总主席 Kapil Dev,Nvidia kdev@nvidia.com Jerald Yoo,首尔国立大学 jerald@snu.ac.kr 项目联合主席 Younghyun Kim,普渡大学 younghyun@purdue.edu Srividhya Venkataraman,AMD srividhya.venkataraman@amd.com 财务主管 Mehdi Kamal,南加州大学 mehdi.kamal@usc.edu 出版物主席 Xue Lin,西北大学 xue.lin@northeastern.edu 网络/注册联合主席 Ganapati Bhat,华盛顿州立大学 ganapati.bhat@wsu.edu Meron Demissie,大学密歇根大学 mdemissi@umich.edu 宣传联合主席 Kshitij Bhardwaj,LLNL bhardwaj2@llnl.gov Alessio Burrello alessio.burrello@polito.it Jinho Lee,首尔国立大学 leejinho@snu.ac.kr 设计大赛联合主席 Rajesh Kedia,印度理工学院海得拉巴分校 rkedia@cse.iith.ac.in Arnab Raha,英特尔 arnab.raha@intel.com 行业联络联合主席 Amlan Ganguly,罗切斯特理工学院 axgeec@rit.edu Renu Mehra,Synopsys renu.mehra@synopsys.com Adam Teman,巴伊兰大学 adam.teman@biu.ac.il 科技女性联合主席 Priya Panda,耶鲁大学priya.panda@yale.edu Kathy Hoover,AMD kathy.hoover@amd.com
• 研究表明,很少有超薄涂层采用受控沉积方案,可选择性地产生所需的 H 2 和 O 2 反应,而不是光催化剂颗粒上不需要的氧化还原梭反向反应。通过开发用于平面电极和光催化剂颗粒 (AG) 上超薄氧化物涂层 (AI) 的控制合成、沉积和表征的通用方案,我们将更好地了解如何可控地设计界面以实现选择性所需反应,例如,HER 和氧化还原梭氧化,而不是 HOR 和氧化还原梭还原的相反不需要的反应。我们的协议开发与稳定性 (PEC、STCH) 和催化剂放置控制 (LTE、燃料电池) 的研究相协同,我们利用 EMN HydroGEN 联盟在 ALD (NREL)、理论 (LLNL) 和单粒子测量 (SNL) 方面的专业知识。
2023 年开源软件安全信息请求报告 (RFI) 摘要是美国联邦政府代表从开源软件安全计划 (OS3I) 投入大量时间、精力和专业知识的成果。我们向负责分析 RFI 提交材料的技术和政策专家表示最诚挚的感谢,这些材料来自医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS)、网络安全和基础设施安全局 (CISA)、国防高级研究计划局 (DARPA)、国土安全部 (DHS)、总务管理局 (GSA)、劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL)、国家标准与技术研究院 (NIST)、国家科学基金会 (NSF)、国家安全局 (NSA)、国家情报总监办公室 (ODNI)、管理和预算办公室 (OMB)、国家网络总监办公室 (ONCD)、科学技术政策办公室 (OSTP)、国防部长办公室、首席数字人工智能办公室 - 国防数字服务 (DDS)。
Kayleigh Haskin、Anna Péczeli(主要作者)1 7 月 8 日至 10 日,劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的全球安全研究中心 (CGSR) 举办了一场题为“下一个美国战略态势——以及下一个之后的态势”的研讨会。本次会议汇集了来自美国及其盟友的政策、军事和技术界的参与者。此次活动是 CGSR 上次会议“适合目的?2030 年及以后的美国核态势”的后续讨论。7 月份的研讨会范围更广,研究了美国战略态势的不同要素,不仅包括核能力,还包括导弹防御、常规全球快速打击以及太空和网络空间。与会者评估了 2030 年美国态势相对于预测的俄罗斯和中国态势,并研究了 2030 年后哪些能力至关重要。讨论围绕以下关键问题展开:
世界顶级高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是顶级高性能计算设施利弗莫尔计算 (LC) 的所在地。LC 拥有超过 3.28 百亿亿次浮点运算的峰值计算能力和众多 TOP500 系统,包括排名第一的 2.79 百亿亿次浮点运算 El Capitan 系统、294+ 千万亿次浮点运算 Tuolumne 系统和 125 千万亿次浮点运算 Sierra 系统。这些旗舰超级计算机支持 GPU,能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟,满足各种关键任务需求。LLNL 还与 Cerebras Systems 和 SambaNova 等行业合作伙伴合作,将尖端人工智能硬件与顶级高性能计算机相结合,以提高模型的保真度并管理不断增长的数据量,从而提高速度、性能和生产力。LC 平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持;存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带档案库;以及最高质量的客户服务。我们的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位,从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 Flux、SCR 和 Spack。
Zachary Davis 是劳伦斯利弗莫尔国家实验室全球安全研究中心的高级研究员,也是加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院的研究教授,教授反扩散课程。他在情报和国家安全政策方面拥有丰富的经验,并曾担任美国政府行政和立法部门的高级职位。他的区域重点是南亚。 Davis 的职业生涯始于国会图书馆的国会研究服务处,曾任职于国务院、国会委员会和国家安全委员会。 Davis 曾是 LLNL Z 计划的扩散网络组组长,并于 2007 年担任国家情报总监办公室国家反扩散中心的高级顾问。他撰写了许多关于技术和区域扩散问题的政府研究和报告,目前领导一个关于先进技术对国家安全影响的项目,重点关注特种作战部队。 Davis 的出版物包括 Orbis、亚洲调查、当今军备控制、安全研究和美国利益上的文章以及编辑卷中的章节。他是 1993 年出版的广为人知的《扩散之谜:核武器扩散的原因及其后果》一书的编辑,以及 2014 年出版的《印度-巴基斯坦军事对峙》。他最近编辑了有关新兴技术的书籍:《战略潜伏期》和《世界力量:技术如何
2024年4月15日,星期一,07:00 - 08:00自助早餐会议1 - UHTCS,UHTCMC和HE陶瓷的基本属性 - I 08:00 - 08:10简介,传播,传播,传播,08:10 - 08:35 University of Science and Technology, USA 08:35 – 08:55 Melting temperature and mechanical properties of tantalum carbonitrides Ta2CxNy Jérémie Manaud, European Commission / Joint Research Centre, Germany 08:55 – 09:15 In-situ high temperature characterization of the cBN to hBN transformation using the conical nozzle levitator Isabel Crystal, LLNL, USA 09:15 – 09:35双相高凝结硼碳酸盐超高温度陶瓷的发射和熔融温度 10:00 – 10:30 Coffee Break Session 2 – Processing, synthesis of new compounds and novel methods, and scale-up issues - I 10:30 – 10:55 Invited Synthesis of Ultrahigh Temperature materials using UHS and USP Ji-Cheng Zhao, University of Maryland, USA 10:55 – 11:15 Preceramic polymer grafted nanoparticles as a route to Ultra-High Temperature Ceramics Matthew Dickerson, US美国空军研究实验室,美国,11:15 - 11:35,基于Zrb2的材料的BinderJet添加剂Peter Kaczmarek,NSWC Carderock,美国11:35 - 12:00邀请二进制至Quarary Truntition Metal Diborides diborides Roberto roberto roberto roberto rorru',Cagliari University,Cagliari,Italiali necaliali nekalie noursialie noursial noursity noursity of Cagliari noursialiali necaliali necaliali necaliali
奖项概述和重点 先进微电子研究:这一有针对性的机会旨在促进具有战略科学和国家安全重要性的课题的新型合作,使加州大学成为材料、设备和计算等关键研究领域的领导者,解决微电子领域的关键挑战,包括对性能和内存日益增长的需求、对能源效率和环境可持续性的需求以及人才管道的培养。 2024 年 LFRP 先进微电子研究研讨会的研讨会论文强调了一些优先事项,加州大学与国家实验室的合作可以利用加州大学和国家实验室的互补优势并推动该领域的发展;鼓励申请人参考本报告,无论是否参加研讨会。 拟议的合作预计将吸引来自多个学科和领域的加州大学教师和国家实验室科学家,他们具有与特定主题相关的专业知识,将早期职业教师和新的国家实验室科学家纳入合作伙伴关系,并致力于加州大学和国家实验室之间的长期合作,这种合作将延续到奖项期之后。提案应支持尖端和协作方法,以产生新知识并利用合作机构提供的独特能力和设施,为加州大学学生和博士后学者提供有意义的培训和研究参与,特别是在国家实验室,并提高加州大学在确定的具有战略重要性的领域获得外部支持的全系统竞争力。合作的国家实验室必须做出额外的贡献,直接支持合作的研究执行和成果,其中可能包括专业知识、人员时间、设备、空间和/或访问国家实验室的相关非机密数据。特别鼓励涉及在确定的领域中历来代表性不足的教师、学生、博士后和其他受训人员的提案。提案只能由加州大学的合格首席研究员 (PI) 提交。除了申请人 PI,提案还必须包括来自至少两个其他加州大学校园和劳伦斯利弗莫尔或洛斯阿拉莫斯国家实验室的一名联合 PI,如资格标准中所述。鼓励参与人数超出最低要求(即三个加州大学分校和一个国家实验室),例如四个或更多加州大学分校、LLNL 和 LANL,或劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL),只要这能提高研究成果和拟议活动的影响。提案可申请 3 年的资助,最高金额为 400 万美元,包括间接费用。任何单一年度预算不得超过 200 万美元。这些预算金额不包括国家实验室对项目的空间、设备使用、数据或杠杆人员的贡献。加州大学国家实验室费用研究计划的资金旨在支持加州大学的教职员工、学生、博士后学者、他们的加州大学国家实验室科学合作者及其联合合作研究活动。来自加州大学系统以外的研究合作者或合作伙伴必须确定他们将从其他来源为项目提供资金以支持他们的参与。