成就 LLNL 整合了工程、材料科学、物理、化学、数据科学、建模和仿真以及制造方面的专业知识,以创造创新解决方案。例如,材料科学家研究材料的化学、电子、结构和动力学特性,包括聚合物、合金、陶瓷、泡沫和仿生材料。研究人员还探索了增强原料开发、制造技术和表征方法的方法,同时研究了可能影响长期性能的材料老化和降解。利弗莫尔专家利用人工智能和数据科学的力量来优化设计并实现材料科学的快速进步。LLNL 的一系列资源为这些成就做出了贡献,例如:
世界首屈一指的高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是利弗莫尔计算 (LC) 的所在地,利弗莫尔计算是世界首屈一指的高性能计算设施之一。LC 拥有超过 188 千万亿次浮点运算能力和众多 TOP500 系统,包括 125 千万亿次浮点运算的 Sierra。Sierra 延续了世界级 LLNL 超级计算机的悠久历史,代表着迈向百亿亿次计算的倒数第二步,预计到 2023 年,LLNL 系统 El Capitan 将实现这一目标。这些旗舰系统支持 GPU,能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟,满足各种关键任务需求。2020 年,LLNL 和 Cerebras Systems 将世界上最大的计算机芯片集成到 Lassen 系统中,用尖端的 AI 技术升级了这台顶级超级计算机。这种结合创造了一种全新的计算解决方案,使研究人员能够研究预测建模的新方法。这些平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持;存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带存档;以及顶级客户服务。我们行业领先的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位,从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 SCR 和 Spack。
成就 LLNL 整合了工程、材料科学、物理、化学、数据科学、建模和仿真以及制造方面的专业知识,共同设计创新解决方案。例如,材料科学家研究材料的化学、电子、结构和动力学特性,包括聚合物、合金、陶瓷、泡沫和仿生材料。研究人员还探索了增强原料开发、制造技术和表征方法的方法,同时研究了可能影响长期性能的材料老化和降解。利弗莫尔专家利用人工智能 (AI) 和数据科学的力量来优化设计并实现材料科学的快速进步。LLNL 的广泛资源为这些成就做出了贡献,例如:
世界上首要的高性能计算设施之一劳伦斯·利弗莫尔(Lawrence Livermore)是Livermore Computing(LC)的所在地,Livermore Computing是世界上最重要的高性能计算设施之一。LC拥有188多个PETAFLOPS的计算能力和许多Top500系统,包括125-Petaflop Sierra。继续延续世界一流的LLNL超级计算机的长血统,塞拉代表了通往Exascale Computing道路的倒数第二步,预计将在2023年通过称为El Capitan的LLNL系统实现。这些旗舰系统具有GPU的支持,并以3D的形式在从未见过的各种关键任务需求的情况下进行了多物理模拟。在2020年,LLNL和小脑系统将世界上最大的计算机芯片集成到Lassen系统中,并使用尖端的AI技术升级顶级超级计算机。这种组合创造了一种根本新型的计算解决方案,使研究人员能够研究新颖的预测建模方法。这些平台得到了我们的LEED认证,创新的基础设施,权力和冷却设施的支持;一个存储基础架构,包括三种文件系统和世界上最大的tfinity磁带档案;和顶级客户服务。我们的行业领先软件生态系统展示了我们对许多大型开源工作的领导,从折腾和ZFS到R&D 100屡获殊荣的SCR和SPACK。
世界上首要的高性能计算设施之一劳伦斯·利弗莫尔(Lawrence Livermore)是Livermore Computing(LC)的所在地,这是一家首要的高性能计算设施。LC拥有200多个PETAFLOP的计算能力和许多Top500系统,包括125-Petaflop Sierra系统。继续世界一流的LLNL超级计算机的血统,塞拉代表了Exascale Computing道路上的倒数第二步,预计将通过称为El Capitan的LLNL系统在2023年实现。这些旗舰系统具有GPU的支持,并以3D的形式在从未见过的各种任务需求的情况下进行了多物理模拟。在2020年,LLNL和小脑系统将世界上最大的计算机芯片集成到Lassen系统中,并使用尖端的AI技术升级顶级超级计算机。这种组合创造了一种根本新型的计算解决方案,使研究人员能够研究新颖的预测建模方法。这些平台得到了我们的LEED认证,创新的基础设施,权力和冷却设施的支持;一个存储基础架构,包括三种文件系统和世界上最大的tfinity磁带档案;和顶级客户服务。我们的行业领先的软件生态系统展示了我们对许多大型开源工作的领导,从与光泽和ZFS一起抛弃到R&D 100屡获殊荣的Flux,SCR和SPACK。
2023 年 2 月 28 日 引言 作为劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 主任,我感谢委员会给我这次作证机会,也感谢委员会在确保美国科学技术领导地位方面所发挥的作用和做出的奉献。作为国家核安全局 (NNSA) 实验室,LLNL 是能源部国家实验室网络的骄傲成员,致力于通过科学技术 (S&T) 让世界变得更安全。今年,我还担任国家实验室主任委员会主席,我很荣幸能在这里代表我的能源部 (DOE) 实验室主任同事。 DOE 系统中有 17 个国家实验室,其中三个由 NNSA 监管:劳伦斯利弗莫尔、洛斯阿拉莫斯和桑迪亚。这些世界一流的国家实验室共同为美国科技领导地位做出了重要贡献,也是关键推动者。 LLNL 成立于 1952 年,旨在通过团队科学追求大胆的想法。去年,劳伦斯利弗莫尔国家实验室以“让不可能成为可能”为主题庆祝了成立 70 周年,这一口号随着聚变点火的成功而变为现实。我将用这一近期成功 — — 人们普遍将其与莱特兄弟的首次飞行相提并论 — — 来说明我希望就联邦投资以保持美国在关键科技领域的领导地位提出的要点。 要点 美国在科技领域的领导地位至关重要。保持在科技 (S&T) 领域的领先地位对于国家安全和经济竞争力至关重要,而这在竞争日益激烈和危险的世界中至关重要。国家实验室在科技领域的领导地位证明了我们的能力 — — 就像 12 月份在国家点火装置上进行的突破性实验一样。我们面临的挑战是确保我们继续将最好的新想法、能力和人才用于应对重要的国家安全挑战。 设立国家长期科技优先事项并维持投资以达到目标。联邦对科技的投资受国家政策指导,例如 2020 年国家关键和新兴技术 (C&ET) 战略和 2022 年 C&ET 更新清单中阐明的政策。要实现长期目标,创新和国会的持续支持必不可少。能源部国家实验室有能力为紧迫的国家需求提供创新解决方案;NNSA 国家安全实验室尤其如此。LLNL 的任务职责包括核威慑、威胁准备和响应、气候和能源安全以及多域威慑。我们执行的项目范围广泛,从核武器、生物安全和大规模杀伤性武器不扩散到网络和太空安全、基础设施依赖和气候变化以及先进的常规武器技术。
卓越的科学技术实验室的使命需要多个科学和工程学科的杰出能力,包括:高能密度科学:在极端温度和压力条件下研究和控制物质方面发挥国际领导作用。高性能计算、模拟和数据科学:在新型计算机架构、预测模拟功能、知识提取工具和分析技术的开发、集成和使用方面发挥领导作用。核、化学和同位素科学与技术:推进核物理、粒子物理、放射化学、分析化学和同位素特征方面的基本理解、科学能力和技术,以支持 LLNL 多方面的国家安全使命。先进材料与制造:满足 NNSA 和国家对先进材料和制造工艺及系统的响应性、成本效益开发的需求。激光与光学科学与技术:设计、建造和可靠地操作复杂的激光系统,大大推进最先进的技术,以满足具有战略意义的应用。生物科学与生物工程:在生物学、工程学和物理科学的交叉领域开展工作,以应对生物安全、化学安全、生物能源和人类健康方面的国家挑战。地球与大气科学:推进地球和大气科学的前沿,以开发创新能力,推动 LLNL 的能源和国家安全任务。
高能密度科学:在极端温度和压力条件下研究和控制物质方面发挥国际领导作用。高性能计算、模拟和数据科学:在开发、集成和使用新的计算机架构、预测模拟功能、知识提取工具和分析技术方面发挥领导作用。核、化学和同位素科学与技术:推进核和粒子物理、放射化学、分析化学和同位素特征的基本理解、科学能力和技术,以支持 LLNL 多方面的国家安全使命。先进材料与制造:满足 NNSA 和国家对先进材料和制造工艺及系统的快速、经济高效的开发需求。激光和光学科学与技术:设计、建造和可靠地操作复杂的激光系统,大大推进最先进的技术,以满足具有战略意义的应用。生物科学与生物工程:在生物学、工程学和物理科学的交叉领域开展工作,以应对生物安全、化学安全、生物能源和人类健康方面的国家挑战。地球与大气科学:推进地球与大气科学的前沿发展,以开发推动劳伦斯利弗莫尔国家实验室能源和国家安全任务的创新能力。
激光器和光学元件用于基础科学和应用科学劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)设计,建造和运营一系列由国家安全需求驱动的基本和应用科学的大型且复杂的激光设施。这些激光器在激光能量,功率和亮度中创造了世界纪录。这种奇异能力使开创性的科学,包括2022年12月5日实验室中融合点火的首次成就。
Michael R. Anastasio 的技术职业生涯都在加州大学系统内度过,曾担任洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL,左) 和劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的主任,是唯一同时担任这两个职位的人。从那时起,他一直积极支持 LANL 及其使命。详情:加州大学 (UC) 的洛斯阿拉莫斯国家实验室 ( LANL ) 和加州大学国家实验室 ( UCNL )