个角度看待问题,更快地做出反应,最终节省成本。
印度尼西亚在全球范围内享有的一件事是其优质教育,尤其是在高等教育水平上。不仅印尼大学在科学的发展中表现出了卓越的表现,而且还可以在高等教育机构的全球大联盟中站立。本着加强印度尼西亚在全球高等教育星座中的地位,并支持发展中国家的人类发展,Beasiswa Kemitraan Negara Berkembang或更普遍地称为KNB奖学金,于2006年首次提供。
考虑范围:该职位对 E5 至 E6 等级开放。根据美国法典第 32 篇第 502f 节的规定,被选中的个人将被命令以现役警卫/预备役 (AGR) 身份服现役,并将获得初步的 36 个月试用期 AGR 命令。是否保留 AGR 将根据职责表现和犹他州陆军或空军国民警卫队的需求决定。超等级申请人(仅限士兵)在被分配到该职位时必须以书面形式表明愿意在行政上降低等级。例外情况必须由 HRO-A 书面批准,并且需要当地住宿/居住计划。基本工作资格列在附件的职位描述中;必须符合 AR 600-9 的身高和体重标准。必须拥有或能够获得安全许可。军官:必须拥有与 AGR 职责相称的 AOC。准尉:必须拥有与 AGR 职责相称的 MOS。入伍:申请人将有 12 个月的时间来获得 MOS 资格。
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关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:•物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。•IOMT,AI/IOT用于医疗保健监测,精密农业,医疗诊断,工业应用。•用于生物医学成像,CT扫描/MRI/X射线图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别,对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师:该计划将由NIT Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
注意:BSAD 5306业务学科基础和BSAD 5307商业道德和学术写作基础,全年每7周一次。课程仅分配给没有企业本科学位的临时录取的学生。
